Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "biophysics" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Oddziaływania biofizyczne fotouczulaczy stosowanych w diagnostyce medycznej
    Biophysical interactions of photosensitizers applied in photodynamic diagnosis
    Autorzy:
    Kościelniak, M.
    Adamczyk, J.
    Pilawa, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/285385.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Polskie Towarzystwo Biominerałów
    Tematy:
    fotouczulacze
    diagnostyka medyczna
    biofizyka
    photosensitizers
    photodynamic diagnosis
    biophysics
    Opis:
    Wykorzystywanie światła wraz z substancją foto-uczulającą w terapii medycznej jest znane od dawna, a obecnie rozwijana jest również diagnostyka fotodynamiczna (PDD). Diagnostyka fotodynamiczna jest metodą nieinwazyjną stosowaną w diagnozowaniu wielu rodzajów nowotworów, takich jak: rak podstawnokomórkowy, rak kolczystokomórkowy, rak płuc, nowotwory złośliwe mózgu [1-2]. Podstawą w diagnozowaniu tkanek patologicznie zmienionych przy zastosowaniu PDD jest dobranie odpowiedniego fotouczulacza. Właściwości foto-uczulające, czyli cytotoksyczne zależą przede wszystkim od struktury chemicznej fotouczulacza, jego właściwości fizycznych i chemicznych, zdolności wnikania i akumulacji w tkance wykazującej zmiany patologiczne [1-6]. Praca niniejsza stanowi przegląd literaturowy dotyczący właściwości fizykochemicznych oraz oddziaływań biofizycznych fotosensybilizatorów z tkanką w procesie diagnostycznym. Najczęściej stosowanymi fotouczulaczami w diagnostyce medycznej są pochodne porfiryny (RYS. 1) [5]. Wyróżniamy trzy klasy fotouczulaczy: hydrofobowe, hydrofilowe i amfifilowe.[7]. W pracy niniejszej przedstawione będą właściwości i oddziaływania biofizyczne pochodnych szeregu chlorinu (chlorinu e6 [8], (RYS. 2)). Omówione będą oddziaływania i właściwości fotouczulaczy z grupy ftalocyjaniny (Pc), naftocyjaniny (Npc) oraz ich metaliczne pochodne Zn,Al,Ga,Si,Sn (RYS. 3) [9]. Szczególną uwagę zwrócono na właściwości kwasu 5-aminolewulinowy (ALA), który jest pięciowęglowym aminokwasem (RYS. 4) [5,10,11]. Podczas diagnostyki fotodynamicznej fotuczulacz naświetlany promieniowaniem laserowym o odpowiednio dobranej długości fali przechodząc na niższe poziomy energetyczne oddaje energię strukturom tkanek, co prowadzi do generowania wolnych rodników oraz wzbudzenia molekuł tlenu z paramagnetycznego stanu podstawowego do singletowego stanu diamagnetycznego. Wolne rodniki oraz tlen singletowy mogą powodować efekty toksyczne w tkankach. Efekty te zależą od ilości i rodzajów wytwarzanych wolnych rodników oraz od koncentracji tlenu singletowego, a więc od rodzaju stosowanego fotouczulacza i warunków procesów fotodynamicznych.
    Application of light and photosensitzers molecules in medicinal therapy and diagnosis (PDD) is known. Photodynamic diagnosis is used for a lot of tumors, for example: basal cell carcinoma, squamous cell carcinoma, pulmonary carcinoma, malignant neoplasm of the brain. The main problem of PDD is to chose of the optimal photosensitizer. Effective photodynamic processes depend on chemical structure, and chemical and physical properties of photosensitizers [1-10]. This work is the review of physicochemical properties and biophysical interactions of photosensitizers with tissues during photodynamic diagnosis. Derivatives of porphyrins (FIG. 1) [5], chlorine e6 (FIG. 2) [8], metalophthalocyanines compounds (FIG. 3) [9], and 5-aminolevulinic acid [11], were discussed. During photodynamic diagnostic processes the excited photosensitizer irradiated by laser causes excitation of oxygen molecules from paramagnetic ground state to diamagnetic singlet state. These effects are accompanied by formation of free radicals and reactive singlet oxygen, which damages cells structures. Free radicals and singlet oxygen may be responsible for toxic effects in tissues during PDD. These interactions depend on amount and types of free radicals and depend on concentration of singlet oxygen, so we can say that type of applied fotosensitizer and photodynamic conditions determine negative reactions during photodynamic diagnosis.
    Źródło:
    Engineering of Biomaterials; 2008, 11, no. 81-84; 68-69
    1429-7248
    Pojawia się w:
    Engineering of Biomaterials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Współczesna rewolucja naukowa na pograniczu fizyki i biologii
    The Present Scientific Revolution on the Borderline between Physics and Biology
    Autorzy:
    Ślósarek, Genowefa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/690980.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Copernicus Center Press
    Tematy:
    scientific revolution
    molecular biology
    biophysics
    nanotechnology
    single-molecule methods
    system biology
    Opis:
    At the end of the 20th century, substantial changes in the paradigms of molecular physics and biology occurred. They have brought two new and entirely independent, fields of scientific research – nanotechnology and systems biology. Thanks to these disciplines, a new paradigm was born opening a new way of research in biology. It enables a holistic treatment of living organisms. As a consequence of these changes, an entirely new picture of the interface between physics and biology emerges.
    Źródło:
    Zagadnienia Filozoficzne w Nauce; 2012, 51; 96-115
    0867-8286
    2451-0602
    Pojawia się w:
    Zagadnienia Filozoficzne w Nauce
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie biofizyczne popromiennego efektu sąsiedztwa – część I
    Biophysical modeling of the radiation bystander effect - part I
    Autorzy:
    Wysocki, Paweł
    Fornalski, Krzysztof W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055815.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
    Tematy:
    efekt sąsiedztwa
    efekt widza
    modelowanie
    biofizyka radiacyjna
    bystander effect
    modelling
    radiation biophysics
    Opis:
    Powszechnie wiadomo, że promieniowanie jonizujące może wywoływać uszkodzenia w komórkach, które z nim bezpośrednio oddziaływały. Jednakże ostatnie badania wykazały, że uszkodzenia pojawiają się również w komórkach, które nie doświadczyły bezpośredniej interakcji. Jest to związane z występowaniem tak zwanego efektu sąsiedztwa (ang. bystander effect), który polega na wysyłaniu przez komórkę napromienioną sygnałów, które mogą uszkadzać komórki sąsiednie. Ze względu na złożoność tego efektu, nie jest on prosty do ścisłego biofizycznego opisu, a co za tym idzie, także do symulacji. W niniejszym artykule przedstawiony został przegląd różnych podejść do modelowania i symulowania efektu sąsiedztwa z punktu widzenia biofizyki radiacyjnej (część I). W szczególności ostatni z przedstawionych modeli jest częścią większego projektu symulacji odpowiedzi grupy komórek na promieniowanie jonizujące z wykorzystaniem metod Monte Carlo (część II).
    It is well known that ionizing radiation can cause damages to cells that interact with it directly. However, recent studies have shown that damages also occur in cells that have not experienced direct interaction. This is due to the so-called bystander effect, which is observed when the irradiated cell sends signals that can damage neighboring cells. Due to the complexity of this effect, it is not easy to strictly describe it biophysically, and thus also to simulate. This article reviews various approaches to modeling and simulating the bystander effect from the point of view of radiation biophysics (Part I). In particular, the last model presented within this article is part of a larger project of modeling the response of a group of cells to ionizing radiation using Monte Carlo methods (Part II).
    Źródło:
    Postępy Techniki Jądrowej; 2021, 2; 27--36
    0551-6846
    Pojawia się w:
    Postępy Techniki Jądrowej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Integration Methods as a Means of Improving the Level of Teachers’ Professional Training
    Autorzy:
    Bilyakovska, Olha
    Savka, Iryna
    Kozlovskiy, Yuriy
    Paikush, Marianna
    Bilyk, Oksana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2233930.pdf
    Data publikacji:
    2023-06-30
    Wydawca:
    Wydawnictwo Adam Marszałek
    Tematy:
    integration of teaching method
    flexibility of knowledge
    dominant
    teaching method
    Medical Biophysics
    Opis:
    This article suggests one of the possible ways of integrating teaching methods from the integration methods developed by the authors, namely: the integration based on the dominant teaching method. The article aims to substantiate the author’s methods of integrative teaching based on the dominant method and present the results of the approbation of these methods in higher schools. The project was implemented within the course “Medical Biophysics”. An integration algorithm as a dominant teaching method is proposed. The project contained several specific techniques. In the first specific method, the situational method is chosen as the dominant one. For the second one, the method of trials and coincidences is dominant. For diagnostics as a complex topic in medicine, physics, chemistry and other sciences, the problem method as dominant is dominant. In all methods, several other methods are gradually integrated into the dominant method, depending on the content and nature of the educational material. The practical significance of the project is to create algorithms for integrating teaching methods and the possibility of their transformation into other educational topics. The approbation shows an increase in the indicators of saving time and flexibility of knowledge.
    Źródło:
    The New Educational Review; 2023, 72; 233-243
    1732-6729
    Pojawia się w:
    The New Educational Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie biofizyczne popromiennego efektu sąsiedztwa – część II
    Biophysical modeling of the radiation bystander effect - part II
    Autorzy:
    Wysocki, Paweł
    Fornalski, Krzysztof W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055835.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
    Tematy:
    efekt sąsiedztwa
    efekt widza
    modelowanie
    biofizyka radiacyjna
    bystander effect
    modelling
    radiation biophysics
    Opis:
    Powszechnie wiadomo, że promieniowanie jonizujące może wywoływać uszkodzenia w komórkach, które z nim bezpośrednio oddziaływały. Jednakże ostatnie badania wykazały, że uszkodzenia pojawiają się również w komórkach, które nie doświadczyły bezpośredniej interakcji. Jest to związane z występowaniem tak zwanego efektu sąsiedztwa (ang. bystander effect), który polega na wysyłaniu przez komórkę napromienioną sygnałów, które mogą uszkadzać komórki sąsiednie. Ze względu na złożoność tego efektu, nie jest on prosty do ścisłego biofizycznego opisu, a co za tym idzie, także do symulacji. W niniejszym artykule przedstawiony został przegląd różnych podejść do modelowania i symulowania efektu sąsiedztwa z punktu widzenia biofizyki radiacyjnej (część I). W szczególności ostatni z przedstawionych modeli jest częścią większego projektu symulacji odpowiedzi grupy komórek na promieniowanie jonizujące z wykorzystaniem metod Monte Carlo (część II).
    It is well known that ionizing radiation can cause damages to cells that interact with it directly. However, recent studies have shown that damages also occur in cells that have not experienced direct interaction. This is due to the so-called bystander effect, which is observed when the irradiated cell sends signals that can damage neighboring cells. Due to the complexity of this effect, it is not easy to strictly describe it biophysically, and thus also to simulate. This article reviews various approaches to modeling and simulating the bystander effect from the point of view of radiation biophysics (Part I). In particular, the last model presented within this article is part of a larger project of modeling the response of a group of cells to ionizing radiation using Monte Carlo methods (Part II).
    Źródło:
    Postępy Techniki Jądrowej; 2021, 3; 25--33
    0551-6846
    Pojawia się w:
    Postępy Techniki Jądrowej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stany zagrożenia życia i nagłe zachorowania w Polsce na podstawie biernego badania korelacyjnego porównującego bezpośrednio przyczyny wyjazdów ambulansów według przyczyn ICD-10: analiza head to head danych z WSPR Bydgoszcz vs. WSPR Konin
    Case of emergency and sudden illness in Poland based on correlation descriptive study on cause ambulance service according to ICD-10: head to head analysis data from ambulance station Bydgoszcz vs. Konin
    Autorzy:
    Dobosz, Krzysztof
    Rajewski, Paweł
    Harat, Aleksandra
    Podleśny, Marcin
    Szołna-Chodór, Alicja
    Bosek, Maciej
    Harat, Maciej
    Rajewski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/973108.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Przyjaciół Medycyny Rodzinnej i Lekarzy Rodzinnych
    Tematy:
    stany zagrożenia życia i nagłe zachorowanie
    biofizyka i biostatystyka
    bierne badanie korelacyjne i porównanie bezpośrednie
    pogotowie ratunkowe
    dane podstawowe i statystyka w pogotowiu ratunkowym
    inżynieria procesów
    informatycznych i nowoczesne technologie w medycynie
    emergency and sudden illness
    biophysics & biostatistics
    correlation descriptive study & head to head analysis
    emergency ambulance service
    emergency medical services
    statistics & numerical data
    informatics processes engineering & it.
    Opis:
    Wstęp. W stanie nagłego zagrożenia zdrowia lub życia do pierwszego kontaktu między pacjentem a systemem opieki zdrowotnej dochodzi w pogotowiu ratunkowym. Cel pracy. Określenie najczęstszych przyczyn wzywania pogotowia ratunkowego według klasyfikacji ICD-10. Materiał i metody. Opis zgodnie z ICD-10 przyczyn interwencji zespołów PR (pogotowia ratunkowego) na podstawie danych Wojewódzkiej Stacji Pogotowia Ratunkowego (WSPR) z Bydgoszczy i z Konina, które pracują na tym samym systemie teleinformatycznym wspomagającym zarządzanie zasobami PR. Wyniki. Procentowa struktura wyjazdów PR: „R” 23,91–37,61 (średnio 30), „I” 15,34–23,81 (nieco ponad 20), „S–T” 18,77–21,80 (ok. 20), zaś najrzadziej (< 1%): „A”, „B”, „C”, „D”, „H”, „L”, „M”, „P”, „Q” oraz „V”. Wnioski. 1. Struktura interwencji w poszczególnych stacjach PR jest do siebie podobna. 2. Według ICD-10, najczęstszą przyczyną interwencji zespołów wyjazdowych PR są rozpoznania „R” (prawie 30%), następnie „I” (ponad 20%) oraz „S–T” (ok. 20%). 3. Najrzadsze (< 1%) przyczyny według klasyfikacji ICD-10 to: „A”, „B”, C”, „D”, „H”, „L”, „M”, „P”, „Q” oraz „V”. Słowa kluczowe: stany zagrożenia życia i nagłe zachorowanie, biofizyka i biostatystyka, bierne badanie korelacyjne i porównanie bezpośrednie, pogotowie ratunkowe, dane podstawowe i statystyka w pogotowiu ratunkowym, inżynieria procesów.
    Background. In case of emergency or sudden illness the first contact of patients with health care system takes place in emergency ambulance service. Objectives. The authors determined the most common causes of emergency calls according to ICD-10. Material and methods. The authors described causes of intervention according to ICD-10 based on data from WSPR (regional centre of emergency medical service in Poland) from Bydgoszcz and Konin, which use one IT system – a new idea system to support lead ambulances. Results. Percent structure of emergency medical intervention according to ICD-10 is as follows: “R” 23.91–37.61 (on average 30), “I” 15.34–23.81 (slightly above 20), “S–T” 18.77–21.80 (around 20), and least often (< 1%): “A”, “B”, “C”, “D”, “H”, “L”, “M”, “P”, “Q”, and “V”. Conclusions. Structure of emergency medical intervention in different PR station is similar. The most frequent cause of accidents are “I”, next “R” and “S–T”, and rarely: “A”, “B”, “C”, “D”, “H”, “L”, “M”, “P”, “Q” and “V”.
    Źródło:
    Family Medicine & Primary Care Review; 2014, 3; 219-221
    1734-3402
    Pojawia się w:
    Family Medicine & Primary Care Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies