Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "at risk of poverty" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Pauperisation of Employees in the Domestic Labour Market
Autorzy:
Muster, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/942302.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
labour market
in-work population at risk of poverty
precariat
EU-SILC survey
Opis:
The goal of the paper is to show the problem of workers' pauperisation on contemporary labour market in Poland while comparing selected aspects of this phenomenon with the situation on the European Union labour market. Results of European research (EU-SILC survey) concerning the living conditions of the population were used for this purpose It appears that the highest rates of risk of poverty among working population aged 18-64 are reported in Romania, Greece and Spain. On the other hand, this phenomenon is observed in the least degree in the Czech Republic, Finland and Belgium. In Poland, the share of in-work population at risk of poverty in 2014 was on the level of 10.7%, and was slightly higher than EU-mean that reached 9.6%. Results of empirical data generally show similar determinants that affect higher probability of occurrence of the problem both on national, as well as on the European Union labour market, including low level of worker's education, provision of work based on flexible contracts, short job seniority and low labour intensity in household.
Źródło:
Warsaw Forum of Economic Sociology; 2016, 7, 13; 43-53
2081-9633
Pojawia się w:
Warsaw Forum of Economic Sociology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stopień zagrożenia ubóstwem w powiatach i gminach województwa mazowieckiego
The risk degree of poverty in powiats and gminas of the Mazowieckie voivodship
Степень риска бедности в повятах и гминах мазовецкого воеводства
Autorzy:
Mikuła, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543114.pdf
Data publikacji:
2016-07
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
zagrożenie ubóstwem
powiat
gmina
województwo mazowieckie
at risk of poverty
district
commune
Mazovian voivodship
риск бедности
повят
гмина
мазовецкое воеводство
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie terytorialnego zróżnicowania zagrożenia ubóstwem w powiatach i gminach województwa mazowieckiego. W badaniu wykorzystano dane Banku Danych Lokalnych GUS za 2013 r. W celu określenia stopnia zagrożenia ubóstwem zastosowano analizę wielowymiarową, uwzględniającą monetarne i niemonetarne determinanty ubóstwa. W badaniu posłużono się metodą opartą na zmiennej syntetycznej wyznaczonej metodą sum standaryzowanych. Analiza wykazała duże zróżnicowanie czynników wpływających na sytuację dochodową społeczeństwa województwa mazowieckiego. Biorąc pod uwagę wartość wskaźnika syntetycznego, największe ryzyko zagrożenia ubóstwem cechowało podregion radomski, a najniższe gminy położone w podregionach wschodnim i zachodnim, graniczących z Warszawą.
The aim of the article is to present the spatial disparities of the degree of risk of poverty in Mazovian voivodship at regional (powiats) and local (gminas) levels. In order to determine the strength of the risk of poverty multivariate analysis was used taking into account monetary and non-monetary determinants of poverty. The synthetic index for districts and communes in Mazovian voivodship was elaborated using the method of standardized sums. The study used empirical data from the Local Data Bank prepared by Central Statistical Office for 2013. The analyses show significant internal diversity in factors affecting the income situation of the Mazovian society. There is a clear difference in the level of risk of poverty between urban and rural areas. Considering the value of synthetic index, Radom powiat is characterized by the greatest risk of poverty. The lowest risk is characteristic for communes located in Warsaw east and west subregion, bordering Warsaw directly.
Целью статьи является представление территориальной дифференциации риска бедности в повятах и гминах мазовецкого воеводства. В обследовании были использованы данные из Банка локальных данных за 2013 г. Для определения степени риска бедности был использован многомерный анализ, учитывающий денежные и неденежные детерминанты бедности. В обследовании использовался метод основанный на синтетической переменной разработанной методом стандартизированных сумм. Анализ показал большую дифференциацию факторов имеющих влияние на доходное положение общества мазовецкого воеводства. Принимая во внимание значение синтетического показателя — самым большим риском бедности характеризуется субрегион с городом Радом, а самый низкий риск характеризует гмины в восточных и западных субрегионах имеющих границы с Варшавой.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 7; 60-74
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mierzenie ubóstwa i wykluczenia społecznego
Measuring Poverty and Social Exclusion
Autorzy:
Sulmicka, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500110.pdf
Data publikacji:
2013-06-01
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
Europa 2020
ubóstwo i wykluczenie społeczne wskaźnik „ludność zagrożona ubóstwem i wykluczeniem społecznym”
Europe 2020
poverty and social exclusion
people living at-risk of poverty and social exclusion indicator
Opis:
Jednym z głównych celów Strategii Europa 2020 jest zmniejszenie rozmiarów ubóstwa i wykluczenia społecznego w Unii Europejskiej. Stosowany dotychczas w badaniach porównawczych pomiędzy krajami członkowskimi UE podstawowy sposób mierzenia ubóstwa wskaźnikiem „stopy ryzyka zagrożenia ubóstwem” (at-risk poverty rate) był przedmiotem powszechnej krytyki. W związku z tym w Strategii Europa 2020 wprowadzono jako headline indicator nowy wskaźnik sumaryczny „ludność zagrożona ubóstwem i wykluczeniem społecznym” (peole living at-risk of poverty and social exclusion). Celem niniejszego opracowania jest prezentacja tego wskaźnika oraz ocena czy zastosowany w Strategii Europa 2020 nowy sposób mierzenia tej kwestii społecznej pozwala na uzyskanie bardziej adekwatnego do rzeczywistości obrazu sytuacji.
One of the major objectives of the 2020 Europe Strategy is reducing the size of poverty and social exclusion in the European Union. The hitherto used – in comparative researches within the EU member countries – method of measuring poverty with at-risk poverty rate has been much criticized. Therefore, in the 2020 Europe Strategy people living at-risk and social exclusion headline indicator has been implemented. The purpose of this paper is to present this indicator and assess whether the newly applied method of measuring this social issue within the 2020 Europe Strategy allows to gain such perception of the situation that might be more adequate to the currently existing one.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2013, 92: Polityka gospodarcza w poszukiwaniu nowego paradygmatu; 139-164
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie analizy skupień w ocenie zróżnicowania zagrożenia ubóstwem w podregionach Polski
Using data clustering in evaluation the diversity of poverty danger in Polish subregions
Использование кластерного анализа в оценке дифференциации опасности выступления бедности в субрегионах Польши
Autorzy:
Kraszewska, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542273.pdf
Data publikacji:
2016-05
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
analiza skupień
metoda Warda
odległość euklidesowa
wskaźnik zagrożenia ubóstwem
cluster analysis
Ward’s method
Euclidean distance
at-risk-of-poverty rate
кластерный анализ
метод Уорда
расстояние Евклида
показатель опасности выступления бедности
Opis:
Artykuł poświęcony jest zagadnieniu wykorzystania metod analizy skupień do oceny zróżnicowania zagrożenia ubóstwem w podregionach. Na podstawie danych dotyczących rynku pracy, wynagrodzeń i opieki społecznej, opracowanych na podstawie zasobów Banku Danych Lokalnych GUS (BDL) i ich weryfikacji zmiennościowo-korelacyjnej, określono zestaw cech diagnostycznych, które posłużyły do wyznaczenia skupień podregionów podobnych pod względem zagrożenia ubóstwem. Otrzymane rezultaty porównano z wynikami prac studialnych w zakresie przestrzennej dywersyfikacji oszacowań wskaźnika zagrożenia ubóstwem ARPR (at-risk-of-poverty rate) w 2011 r., przeprowadzonych przez Ośrodek Statystyki Małych Obszarów Urzędu Statystycznego w Poznaniu we współpracy z ekspertami Banku Światowego.
The article discusses the use of cluster analysis methods to assess the differentiation of risk of poverty in the Polish subregion. On the basis of data on the labor market, wages and social care, developed on the basis of the resources of the Local Data Bank of the CSO and their variable-correlation verification, the author has defined a set of diagnostic features used to determine the cluster of sub-regions similar in terms of risk of poverty. Results were compared with the results of study work in the field of spatial diversification of estimating at-risk-of-poverty rate (ARPR) in 2011 conducted by the Small Areas Statistics Centre of the Statistical Office in Poznań in cooperation with experts from the World Bank.
Статья была посвящена вопросу использования методов кластерного анализа для оценки дифференциации опасности выступления бедности в субрегионах. На основе данных по рынке труда, вознаграждений и социального обеспечения, разработанных на основе фондов Банка локальных данных ЦСУ и непостоянно-корреляционной проверки, был определен набор диагностических признаков, котoрый использовался в определении кластеров субрегионов аналогичных в отношении к опасности выступления бедности. Полученные результаты были сопоставлены с результатами научных работ в области пространственной диверсификации оценок показателя опасности выступления бедности ARPR (at-risk-of-poverty rate) в 2011 г. проведенных Центром статистики малых домэн Статистического управления в Познани в сотрудничестве с экспертами Всемирного банка.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 5; 17-36
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies