Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "biometric image" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Comparison of global methods for the image contrast enhancement based on biometric images
Autorzy:
Smorawa, D.
Kubanek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122617.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
contrast enhancement
image analysis
biometric image
poprawa kontrastu
analiza obrazu
obraz biometryczny
Opis:
This work presents the methods of improvement of biometric images contrast, and it corresponds to one of the main parts of the biometric system that verify identities based on distribution of the blood vessels in a hand. The acquisition of the palm blood vessel pattern causes noises that can prevent the right verification. To solve this problem, we investigate four different methods of contrast enhancement, and provide an evaluation of their performance by using four different quantitative contrast measurement methods.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2016, 15, 2; 137-146
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Review : Person Identification using Retinal Fundus Images
Autorzy:
Elangovan, Poonguzhali
Nath, Malaya Kumar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227029.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
biometric
fundus image
recognition
vascular features
Opis:
In this paper a review on biometric person identification has been discussed using features from retinal fundus image. Retina recognition is claimed to be the best person identification method among the biometric recognition systems as the retina is practically impossible to forge. It is found to be most stable, reliable and most secure among all other biometric systems. Retina inherits the property of uniqueness and stability. The features used in the recognition process are either blood vessel features or non-blood vessel features. But the vascular pattern is the most prominent feature utilized by most of the researchers for retina based person identification. Processes involved in this authentication system include pre-processing, feature extraction and feature matching. Bifurcation and crossover points are widely used features among the blood vessel features. Non-blood vessel features include luminance, contrast, and corner points etc. This paper summarizes and compares the different retina based authentication system. Researchers have used publicly available databases such as DRIVE, STARE, VARIA, RIDB, ARIA, AFIO, DRIDB, and SiMES for testing their methods. Various quantitative measures such as accuracy, recognition rate, false rejection rate, false acceptance rate, and equal error rate are used to evaluate the performance of different algorithms. DRIVE database provides 100 % recognition for most of the methods. Rest of the database the accuracy of recognition is more than 90 %.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2019, 65, 4; 585-596
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wprowadzenie do analizy obrazu w procesie detekcji i identyfikacji twarzy
Image analysis during the process of face detection and identification
Autorzy:
Bobcow, A.
Dąbkowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/268156.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
analiza obrazu
biometria
identyfikacja twarzy
image analysis
face recogniction
biometric
Opis:
Opisano proces analizy obrazu na podstawie biometrycznych metod rozpoznawania twarzy. Przedstawiono algorytm detekcji oraz identyfikacji człowieka na podstawie punktów charakterystycznych twarzy oraz opisano szczegółowo jego etapy. Zdefiniowano pojęcia: biometria, proces pomiaru biometrycznego, analiza obrazu. Przedstawiono wybrane, istniejące systemy monitoringu wykorzystujące algorytmy wypracowane na podstawie biometrycznych cech twarzy. Przedstawiono dyskusję zalet oraz wad aplikacji.
Image analysis process based on biometric methods of face recognition was described. Detection and identification algorithm was presented in stages. Several issues like: biometrics, biometric measurements process, image analysis were defined. Existing tracking systems using biometric features were presented. Advantages and disadvantages discussion of existing application was submitted
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2007, 23; 15-18
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja tożsamości z wykorzystaniem analizy geometrii dłoni
Identification of persons using hand geometry analysis
Autorzy:
GOMÓŁKA, Zbigniew
TWARÓG, Bogusław
ŻESŁAWSKA, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/456362.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
identyfikacja biometryczna
cyfrowe przetwarzanie obrazów
biometric identification system
digital image processing
hand geometry analysis
Opis:
W artykule przedstawiono zastosowanie analizy geometrii dłoni w systemie biometrycznym. Wykorzystując środowisko MATLAB i bibliotekę Image Processing, opracowano i przedstawiono przykładowy system identyfikacji.
The paper presents the use of hand geometry analysis for biometric systems. Using Matlab environment and several techniques related to image processing, the exemplary application has been developed and presented.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2016, 7, 4; 419-424
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Systemy inteligentnej bramki bazujące na rozpoznawaniu odcisków palców uwzględniających ich uszkodzenia
Systems intelligent gateway based on fingerprint recognition taking into account the damage
Autorzy:
Szczepanik, M.
Jóźwiak, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323189.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
odcisk palca
rozpoznawanie obrazów
linie papilarne
system biometryczny
uszkodzenie
fingerprint
image recognition
fingerprint lines
biometric system
damage
Opis:
W pracy przedstawiono istniejące rozwiązania z zakresu rozpoznawania odcisków palców, a także wykazano ich nieskuteczność w przypadku występowania zmian struktury linii papilarnych w wyniku fizycznych uszkodzeń. Zaproponowano nowy algorytm bazujący na rozkładzie grup minucji, który w analizie odcisku uwzględnia częste uszkodzenia odcisku. Proponowany algorytm może mieć zastosowanie w systemach inteligentnych bramek ograniczających nieuprawniony dostęp do wrażliwych danych bądź innych zasobów przedsiębiorstwa.
In this paper authors present existing solutions for fingerprint recognition, and demonstrated their ineffectiveness in the event of changes in the fingerprint structure as a physical damage result. They propose a new algorithm based on distribution groups minutiae, fingerprint analysis, which takes account of frequent damage to the imprint. The proposed algorithm can be applied in systems of intelligent gateways restrict unauthorized access to sensitive data or other enterprise resources.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2012, 61; 285-294
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Opracowanie zaawansowanego technologicznie systemu informatycznego umożliwiającego zautomatyzowane przetwarzanie informacji zgromadzonych w kryminalistycznych biometrycznych bazach danych w celu zwalczania przestępstw lub identyfikacji osób
Development of a technologically advanced IT system enabling automated processing of information collected in forensic biometric databases in order to combat crime or identify people
Autorzy:
Kot, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2057455.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Policji
Tematy:
biometria
dane daktyloskopijne
DNA
wizerunek twarzy
Centralne Repozytorium Biometryczne
Rapid DNA
Live Scanner
biometrics
dactyloscopic data
facial image
Central Biometric Repository
Opis:
Kryminalistyczne biometryczne bazy danych stanowią pozaprocesowe narzędzie wspomagające pracę organów ścigania. Służą do wykrywania sprawców przestępstw, wskazywania związków danej osoby z wcześniej popełnianymi przestępstwami, a także umożliwiają identyfikację osób i zwłok o nieznanej tożsamości lub osób próbujących ukryć swoją tożsamość. W praktyce policyjnej spośród metod identyfikacji osób i zwłok wykorzystuje się przede wszystkim badania daktyloskopijne i badania DNA. Te dwa obszary kryminalistyki dysponują narzędziami takimi jak AFIS (Automatyczny System Identyfikacji Daktyloskopijnej) i CODIS (Combined DNA Index System). Są to główne systemy policyjne funkcjonujące w ramach dwóch zbiorów, a mianowicie zbioru danych daktyloskopijnych i zbioru danych DNA. Organizacyjnie zbiory te znajdują się w dwóch różnych lokalizacjach Centralnego Laboratorium Kryminalistycznego Policji. Skutkuje to tym, że przetwarzanie poszczególnych danych biometrycznych odbywa się niezależnie od siebie w różnym czasie i miejscu (Zakład Daktyloskopii i Zakład Biologii). Obecnie brakuje kompleksowego podejścia do pobierania i przetwarzania danych biometrycznych takich jak linie papilarne, DNA czy wizerunek twarzy. W celu usprawnienia wymiany informacji między organami Policji w lipcu 2019 r. Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Policji złożyło wniosek, a 25 listopada 2019 r. podpisało z Narodowym Centrum Badań i Rozwoju umowę nr DOB – BIO10/0 /01/2019 o wykonanie i finansowanie projektu realizowanego na rzecz obronności i bezpieczeństwa państwa w ramach konkursu nr 10/2019 pt. „Opracowanie zaawansowanego technologicznie systemu informatycznego umożliwiającego zautomatyzowane przetwarzanie informacji zgromadzonych w kryminalistycznych biometrycznych bazach danych w celu zwalczania przestępstw lub identyfikacji osób” o akronimie „BIOMETRIA”.
Forensic biometric databases are an out of court tool to support the work of law enforcement agencies. They are used to detect the perpetrators of crimes, indicate the connections of a person with previously committed crimes, and allow the identification of living persons and corpses with unknown identity or individuals trying to hide their identity. In police practice, among the methods of identification of living persons and corpses, fingerprint and DNA tests are mainly used. These two forensic areas are supported by such tools such as AFIS (Automatic Fingerprint Identification System) and CODIS (Combined DNA Index System). These are the main police systems operating within two datasets, namely the dactyloscopic dataset and the DNA dataset. The systems are operating in two different locations of the Central Forensic Laboratory of the Police (CFLP). This results in the processing of individual biometric data independently of each other at different times and locations (Fingerprint Examination Department and Biology Department). Currently, there is no comprehensive approach to the collection and processing of biometric data such as fingerprints, DNA or facial images. To improve the exchange of information between police authorities, in July 2019, the Central Forensic Laboratory of the Police submitted a project application, and on 25 November 2019 signed with the National Center for Research and Development the grant agreement no. DOB – BIO10/09/01/2019 for the implementation and financing of the project in the area of state defense and security (competition no. 10/2019) entitled “Development of a technologically advanced information system enabling automated processing of information collected in forensic biometric databases for the purpose of combating crime or identifying people – acronym “BIOMETRIA”.
Źródło:
Problemy Kryminalistyki; 2020, 308; 34-39
0552-2153
Pojawia się w:
Problemy Kryminalistyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A note on Töeplitz matrix-based model in biometrics
Autorzy:
Saeed, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332882.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
macierze Teoplitza
multibiometria
wybór cech obrazu
opis obrazu
bezpieczeństwo systemów biometrycznych
fałszowania w biometrii
Toeplitz matrices
multibiometrics
feature extraction
image description
security in biometric systems
spoofing in biometrics
Opis:
This paper presents a summary of the work presented as an invited paper at MIT 2008 International Conference. The work comprises a general note on the problems we meet in our everyday contact with biometrics and their different systems. A particular attention is paid to the anti-spoofing approaches in having a safe and convenient system of human verification for personal identification. A conclusion is drawn that neither stand-alone nor multi-system Biometrics are ideal and convenient to people for their daily necessity of being identified. The author suggests a system that may seem practical in banks and cash machines, for example, in which a biometric system is used (fingerprint or face identification for example) in conjunction with the popular means of account securing, the PIN code.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 29-31
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies