Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "automatic conclusion" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
A rough decision to gait disturbances classification
Autorzy:
Zyguła, J.
Zięba, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333807.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
zastosowanie informatyki w medycynie
automatyczne zakończenie
systemy ekspertowe
pedobarografia
metrologia
use of computer science in medicine
automatic conclusion
expert systems
pedobarography
metrology
Opis:
The paper concerns the use of diagnostic measures for detection of gait disturbances for neurological pathologies identification. Project of using the PSW (Parotec System for Windows) system for detection of gait's characteristics described by the expert doctor and collected in knowledge base stored using modified Horn's rules with fuzzy linguistic notions was based on several years of experience in implementation and use of the PSW system. Linguistic notions are computed dynamically with use of diagnostic measure distribution of examined population. It makes system more friendly (isolates expert from questions which values of measures describe physiological gait), on the other hand it provides self-tuning of system during acquisition of still growing amount of measurements collected. Condition of correct pathology classification is to obtain proper description of disturbance from an expert and collection of explorations among pathological and physiological population. The best way of tuning the system is to use it for sift research. An implementation of system is currently at the final stage.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 175-179
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The diseases classification method on gait abnormalities characteristic contributions
Autorzy:
Chandzlik, S.
Piecha, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333759.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
klasyfikacja chorób neurologicznych
choroba Parkinsona
niedowład
udar niedokrwienny mózgu
automatyczne zakończenie
sieci nuronowe
neurological disease classification
Parkinson disease
hemiparesis
ischemic stroke
automatic conclusion
neural networks
Opis:
Present medicine uses computers in various applications, especially in a field of a diseases level classification and diagnosis. In many cases an automatic conclusion making units are the main goal of the computer systems usage. The software units are developed for the diseases classification or for monitoring of the disease medical treatment. An example application was described in this paper. It concerns a gait abnormalities level analysis that is described by a data records gathered by insoles of Parotec System for Windows (PSW) [17,18]. The PSW software package is used for visualisation of the gait characteristic static and dynamic characteristic features. In the authors' works many additional data components were distinguished. The field of the applications is located within the neurological gait characteristics also the source applications concern orthopaedics [16,18]. Careful analysis of the data provided the developers with new areas the PSW applications [4,11,13]. For conclusion making units the artificial networks theory was implemented [2,4,11,13]. For more effective training of the neural networks specific characteristic measures were introduced [4,5]. They allow controlling the training process more precisely, avoiding mistakes in current records classification.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 187-194
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies