Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "averaging function" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Funkcja agregująca w przestrzennej analizie wielokryterialnej procesów przyrodniczych
    Aggregate function in spatial multicriteria analysis of natural processes
    Autorzy:
    Jaroszewicz, Joanna
    Rędzińska, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346661.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    opracowanie ekofizjograficzne
    infiltracja wód opadowych
    funkcja uśredniająca
    kompensacja kryteriów
    interakcja
    GIS
    eco-physiographic study
    rainwater infiltration
    averaging function
    compensation of criteria
    interaction
    Opis:
    Wytyczne dla decyzji planistycznych powinny wykorzystywać analizy uwarunkowań przyrodniczych wykonywanych w opracowaniu ekofizjograficznym. Kluczowym etapem transparentnej analizy jest synteza wyników, pozwalająca na przejście od analizy danych do formułowania wniosków. Przy wykorzystaniu analiz wielokryterialnych etap ten związany jest z właściwym doborem funkcji agregującej. Najczęściej stosowanym podejściem jest liniowa suma ważona. Jednak zastosowanie liniowej, addytywnej funkcji agregującej nie zawsze jest właściwe. Nie pozwala na uwzględnienie interakcji między kryteriami. W artykule omówiono własności wybranych funkcji agregujących oraz opracowano analizę wielokryterialną możliwości infiltracji wód opadowych do gruntu. Badania przeprowadzono na obszarze miasta Starachowice. Wyniki potwierdziły rozważania teoretyczne. Zastosowanie funkcji agregującej, uwzględniającej interakcje między kryteriami, dostarczyło bardziej wiarygodne wyniki niż zastosowanie liniowej sumy ważonej.
    Planning decisions should be based on analyses of natural conditions performed as eco-physiographic studies. The key step in the transparent analysis is the synthesis of results, allowing the transition from data analysis to formulation of conclusions. When using multi-criteria analyses, this stage is related to the selection of the proper aggregation function. The most commonly used approach is a linear weighted sum. However, the use of an additive aggregation function is not always appropriate. It does not allow taking into account the interaction between criteria. The paper discusses the properties of selected aggregation functions. The multi-criteria analysis of possibilities of the rainwater infiltration into the ground was developed. Research works have been carried out in the area of the city of Starachowice. The results confirmed theoretical considerations. The use of an aggregate function that considers interactions between criteria provided more reliable results than the use of a linear weighted sum.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2019, 17, 1(84); 41-57
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie warunkowego uśredniania do wyznaczania interwału korelacji sygnału stochastycznego
    Application of conditional averaging to determination of correlation interval of stochastic signal
    Autorzy:
    Kowalczyk, A.
    Szlachta, A.
    Hanus, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155990.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sygnały przypadkowe
    interwał korelacji
    funkcja autokorelacji
    warunkowe uśrednianie
    random signals
    correlation interval
    autocorrelation function
    conditional averaging
    Opis:
    W pracy przedstawiono zastosowanie warunkowego uśredniania sygnału stochastycznego do wyznaczania interwału korelacji. Dla wybranych modeli sygnałów porównano wyniki badań teoretycznych i eksperymentalnych.
    The article presents the application of conditional averaging of stochastic signals to determination of correlation interval. For chosen models of signals the results of theoretical analysis are compared with results of experiments. The paper is divided into five sections. The first is a short introduction to the subject of the paper. Section 2 presents the definition and some examples of correlation intervals for typical form of autocorrelation functions (Fig. 1, Tab.1). Section 3 describes the use of conditional mean value to determination of correlation interval (Eq. 9) and statistical errors of estimation for this method (Eq. 10, Eq. 13). The results of experiments for random signals with Gaussian probability distribution and two typical form of autocorrelation function (Fig. 4) are given in Section 4. Section 5 summarizes the results and presents final remarks. The authors conclude that the method described in this paper may be applied to determination of correlation interval of stochastic signals, particularly for signals with non-oscillative form of autocorrelation function.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 12, 12; 1555-1557
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mathematical modeling of random concentracion field and its second moments in semispace with Erlangian distributions of layerd inclusions
    Autorzy:
    Chernukha, O.
    Bilushchak, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1938608.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    diffusion process
    randomly inhomogeneous stratified structure
    Erlangian distribution
    field dispersion
    correlation function
    Neumann series
    averaging over the ensemble of phase configurations
    Opis:
    The processes of admixture diffusion in a two-phase stratified semispace with random disposition of syblayers are studied by the approach where internal random nonhomogeneities are considered as inner sources and the solution is found in the form of a Neumann series. The diffusion equations are formulated for one-connected regions of each phase and non-ideal contact conditions for the concentration on interphases are imposed. By the theory of generalized functions the contact problem is reduced to the equation of mass transfer in the whole body, which operator includes explicitly jump discontinuities of the concentration function and its derivatives. The obtained initial-boundary value problem of mass transfer is reduced to the equivalent integro-differentual equation. The solution is constructed in the form of a Neumann series and averaged over the ensemble of phase configurations with Erlangian and exponential distributions of inclusions. Dispersion and the two-point correlation function of the concentration field for diffusion are determined taking into account the probable distribution of inclusions, pair interaction of sublayers and the function of phase correlation. The dependence of the behavior of the averaged admixture concentration, field dispersion and the correlation function in the semispace with Erlangian and exponential distributions of inclusions on different medium characteristics is investigated and established.
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2016, 20, 3; 295-334
    1428-6394
    Pojawia się w:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies