Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "błąd procentowy" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Ocena i weryfikacja metody impedancyjnej identyfikacji uszkodzeń poprzecznych w elektroenergetycznym kablu współosiowym. Część 3
    Assessment and verification of impedance method identifying transverse faults in coaxial power cable. Part 3
    Autorzy:
    Bugajska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/376618.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    elektroenergetyczny kabel współosiowy
    odległość do miejsca uszkodzenia
    impedancja poprzeczna uszkodzenia
    błąd bezwzględny
    błąd procentowy
    wskaźniki statystyczne
    Opis:
    W części 1 artykułu przedstawiono wyniki oceny i weryfikacji metody lokalizacji uszkodzeń w elektroenergetycznym kablu współosiowym XRUHKXS 1x120 mm2, natomiast w części 2 dla kabla XUHAKXS 1x70 mm2, przy założonej odległości do miejsca uszkodzenia x = 5 m. W części 3 wyznaczono wartości wskaźników statystycznych z uwzględnieniem wartości impedancji poprzecznej uszkodzenia oraz wartości częstotliwości pomiarowej dla kabla XUHAKXS 1x70 mm2 o długości x = 76 m, przy założonej odległości do miejsca uszkodzenia x = 15 m. Określono także wartości błędów bezwzględnych i procentowych z uwzględnieniem odległości do miejsca uszkodzenia, wartości impedancji poprzecznej uszkodzenia oraz wartości częstotliwości pomiarowej. Otrzymane wyniki zostały porównane z metodą reflektometru. Następnie dokonano porównania otrzymanych wyników z części 1, 2 oraz części 3 artykułu.
    The first part of the paper presents the results of the evaluation and verification of the method used for locating faults in XRUHKXS 1x120 mm2 coaxial power cable, and the second part for XUHAKXS 1x70 mm2 power cable for the assumed distance to the fault location x = 5 m. The third part determines the values of statistical indicators taking into account the transverse fault impedance in the range from 1 Ω to1 kΩ and the values of measurement frequency in the range from f = 200 Hz to f = 10 kHz XUHAKXS 1x70 mm2 power cable with the length x = 76 m and assumed distance to the fault location x = 15 m. The values of absolute and percentage errors were estimated with regard to the distance to fault location and the values of fault impedance and measurement frequency. The results were compared with the reflectometry method. The comparative analysis of the results obtained in part 1, 2 and 3 was conducted. It confirms the effectiveness of the proposed method for locating faults in power cables.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2016, 86; 153-164
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena i weryfikacja metody impedancyjnej identyfikacji uszkodzeń poprzecznych w elektroenergetycznym kablu współosiowym. Część 1
    Assessment and verification of impedance method identifying transverse faults in coaxial power cable. Part 1
    Autorzy:
    Bugajska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/377275.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    badania diagnostyczne
    impedancja poprzeczna uszkodzenia
    odległość do miejsca uszkodzenia
    elektroenergetyczny kabel współosiowy
    wskaźniki statystyczne
    błąd bezwzględny
    błąd procentowy
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki oceny i weryfikacji metody lokalizacji uszkodzeń w elektroenergetycznych kablach współosiowych z miejscowym osłabieniem izolacji. Istotą metody jest pomiar impedancji wejściowej w stanie rozwarcia z obu stron kabla i na podstawie uzyskanych wartości wyznaczenie impedancji poprzecznej uszkodzenia oraz odległości do miejsca uszkodzenia. W części 1 artykułu przedstawiono rezultaty analizy statystycznej uzyskanych obliczeń analityczno–numerycznych, otrzymanych na podstawie wyników pomiarów, dla kabla XRUHKXS 1x120 mm2. Ponadto oszacowano wartości błędów bezwzględnych i procentowych z uwzględnieniem odległości do miejsca uszkodzenia, wartości impedancji uszkodzenia oraz wartości częstotliwości pomiarowej. Otrzymane wyniki zostały porównane z metodą reflektometru.
    The paper presents the results of the evaluation and verification of the method used for locating faults in coaxial power cables with local weakening of insulation. The method consists in the measurement of input impedance in the open state on both ends of the cable as well as the determination of the transverse fault impedance and the distance to the fault location. The first part of the paper includes the statistical analysis of analytical and numerical calculations obtained on the basis of measurements of XRUHKXS 1x120 mm2 power cable. The values of absolute and percentage errors were estimated taking into account the distance to fault location and the values of fault impedance and measurement frequency. The results were compared with the reflectometry method.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2016, 86; 129-140
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie ilości ścieków dopływających do oczyszczalni za pomocą sztucznych sieci neuronowych z wykorzystaniem liniowej analizy dyskryminacyjnej
    Forecasting the sewage inflow into a treatment plant using artificial neural networks and linear discriminant analysis
    Autorzy:
    Szeląg, B.
    Studziński, J.
    Chmielowski, K.
    Leśniańska, A.
    Rojek, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237303.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    Wastewater inflow
    sewage treatment plant
    water level
    daily precipitation
    artificial neural networks
    discriminant models
    mean square error
    mean percentage error
    relative error
    residual relative error
    importance coefficient
    dopływ ścieków
    oczyszczalnia ścieków
    poziom wody
    opad dobowy
    sztuczne sieci neuronowe
    model dyskryminacyjny
    błąd średniokwadratowy
    średni błąd procentowy
    błąd względny
    względny błąd resztowy
    współczynnik ważności
    Opis:
    W pracy przedstawiono wyniki prognozowania ilości ścieków dopływających do oczyszczalni komunalnej w Rzeszowie z wykorzystaniem perceptronowych wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych. W modelu prognostycznym przyjęto następujące zmienne niezależne: zmierzona ilość ścieków dopływających do oczyszczalni określona w poprzednich dobach, poziom wody w Wisłoku (odbiornik ścieków), suma dobowych opadów atmosferycznych oraz dobowa ilość wody tłoczonej do sieci wodociągowej. Przeprowadzone obliczenia wykazały, że wśród rozpatrywanych zmiennych istotny wpływ na zdolność predykcyjną modelu prognostycznego miał poziom wody w Wisłoku, wysokość opadów atmosferycznych oraz ilość ścieków dopływająca do obiektu zmierzona w poprzednich dniach. Analizowano również wpływ poszczególnych parametrów strukturalnych modelu opartego na sztucznych sieciach neuronowych na wyniki prognozowania. Przeprowadzone badania, z wykorzystaniem drzew klasyfikacyjnych, wykazały, że na liczbę neuronów w warstwie ukrytej wpływała liczba sygnałów wejściowych do modelu, natomiast rodzaj funkcji aktywacji w warstwach ukrytej i wyjściowej miał mniejsze znaczenie, co potwierdziły wartości o znaczeniu predykcyjnym. Badano również możliwość zastosowania liniowej analizy dyskryminacyjnej do oceny zdolności predykcyjnych skonstruowanych modeli prognostycznych. Uzyskane wyniki wykazały, że liniowa analiza dyskryminacyjna może być ciekawym narzędziem do oceny doboru zmiennych w modelu prognostycznym ilości ścieków dopływających do oczyszczalni.
    The paper presents the results of forecasting the sewage inflow into the municipal wastewater treatment plant in Rzeszow using multilayer perceptron neural networks. For the forecast model, the following independent variables were adopted: the measured inflow volume to the treatment plant from the previous days, the water level in the Wislok River (effluent receiver), the total daily precipitation and the daily water inflow into the network. The calculations led to conclusions that variables substantially affecting the prognostic capacity of the forecast model included the water level in the Wislok River, the volume of precipitation and the sewage inflow to the facility from the previous days. Additionally, the impact of individual structural parameters of the model based on artificial neural networks on forecasting results was analyzed. The research conducted with the use of classification trees demonstrated that number of neurons in the hidden layer was influenced by the number of inputs to the model, while the type of activation function in the hidden and output layer was of minor importance which was confirmed by the data of prognostic value. The applicability of a linear discriminant analysis for assessment of prognostic ability of the constructed forecast models was also investigated. The results obtained demonstrated that the linear discriminant model might be an interesting assessment tool to select variables for the forecast model of sewage inflow to a treatment plant.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2018, 40, 4; 9-14
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies