Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "biofizyka" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Oddziaływania biofizyczne fotouczulaczy stosowanych w diagnostyce medycznej
Biophysical interactions of photosensitizers applied in photodynamic diagnosis
Autorzy:
Kościelniak, M.
Adamczyk, J.
Pilawa, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/285385.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Polskie Towarzystwo Biominerałów
Tematy:
fotouczulacze
diagnostyka medyczna
biofizyka
photosensitizers
photodynamic diagnosis
biophysics
Opis:
Wykorzystywanie światła wraz z substancją foto-uczulającą w terapii medycznej jest znane od dawna, a obecnie rozwijana jest również diagnostyka fotodynamiczna (PDD). Diagnostyka fotodynamiczna jest metodą nieinwazyjną stosowaną w diagnozowaniu wielu rodzajów nowotworów, takich jak: rak podstawnokomórkowy, rak kolczystokomórkowy, rak płuc, nowotwory złośliwe mózgu [1-2]. Podstawą w diagnozowaniu tkanek patologicznie zmienionych przy zastosowaniu PDD jest dobranie odpowiedniego fotouczulacza. Właściwości foto-uczulające, czyli cytotoksyczne zależą przede wszystkim od struktury chemicznej fotouczulacza, jego właściwości fizycznych i chemicznych, zdolności wnikania i akumulacji w tkance wykazującej zmiany patologiczne [1-6]. Praca niniejsza stanowi przegląd literaturowy dotyczący właściwości fizykochemicznych oraz oddziaływań biofizycznych fotosensybilizatorów z tkanką w procesie diagnostycznym. Najczęściej stosowanymi fotouczulaczami w diagnostyce medycznej są pochodne porfiryny (RYS. 1) [5]. Wyróżniamy trzy klasy fotouczulaczy: hydrofobowe, hydrofilowe i amfifilowe.[7]. W pracy niniejszej przedstawione będą właściwości i oddziaływania biofizyczne pochodnych szeregu chlorinu (chlorinu e6 [8], (RYS. 2)). Omówione będą oddziaływania i właściwości fotouczulaczy z grupy ftalocyjaniny (Pc), naftocyjaniny (Npc) oraz ich metaliczne pochodne Zn,Al,Ga,Si,Sn (RYS. 3) [9]. Szczególną uwagę zwrócono na właściwości kwasu 5-aminolewulinowy (ALA), który jest pięciowęglowym aminokwasem (RYS. 4) [5,10,11]. Podczas diagnostyki fotodynamicznej fotuczulacz naświetlany promieniowaniem laserowym o odpowiednio dobranej długości fali przechodząc na niższe poziomy energetyczne oddaje energię strukturom tkanek, co prowadzi do generowania wolnych rodników oraz wzbudzenia molekuł tlenu z paramagnetycznego stanu podstawowego do singletowego stanu diamagnetycznego. Wolne rodniki oraz tlen singletowy mogą powodować efekty toksyczne w tkankach. Efekty te zależą od ilości i rodzajów wytwarzanych wolnych rodników oraz od koncentracji tlenu singletowego, a więc od rodzaju stosowanego fotouczulacza i warunków procesów fotodynamicznych.
Application of light and photosensitzers molecules in medicinal therapy and diagnosis (PDD) is known. Photodynamic diagnosis is used for a lot of tumors, for example: basal cell carcinoma, squamous cell carcinoma, pulmonary carcinoma, malignant neoplasm of the brain. The main problem of PDD is to chose of the optimal photosensitizer. Effective photodynamic processes depend on chemical structure, and chemical and physical properties of photosensitizers [1-10]. This work is the review of physicochemical properties and biophysical interactions of photosensitizers with tissues during photodynamic diagnosis. Derivatives of porphyrins (FIG. 1) [5], chlorine e6 (FIG. 2) [8], metalophthalocyanines compounds (FIG. 3) [9], and 5-aminolevulinic acid [11], were discussed. During photodynamic diagnostic processes the excited photosensitizer irradiated by laser causes excitation of oxygen molecules from paramagnetic ground state to diamagnetic singlet state. These effects are accompanied by formation of free radicals and reactive singlet oxygen, which damages cells structures. Free radicals and singlet oxygen may be responsible for toxic effects in tissues during PDD. These interactions depend on amount and types of free radicals and depend on concentration of singlet oxygen, so we can say that type of applied fotosensitizer and photodynamic conditions determine negative reactions during photodynamic diagnosis.
Źródło:
Engineering of Biomaterials; 2008, 11, no. 81-84; 68-69
1429-7248
Pojawia się w:
Engineering of Biomaterials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda optyczna badania oporności osmotycznej erytrocytów w praktyce lekarza rodzinnego
The optical method of erythrocyte osmotic fragility investigation in family doctor practice
Autorzy:
Szołna-Chodór, Alicja
Grzegorzewski, Bronisław
Bosek, Maciej
Dobosz, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/551921.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Przyjaciół Medycyny Rodzinnej i Lekarzy Rodzinnych
Tematy:
biofizyka
diagnostyka laboratoryjna
erytrocyty
lekarz rodzinny
oporność osmotyczna
rozpraszanie światła.
Źródło:
Family Medicine & Primary Care Review; 2014, 2; 172-174
1734-3402
Pojawia się w:
Family Medicine & Primary Care Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie biofizyczne popromiennego efektu sąsiedztwa – część II
Biophysical modeling of the radiation bystander effect - part II
Autorzy:
Wysocki, Paweł
Fornalski, Krzysztof W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055835.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
efekt sąsiedztwa
efekt widza
modelowanie
biofizyka radiacyjna
bystander effect
modelling
radiation biophysics
Opis:
Powszechnie wiadomo, że promieniowanie jonizujące może wywoływać uszkodzenia w komórkach, które z nim bezpośrednio oddziaływały. Jednakże ostatnie badania wykazały, że uszkodzenia pojawiają się również w komórkach, które nie doświadczyły bezpośredniej interakcji. Jest to związane z występowaniem tak zwanego efektu sąsiedztwa (ang. bystander effect), który polega na wysyłaniu przez komórkę napromienioną sygnałów, które mogą uszkadzać komórki sąsiednie. Ze względu na złożoność tego efektu, nie jest on prosty do ścisłego biofizycznego opisu, a co za tym idzie, także do symulacji. W niniejszym artykule przedstawiony został przegląd różnych podejść do modelowania i symulowania efektu sąsiedztwa z punktu widzenia biofizyki radiacyjnej (część I). W szczególności ostatni z przedstawionych modeli jest częścią większego projektu symulacji odpowiedzi grupy komórek na promieniowanie jonizujące z wykorzystaniem metod Monte Carlo (część II).
It is well known that ionizing radiation can cause damages to cells that interact with it directly. However, recent studies have shown that damages also occur in cells that have not experienced direct interaction. This is due to the so-called bystander effect, which is observed when the irradiated cell sends signals that can damage neighboring cells. Due to the complexity of this effect, it is not easy to strictly describe it biophysically, and thus also to simulate. This article reviews various approaches to modeling and simulating the bystander effect from the point of view of radiation biophysics (Part I). In particular, the last model presented within this article is part of a larger project of modeling the response of a group of cells to ionizing radiation using Monte Carlo methods (Part II).
Źródło:
Postępy Techniki Jądrowej; 2021, 3; 25--33
0551-6846
Pojawia się w:
Postępy Techniki Jądrowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie biofizyczne popromiennego efektu sąsiedztwa – część I
Biophysical modeling of the radiation bystander effect - part I
Autorzy:
Wysocki, Paweł
Fornalski, Krzysztof W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055815.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
efekt sąsiedztwa
efekt widza
modelowanie
biofizyka radiacyjna
bystander effect
modelling
radiation biophysics
Opis:
Powszechnie wiadomo, że promieniowanie jonizujące może wywoływać uszkodzenia w komórkach, które z nim bezpośrednio oddziaływały. Jednakże ostatnie badania wykazały, że uszkodzenia pojawiają się również w komórkach, które nie doświadczyły bezpośredniej interakcji. Jest to związane z występowaniem tak zwanego efektu sąsiedztwa (ang. bystander effect), który polega na wysyłaniu przez komórkę napromienioną sygnałów, które mogą uszkadzać komórki sąsiednie. Ze względu na złożoność tego efektu, nie jest on prosty do ścisłego biofizycznego opisu, a co za tym idzie, także do symulacji. W niniejszym artykule przedstawiony został przegląd różnych podejść do modelowania i symulowania efektu sąsiedztwa z punktu widzenia biofizyki radiacyjnej (część I). W szczególności ostatni z przedstawionych modeli jest częścią większego projektu symulacji odpowiedzi grupy komórek na promieniowanie jonizujące z wykorzystaniem metod Monte Carlo (część II).
It is well known that ionizing radiation can cause damages to cells that interact with it directly. However, recent studies have shown that damages also occur in cells that have not experienced direct interaction. This is due to the so-called bystander effect, which is observed when the irradiated cell sends signals that can damage neighboring cells. Due to the complexity of this effect, it is not easy to strictly describe it biophysically, and thus also to simulate. This article reviews various approaches to modeling and simulating the bystander effect from the point of view of radiation biophysics (Part I). In particular, the last model presented within this article is part of a larger project of modeling the response of a group of cells to ionizing radiation using Monte Carlo methods (Part II).
Źródło:
Postępy Techniki Jądrowej; 2021, 2; 27--36
0551-6846
Pojawia się w:
Postępy Techniki Jądrowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Postęp w pomiarach białek nieustrukturyzowanych
Autorzy:
Rozycki, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/849238.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przyrodników im. Kopernika
Tematy:
biofizyka molekularna
biologia strukturalna
bialka pozbawione struktury trzeciorzedowej
rozpraszanie promieniowania rentgenowskiego pod malymi katami
Źródło:
Wszechświat; 2016, 117, 10-12
0043-9592
Pojawia się w:
Wszechświat
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stany zagrożenia życia i nagłe zachorowania w Polsce na podstawie biernego badania korelacyjnego porównującego bezpośrednio przyczyny wyjazdów ambulansów według przyczyn ICD-10: analiza head to head danych z WSPR Bydgoszcz vs. WSPR Konin
Case of emergency and sudden illness in Poland based on correlation descriptive study on cause ambulance service according to ICD-10: head to head analysis data from ambulance station Bydgoszcz vs. Konin
Autorzy:
Dobosz, Krzysztof
Rajewski, Paweł
Harat, Aleksandra
Podleśny, Marcin
Szołna-Chodór, Alicja
Bosek, Maciej
Harat, Maciej
Rajewski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/973108.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Przyjaciół Medycyny Rodzinnej i Lekarzy Rodzinnych
Tematy:
stany zagrożenia życia i nagłe zachorowanie
biofizyka i biostatystyka
bierne badanie korelacyjne i porównanie bezpośrednie
pogotowie ratunkowe
dane podstawowe i statystyka w pogotowiu ratunkowym
inżynieria procesów
informatycznych i nowoczesne technologie w medycynie
emergency and sudden illness
biophysics & biostatistics
correlation descriptive study & head to head analysis
emergency ambulance service
emergency medical services
statistics & numerical data
informatics processes engineering & it.
Opis:
Wstęp. W stanie nagłego zagrożenia zdrowia lub życia do pierwszego kontaktu między pacjentem a systemem opieki zdrowotnej dochodzi w pogotowiu ratunkowym. Cel pracy. Określenie najczęstszych przyczyn wzywania pogotowia ratunkowego według klasyfikacji ICD-10. Materiał i metody. Opis zgodnie z ICD-10 przyczyn interwencji zespołów PR (pogotowia ratunkowego) na podstawie danych Wojewódzkiej Stacji Pogotowia Ratunkowego (WSPR) z Bydgoszczy i z Konina, które pracują na tym samym systemie teleinformatycznym wspomagającym zarządzanie zasobami PR. Wyniki. Procentowa struktura wyjazdów PR: „R” 23,91–37,61 (średnio 30), „I” 15,34–23,81 (nieco ponad 20), „S–T” 18,77–21,80 (ok. 20), zaś najrzadziej (< 1%): „A”, „B”, „C”, „D”, „H”, „L”, „M”, „P”, „Q” oraz „V”. Wnioski. 1. Struktura interwencji w poszczególnych stacjach PR jest do siebie podobna. 2. Według ICD-10, najczęstszą przyczyną interwencji zespołów wyjazdowych PR są rozpoznania „R” (prawie 30%), następnie „I” (ponad 20%) oraz „S–T” (ok. 20%). 3. Najrzadsze (< 1%) przyczyny według klasyfikacji ICD-10 to: „A”, „B”, C”, „D”, „H”, „L”, „M”, „P”, „Q” oraz „V”. Słowa kluczowe: stany zagrożenia życia i nagłe zachorowanie, biofizyka i biostatystyka, bierne badanie korelacyjne i porównanie bezpośrednie, pogotowie ratunkowe, dane podstawowe i statystyka w pogotowiu ratunkowym, inżynieria procesów.
Background. In case of emergency or sudden illness the first contact of patients with health care system takes place in emergency ambulance service. Objectives. The authors determined the most common causes of emergency calls according to ICD-10. Material and methods. The authors described causes of intervention according to ICD-10 based on data from WSPR (regional centre of emergency medical service in Poland) from Bydgoszcz and Konin, which use one IT system – a new idea system to support lead ambulances. Results. Percent structure of emergency medical intervention according to ICD-10 is as follows: “R” 23.91–37.61 (on average 30), “I” 15.34–23.81 (slightly above 20), “S–T” 18.77–21.80 (around 20), and least often (< 1%): “A”, “B”, “C”, “D”, “H”, “L”, “M”, “P”, “Q”, and “V”. Conclusions. Structure of emergency medical intervention in different PR station is similar. The most frequent cause of accidents are “I”, next “R” and “S–T”, and rarely: “A”, “B”, “C”, “D”, “H”, “L”, “M”, “P”, “Q” and “V”.
Źródło:
Family Medicine & Primary Care Review; 2014, 3; 219-221
1734-3402
Pojawia się w:
Family Medicine & Primary Care Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies