Temat: biosignals - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: The system for EMG and MMG singals recording for the bioprosthetic hand control
Autorzy:: Wołczowski, A.
Błędowski, M.
Witkowski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/384213.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: bioprothesis
EMG
MMG
signal recognition
biosignals measurement
Opis:: The process of biosignal acquisition has a significant impact on the reliability of the control of the multi-functional hand prosthesis. The paper discusses the nature of EMG and MMG signals and noise associated with their registration. The measuring system developed on the basis of these premises, as well as the measurement procedure are described.
Źródło:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2017, 11, 3; 22-29
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A SuFET based sensors for nano-microscope
Autorzy:: Sklyar, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/385147.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: biosignals
SuFET
nanoFET
biosusceptibility
nanoscope
operating conditions
Opis:: A superconducting field-effect transistor (SuFET) based transducer (sensor) with carbon nanotubes (CNT) or pickup coil kind of input circuit for the nerve and neuron impulses, DNA recombination signals, flows of biochemical molecules, micro- and nanoscopy, and biosusceptibility has been designed. A nanoSuFET with a high-temperature superconducting channel is introduced into the nerve fibre or brain tissue for transducing their signals in both directions. Pickup coils are implanted into an organism in order to obtain the natural or artificially excited biosignals from the organs and tissues. The range of picked up signals varies from 0.6 nA to 10 žA with frequencies from 20 to 2000 Hz. The output signal lies in the range of (-5¸5)V, (7¸0)×1017/cm3 molecules and (2¸10) pH. The sensitivity of this micro- or nanoscope can be estimated as HJ= 10-4 (A•m/?Hz) with SNR equal to 104. The sensitivity of an advanced first-order biogradiometer is equal to 3fT/?Hz. The smallest resolvable change in magnetic moment detected by this system in the band 10 Hz is 1 fJ/T.
Źródło:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2007, 1, 3; 3-20
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A platform for joint analysis of biosignals ensembles in real-time using FPGA
Platforma do analizy całości biosygnałów za pomocą FPGA
Autorzy:: Mierzejewski, K.
Véjar, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/261470.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:: biosignals
joint analysis
mutual information
DSP
FPGA
biosygnały
zintegrowana analiza
informacja wzajemna
Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów
programowalne układy cyfrowe
Opis:: We present the design of a platform for acquisition and digital processing of biosignals. The objective of this platform is to process biosignals in real-time to obtain quantitative indicators for joint analysis of biosignals ensembles. An important indicator of non-linear dependence between signals is the mutual information. The estimation of the mutual information between signals is time- and resource-consuming when using standard software implementations on normal computers. To circumvent the calculation limitations on standard software implementations we use a reconfigurable computing unit of type FPGA, were the calculation of mutual information is specified in hardware.
Przedstawiamy projekt platformy służącej do pozyskiwania i cyfrowej obróbki biosygnałów. Jej zadaniem jest przetwarzanie biosygnałów w czasie rzeczywistym w celu uzyskania wskaźników ilościowych dla zintegrowanej analizy zespółów biosygnałów. Ważnym wskaźnikiem nieliniowej zależności pomiędzy sygnałami jest informacja wzajemna. Jej oszacowanie pomiędzy sygnałami przy użyciu standardowego oprogramowania na zwykłych komputerach jest mało wydajne i czasochłonne. Aby obejść ograniczenia narzucone przez narzędzia zwykle wykorzystywane w tym celu, zastosowano rekonfigurowalną jednostkę typu FPGA, w której obliczenia informacji wzajemnej są określone.
Źródło:: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2016, 22, 4; 253-260
1234-5563
Pojawia się w:: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "biosignals" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język