Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "biały szum" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Application of SARIMA model to forecasting monthly flows in Waterval River, South Africa
Zastosowanie modelu SARIMA do prognozowania miesięcznych przepływów rzeki Waterval w Południowej Afryce
Autorzy:
Tadesse, K. B.
Dinka, M. O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/947019.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
heteroscedasticity
stationarity test
trend analysis
validation
white noise
analiza trendu
biały szum
heteroscedastyczność
ocena
test stacjonarności
Opis:
Knowledge of future river flow information is fundamental for development and management of a river system. In this study, Waterval River flow was forecasted by SARIMA model using GRETL statistical software. Mean monthly flows from 1960 to 2016 were used for modelling and forecasting. Different unit root and Mann–Kendall trend analysis proved the stationarity of the observed flow time series. Based on seasonally differenced correlogram characteristics, different SARIMA models were evaluated; their parameters were optimized, and diagnostic check up of forecasts was made using white noise and heteroscedasticity tests. Finally, based on minimum Akaike Information (AI) and Hannan–Quinn (HQ) criteria, SARIMA (3, 0, 2) x (3, 1, 3)12 model was selected for Waterval River flow forecasting. Comparison of forecast performance of SARIMA models with that of computational intelligent forecasting techniques was recommended for future study.
Znajomość przyszłego przepływu wody w rzece jest istotna dla rozwoju i zarządzania w systemie rzecznym. W badaniach prezentowanych w niniejszym artykule prognozowano przepływ w rzece Waterval w Republice Południowej Afryki, używając modelu SARIMA i programu statystycznego GRETL. Do modelowania i budowania prognoz wykorzystano średnie miesięczne przepływy z lat 1960–2016. Różne pierwiastki jednostkowe i analiza trendu Manna–Kendalla dowiodły stacjonarności obserwowanych szeregów czasowych przepływu. Na podstawie sezonowo zróżnicowanych charakterystyk korelogramu oceniono różne modele SARIMA zoptymalizowano ich parametry i wykonano diagnostyczne sprawdzenie prognoz za pomocą białego szumu i testów heteroscedastyczności. Na podstawie minimum AI i kryteriów Hannana–Quinna (HQ), wybrano model SARIMA (3, 0, 2) x (3, 1, 3)12 do prognozowania przepływu w rzece Waterval. W dalszych badaniach proponuje się porównanie prognozowania za pomocą modeli SARIMA i technik komputerowych.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2017, 35; 229-236
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody usuwania zakłóceń podczas pomiarów polowych widm Ramana
Methods for noise reduction in Raman spectra in field measurements
Autorzy:
Kwiatkowski, A.
Smulko, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158047.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
spektroskopia Ramana
detekcja synchroniczna
szum biały
szum typu 1/f
Raman spectroscopy
synchronous detection
cosmic rays
white noise
1/f noise
Opis:
W pracy zostały scharakteryzowane źródła zakłóceń występujące podczas pomiarów widm Ramana w warunkach polowych oraz sposoby redukcji ich wpływu na jakość rejestrowanych widm. Zaprezentowano wpływ czasu integracji na jakość rejestrowanych widm w przypadkach, gdy szumy własne spektrometru mają składową typu 1/f, dominującą w zakresie małych częstotliwości. Przedstawiono także wyniki uzyskane podczas pomiarów z detekcją synchroniczną, stosowaną w przenośnych spektrometrach Ramana, w pomiarach przy silnym oświetleniu zewnętrznym.
Raman spectrometers are devices which allow immediate and contactless identification of the examined substances. Detection is possible without any sample preparation, even from a distance or via a transparent package, like glass or plastic vials. These features make the Raman spectra measurement technique popular. Therefore it requires continuous development to get better results. Chemicals detection is based on comparison of a registered Raman spectrum with the reference spectra stored in a database. The algorithm which compares the spectra indicates the substances (one or even a few) having the most similar (according to the applied criterion) spectrum to the Raman spectrum of the investigated chemical. The reference database is created in a laboratory by using precise Raman Spectrometers of high resolution and low noise level. Field measurements of the Raman spectra are usually made by a less accurate device and suffer from external interferences. Therefore an additional procedure for noise and interference dumping is necessary. The paper outlines the sources of noise and interference contaminating Raman spectra. The selected methods for their suppression are discussed. The advantage of synchronous detection measurements at ambient light is shown. Finally, the impact of the time integration on the spectra quality, when inherent noise of a spectrometer has a dominant 1/f component at low frequency range is described.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 4, 4; 281-283
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyczna metoda wyznaczania właściwości dynamicznych systemów liniowych z wykorzystaniem warunkowego uśredniania sygnałów
Classical method for determination of linear system dynamic properties using signal conditional averaging
Autorzy:
Kowalczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158372.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
szum biały z rozkładem normalnym
warunkowe uśrednianie sygnałów
odpowiedź impulsowa
white noise of normal distribution
conditional signal averaging
impulse response
Opis:
W artykule przedstawiono metodę wyznaczania odpowiedzi impulsowej systemu liniowego. Zastosowano jako sygnał testowy szum biały o rozkładzie normalnym i wykorzystano warunkowe uśrednianie sygnału wyjściowego i wejściowego.
The method for determination of the linear system impulse response is presented in the paper. The white noise of normal distribution and the band limited to low frequencies has been applied as a test signal. The cross conditional averaging of the input and output signal has been used in the method.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 12, 12; 820-823
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza drgań pionowych oddziaływujących na dziecko w samochodzie z zastosowaniem wymuszenia sygnałem białego szumu
Analysis of vertical vibration affecting the child in a car with the use of the wite noise signal input
Autorzy:
Gromadowski, T.
Więckowski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/395435.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
przewożenie dzieci w fotelikach
biały szum
drgania pionowe
analiza w dziedzinie częstotliwości
child car seat
drive comfort
vertical vibration
white noise
Opis:
Artykuł dotyczy badań eksperymentalnych związanych z oddziaływaniem drgań pionowych na organizm dziecka siedzącego w foteliku podczas jazdy w samochodzie i porównaniu z oddziaływaniem takich drgań na człowieka dorosłego. Do badań wykorzystano manekiny: dziecka i osoby dorosłej. Manekin dziecka był posadowiony na dwóch typach fotelików: konwencjonalnym i z systemem ISOFIX. Dokonano wymuszenia sygnałem białego szumu na specjalnym stanowisku badawczym. Przeprowadzono analizę w dziedzinie częstotliwości. W pracy zaprezentowano wnioski z przeprowadzonej analizy.
Analysis of vertical vibration acting on child sitting in child car seat and comparison with vibration acting on adult measured during the same car drives has been done in the paper. Measurements were done using child and adult dummies. Dummy of child was seated in the two types of child car seat: with the ISOFIX system of fastening and typical standard fastening. Input function as white noise was used on special stand Analysis and conclusion domain of the frequency is presented in the paper.
Źródło:
Postępy Nauki i Techniki; 2012, 14; 83-94
2080-4075
Pojawia się w:
Postępy Nauki i Techniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimating the noise-related error in continuous-time integrator-based ADCs
Autorzy:
Gosselin, P.
Koukab, A.
Kayal, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/398023.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:
noise
white noise
flicker noise
error
accuracy
standard deviation
variance
integrator-based ADC
incremental
Sigma-Delta
szum
szum biały
fliker-szum
błąd
dokładność
odchylenie standardowe
wariancja
ADC
Opis:
From first-order incremental ΣΔ converters to controlled-oscillator-based converters, many ADC architectures are based on the continuous-time integration of the input signal. However, the accuracy of such converters cannot be properly estimated without establishing the impact of noise. In fact, noise is also integrated, resulting in a random error that is added to the measured value. Since drifting phenomena may make simulations and practical measurements unable to ensure longterm reliability of the converters, a theoretical tool is required. This paper presents a solution to compute the standard deviation of the noise-generated error in continuous-time integrator-based ADCs, under the assumption that a previous measure is used to calibrate the system. In addition to produce a realistic case, this assumption allows to handle a theoretical issue that made the problem not properly solvable. The theory is developed, the equations are solved in the cases of pure white noise, pure flicker noise and low-pass filtered white noise, and the implementation issues implied by the provided formulas are addressed.
Źródło:
International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2016, 7, 2; 54-59
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:
International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistics in cyphertext detection
Statystyka w wykrywaniu informacji szyfrowanej
Autorzy:
Gancarczyk, G.
Dąbrowska-Boruch, A.
Wiatr, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/159309.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Tematy:
szyfr
kryptografia
kryptoanaliza
szyfrogram
szyfrowanie
analizator danych
dystrybucja danych
szum biały
statystyka
cipher
cryptography
cryptanalysis
ciphertext
encryption
data analyzer
data distribution
white noise
statistics
Opis:
Mostly when word encrypted occurs in an article text, another word decryption comes along. However not always knowledge about the plaintext is the most significant one. An example could be a network data analysis where only information, that cipher data were sent from one user to another or what was the amount of all cipher data in the observed path, is needed. Also before data may be even tried being decrypted, they must be somehow distinguished from non-encrypted messages. In this paper it will be shown, that using only simple Digital Data Processing, encrypted information can be detected with high probability. That knowledge can be very helpful in preventing cyberattacks, ensuring safety and detecting security breaches in local networks, or even fighting against software piracy in the Internet. Similar solutions are successfully used in steganalysis and network anomaly detections.
Nowoczesna kryptografia wykorzystuje wyszukane i skomplikowane obliczeniowo przekształcenia matematyczno-logiczne w celu ukrycia ważnej informacji jawnej przez osobami niepowołanymi. Przeważająca większość z nich nadal odwołuje się do postawionego w roku 1949 przez Claude'a E. Shannona postulatu, że idealnie utajniona informacja charakteryzuje się tym, że żaden z pojawiających się w niej symboli nie jest bardziej prawdopodobny niż inne spośród używanego alfabetu znaków. Zgodnie z tą definicją dane idealnie zaszyfrowane w swej naturze przypominają dane losowe o rozkładzie równomiernym, czyli przypomina swoim rozkładem szum biały. Koncepcja detektora opiera się o algorytm analizujący podawane na wejściu dane pod względem ich podobieństwa do szumu białego. Wielkości odniesienia są bardzo dobrze znane, a ich ewentualne wyprowadzenie nie przysparza żadnych trudności. Wyznaczając w sposób doświadczalny granice tolerancji dla każdego z parametrów uzyskuje się w pełni działający algorytm, dokonujący w sposób zero-jedynkowy klasyfikacji na jawny/tajny. W grupie przedstawionych 14 Parametrów Statystycznych pojawiają się takie jak: energia, wartość średnia czy też momenty centralne. Na ich podstawie można stworzyć klasyfikator pierwszego poziomu. Efektywność poprawnego rozróżnienia danych przez klasyfikator pierwszego rzędu waha się w granicach od 80% do 90% (w zależności od użytej w algorytmie wielkości). W celu zwiększenia wykrywalności danych proponuje się, a następnie przedstawia, klasyfikator drugiego rzędu, bazujący na dwóch lub więcej, wzajemnie nieskorelowanych Parametrach Statystycznych. Rozwiązanie takie powoduje wzrost sprawności do około 95%. Zaproponowany w artykule algorytm może być wykorzystany na potrzeby kryptoanalizy, statystycznej analizy danych, analizy danych sieciowych. W artykule przedstawiona jest także koncepcja klasyfikatora trzeciego rzędu, wykorzystującego dodatkowo informacje o charakterze innym niż statystyczny, na potrzeby prawidłowej detekcji danych zaszyfrowanych.
Źródło:
Prace Instytutu Elektrotechniki; 2011, 251; 67-85
0032-6216
Pojawia się w:
Prace Instytutu Elektrotechniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies