Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "badania w warunkach rzeczywistych" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Development of a charging system ensuring the load-carrying capacity for powered roof support
Rozwój układu doładowania dla zapewnienia podporności zmechanizowanej obudowy ścianowej
Autorzy:
Borska, Beata
Szurgacz, Dawid
Gil, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24086956.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
powered roof support
hydraulic prop
load-carrying capacity
bench tests
tests under real conditions
zmechanizowana obudowa ścianowa
stojak hydrauliczny
podporność
badania stanowiskowe
badania w warunkach rzeczywistych
Opis:
The powered roof support is an essential part of the protection of the mining wall. Its main task is to support the roof of the wall excavation and, as such, it must resist the coal mass that has the potential to collapse the mining pit. The force with which the powered roof support acts on the roof of the excavation is called load-carrying capacity. This paper describes the problem of the load-carrying capacity of powered roof support, in particular reviewing their charging systems. The research aims to ensure that the required initial load-carrying capacity is obtained and the working load-carrying capacity is maintained. This paper presents the research results of a double-block prototype equipped with an automatic charging system. We present the results of both bench and operational testing in real conditions.
Zmechanizowana obudowa ścianowa stanowi podstawowe zabezpieczenie w ścianie wydobywczej. Jej zasadniczym zadaniem jest utrzymanie stropu znajdującego się nad wyrobiskiem ścianowym. Tym samym obudowa musi mieć zdolność do stawiania oporu górotworowi, który stara się zacisnąć wyrobisko górnicze. Siła, z jaką obudowa działa na strop wyrobiska, nazywana jest podpornością. W artykule opisano problematykę podporności zmechanizowanej obudowy ścianowej. Dokonano przeglądu układów doładowania. Jako cel pracy przyjęto zapewnienie uzyskania wymaganej podporności wstępnej i utrzymania podporności roboczej. W tym zakresie przedstawiono uzyskane wyniki badań nad prototypowym podwójnym blokiem z automatycznym doładowaniem ciśnienia. Artykuł uwzględnia wyniki badań stanowiskowych oraz eksploatacyjnych w warunkach rzeczywistych.
Źródło:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering; 2022, 60, 3; 53-60
2450-7326
2449-6421
Pojawia się w:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozwój układu doładowania dla zapewnienia podporności zmechanizowanej obudowy ścianowej
Development of a charging system ensuring the load-carrying capacity for powered roof support
Autorzy:
Borska, Beata
Szurgacz, Dawid
Gil, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24086994.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
zmechanizowana obudowa ścianowa
stojak hydrauliczny
podporność
badania stanowiskowe
badania w warunkach rzeczywistych
powered roof support
hydraulic prop
load-carrying capacity
bench tests
tests under real conditions
Opis:
Zmechanizowana obudowa ścianowa stanowi podstawowe zabezpieczenie w ścianie wydobywczej. Jej zasadniczym zadaniem jest utrzymanie stropu znajdującego się nad wyrobiskiem ścianowym. Tym samym obudowa musi mieć zdolność do stawiania oporu górotworowi, który stara się zacisnąć wyrobisko górnicze. Siła, z jaką obudowa działa na strop wyrobiska, nazywana jest podpornością. W artykule opisano problematykę podporności zmechanizowanej obudowy ścianowej. Dokonano przeglądu układów doładowania. Jako cel pracy przyjęto zapewnienie uzyskania wymaganej podporności wstępnej i utrzymania podporności roboczej. W tym zakresie przedstawiono uzyskane wyniki badań nad prototypowym podwójnym blokiem z automatycznym doładowaniem ciśnienia. Artykuł uwzględnia wyniki badań stanowiskowych oraz eksploatacyjnych w warunkach rzeczywistych.
The powered roof support is an essential part of the protection of the mining wall. Its main task is to support the roof of the wall excavation and, as such, it must resist the coal mass that has the potential to collapse the mining pit. The force with which the powered roof support acts on the roof of the excavation is called load-carrying capacity. This paper describes the problem of the load-carrying capacity of powered roof support, in particular reviewing their charging systems. The research aims to ensure that the required initial load-carrying capacity is obtained and the working load-carrying capacity is maintained. This paper presents the research results of a double-block prototype equipped with an automatic charging system. We present the results of both bench and operational testing in real conditions.
Źródło:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering; 2022, 60, 3; 61-68
2450-7326
2449-6421
Pojawia się w:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Issues of emission evaluation of road-rail vehicles in the aspect of current type approval regulations
Autorzy:
Daszkiewicz, Paweł
Rymaniak, Łukasz
Kamińska, Michalina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/133365.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
Tematy:
engine exhaust emission
road-rail vehicle
fuel consumption
research in real conditions
ecology
emisja spalin z silnika
pojazd szynowo-drogowy
zużycie paliwa
badania w warunkach rzeczywistych
ekologia
Opis:
One of the ways to reduce exhaust emissions from vehicles is to replace worn-out shunting locomotives with road-rail tractors. The main purpose of this solution is to reduce the negative environmental impact of the vehicle and to reduce the fuel consumption compared to a shunting locomotive performing the same work. The tests on exhaust emissions of rail vehicles are carried out on an engine test bench, making it impossible to determine the environmental performance of these vehicles during real operation. Therefore, it is advisable to carry out measurements in real operating conditions in order to obtain reliable reference results. This enables the verification of vehicles ecological indicators in a wide range of operational work parameters. It is possible to obtain reliable results regarding the impact of the tested vehicle on the natural environment in this way and compare them with the applicable emission standards.
Źródło:
Combustion Engines; 2019, 58, 3; 269-273
2300-9896
2658-1442
Pojawia się w:
Combustion Engines
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Incorporating product robustness level in field return rate predictions
Przewidywanie rzeczywistego wskaźnika zwrotów towaru z uwzględnieniem poziomu odporności produktu
Autorzy:
Tekcan, A. T.
Kahramanoglu, G.
Gündüzalp, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301917.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
ocena niezawodności i wskaźnika zwrotów produktu
sztuczne sieci neuronowe
definiowanie rożnych typów uszkodzeń
poziom dojrzałości produktu
poziom odporności produktu
awarie w warunkach rzeczywistych
badania na poziomie produktu
badania na poziomie płyty testowej
jakość konstrukcyjna
reliability and return rate estimation
artificial neural networks
defining different failure types
product maturity level
product robustness level
field failures
product level testing
board level testing
design quality
Opis:
Reliability and return rate prediction of products are traditionally achieved by using stress based standards and/or applying accelerated life tests. But frequently, predicted reliability and return rate values by using these methods differ from the field values. The primary reason for this is that products do not only fail due to the stress factors mentioned in the standards and/or used in accelerated life tests. There are additional failure factors, such as ESD, thermal shocks, voltage dips, interruptions and variations, quality factors, etc. These factors should also be considered in some way when predictions are made during the R&D phase. Therefore, a method should be used which considers such factors, thus increasing the accuracy of the reliability and return rate prediction. In this paper, we developed a parameter, which we call Robustness Level Factor, to incorporate such factors, and then we combined this parameter with traditional reliability prediction methods. Specifically, the approach takes into account qualitative reliability tests performed during the R&D stage and combines them with life tests by using Artificial Neural Networks (ANN). As a result, the approach gives more accurate predictions compared with traditional prediction methods. With this prediction model, we believe that analysts can determine the reliability and return rate of their products more accurately.
Niezawodność i wskaźniki zwrotów towaru przewiduje się tradycyjnie przy użyciu norm obciążeniowych i/lub stosując przyspieszone badania trwałości. Jednakże, często wartości niezawodności i wskaźnika zwrotów przewidywane za pomocą tych metod różnią się od ich wartości rzeczywistych. Główną tego przyczyną jest fakt, że produkty nie ulegają awarii wyłącznie pod wpływem czynników obciążeniowych wymienianych w normach i/lub wykorzystywanych w przyspieszonych badaniach trwałości. Istnieją dodatkowe czynniki wpływające na intensywność uszkodzeń, takie jak wyładowania elektrostatyczne, wstrząsy termiczne, spadki, przerwy w dostawie i zmiany napięcia, czynniki jakościowe, itp. Te czynniki także powinny być w jakiś sposób uwzględnione przy dokonywaniu predykcji na etapie badań i rozwoju (R&D). Dlatego też zwiększenie trafności predykcji niezawodności i wskaźników zwrotów towaru wymaga metody, która uwzględniałaby tego typu czynniki. W niniejszej pracy opracowaliśmy parametr, nazwany przez nas "czynnikiem poziomu odporności", który pozwala na uwzględnienie takich czynników, a następnie wykorzystaliśmy ów parametr w połączeniu z tradycyjnymi metodami przewidywania niezawodności. W szczególności, przedstawione podejście bierze pod uwagę jakościowe badania niezawodnościowe wykonywane na etapie R&D łącząc je z badaniami trwałościowymi przy użyciu sztucznych sieci neuronowych ANN. Dzięki temu, w podejściu tym uzyskuje się bardziej trafne predykcje niż w tradycyjnych metodach prognozowania. Jesteśmy przekonani, że użycie powyższego modelu predykcyjnego umożliwi analitykom bardziej trafne wyznaczanie niezawodności oraz wskaźników zwrotów wytwarzanych przez nich produktów.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 4; 327-332
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies