Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "badanie trójosiowe" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Simulation of stress paths derived from FEM analysis in triaxial tests
Autorzy:
Kowalska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230288.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
badanie laboratoryjne
modelowanie numeryczne
ścieżka naprężenia
badanie trójosiowe
laboratory test
numerical modelling
stress path
triaxial test
Opis:
Reliable estimation of geotechnical parameters is often based on reconstruction of a complete loading process of subsoil on a specimen in laboratory tests. Unfortunately laboratory equipment available in many laboratories is sometimes limited to just a triaxial apparatus - the use of which generates difficulties whenever a non-axisymmetric problem is analysed. The author suggests two simple operations that may be done to improve the quality of simulation in triaxial tests. The first one is based on the use of triaxial extension along the segments of the stress path p’-q-θ for which the Lode’s angle values are positive. The second one consists in a modification of the equivalent stress value in such a way that the current stress level in the specimen complies with results of FEM analysis.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2013, 59, 1; 119-129
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie ANFIS w analizie wyników badań gruntów
Application of the ANFIS to analysis of results from soil testings
Autorzy:
Daniszewska, E
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/391234.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
adaptacyjny system neuronowo-rozmyty
logika rozmyta
trójosiowe badanie gruntu
prędkość ścinania
adaptive neuro-fuzzy inference system
fuzzy logic
soil triaxial testing
shear speed
Opis:
Adaptacyjny system wnioskowania neuronowo-rozmytego ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) w programie Matlab posłużył modelowaniu i określaniu relacji między prędkością ścinania a parametrami wytrzymałościowymi gruntu. Sprawdzono możliwości i umiejętności narzędzia ANFIS w interpretacji wyników badań trójosiowego ściskania iłów pobranych z okolic Olsztyna. Model neuronowo-rozmyty został zbudowany na podstawie zbioru wartości, którymi dysponowano po szeregu badań eksperymentalnych, łącznie z wartościami parametrów wytrzymałościowych gruntu na ścinanie. Baza danych wykorzystana do modelowania neuronowo-rozmytego składa się z 6 różnych parametrów gruntowych dla każdej z 12 prędkości ścinania stosowanych podczas badań trójosiowych. Umiejętność uczenia zweryfikowano na bazie danych testowych - model neuronowo-rozmyty zbudowany został z zestawów szkoleniowych, a dokładność została zweryfikowana przez zestawy testów, z którymi model miał do czynienia po raz pierwszy. Wyniki z modelu ANFIS nie odbiegały znacznie od tych, które zostały uzyskane bezpośrednio z badań fizycznych. System ANFIS okazał się narzędziem niezwykle uniwersalnym i nieskomplikowanym w obsłudze. Pozwolił uwzględnić wieloaspektowość wzajemnych relacji parametrów gruntowych.
The article was analyzed in order to test applicability and capability of the ANFIS tool used for interpretation of results of triaxial shear tests on loamy soils sampled near Olsztyn. The ANFIS system in the Matlab software programme was used to model and determine relationships between the shear stress and soil resistance parameters in a triaxial shear test apparatus. It has been demonstrated that the achieved shear strength parameters are significantly affected by the variables tested during the triaxial experiments and physical parameters of a given soil sample, but also by the loading increment rate during the tests. It is extremely important to adjust the rate of loading during a test according to the preliminary characterization of a tested ground sample so as to have some control over the obtained ground strength parameters. The neuro-fuzzy model has been constructed based on a set of values obtained after a series of experimental tests, including values of ground shear strength parameters. The database used for the neuro-fuzzy modelling consisted of 6 different ground parameters for each of the 12 shear stress rates applied during the triaxial tests. The learnability was verified on a database composed of the test results – a neuro-fuzzy model was built from learning sets and its accuracy was verified by sets of tests to which the model was applied for the first time. The results obtained from the ANFIS model did not diverge substantially from the ones obtained directly by performing the physical tests. The ANFIS proved to be highly universal and easy to operate. It accounted for the multi-faceted nature of interrelationships between ground parameters.
Źródło:
Budownictwo i Architektura; 2014, 13, 2; 7-15
1899-0665
Pojawia się w:
Budownictwo i Architektura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of state of fine sands on the basis of shear wave velocity
Określenie stanu zagęszczenia piasków drobnych na podstawie prędkości fali poprzecznej
Autorzy:
Lipiński, M. J.
Wdowska, M. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230681.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
prędkość
fala poprzeczna
piasek drobny
stan gruntu
badanie trójosiowe
shear wave
velocity
fine sand
state of soil
triaxial test
Opis:
The paper presents an approach to identify the state of fine sands on the basis of shear wave velocity measurement. Large body of experimental data was used to derive formulae which relate void ratio with shear wave velocity and mean effective stress for a given material. Two fine sands which contained 8 and 14% of fines were tested. The soils were tested in triaxial tests. Sands specimens were reconstituted in triaxial cell. In order to obtain predetermined void ratio values covering possible widest range of the parameter representing a very loose and dense state as well, the moist tamping method with use of undercompaction technique was adopted. Fully saturated soil underwent staged consolidation at the end of which shear wave velocity was measured. Since volume control of a specimen was enhanced by use of proximity transducers, representative 3 elements sets (i.e. void ratio e, mean effective stress p’ and shear wave velocity VS) describing state of material were obtained. Analysis of the test results revealed that relationship between shear wave velocity and mean effective stress p' can be approximated by power function in distinguished void ratio ranges. This made possible to derive formula for calculating void ratio for a given state of stress on the basis of shear wave velocity measurement. The conclusion concerning sensitivity of this approach to the fines content was presented.
W zastosowaniach inżynierskich często wykorzystuje się związki empiryczne pomiędzy parametrami mechanicznymi a wskaźnikami określającymi stan gruntów. O ile w przypadku gruntów spoistych prawidłowa procedura pobrania próbek lub miarodajne - spełniające odpowiednie standardy – sondowanie, zapewnia realistyczną ocenę stanu gruntu, to dla gruntów niespoistych, zwłaszcza niejednorodnych pod względem uziarnienia, problem oceny stanu jest znacznie bardziej złożony. Zasadnicza trudność polega w tym przypadku na niemożności pobrania gruntu o strukturze nienaruszonej. W tej sytuacji istnieje potrzeba poszukiwania alternatywnych sposobów oceny stanu gruntu, które pozwoliłyby na rozwiązanie przedstawionych powyżej problemów. Przedstawiona praca prezentuje takie podejście oparte na wykorzystaniu pomiaru prędkości fali poprzecznej VS, czyli wielkości, która w największym stopniu zależy od wskaźnika porowatości i stanu naprężenia, określających stan gruntu niespoistego. Zastosowanie takiego podejścia możliwe jest dzięki zasadniczej różnicy w charakterystykach ściśliwości gruntów niespoistych i spoistych. W gruntach spoistych normalnie skonsolidowanych istnieje tylko jedna krzywa ściśliwości (materiałowa), podczas gdy w gruntach niespoistych jest ich nieskończenie wiele. Ta właściwość gruntów niespoistych stwarza przesłankę do wydzielenia wskaźnika porowatości i uzależnienia go od stanu naprężenia i prędkości fali poprzecznej. W artykule przedstawiono wyniki realizacji doświadczalnego programu ukierunkowanego na wyprowadzenie formuły, która wiąże wartości wskaźnika porowatości, prędkości fali poprzecznej i średniego naprężenia efektywnego dla danego rodzaju gruntu. Badania przeprowadzono dla dwóch rodzajów piasku drobnego zawierającego 8 i 14% frakcji drobnej. Badania przeprowadzono w aparacie trójosiowego ściskania. Próbki gruntu były rekonstruowane w komorze aparatu trójosiowego. W celu uzyskania szerokiego zakresu wskaźnika porowatości początkowej, obejmującego stan gruntu od luźnego po bardzo zagęszczony, próbki rekonstruowano metodą ubijania wilgotnego materiału w warstwach z wykorzystaniem techniki niedogęszczania. Po całkowitym nasączeniu próbki, grunt konsolidowano etapowo. Na koniec każdego etapu wykonywano pomiary prędkości fali poprzecznej. Wykorzystanie wewnątrzkomorowego systemu do pomiaru przemieszczeń próbki umożliwiło bardzo precyzyjny pomiar zmian wskaźnika porowatości. W ten sposób otrzymano dla każdego etapu konsolidacji trójki liczb reprezentujących stan gruntu a określających wskaźnik porowatości e, prędkość fali poprzecznej VS oraz średnie naprężenie efektywne p'. Analiza uzyskanych danych wykazała, że relacja pomiędzy prędkością fali poprzecznej a średnim naprężeniem efektywnym może być aproksymowana funkcją potęgową dla wyróżnionych zakresów wskaźnika porowatości. To pozwoliło na wyprowadzenie formuły określającej wartość wskaźnika porowatości na podstawie stanu naprężenia i prędkości fali poprzecznej. W dyskusji wyników określono wrażliwość prezentowanego podejścia na zawartość frakcji drobnej w badanych piaskach.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 2; 135-146
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies