Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "basket analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    How to improve efficiency of analysis of sequential data?
    Autorzy:
    Andrzejewski, W.
    Królikowski, Z.
    Morzy, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970825.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    sequential data
    indexing
    market basket analysis
    Opis:
    Many of todays database applications, including market basket analysis, web log analysis, DNA and protein sequence analysis utilize databases to store and retrieve sequential data. Commercial database management systems allow to store sequential data, but they do not support efficient querying of such data. To increase the efficiency of analysis of sequential data new index structures need to be developed. In this paper we propose an indexing scheme for non-timestamped sequences of sets, which supports set subsequence queries. Our contribution is threefold. First, we describe the index logical and physical structure, second, we provide algorithms for set subsequence queries utilizing this structure, and finally we perform experimental evaluation of the index, which proves its feasibility and advantages in set subsequence query processing.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2009, 38, 1; 107-126
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Asocjacje treści rekomendacji bezpieczeństwa
    Association rules of the sentences of safety recommendations
    Autorzy:
    Gill, A.
    Smoczyński, P.
    Kadziński, A.
    Kobaszyńska-Twardowska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/314138.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    bezpieczeństwo kolei
    zdarzenie kolejowe
    metoda MBA
    railway safety
    railway events
    market basket analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono identyfikację i analizę powiązań (relacji), które mogą występować między składowymi treści rekomendacji bezpieczeństwa i zdarzeniami kolejowymi. Do realizacji zadania wybrano metodę MBA (market basket analysis), a obliczenia przeprowadzono w programie STATISTICA. Przyjęto trzy warianty uzyskiwania rozwiązań, różniące się wartościami granicznymi (minimalnymi) współczynników jakości reguł oraz prawdziwością zdań i składowych reguł. Wyniki wraz z interpretacją przedstawiono w postaci tabel i sieci reguł asocjacji.
    The article presents the identification and analysis of relationships that may occur between the safety recommendations and rail events. The MBA method was used, and the calculations were performed in the STATISTICA. Three variants of solutions have been developed, differing in the limits of the quality factors of the association rules. Results and interpretations are presented in the form of tables and a network of association rules.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 114-117, CD
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using data mining tools to show correlations between failures occurring in city buses
    Wykorzystanie narzędzi data mining do oceny awarii autobusów miejskich
    Autorzy:
    Marzec, M.
    Uhl, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329404.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    data mining
    analiza koszykowa
    autobus miejski
    awaria
    niezawodność
    basket analysis
    reliability of buses
    Opis:
    A failure in a bus or other technical device increases its operational costs. Apart from repair costs, a failure might make the work scheduled for the given time impossible, which leads to financial consequences equalling the value of the unaccomplished work or its effects. Because of that it is very important to run research aimed at improving reliability. The following work presents application of data mining tools that show correlations between failures of various components. Such an approach enables improving the reliability of buses or other technical devices by pointing out design errors and defining control procedures that enable early failure detection. The basket analysis done in this work is based on the databases in which baskets were created with the use of an innovative programme with a dynamic frame that segregated data.
    Awaria autobusu lub innego urządzenia technicznego przyczynia się do zwiększenia kosztów eksploatacji. Poza kosztami napraw, awaria powoduje, że praca zaplanowana w określonym czasie może nie zostać wykonana. Pociąga to za sobą konsekwencje finansowe odzwierciedlające wartość niewykonanej pracy bądź jej efektów. W związku z powyższym bardzo ważne jest, aby wykonywać badania mające na celu zwiększenie niezawodności tych obiektów. Niniejsza praca proponuję aplikację podejścia z wykorzystaniem narzędzi data mining do wskazania relacji miedzy uszkodzeniami poszczególnych części. Takie praktyki pozwalają na zwiększenie niezawodności autobusów lub innych obiektów technicznych poprzez wskazanie błędów konstrukcyjnych oraz procedur kontrolnych mających na celu wczesne wykrywanie uszkodzeń. Analiza koszykowa przeprowadzona na potrzeby niniejszego opracowania korzysta ze zbiorów danych, w których koszyki zostały stworzone z wykorzystaniem innowacyjnego programu działającego w oparciu o dynamiczną ramkę dokonującą podziału danych.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2012, 4(64); 3-7
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identifying factors and conditions contributing to cyclists’ serious accidents with the use of association analysis
    Identyfikacja czynników i warunków prowadzących do poważnych wypadków rowerzystów z wykorzystaniem analizy asocjacji
    Autorzy:
    Anysz, Hubert
    Włodarek, Paweł
    Olszewski, Piotr
    Cafiso, Salvatore
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1852353.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    wypadek
    rowerzysta
    ruch rowerowy
    obrażenia
    analiza asocjacji
    analiza koszykowa
    cyclist
    accident
    bicycle traffic
    cyclist injuries
    association analysis
    market basket analysis
    Opis:
    Being negatively impressed by the data published by the European Commission in CARE (Community database on Accidents on the Roads in Europe), where Poland is presented as the European Country with the highest rate of fatalities in road crashes involving cyclists during 4 years period (2009-2013), the Authors decided to analyse available data. Bikes become a more and more popular means of transport and the way of active recreation. In Warsaw, the share of bicycle trips rises 1 to 3% per year. The aforementioned, together with increasing traffic density, caused 4233 registered injuries among cyclists in 2018 in Poland. In 286 cases the accidents were direct reasons for the cyclists’ death. Considering these facts, it becomes extremely important to point the most influencing factors and conditions contributing to cyclists’ serious accidents. Onedimensional or two-dimensional statistics are not sufficient to find all important associations between the road conditions and the number of cyclists’ accidents. To overcome that the association analysis is applied. The results of the analysis can contribute to increasing the knowledge and safety of transport.
    Opublikowane przez Komisję Europejską dane w CARE (Community database on Accidents in the Roads in Europe) wskazują, że Polska jest krajem o najwyższym wskaźniku śmiertelności rowerzystów w efekcie wypadków drogowych w okresie 2009-2013 r. Jednocześnie rower staje się coraz bardziej popularnym środkiem transportu i sposobem rekreacji. W Warszawie ruch rowerowy wzrasta od 1 do 3% rocznie. To zjawisko oraz coraz gęstszy ruch drogowy było w Polsce przyczyną 4233 zarejestrowanych wypadków w 2018 r, w których ucierpieli rowerzyści. W 286 przypadkach wypadek był przyczyną śmierci rowerzysty. W świetle powyższych informacji bardzo istotne staje się wskazanie najważniejszych czynników i warunków drogowych towarzyszących poważnym wypadkom rowerzystów. Statystyki z użyciem jednej czy dwu zmiennych są niewystarczające, gdyż okoliczności towarzyszących wypadkom jest zwykle więcej. Do badania tych okoliczności wykorzystano więc analizę asocjacji zwaną też analizą koszykową. Obserwowanemu wzrostowi ruchu rowerowego (w Warszawie podwoił się w ciągu ostatnich kilku lat) towarzyszy także wzrost długości wybudowanych ścieżek rowerowych (np. w Warszawie od 305 km w 2011 r. do 645 km w 2019 r.). Niestety podobny wzrost dotyczy liczby wypadków w udziałem rowerzystów, wśród których także są wypadki śmiertelne. Całkowitą liczbę wypadków rowerzystów w Polsce wraz z liczbą wypadków śmiertelnych w latach 2011-2019 pokazano na rys. 3. Analiza asocjacji to wyszukiwanie związków pomiędzy zdarzeniem (lub jednoczesnym wystąpieniem kilku zdarzeń) towarzyszących innemu, obserwowanemu zdarzeniu, bądź zjawisku. Inna nazwa takich analiz, to analiza koszykowa, która powstała od pierwotnego zastosowania tj. badań zawartości koszyków klientów w sklepach wielkopowierzchniowych. Wtedy celem było zwiększanie sprzedaży, jednak przydatność tego rodzaju analiz została zauważona przez naukowców i są one wykorzystywane np. w biologii [8], edukacji [9]. Naturalnym zastosowaniem analizy asocjacji jest medycyna (np. w [10]). Symptomy choroby stanowią tam poprzednik reguły, a następnikiem jest wystąpienie choroby. Zastosowania analizy koszykowej można także znaleźć w rozwiązaniach problemów z zakresu inżynierii lądowej np. w zagadnieniach dotyczących zarządzania jakością [12], w ocenie ryzyka [14], w ocenie rzetelności ofert w postępowaniach przetargowych [13]. Reguł asocjacyjnych poszukiwano już także w zagadnieniach związanych z bezpieczeństwem ruchu drogowego [15, 16, 17]. Analiza asocjacji posługuje się trzema podstawowymi wskaźnikami: wsparciem (sup od ang. support) oznaczającym udział zdarzeń z jednoczesnym wystąpieniem poprzednika i następnika w całkowitej liczbie zdarzeń, ufnością (sup od ang. confidence) wyrażającym stosunek liczby zdarzeń z jednoczesnym wystąpieniem poprzednika i następnika do liczby zdarzeń, w których wystąpił dany poprzednik, przyrostem (ang. lift), który zdefiniowany jest jako iloraz ufności i prawdopodobieństwa wystąpienia następnika. Znalezione reguły o przyroście mniejszym niż 1 nie wyjaśniają zjawiska. Przykładowe obliczenia tych trzech parametrów przedstawiono w tab. 1. Analizie poddano bazę danych stworzoną przez Instytut Transportu Samochodowego na podstawie bazy [20]. Zawiera ona informacje o 21470 wypadkach rowerzystów w Polsce jakie miały miejsce w latach 2009-2013. Rodzaje informacji jakie zawiera każdy z rekordów w bazie to: stopień obrażeń rowerzysty (lekkie, ciężkie lub śmiertelne), miejsce zdarzenia (obszar miejski lub poza nim), rodzaj ulicy/drogi (jedno lub dwujezdniowa, jedno lub dwukierunkowa), lokalizacja zdarzenia na skrzyżowaniu lub poza nim, czy skrzyżowanie było wyposażone w sygnalizację świetlną, jaki był stopień oświetlenie naturalnego (dzień, zmierzch, noc). Bazę danych (której fragment przedstawiono na rys. 4) przekształcono do postaci z binarnymi wartościami (patrz tab. 2). Niezależnie od postaci przedstawianych informacji (tabelarycznie lub graficznie) analiza więcej niż dwóch czynników jednocześnie wpływających na stopień obrażeń jest albo trudna, albo informacje są nieczytelne. Podstawowe statystyki dotyczące wypadków rowerowych przedstawiono w rozdziale 3.1. Ze względu na znaczne różnice w strukturze wypadków w obszarze miejskim i poza nim, zdecydowano na poszukiwanie reguł asocjacyjnych odrębnie dla tych dwóch obszarów. Drugim założeniem było połączenie kategorii obrażeń ciężkich i śmiertelnych w jedną kategorię oznaczaną FS (ang. fatal and serious injuries), gdyż poszukiwanie reguł wyłącznie dla wypadków śmiertelnych pozwoliło znaleźć małą liczbę mało znaczących reguł (z przyrostem poniżej 1). Najsilniejsze, istotne reguły znalezione po przyjęciu wyżej opisanych założeń przedstawiono w tab. 6, 7, 8 i 9. Regułą o największej ufności jest następująca reguła (nr 10 w tab. 9): jeśli wypadek miał miejsce poza terenem miejskim na skrzyżowaniu drogi jednojezdniowej, dwukierunkowej, w czasie zmierzchu lub nocą, to w wyniku wypadku rowerzysta zmarł lub doznał ciężkich obrażeń ciała, z ufnością 80,0%. Nie znaleziono natomiast istotnych reguł dotyczących wypadków ze skutkiem FS dla obszarów miejskich. Najbardziej zaskakującym wnioskiem z przeprowadzonych analiz jest mała istotność sygnalizacji świetlnej w obszarze miejskim dla ciężkich wypadków w ruchu rowerowym. Natomiast poza obszarem miejskim, o ile skrzyżowanie posiada sygnalizację świetlną, w wypadku z udziałem rowerzysty można spodziewać się jego lekkich obrażeń z ufnością 65,2% przy wsparciu reguły 41,4%. Należy podkreślić, że przedstawione w artykule analizy były wykonane w oparciu o bazę danych, która nie zawiera wielu informacji istotnych z punktu widzenia przyczyn wypadków drogowych z udziałem rowerzystów takich jak: sztuczne oświetlenie ulicy lub drogi, oświetlenie osobiste rowerzysty, czy wypadek miał miejsce na ścieżce rowerowej, jakie były warunki pogodowe. Uwzględnienie ich w analizie koszykowej mogłoby doprowadzić do znalezienia reguł o większej istotności oraz do wniosków, które jeszcze w większym stopniu mogłyby się przyczynić do zapobiegania wypadkom rowerzystów.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 3; 197-211
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applying market basket analysis to official statistical data
    Analiza koszykowa i jej zastosowania w statystyce publicznej
    Autorzy:
    Szymkowiak, Marcin
    Klimanek, Tomasz
    Józefowski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424821.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    market basket analysis
    Apriori algorithm
    National Census of Population and Housing 2011
    marital status
    arules package
    arulesViz package
    Opis:
    Market basket analysis, which is a method of discovering co-occurrence relationships, is widely used for the purposes of marketing research and e-commerce, mainly by supermarkets and online stores. Moving beyond the traditional notion of a market basket understood as a fixed list of products, the technique can be applied for data mining in other fields of research which do not involve traditional transactions and purchases made by customers. The following article describes theoretical aspects of market basket analysis with an illustrative application based on data from the National Census of Population and Housing 2011 with respect to marital status. This is the first application of market basket analysis to census data to be conducted in Poland, in which attributes of the market basket have been replaced with respondents’ demographic characteristics. This approach makes it possible to identify relationships between legal (de jure) marital status and actual (de facto) marital status, taking into account other basic socio-demographic variables available in large datasets. Using the R software to generate choropleth maps classified by province as a method of visualizing association rules, it was possible to conduct a spatial analysis of the phenomenon of interest.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 1; 38-57
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie reguł asocjacji i sekwencji zdarzeń do analizy działalności inwestycyjnej gospodarstw agroturystycznych
    Autorzy:
    Lasek, Mirosława
    Nowak, Ewa
    Pęczkowski, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1797947.pdf
    Data publikacji:
    2008-12-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    agroturystyka
    gospodarstwo agroturystyczne
    analiza koszykowa
    analiza asocjacji
    analiza sekwencji
    agrotourism
    agrotourism farm
    market basket
    analysis
    associatlon analysis
    sequence analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono próbę przewidywania kierunków działań rozwojowych gospodarstwa agroturystycznego. Zastosowano technikę znaną w marketingu jako analiza koszykowa. Analiza dotyczy współzależności przedsięwzięć podejmowanych przez poszczególne gospodarstwa agroturystyczne. Dzięki odkryciu współzależności między cechami, możemy tworzyć reguły postaci: jeżeli cecha A towarzyszy określonemu zdarzeniu, to możemy się spodziewać, że cecha B będzie także towarzyszyć temu zdarzeniu. W naszym przypadku będziemy rozważać, jakie inwestycje gospodarstwa agroturystyczne podejmują łącznie oraz jaka jest kolejność podejmowanych inwestycji - posłuży nam do tego analiza asocjacji oraz analiza sekwencji, przeprowadzane przy wykorzystaniu programu Enterprise Miner firmy SAS (2003). Analiza asocjacji pozwoli sformułować wnioski co do tego, jakie przedsięwzięcia poszczególne gospodarstwa realizują jednocześnie, a analiza sekwencji odnaleźć przedsięwzięcia realizowane przez gospodarstwa kolejno w określonych odstępach czasu. Analizę przeprowadzono na przykładzie gospodarstw agroturystycznych w regionie świętokrzyskim.
    The article presents an attempt to predict the course of development activity on agrotourism farms. A well-known marketing technique, market basket analysis, has been implemented which concerns the interdependencies of investments undertaken by individual agrotourism farms. Due to the discovery of interdependencies between different features, rules can be created: if feature A accompanies a particular event it may be expected that feature B will accompany this event as well. In this case, investments made Jointly by agrotourism farms will be considered in the order in which they are made. Association analysis and sequence analysis were conducted with the SAS Enterprise Miner programme (2003). Association analysis will help find out what investments have been implemented at individual farms simultaneously, while sequence analysis will allow identification of investments consecutively implemented by farms measured at specific intervals. The analysis has been conducted using the example of the Świętokrzyskie Województwo.
    Źródło:
    Turyzm; 2008, 18, 2; 57-73
    0867-5856
    2080-6922
    Pojawia się w:
    Turyzm
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies