Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "blasting operations" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Research on the milisecond delay blasting impact in order to minimize seismic effects in Kučín quarry surrounding
Autorzy:
Baulovič, J.
Pandula, B.
Kondela, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92731.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Przemysłu Organicznego
Tematy:
blasting operations
seismic effect
particle velocity
seismic safety
Opis:
The intensity of seismic waves’ vibrations is proportional to the weight of the applied explosive. If the vibrations are sufficientin energy, surrounding buildings can be damaged or destroyed. Evaluating the negative effects of the blasting operations and quantification of the seismic safety is nowadays very actual and a challenging problem. The article presents the results of the analysis as well as an evaluation on seismic safety of the objects during blasting in the quarry Kučín. The results the evaluation seismic effects blasting verified in a Kučín quarry are the methodological base for evaluating the seismic effects of blasting in all quarries in Slovakia.
Źródło:
Materiały Wysokoenergetyczne; 2015, T. 7; 5-13
2083-0165
Pojawia się w:
Materiały Wysokoenergetyczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bezpieczeństwo robót strzałowych w podziemnych zakładach górniczych w kontekście nieprawidłowości przy ich wykonywaniu stwierdzanych przez organy nadzoru górniczego
Safety of blasting operations in underground mines in relation to irregularities by their execution stated by mining supervision authorities
Autorzy:
Rawicki, Z.
Krzelowski, J.
Mirek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/164837.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
bezpieczeństwo
roboty strzałowe
górnictwo podziemne
safety
blasting operations
underground mining
Opis:
Metoda urabiania złoża materiałem wybuchowym jest podstawową metodą w podziemnych zakładach górniczych wydobywających rudy metali i podziemnych zakładach górniczych wydobywających kopaliny inne niż węgiel kamienny i rudy metali. Stosowana w kopalniach węgla kamiennego mechanizacja procesów urabiania złóż kopalin doprowadziła do zmniejszenia ilości używanych tam środków strzałowych, lecz nie wyeliminowała ich, sprowadzając używanie środków strzałowych, głównie do prac pomocniczych i profilaktycznych. Mniejszemu zużyciu materiałów wybuchowych w kopalniach węgla kamiennego towarzyszyło większe rozdrobnienie i zróżnicowanie robót strzałowych. W artykule przedstawiono stan bezpieczeństwa w zakresie wykonywania robót strzałowych w latach 1990-2016 w kontekście stwierdzanych przez organy nadzoru górniczego najczęstszych nieprawidłowości. Podano okoliczności i przyczyny charakterystycznych zdarzeń zaistniałych w podziemnych zakładach górniczych związanych ze stosowaniem środków strzałowych. Przeanalizowano wpływ stwierdzanych nieprawidłowości przy wykonywaniu robót strzałowych na stan bezpieczeństwa. Przedstawiono wnioski wynikające z dokonanej analizy.
The method of mining a deposit by means of the explosive is the primary one in underground mines extracting metal ores and underground mines extracting minerals other than hard coal and metal ores. Mechanisation of processes of mining of deposits used in hard coal mines has brought to a decrease of the quantity of explosives used there, but it has not eliminated them, reducing the use of explosives, mainly for auxiliary and preventive works. Lower usage of explosives in hard coal mines was accompanied by greater fragmentation and a diversity of blasting operations. This paper presents the condition of safety within the scope of blasting operations between 1990-2016 in the context of the most common irregularities stated by mining supervision authorities. Circumstances and reasons of typical events, related to the usage of explosives, which occurred in underground mines have been presented. The influence of stated irregularities in carrying out blasting operations on the safety conditions has been analysed. Conclusions resulted from the analysis have been presented.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2017, 73, 3; 50-57
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimizing the seismic effects of blasting in quarries by timing
Zastosowanie opóźnień strzałowych do optymalizacji efektów sejsmicznych podczas prac strzałowych w kamieniołomach
Autorzy:
Baulovič, Ján
Pandula, Blažej
Kondela, Julián
Prekopová, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1063174.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Przemysłu Organicznego
Tematy:
blasting operations
seismic waves
particle velocity
seismic safety
blasting timing
operacje strzałowe
fale sejsmiczne
prędkość cząsteczki
bezpieczeństwo sejsmiczne
opóźnienia strzałowe
Opis:
Współcześnie, niepożądane skutki prac strzałowych oraz ilościowa ocena bezpieczeństwa sejsmicznego są szczególnie ważnym tematem badawczym w górnictwie odkrywkowym. Prowadzeniu prac strzałowych towarzyszą zarówno pożądane, jak i niekorzystne efekty sejsmiczne, np. drgania generowane wybuchem powodują z jednej strony efekt pożądany, czyli pozwalają na kruszenie skał, jednak z drugiej strony zagrażają konstrukcjom i środowisku naturalnemu w otoczeniu miejsca prowadzenia prac strzałowych. Jeżeli drgania są wystarczająco silne, wtedy konstrukcja pobliskich obiektów może zostać uszkodzona, lub obiekty te mogą ulec całkowitemu zniszczeniu. W pracy przedstawiono wyniki monitoringu prac strzałowych wykonanych w kopalni odkrywkowej wapienia w Lopušné Pažite (Słowacja), które bazują na zasadzie, że skala oddziaływania efektów niepożądanych zależy od zasięgu ich oddziaływania i siły. Zaprezentowana metoda jest stosowana we wszystkich kamieniołomach na Słowacji, w pobliżu których znajdują się obszary zamieszkane.
Recently, negative effects of the blasting operations and quantification of the seismic safety are regarded as very important technical problem in quarries. The impact of blasting operations is accompanied by both positive and negative seismic effects. For example, vibrations generated by explosion create very positive effect − when help to break the rocks, but, on the other hand, also result in negative effect − when affect constructions and natural environment in the vicinity of a blasting works site. If the vibrations are large enough, then the nearby objects could be damaged or destroyed. This article highlights the results of the blasting operation monitoring in limestone Lopušné Pažite quarry on Slovakia, which based on the rule that the negative effects depend on their range and strength. This method is applied in all quarries in Slovakia, which are close to settlements.
Źródło:
Materiały Wysokoenergetyczne; 2019, 11, 2; 48-62
2083-0165
Pojawia się w:
Materiały Wysokoenergetyczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of neural networks for the prediction of rock fragmentation in Chadormalu iron mine
Zastosowanie sieci neuronowych do prognozowania stopnia rozdrobnienia skał w kopalni rud żelaza w Chadormalu
Autorzy:
Monjezi, M.
Ahmadi, Z.
Khandelwal, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219333.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
stopień rozdrobnienia
prace strzałowe
sztuczna sieć neuronowa (ANN)
kopalnia rudy żelaza Charnomalu
fragmentation
blasting operations
ANN
Chadormalu iron mine
Opis:
Most open-pit mining operations employ blasting for primary breakage of the in-situ rock mass. Inappropriate blasting techniques can result in excessive damage to the wall rock, decreasing stability and increasing water influx. In addition, it will result in either over and/or under breakage of rocks. The presence of over broken rocks can result in decreased wall stability and require additional excavation. In contrast, the presence of under broken rocks may require secondary blasting and additional crushing. Since blasting is a major cost factor, both cases (under and over breakage) create additional costs reflected in the increase of the operation and maintenance of the machinery. Quick and accurate measurements of fragment size distribution are essential for managing fragmented rock and other materials. Various fragmentation measurement techniques are available and are being used by industry/researchers but most of the methods are time consuming and not precise. An ideally performed blasting operation enormously influences the overall mining cost. This aim can be achieved by proper prediction and attenuation of fragmentation. Prediction of fragmentation is essential for optimizing blasting operation. Poor performance of the empirical models for predicting fragmentation has urged the application of new approaches. In this paper, artificial neural network (ANN) method is implemented to develop a model to predict rock fragmentation size distribution due to blasting in Chadormalu iron mine, Iran. In the development of the proposed ANN model, ten parameters such as UCS, drilling rate, water content, burden, spacing, stemming, hole diameter, bench height, powder factor and charge per delay were incorporated. Training and testing of the model was performed by the back-propagation algorithm using 97 datasets. A four-layer ANN was found to be optimum with architecture of 10-7-5-1. A comparison has made between measured results of fragmentation with predicted results of fragmentation by ANN and multiple regression model. Sensitivity analysis was also performed to understand the effect of each influencing parameters on rock fragmentation.
W większości kopalń odkrywkowych stosuje się prace strzałowe w celu wstępnego rozbicia skał górotworu in situ. Niewłaściwe prowadzenie prac strzałowych spowodować może nadmierne uszkodzenie skał, obniżając stabilność górotworu i powodując zwiększony napływ wód. Ponadto, prowadzić może do nadmiernego lub niedostatecznego rozdrobnienia skał. Obecność nadmiernie rozdrobnionych skał spowodować może zmniejszenie stabilności ścian i wymaga dodatkowego odgruzowania. Z kolei obecność niedostatecznie rozdrobnionych skał powoduje konieczność ponownego wykonania prac strzałowych celem rozdrobnienia dalszego skały. Z uwagi na to, że prace strzałowe stanowią zasadniczy element kosztów, obydwa przypadki (niedostateczne lub nadmierne rozdrobnienie skał) mogą pociągać za sobą dodatkowe koszty, odzwierciedlone w zwiększonych kosztach eksploatacji sprzętu. Szybkie i dokładne pomiary rozkładu wielkości fragmentów skał są niezbędne dla zapewnienia właściwej gospodarki rozdrobnionymi skałami i pozostałymi materiałami. Istnieje wiele metod pomiarów i są one szeroko wykorzystywane przez badaczy oraz w przemyśle, jednakże większość metod okazuje się czasochłonna i niewystarczająco dokładna. Idealne przeprowadzenie prac strzałowych w znacznym stopniu przyczynia się do ograniczenia kosztów prowadzenia prac górniczych. Cel ten osiągnąć można poprzez odpowiednie prognozowanie i kontrolowanie stopnia rozdrobnienia. Prognozowanie konieczne jest dla optymalizacji prowadzenia prac strzałowych. Niska skuteczność metod empirycznych wykorzystywanych do prognozowania stopnia rozdrobnienia skał stanowi zachętę do stosowania nowego podejścia. W artykule przedstawiono zastosowanie metody sztucznych sieci neuronowych (ANN) do opracowania modelu prognozowania rozkładu wielkości skal rozdrobnionych w wyniku prac strzałowych w kopalni Chadormalu, w Iranie. W opracowanym modelu ANN uwzględniono dziesięć parametrów: wytrzymałość skały na ściskanie jednoosiowe (UCS), prędkość wiercenia, zawartość wody, rodzaj nadkładu, rozstawienie, rodzaj przybitki, wysokość ławy, rodzaj materiału wybuchowego oraz wielkość ładunku w stosunku do zwłoki czasowej. Uczenie i testowanie modelu odbywa się przy użyciu algorytmu propagacji wstecznej (back-propagation) z wykorzystaniem 97 baz danych. Stwierdzono, że optymalna sieć złożona jest z czterech warstw a jej architekturę opisać można jako 10-7-5-1. Wyniki pomiarów stopnia rozdrobnienia porównano z wyniki prognoz stopnia rozdrobnienia przeprowadzonych przy pomocy sieci neuronowej w oparciu o metodę regresji wielokrotnej. Przeprowadzono analizę wrażliwości dla lepszego zrozumienia wpływu poszczególnych parametrów na stopień rozdrobnienia skały.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2012, 57, 3; 787-798
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies