Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "backlash zone" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Application of wavelet – neural method to detect backlash zone in electromechanical systems generating noises
    Autorzy:
    Tomczyk, Marcin
    Plichta, Anna
    Mikulski, Mariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/117667.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    induction motor
    wavelet transformation
    backlash zone
    neural networks
    silnik indukcyjny
    transformacja falkowa
    strefa luzu
    sieci neuronowe
    Opis:
    This paper presents a method of identifying the width of backlash zone in an electromechanical system generating noises. The system load is a series of rectangular pulses of constant amplitude, generated at equal intervals. The need for identification of the backlash zone is associated with a gradual increase of its width during the drive operation. The study uses wavelet analysis of signals and analysis of neural network weights obtained from the processing without supervised learning. The time-frequency signal representations of accelerations of the mechanical load components were investigated.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2019, 15, 4; 93-108
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identification of the mass inertia moment in an electromechanical system based on wavelet–neural method
    Autorzy:
    Tomczyk, Marcin
    Borowik, Barbara
    Borowik, Bohdan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118143.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    induction motor
    wavelet transformation
    backlash zone
    neural networks
    silnik indukcyjny
    transformacja falkowa
    strefa luzu
    sieci neuronowe
    Opis:
    This paper presents the results of testing of a complex electromechanical system model. These results have been obtained for accepted in simulations the method of identifying an inertia moment of reduced masses on shaft of induction motor drive during the changes of a backlash zone width. The effectiveness of correct diagnostic conclusions enables coefficients analysis of testing signals wavelet expansion as well as weights of a supervised learning neural network. The earlier fault detection of five important state variables, which describe physical quantities of chosen complex electro-mechanical system has been verified for its correctness during the backlash zone width monitoring in the early stage of its gradual rise. The proposed here algorithm with mass inertia moment changes has proved to be an effective diagnostic method in the area of system changeable dynamic conditions and this has been shown in the resulting changes of backlash zone width.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2018, 14, 2; 96-111
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of image analysis to the identification of mass inertia momentum in electromechanical system with changeable backlash zone
    Autorzy:
    Tomczyk, Marcin
    Plichta, Anna
    Mikulski, Mariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118237.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    inertia moment
    induction motor
    wavelet transformation
    backlash zone
    membership function
    moment bezwładności
    silnik indukcyjny
    transformacja falkowa
    strefa luzu
    funkcja przynależności
    Opis:
    This paper presents a new method of identification of inertia moment of reduced masses on a shaft of an induction motor drive being a part of an electromechanical system. The study shows the results of simulations performed on the tested model of a complex electromechanical system during some changes of a backlash zone width. An analysis of wavelet scalograms of the examined signals carried out using a clustering technique was applied in the diagnostic algorithm. The correctness of the earliest fault detection has been verified during monitoring and identification of mass inertia moment for state variables describing physical quantities of a tested complex of the electromechanical system.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2019, 15, 3; 87-102
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identification of a Backlash Zone in an Electromechanical System Containing Changes of a Mass Inertia Moment Based on a Wavelet–Neural Method
    Autorzy:
    Tomczyk, Marcin
    Borowik, Barbara
    Mikulski, Mariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118045.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    inertia moment
    induction motor
    wavelet transformation
    backlash zone
    neural network weights
    moment bezwładności
    silnik indukcyjny
    transformacja falkowa
    strefa luzu
    sieci neuronowe
    Opis:
    In this article a new method of identification of a backlash zone width in a structure of an electromechanical system has been presented. The results of many simulations in a tested model of a complex electromechanical system have been taken while changing a value of a reduced masses inertia moment on a shaft of an induction motor drive. A wavelet analysis of tested signals and analysis of weights that have been obtained during a neural network supervised learning - have been applied in a diagnostic algorithm. The proposed algorithm of detection of backlash zone width, represents effective diagnostic method of a system at changing dynamic conditions, occurring also as a result of mass inertia moment changes.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2018, 14, 4; 54-69
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies