Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "automated algorithm" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Automatic detection of unmineable inclusions while bucket wheel excavator digging, using electromagnetic (EM) sensor and GPS
    Automatyczne wykrywanie wtrąceń nieurabialnych podczas urabiania koparką wieloczerpakową kołową przy użyciu czujnika elektromagnetycznego (EM) i GPS
    Autorzy:
    Galetakis, M.
    Vafidis, A.
    Kritikakis, G.
    Deligiorgis, V.
    Michalakopoulos, T.
    Apostolopoulos, G.
    Roumpos, C.
    Pavloudakis, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/170119.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
    Tematy:
    bucket wheel excavator
    unmineable inclusions detection
    electromagnetic geophysical methods
    automated algorithm
    koparka wielonaczyniowa
    wtrącenia nieurabialne
    elektromagnetyczne metody geofizyczne
    algorytm automatyczny
    Opis:
    This work describes a methodology for the automatic detection of unmineable inclusions while bucket wheel excavator (BWE) digging, using electromagnetic (EM) sensor and GPS. The overall methodology consists of data collection, pre-processing and evaluation. Two different data evaluation approaches were developed and implemented in Matlab programming environment. A relatively simple one called Simple Mode, based on statistical process control and a more sophisticated one, called Advanced Mode, based on Position Prominence Index (PPI) and on Neural-Network based Pattern Recognition (NNPR). Synthetic electromagnetic data created and used (both in simple and advanced mode) for testing the algorithms extensively. Real data, surveyed by moving the EM sensor (CMD2 of GF Instruments) and GPS against a mine slope, were examined with the proposed methodology as well. Advanced Mode provided more accurate results than Simple Mode in automatic detection of unmineable inclusions. However it is sensitive in positioning accuracy and it requires access to EM data acquired in successive bucket wheel cuts.
    W pracy opisano metodologię automatycznego wykrywania nieurabialnych wtrąceń podczas normalnej pracy koparki wielonaczyniowej (BWE) przy użyciu czujnika elektromagnetycznego (EM) i GPS. Ogólna metodologia obejmuje gromadzenie danych, wstępne przetwarzanie oraz ocenę. Opracowano dwa różne warianty oceny danych i wdrożono je w środowisku programowania Matlab. Stosunkowo prosty, zwany Simple Mode, oparty na statystycznej kontroli procesu i bardziej zaawansowany, zwany Advanced Mode, oparty na Position Prominence Index (PPI) oraz na Neural-Network based Pattern Recognition (NNPR). Utworzono i wykorzystano syntetyczne dane elektromagnetyczne (zarówno w trybie prostym, jak i zaawansowanym) do wszechstronnego testowania algorytmów. Uzyskane w warunkach terenowych dane pochodzące z czujnika EM (CMD2 z GF Instruments) i GPS przesuwanych na skarpie zabierki, zostały również przeanalizowano przy zastosowaniu ww. metodologii. Tryb zaawansowany (Advanced Mode) zapewnia dokładniejsze wyniki niż tryb prosty (Simple Mode) w automatycznym wykrywaniu nieurabialnych inkluzji. Jest jednak wrażliwy na dokładność pozycjonowania i wymaga dostępu do danych czujnika elektromagnetycznego (EM) uzyskanych w kolejno wybieranych przez koparkę wielonaczyniową pasmach zabierki.
    Źródło:
    Górnictwo Odkrywkowe; 2018, 59, 4; 7-15
    0043-2075
    Pojawia się w:
    Górnictwo Odkrywkowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Storage allocation in automated container terminals: the upper level
    Autorzy:
    Xia, M.
    Zhao, N.
    Mi, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/258912.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    storage allocation
    automated container terminal
    upper level model
    PSO algorithm
    Opis:
    Nowadays automation is a trend of container terminals all over the world. Although not applied in current automated container terminals, storage allocation is indispensable in conventional container terminals, and promising for automated container terminals in future. This paper seeks into the storage allocation problem in automated container terminals and proposed a two level structure for the problem. A mixed integer programming model is built for the upper level, and a modified Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is applied to solve the model. The applicable conditions of the model is investigated by numerical experiments, so as the performance of the algorithm in different problem scales. It is left to future research the lower level of the problem and the potential benefit of storage allocation to automated container terminals.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2016, S 1; 160-174
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Use of Gabor filters for texture classification of airborne images and LiDAR data
    Autorzy:
    Marmol, U.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130042.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    texture analysis
    lidar
    algorithm
    automated classification
    analiza tekstury
    LIDAR
    algorytm
    klasyfikacja automatyczna
    Opis:
    In this paper, a texture approach is presented for building and vegetation extraction from LIDAR and aerial images. The texture is very important attribute in many image analysis or computer vision applications. The procedures developed for texture problem can be subdivided into four categories: structural approach, statistical approach, model based approach and filter based approach. In this paper, different definitions of texture are described, but complete emphasis is given on filter based methods. Examples of filtering methods are Fourier transform, Gabor and wavelet transforms. Here, Gabor filter is studied and its implementation for texture analysis is explored. This approach is inspired by a multi-channel filtering theory for processing visual information in the human visual system. This theory holds that visual system decomposes the image into a number of filtered images of a specified frequency, amplitude and orientation. The main objective of the article is to use Gabor filters for automatic urban object and tree detection. The first step is a definition of Gabor filter parameters: frequency, standard deviation and orientation. By varying these parameters, a filter bank is obtained that covers the frequency domain almost completely. These filters are used to aerial images and LIDAR data. The filtered images that possess a significant information about analyzed objects are selected, and the rest are discarded. Then, an energy measure is defined on the filtered images in order to compute different texture features. The Gabor features are used to image segmentation using thresholding. The tests were performed using set of images containing very different landscapes: urban area and vegetation of varying configurations, sizes and shapes of objects. The performed studies revealed that textural algorithms have the ability to detect buildings and trees. This article is the attempt to use texture methods also to LIDAR data, resampling into regular grid cells. The obtained preliminary results are interesting.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2011, 22; 325-336
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A machine learning method for soil conditioning automated decision-making of EPBM : hybrid GBDT and Random Forest Algorithm
    Autorzy:
    Lin, Lin
    Guo, Hao
    Lv, Yancheng
    Liu, Jie
    Tong, Changsheng
    Yang, Shuqin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2087007.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    soil conditioning
    automated decision-making
    hybrid algorithm
    geological parameters
    drive parameters
    feature selection
    Opis:
    There lacks an automated decision-making method for soil conditioning of EPBM with high accuracy and efficiency that is applicable to changeable geological conditions and takes drive parameters into consideration. A hybrid method of Gradient Boosting Decision Tree (GBDT) and random forest algorithm to make decisions on soil conditioning using foam is proposed in this paper to realize automated decision-making. Relevant parameters include decision parameters (geological parameters and drive parameters) and target parameters (dosage of foam). GBDT, an efficient algorithm based on decision tree, is used to determine the weights of geological parameters, forming 3 parameters sets. Then 3 decision-making models are established using random forest, an algorithm with high accuracy based on decision tree. The optimal model is obtained by Bayesian optimization. It proves that the model has obvious advantages in accuracy compared with other methods. The model can realize real-time decision-making with high accuracy under changeable geological conditions and reduce the experiment cost.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 2; 237--247
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hardware and software of automated system for research in greenhouse production (video monitoring of plant growth inside greenhouse)
    Sprzęt i oprogramowanie automatycznego system badawczego w produkcji szklarniowej (wideo-monitorowanie wzrostu roślin wewnątrz szklarni)
    Autorzy:
    Reshetiuk, V.
    Kiktev, M.
    Bondarenko, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/56278.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    hardware
    software
    automated informative system
    research strategy
    greenhouse production
    video monitoring
    plant growth
    algorithm
    Opis:
    In this article authors solve the problem of video monitoring by example of plants in a greenhouse of a biological object condition. Algorithm, software and results are presented.
    Sprzęt i oprogramowanie automatycznego system badawczego w produkcji szklarniowej (wideo-monitorowanie wzrostu roślin wewnątrz szklarni). W artykule przedstawiono rozwiązania problemu wideo-monitorowania roślin w szklarni w warunkach obiektu biologicznego. Zaprezentowano algorytm, oprogramowanie i wyniki badań
    Źródło:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Agriculture; 2013, 62 Agric.Forest Eng.
    0208-5712
    Pojawia się w:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Agriculture
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Determination the dynamic parameters of the controlled technological processes of coal preparation by using the semi graphical method
    Opredelenie dinamicheskikh parametrov kontroliruemykh tekhnologicheskikh processov obogashhenija uglja s pomoshhju grafoanaliticheskogo metoda
    Autorzy:
    Lehtsier, O.
    Ulshin, V.
    Kilymnik, O.
    Pismenskiy, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/793011.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    coal preparation
    technological process
    graphical method
    analytical method
    dynamic parameter
    automated control system
    transition function
    algorithm
    Źródło:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2012, 12, 4
    1641-7739
    Pojawia się w:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Concept of developing an intelligent system for control and operational diagnostics of technological equipment condition
    Koncepcja budowy inteligentnego systemu kontroli i diagnostyki operacyjnej stanu technicznego wyposażenia
    Autorzy:
    Suleimenov, B.
    Sugurova, L.
    Turynbetov, N.
    Suleimenov, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/952713.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    diagnostics
    automated control system
    intelligent system
    algorithm
    technological object
    diagnostyka
    automatyzowany system sterowania
    system inteligentny
    algorytm
    obiekt technologiczny
    Opis:
    The authors propose a concept for developing a system of automated monitoring and on-line diagnostics of main technological equipment conditions. Monitoring and diagnostics system should work along with the automated control system. In this case, the effects of the optimal control and operational forecasting of the process equipment will complement each other and enhance the overall efficiency of the system. The proposed technique for developing diagnostic algorithms with the use of intelligent technologies will speed up their development and improve the accuracy of forecasting.
    Zaproponowano koncepcję budowy systemu automatycznej kontroli i diagnostyki operacyjnej stanu podstawowego wyposażenia technicznego. System kontroli i diagnostyki powinien działać razem z automatycznym systemem sterowania. Przy tym rezultaty optymalnego sterowania i operacyjnego prognozowania stanu technicznego będą dopełniać się wzajemnie i podwyższać całkowitą efektywność systemu. Proponowana metodyka zastosowania algorytmów diagnostyki z zastosowaniem sztucznej inteligencji znacznie przyspieszy ich opracowanie i podwyższy dokładność prognozy.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2014, 1; 27-32
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies