Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "bike-share system" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
System bezobsługowych wypożyczalni rowerów a zrównoważony transport. Przykład projektu: Opole na rower
Influence of bike-share system for sustainable transport On the example of the Opole on bikes.
Autorzy:
Drynda, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1861452.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Opolski
Tematy:
bike
bicycle
bike-share system
bicycle sharing system
sustainability transport
Opole on bike
rower
system wypożyczalni rowerów
zrównoważony transport
Opole na rower
Opis:
System bezobsługowych wypożyczalni rowerów (BWR) polega na zapewnieniu taniego dostępu rowerów do pokonywania krótkich odcinków w przestrzeni miejskiej. Pierwsza bezobsługowa wypożyczalnia rowerów została uruchomiona w 1960 r. w Amsterdamie. Obecnie na świecie funkcjonuje ponad 200 takich wypożyczalni. W Polsce pierwszy system BWR został uruchomiony w Krakowie. Rower uznawany jest za jeden z fundamentów zrównoważonego transportu i przynosi wiele korzyści ekonomicznych, społecznych i środowiskowych. Implementacja systemu BWR planowana jest także w Opolu. W ramach projektu Opole na rower przeprowadzone zostały badania nad możliwościami zastosowania owego systemu w tym miescie. W toku badań przeanalizowano warunki zarówno infrastrukturalne, jak i społeczne.
Bike-share system is a system, which provides a cheap access to bicycles on the short sections in the urban space. The first bicycle sharing system was started in 1960 in Amsterdam. Actually in the world work more than 200 bike-shares. The first system in Poland was started in Krakow. A bicycle is one of the foundations of sustainability transport. It has a good influence for economic, social and environmental aspects of sustainability. An implementation of bike-share system is planned in Opole too. Within the project Opole on bikes has been conducted the study about ability of application the system in this city. For this purpose were analyzed both infrastructural and social conditions.
Źródło:
Studia Miejskie; 2012, 6; 105-115
2543-5302
2082-4793
Pojawia się w:
Studia Miejskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szacowanie natężenia ruchu rowerowego na podstawie danych z systemu rowerów miejskich
Estimation of bicycle traffic flow based on bike share system data
Autorzy:
Pogodzińska, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/192824.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
natężenie ruchu rowerowego
system rowerów miejskich
dane GPS
Wavelo
bicycle traffic flow
bike share system
GPS data
Opis:
W artykule przedstawiono metodę szacowania natężenia ruchu rowerowego na podstawie danych GPS z systemu rowerów miejskich. Badania wykonano na przykładzie miasta Krakowa, wykorzystując dane o dobowym natężeniu ruchu rowerowego z 5 pętli pomiaru automatycznego oraz dane GPS z systemu rowerów miejskich Wavelo. Na podstawie dwuczynnikowej analizy wariancji (ANOVA) oraz testu post-hoc Tukey’a określono wpływ czynników „lokalizacja” i „dzień tygodnia” na udział rowerów systemu miejskiego w całym potoku rowerzystów. Wykazano, że badany udział zmienia się statystycznie istotnie pomiędzy analizowanymi lokalizacjami. W przypadku udziału szacowanego w poszczególnych dniach tygodnia zmiana jest nieistotna. Wyznaczona zależność pomiędzy ogólnym natężeniem ruchu rowerowego i natężeniem ruchu rowerów systemu Wavelo charakteryzuje się wysokimi współczynnikami determinacji R2 (przekraczającymi wartość 0,90) oraz średnim błędem oszacowania nie większym od 11,5%. Wyniki przeprowadzonych badań wskazują na możliwość szacowania natężenia całości ruchu rowerowego na podstawie danych GPS z systemu rowerów miejskich. Praktyczne wdrożenie takiego sposobu szacowania natężenia ruchu rowerowego wymaga jednak przeprowadzenia pomiarów kontrolnych weryfikujących opracowane zależności wraz z określeniem wpływu lokalizacji przekroju pomiarowego.
The article presents a method of estimation of bicycle traffic flow based on the GPS data from bike share system. Analyses have been made for the city of Krakow, using daily traffic data from 5 automatic counter loops and the GPS data from bike share system called Wavelo. Based on the two-factor analysis of variance (ANOVA) and the Tukey post-hoc test, the influence of „localization” and „day of the week” factors on the share of Wavelo bicycles in the entire bicycle flow was estimated. It has been proved that examined share is not significantly different between individual days of the week, but changes significantly between analyzed locations. Developed models are characterized by the high R2 coefficients (exceeding 0.90) and average error of estimation up to 11.5%. The results of the studies show that bicycle traffic flow can be estimated based on the GPS data provided by bike share system. However, it is necessary to carry out control measurements to verify developed models and their possibilities of application in bicycle traffic flow estimation in other locations.
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2018, 1; 5-11
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies