Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "auditory evoked potentials" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Tinnitus as the sole symptom of vestibular schwannoma – case report.
Autorzy:
Ochal-Choińska, Aleksandra
Lachowska, Magdalena
Zarębska- Karpieszuk, Paulina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1400524.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Index Copernicus International
Tematy:
acoustic neuroma
tinnitus
hearing loss
pure tone audiometry
auditory evoked brainstem potentials
vestibular evoked myogenic potentials
Opis:
In this paper, we present a case report of a 26-year-old patient who had been experiencing isolated unilateral tinni-tus for 2 months. Audiologic examinations, such as pure tone, speech and impedance audiometry, ABR and vestibular evoked myogenic potential (VEMP) showed no abnormalities. The videonystagmography (VNG) and computerized dynamic posturography (CDP) also showed no pathology. Magnetic Resonance Imaging (MRI) was the only test that confirmed the presence of the vestibular schwannoma in this patient. Conclusions: MRI should be considered in pa-tients suspected of having a vestibular schwannoma with unilateral tinnitus as the only symptom, despite normal au-diological test results (with no retrocochlear findings).
Źródło:
Polski Przegląd Otorynolaryngologiczny; 2016, 5, 2; 46-50
2084-5308
2300-7338
Pojawia się w:
Polski Przegląd Otorynolaryngologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Specyfika analizy sygnałów biomedycznych na przykładzie słuchowych potencjałów wywołanych
Specificity of analysis of biomedical signals using brainstem auditory evoked potentials as the example
Autorzy:
Bułka, J.
Izworski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274603.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
słuchowe potencjały wywołane
sygnały biologiczne
cyfrowe przetwarzanie sygnałów
klasyfikacja
brainstem auditory evoked potentials
biological signals
digital signal processing
classification
Opis:
Analiza procesów zachodzących w żywym organizmie z uwagi na jego właściwości odbiega od analizy technicznych układów dynamicznych. Również metody akwizycji i wstępnego przetwarzania sygnałów biomedycznych (generowanych przez organizm) oraz ich przetwarzanie wymaga, aby sygnały te były traktowane inaczej niż sygnały zbierane z urządzeń technicznych. W pracy przedstawiono specyfikę przetwarzania i analizy sygnałów biomedycznych na przykładzie przebiegów słuchowych potencjałów wywołanych pnia mózgu - ABR (Auditory Brainstem Response). Są one wyrazem aktywności elektrycznej nerwu słuchowego i dróg słuchowych w pniu mózgu, jaka powstaje na skutek stymulacji akustycznej. Słuchowe potencjały wywołane pnia mózgu stosowane są w praktyce klinicznej przede wszystkim do obiektywnej oceny progu słyszenia oraz w diagnostyce różnicowej zaburzeń słuchu.
In view of its qualities analysis of processes occurring inside living organism is different from analysis of dynamical systems. Also signal acquisition and preprocessing methods used with biomedical signals (generated by organism) and their processing requires that they should be treated differently than signals gathered from technical devices. In this research specificity of processing and analysis of biomedical signals using Auditory Brainstem Responses (ABR) as the example is introduced. These responses are indicative of acoustic nerve and tracts electrical activity in brain stem, which came into being as the result of acoustic stimulation. Auditory Brainstem Responses are used in clinical practice mainly to objectively estimate hearing are used in clinical practice mainly to objectively estimate hearing threshold and in differential diagnosis of hearing disorders.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 112-115
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ deprywacji snu na procesy poznawcze studentów medycyny w czasie sesji egzaminacyjnej
The influence of sleep deprivation on the cognitive processes in medical students during exam session
Autorzy:
Janocha, Anna
Molęda, Aldona
Sebzda, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2192857.pdf
Data publikacji:
2023-03-08
Wydawca:
Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
Tematy:
procesy poznawcze
wzrokowe potencjały wywołane
słuchowe potencjały wywołane
deprywacja snu
sprawność sensomotoryczna
zmęczenie psychofizyczne
cognitive processes
visual evoked potentials
auditory evoked potentials
sleep deprivation
sensorimotor performance
psychosomatic fatigue
Opis:
Wstęp W krajach wysokorozwiniętych wraz ze wzrostem presji socjoekonomicznej zaobserwowano postępujące skrócenie snu nocnego. Sen pełni ważną funkcję w regeneracji organizmu człowieka, a jego deprywacja powoduje wiele negatywnych efektów psychosomatycznych, takich jak ograniczenie sprawności intelektualnej lub obniżenie odporności organizmu, co zwiększa podatność na choroby. Występujący dość powszechnie u studentów medycyny chroniczny deficyt snu istotnie wpływa na zwiększoną senność w ciągu dnia i prowadzi do przewlekłego zmęczenia. Materiał i metody Analizie poddano wyniki uzyskane u 60 studentów, których w zależności od średniego czasu trwania snu nocnego przez poprzednie 2–3 noce zakwalifikowano do 2 podgrup – IA (średnio 2,3±0,8 godz.) i IB (średnio 4,9±0,5 godz.). Grupę odniesienia stanowiło 50 studentów, których średni czas trwania snu nocnego w analizowanym okresie wynosił 7,5±0,62 godz. U wszystkich badanych wykonano rejestrację wzrokowych i słuchowych potencjałów wywołanych oraz ocenę sprawności sensomotorycznej, które są nieinwazyjnymi metodami badania czynności poznawczych. Wyniki Wykazano, że osoby ze średnim czasem trwania snu nocnego 2,3±0,8 godz. (podgrupa IA) charakteryzowały się gorszą szybkością i dokładnością reakcji na bodźce, a w efekcie istotnie gorszą (p < 0,001) sprawnością sensomotoryczną, niż osoby z podgrupy IB. W badaniu potencjałów wywołanych wykazano istotne (od p < 0,04 do p < 0,001) wydłużenie latencji wszystkich załamków związanych z postrzeganiem bodźców (N75) i koncentracją uwagi (P100, N135). Ponadto istotne wydłużenie wzrokowego załamka P100 i słuchowego załamka V było związane ze zmęczeniem psychofizycznym występującym w deprywacji snu. Wnioski Analiza wyników uzyskanych u studentów medycyny wykazała, że występujący w czasie sesji egzaminacyjnej deficyt snu jest ściśle związany z ubytkiem zdolności kognitywnych, co negatywnie wpływa na osiągnięcia akademickie. Uzyskane wyniki wskazują, że czas trwania snu nocnego jest czynnikiem różnicującym jakość zdolności poznawczych. Negatywny wpływ na przebieg procesów umysłowych ma również zmęczenie psychofizyczne. Med. Pr. 2023;74(1):27–40
Background Along with socio-economic pression increase in developed countries, the progressive shortening of night sleep has been observed. Sleep plays a vital role in human organism regeneration, and its deprivation leads to a series of adverse psychosomatic effects, including intellectual performance limitation or reducing body immunity, which increases susceptibility to diseases. Chronic sleep deprivation, quite often affecting medical students, significantly contributes to hypersomnia and leads to chronic fatigue. Material and Methods The results of 60 students were analysed; students were divided into 2 subgroups, depending on the average sleep duration during previous 2–3 nights: IA (2.3±0.8 h on average) and IB (4.9±0.5 h on average). The control group consisted of 50 students, whose night sleep duration in that period was 7.5±0.62 h. In all subjects under analysis visual and auditory evoked potentials were registered, which is a non-invasive method of cognitive performance tests. Results The obtained results showed that people with average night sleep duration 2.3±0.8 h (subgroup IA) had worse rate and precision of stimulus response, and thereby significantly worse (p < 0.001) sensorimotor performance, then those from subgroup IB. The study of evoked potentials showed significant (from p < 0.04 to p < 0.001) elongation of all latency p-waves connected with the stimulus perception (N75) and attention span (P100, N135). Moreover, significant elongation of visual latency wave P100 and auditory wave V was related to psychophysical fatigue occurring in sleep deprivation. Conclusions The analysis of this study results, obtained in medical students showed that sleep deprivation occurring during exam session is closely related to cognitive abilities, which in turn adversely affects the academic achievement. These results indicate that night sleep duration is a differentiating factor for cognitive abilities quality. Also, psychosomatic fatigue adversely affects cognitive processes. Med Pr. 2023;74(1):27–40
Źródło:
Medycyna Pracy; 2023, 74, 1; 27-40
0465-5893
2353-1339
Pojawia się w:
Medycyna Pracy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja słuchowych potencjałów wywołanych w oparciu o dekompozycję falkową i sieć SVM
Classification of Auditory Evoked Potentials based on the wavelet decomposition and SVM network
Autorzy:
Suchocki, M.
Dobrowolski, A.
Majda-Zdancewicz, E.
Tomczykiewicz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210448.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
inżynieria biomedyczna
słuchowe potencjały wywołane pnia mózgu
dekompozycja falkowa
sieć wektorów nośnych
biomedical engineering
brainstem auditory evoked potentials
wavelet decomposition
support vector machine (SVM)
Opis:
W elektrofizjologicznej ocenie słuchu oraz diagnozowaniu uszkodzeń pnia mózgu najczęściej wykorzystuje się słuchowe potencjały wywołane pnia mózgu o krótkiej latencji. Charakteryzują się one kolejno ułożonymi w funkcji czasu maksimami, zwanymi załamkami lub falami. Morfologia przebiegu, a w szczególności zależności czasowe i amplitudowe poszczególnych załamków, umożliwiają neurologowi postawienie diagnozy, co nie jest zadaniem prostym. Wymaga od neurologa doświadczenia, skupienia uwagi i bardzo dobrej percepcji. W celu wsparcia procesu diagnostycznego autorzy opracowali algorytm realizujący zautomatyzowaną klasyfikację słuchowych potencjałów wywołanych do grupy przypadków patologicznych i fizjologicznych, z czułością i specyficznością określoną na niezależnej grupie testowej liczącej 50 przypadków, wynoszącą odpowiednio 84% i 88%.
For electrophysiological hearing assessment and diagnosis of brain stem lesions, the most often used are auditory brainstem evoked potentials of short latency. They are characterized by successively arranged maxima as a function of time, called waves. Morphology of the course, in particular, the timing and amplitude of each wave, allow a neurologist to make diagnose, what is not an easy task. A neurologist should be experienced, concentrated, and should have very good perception. In order to support his diagnostic process, the authors have developed an algorithm implementing the automated classification of auditory evoked potentials to the group of pathological and physiological cases, the sensitivity and specificity determined for an independent test group (of 50 cases) of respectively 84% and 88%.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2015, 64, 4; 117-129
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies