Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "audio signals" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    An Expert System for Automatic Classification of Sound Signals
    Autorzy:
    Tyburek, Krzysztof
    Kotlarz, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/307799.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    audio descriptors
    bird species
    fuzzy classification of audio signals
    MPEG-7
    spectral features of sound
    Opis:
    In this paper, we present the results of research focusing on methods for recognition/classification of audio signals. We consider the results of the research project to serve as a basis for the main module of a hybrid expert system currently under development. In our earlier studies, we conducted research on the effectiveness of three classifiers: fuzzy classifier, neural classifier and WEKA system for reference data. In this project, a particular emphasis was placed on fine-tuning the fuzzy classifier model and on identifying neural classifier applications, taking into account new neural networks that we have not studied so far in connection with sounds classification methods.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2020, 2; 86-90
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatyczna klasyfikacja instrumentów szarpanych w multimedialnych bazach danych
    Automatic classification of string instruments in multimedia databases
    Autorzy:
    Cudny, W.
    Tyburek, K.
    Kosiński, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152592.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    widmo sygnału
    deskryptory
    pizzicato
    chordofony
    MPEG-7 standard
    audio signals
    frequency domain
    descriptors
    classification
    chordophones
    Opis:
    Klasyfikacją i agregacją danych multimedialnych zajmuje się standard MPEG-7, który dostarcza szereg podstawowych deskryptorów opisujących dźwięk. Wzorując się na istniejącym standardzie MPEG-7 stworzono nowe deskryptory rozpoznające konkretne instrumenty muzyczne. Głównym zadaniem postawionym w badaniach jest takie zdefiniowanie deskryptorów w przestrzeni widmowej, które w połączeniu z określonymi algorytmami przeszukiwań pozwolą na prawidłową interpretację źródła dźwięku z artykulacją piccicato. Do badań wybrano grupę strunowych instrumentów muzycznych znaną pod nazwą chordofonów.
    Classification and agregation of multimedia data used, for example in production processes of TV and radio stations is made by the use of MPEG-7 staandard. Searching process can be speed up if an appropriate labeling (indexing) of signals is used. The paper concerns determination of a set of descriptors in the spectrum domain which can allow to classify pizzicato sound signals generated by 8 different chordophone instruments being a subset of strings.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 5, 5; 33-35
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza stanu nawierzchni i klas pojazdów na podstawie parametrów ekstrahowanych z sygnału fonicznego
    Determining the road surface condition and type of vehicles on the basis of data extracted from audio signal characteristics
    Autorzy:
    Marciniuk, K.
    Kostek, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/267727.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    analiza ruchu drogowego
    parametryzacja sygnałów fonicznych
    MIRtoolbox
    intelligent transportation systems
    ITS
    parametrization of audio signals
    Opis:
    Celem badań jest poszukiwanie parametrów wektora cech ekstrahowanego z sygnału fonicznego w kontekście automatycznego rozpoznawania stanu nawierzchni jezdni oraz typu pojazdów. W pierwszej kolejności przedstawiono wpływ warunków pogodowych na charakterystykę widmową sygnału fonicznego rejestrowanego przy przejeżdżających pojazdach. Następnie, dokonano parametryzacji sygnału fonicznego oraz przeprowadzano analizę korelacyjną w celu przedstawienia separowalności klas na podstawie ekstrahowanych parametrów. W procesie optymalizacji proponowanego wektora cech wykorzystano statystykę Behrensa-Fishera.
    The aim of this study is to find a feature vector for an automatic recognition of road surface conditions and the type of vehicles, extracted form an audio signal. First, the influence of weather-based conditions of road surface on spectral characteristic of the audio signal recorded from a passing vehicle in close proximity to the road is shortly discussed. Next, parameterization of the recorded audio signal is performed and examples of the correlation analyses are presented in the context of the class separability. Behrens-Fisher statistics is used to find the most suitable parameters that may be contained in the optimized feature vector.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2016, 51; 115-118
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies