Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "attribute database" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Analysis of entity-attribute-value model applications in freely available database management systems for dna microarray data processing
Autorzy:
Waller, T.
Zapart, D.
Tkacz, M.
Wróbel, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332994.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
system zarządzania relacyjną bazą danych
mikromacierz DNA
entity-attribute-value model
relational database management system
DNA microarray
Opis:
Large volumes of data are generated during DNA microarrays experiments. Database management systems (DBMS) are increasingly applied to these data, providing optimum processing and management from multiple microarray experiments. In this study, freely accessible DBMS software versions were compared (Microsoft SQL Server 2008 Express Edition, Oracle Database 10g Express Edition, DB2 Express-C 9.7.2, MySQL 5.1, and PostgreSQL 9.0). We examined them in the context of possible Entity-Attribute-Value (EAV) application as an optimal organization method for microarray data. It was confirmed in the comparative analysis of component data processing methods, consistent with the EAV model, that efficient methods for microarray data analysis are available in Microsoft SQL Server 2008 Express Edition and PostgreSQL 9.0 systems. Also, DNA microarray data processing was confirmed to be more efficient with Microsoft SQL Server 2008 Express Edition as compared with PostgreSQL 9.0. The EAV method was also shown to be suitable for use with open-source versions of DBMS software as an optimum storage model for DNA microarray data. In terms of data processing methods and performance, the Microsoft SQL Server 2008 Express Edition proved to be the best among compared database systems.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 20; 59-63
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methodological and technological aspects of 3D modelling of historic memorials and statues in order to document and preserve objects of cultural heritage
Autorzy:
Kuzyk, Z.
Fedir, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100633.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
historic preservation
preservation of cultural heritage objects
monument
geographic information systems
ground laser scanning
computer graphics
rendering
digital terrain model
attribute database
visualization
generation
3D modelling
photo texture
video archiving
ochrona zabytków
ochrona dziedzictwa kulturowego
zabytek
system informacji geograficznej
laserowe skanowanie terenu
grafika komputerowa
projektowanie 3D
cyfrowy model terenu
renderowanie
archiwizacja
Opis:
The article deals with the main aspects and contemporary methods in 3D modelling of historical memorial structures in order to preserve objects of cultural heritage. Results of experiments using various combinations of software and technology have been presented: geographic information systems, ground laser scanning and computer graphics programs for rendering. On the basis of comparison between these methods and technologies, conclusions have been drawn, and recommendations for their application in the field of heritage preservation have been given.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2017, 4; 67-77
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie typu Entity-Attribute-Value w bazach danych
Entity-Attribute-Value approach in databases
Autorzy:
Gramacki, A.
Gramacki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152612.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
Entity-Attribute-Value
EAV
generyczne struktury bazodanowe
projektowanie baz danych
relational databases
generic database structures
database design
Opis:
W artykule omówiono pewien specyficzny sposób reprezentacji danych, który w pewnych sytuacjach może być stosowany w miejsce klasycznego podejścia relacyjnego. Jest on stosunkowo mało znany i choć zakres jego stosowalności jest ograniczony a pewne niekorzystne właściwości znaczne, to warto go poznać, gdyż istnieją obszary, gdzie jego stosowanie może przynieść wymierne korzyści. Mowa tu o tzw. podejściu Entity-Attribute-Value, w skrócie EAV. Jest ono całkowicie różne od podejścia relacyjnego. W pracy pokazano główne założenia EAV wraz z przykładami oraz omówiono jego podstawowe zalety i wady. Krótko omówiono również pewne alternatywne rozwiązanie do EAV, które posiada niektóre cechy EAV, a jednocześnie nie burzy tak bardzo podejścia relacyjnego.
In the paper a specific kind of data representation is presented. In some situations it can be used in place of classical relational approach. This data representation, although not new, is not widely known, and in spite of some serious limitations, can be used in many specific database areas. We describe the Entity-Attribute-Value (EAV) approach. This approach is totally different to the relational one. In the paper we give an overview of the EAV as well as we show the main advantages and disadvantages. Also, we show an alternative approach to EAV which does not suffer the EAV limitations.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 5, 5; 54-55
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research on big data attribute selection method in submarine optical fiber network fault diagnosis database
Autorzy:
Chen, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/259788.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
submarine optical fiber network
fault diagnosis database
big data attribute selection
Opis:
At present, in the fault diagnosis database of submarine optical fiber network, the attribute selection of large data is completed by detecting the attributes of the data, the accuracy of large data attribute selection cannot be guaranteed. In this paper, a large data attribute selection method based on support vector machines (SVM) for fault diagnosis database of submarine optical fiber network is proposed. Mining large data in the database of optical fiber network fault diagnosis, and calculate its attribute weight, attribute classification is completed according to attribute weight, so as to complete attribute selection of large data. Experimental results prove that ,the proposed method can improve the accuracy of large data attribute selection in fault diagnosis database of submarine optical fiber network, and has high use value.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2017, S 3; 121-127
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies