Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "bainit dolny" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Interpretations of Cooling Dilatograms in the Range of the Bainitic and Martensitic Transformations
Interpretacja dylatogramów chłodzenia w zakresie przemiany bainitycznej i martenzytycznej
Autorzy:
Pacyna, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/355318.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
cooling dilatograms
undercooled austenite
CCT diagrams
upper and lower bainite
martensite
dylatogram chłodzenia
przechłodzony austenit
chłodzenie ciągłe
bainit dolny
bainit górny
martenzyt
Opis:
The method of interpretation of cooling dilatograms of undercooled austenite during its transformation into upper and lower bainite (UB and LB) and into martensite (M), applied in the Laboratory of Phase Transformations of AGH University of Science and Technology in Krakow, is presented in the hereby paper. The relation of the mechanism of the mentioned above transformations to places on the dilatometric curve where transformations start and where they are continued was indicated. An appeal for the unified, correct interpretation of dilatograms of phase transformations, in all laboratories of the world, was formulated. This will allow the formation of equally accurate diagrams of the kinetics of phase transformation of undercooled austenite at its continuous cooling (CCT). In consequence, this could provide a development of more advanced heat treatment technologies. Such approach will also allow for the correct assessment of the influence of the alloying elements on the stability of austenite and phase transformation temperatures at its cooling.
W pracy opisano sposób interpretacji dylatogramów oziębiania przechłodzonego austenitu w zakresie przemiany w bainit górny (UB) i dolny (LB) oraz w martenzyt (M), stosowany w Laboratorium Przemian Fazowych Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie. Wskazano na związek mechanizmu każdej z ww. przemian z miejscem na krzywej dylatometrycznej (temperatura), gdzie przemiany startują i miejscem gdzie są kontynuowane. Sformułowano apel o jednolitą, poprawną interpretację dylatogramów przemian fazowych we wszystkich laboratoriach świata. Umożliwi to tworzenie jednakowo precyzyjnych wykresów kinetyki przemian fazowych przechłodzonego austenitu przy chłodzeniu ciągłym (CTPc) i w konsekwencji - tworzenie bardziej doskonałych technologii obróbki cieplnej. Pozwoli także na poprawną ocenę wpływu pierwiastków stopowych na stabilność austenitu i temperatury przemian fazowych przy jego oziębianiu.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2014, 59, 4; 1679-1683
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Application of Neural Networks for Studying Phase Transformation by the Method of Acoustic Emission in Bearing Steel
Zastosowanie sieci neuronowych do badania przemian fazowych w stali łożyskowej metodą emisji akustycznej
Autorzy:
Woźniak, T. Z.
Ranachowski, Z.
Ranachowski, P.
Ozgowicz, W.
Trafarski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/354378.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
bearing steel
austempering
lower bainite
acoustic emission
neural networks
łożyska stalowe
hartowanie
bainit dolny
emisja akustyczna
sieci neuronowe
Opis:
The research was carried out on steel 100CrMnSi6-4 under isothermal austempering resulting in forming the duplex structure: martensitic and bainitic. The kinetics of transformation was controlled by the acoustic emission method. Complex phase transformations caused by segregation and carbide banding occur at the low-temperature heat treatment of bearing steel. At the temperature close to Ms, a certain temperature range occurs where an effect of the first product of prior athermal martensite on the bainitic transformation can be observed. In the registered signal about 15 million various events were registered. There were considered three types of acoustic emission events (of high, medium and low energy), with relatively wide sections and with different spectral characteristics. It was found that the method of acoustic emission complemented by the application of neural networks is a sensitive tool to identify the kinetics of bainitic transformation and to show the interaction between martensitic and bainitic transformations.
Badania realizowano na stali 100CrMnSi6-4 poddanej hartowaniu izotermicznemu, prowadzacemu do utworzenia struktury duplex: martenzytyczno-bainitycznej. Kinetykę przemian kontrolowano metodą emisji akustycznej. Przy niskotemperaturowej obróbce cieplnej stali łożyskowej występują złożone przemiany fazowe spowodowane segregacją i pasmowością węglików. W temperaturze zbliżonej do Ms, występuje pewien zakres temperatury, gdzie zaznacza się oddziaływanie wcześniejszego produktu przemiany martenzytycznej na przemianę bainityczną. W zarejestrowanym sygnale zarejestrowano około 15 milionów różnych zdarzeń. Uwzgledniono trzy rodzaje zdarzeń emisji akustycznej (o wysokiej, średniej i niskiej energii) o względnie szerokich przedziałach, o różnej charakterystyce widmowej. Stwierdzono, że metoda emisji akustycznej uzupełniona o zastosowanie sieci neuronowych jest czułym narzędziem do identyfikacji kinetyki przemiany bainitycznej oraz oddziaływania przemiany martenzytycznej na przemianę bainityczną.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2014, 59, 4; 1705-1712
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies