Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "arytmetyka rozmyta" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    A comparative study on interval arithmetic operations with intuitionistic fuzzy numbers for solving an intuitionistic fuzzy multi-objective linear programming problem
    Autorzy:
    Vidhya, R.
    Irene Hepzibah, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330813.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    fuzzy number
    fuzzy arithmetic
    linear programming problem
    liczba rozmyta
    arytmetyka rozmyta
    programowanie liniowe
    Opis:
    In a real world situation, whenever ambiguity exists in the modeling of intuitionistic fuzzy numbers (IFNs), interval valued intuitionistic fuzzy numbers (IVIFNs) are often used in order to represent a range of IFNs unstable from the most pessimistic evaluation to the most optimistic one. IVIFNs are a construction which helps us to avoid such a prohibitive complexity. This paper is focused on two types of arithmetic operations on interval valued intuitionistic fuzzy numbers (IVIFNs) to solve the interval valued intuitionistic fuzzy multi-objective linear programming problem with pentagonal intuitionistic fuzzy numbers (PIFNs) by assuming different α and β cut values in a comparative manner. The objective functions involved in the problem are ranked by the ratio ranking method and the problem is solved by the preemptive optimization method. An illustrative example with MATLAB outputs is presented in order to clarify the potential approach.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2017, 27, 3; 563-573
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A New Definition of the Fuzzy Set
    Autorzy:
    Piegat, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908479.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    zbiór rozmyty
    prawdopodobieństwo
    arytmetyka rozmyta
    fuzzy set theory
    fuzzy arithmetic
    possibility
    Opis:
    The present fuzzy arithmetic based on Zadeh's possibilistic extension principle and on the classic definition of a fuzzy set has many essential drawbacks. Therefore its application to the solution of practical tasks is limited. In the paper a new definition of the fuzzy set is presented. The definition allows for a considerable fuzziness decrease in the number of arithmetic operations in comparison with the results produced by the present fuzzy arithmetic.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 1; 125-140
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On practical problems with the explanation of the difference between possibility and probability
    Autorzy:
    Piegat, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970096.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    system rozmyty
    arytmetyka rozmyta
    możliwość
    prawdopodobieństwo
    fuzzy systems
    fuzzy arithmetic
    possibility
    probability
    Opis:
    In his famous paper "Fuzzy Sets as a Basis for a Theory of Possibility" (Zadeh, 1978) Professor Lofti Zadeh introduced the notion of possibility distribution [pi]x and tlie concept of possibility measure. He denned in the paper the possibility distribution function to be numerically equal to the membership function ([pi]x = [my]F). In this paper Professor Zadeh draws the special attention of the reader to the fact that: "... there is a fundamental difference between probability and possibility". To explain this difference he had given a special example illustrating the difference, which then was cited by many authors of books on Fuzzy Set Theory and gained great importance for understanding the notion of possibility. In the paper the author presents his doubts as to this important example, explains why it is incorrect and gives a correct version of the example based on the notion of possibility distribution of Dubois and Prade.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2005, 34, 2; 505-524
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy arithmetical analysis of multibody systems with uncertainties
    Analiza systemów wieloczłonowych z niepewnościami wykorzystująca arytmetykę rozmytą
    Autorzy:
    Walz, N. P.
    Hanss, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/950684.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    fuzzy arithmetic
    uncertainty
    multibody system
    robustness analysis
    arytmetyka rozmyta
    niepewność
    układ wieloczłonowy
    analiza odporności
    Opis:
    The consideration of uncertainties in numerical simulation is generally reasonable and is often indicated in order to provide reliable results, and thus is gaining attraction in various fields of simulation technology. However, in multibody system analysis uncertainties have only been accounted for quite sporadically compared to other areas. The term uncertainties is frequently associated with those of random nature, i.e. aleatory uncertainties, which are successfully handled by the use of probability theory. Actually, a considerable proportion of uncertainties incorporated into dynamical systems, in general, or multibody systems, in particular, is attributed to so-called epistemic uncertainties, which include, amongst others, uncertainties due to a lack of knowledge, due to subjectivity in numerical implementation, and due to simplification or idealization. Hence, for the modeling of epistemic uncertainties in multibody systems an appropriate theory is required, which still remains a challenging topic. Against this background, a methodology will be presented which allows for the inclusion of epistemic uncertainties in modeling and analysis of multibody systems. This approach is based on fuzzy arithmetic, a special field of fuzzy set theory, where the uncertain values of the model parameters are represented by so-called fuzzy numbers, reflecting in a rather intuitive and plausible way the blurred range of possible parameter values. As a result of this advanced modeling technique, more comprehensive system models can be derived which outperform the conventional, crisp-parameterized models by providing simulation results that reflect both the system dynamics and the effect of the uncertainties. The methodology is illustrated by an exemplary application of multibody dynamics which reveals that advanced modeling and simulation techniques using some well-thought-out inclusion of the presumably limiting uncertainties can provide significant additional benefit.
    Uwzględnienie niepewności w symulacji numerycznej jest generalnie rzeczą rozsadną. Podejście to często prowadzi do wiarygodnych rezultatów, toteż zyskuje na atrakcyjności w wielu dziedzinach technik symulacyjnych. Niemniej, w analizie systemów wieloczłonowych – inaczej niż w innych dziedzinach – niepewności były dotąd brane pod uwagę jedynie sporadycznie. Termin ”niepewność” jest często kojarzony z czynnikami o charakterze przypadkowym, tzn. niepewnościami aleatorycznymi, z którymi można z powodzeniem radzić sobie metodami teorii prawdopodobieństwa. W rzeczywistości, znaczna część niepewności występujących w systemach dynamicznych, a w szczególności w systemach wieloczłonowych, jest powiązana z tzw. niepewnościami epistemologicznymi, które obejmują m.in. niepewności spowodowane brakiem wiedzy, subiektywnością w implementacji modelu numerycznego, a także niepewności wynikajace z uproszczeń i idealizacji. Tak więc, by modelować niepewności epistemologiczne w systemach wieloczłonowych wymagana jest odpowiednia teoria, która wciąż stanowi poważne wyzwanie. Na tym tle, autorzy przedstawiają metodologię, która pozwala na włączenie niepewności epistemologicznych w proces modelowania i analizy systemów wieloczłonowych. Prezentowane podejście jest oparte na arytmetyce rozmytej, specjalnej dziedzinie teorii zbiorów rozmytych, gdzie niepewne wartości parametrów modelu są reprezentowane przez tzw. liczby rozmyte, które odzwierciedlają, w sposób raczej intuicyjny lecz przekonywujący, nieostry zakres możliwych wartości parametrów. W rezultacie użycia tej zaawansowanej techniki modelowania uzyskuje się bardziej wszechstronny model systemu, który daje lepsze wyniki niż modele tradycyjne, o sztywnej parametryzacji. Wyniki symulacji, uzyskane przy zastosowaniu takiego modelu, odzwierciedlają zarówno dynamikę systemu, jak i efekty związane z niepewnościami. Prezentowana metodologia jest zilustrowana przykładowym zastosowaniem do dynamiki systemu wieloczłonowego. Przykład pokazuje, że użycie zaawansowanych technik modelowania i symulacji, w których w sposób dobrze przemyślany uwzględniono prawdopodobne niepewności graniczne, może dostarczyć znacznych korzyści dodatkowych.
    Źródło:
    Archive of Mechanical Engineering; 2013, LX, 1; 109-125
    0004-0738
    Pojawia się w:
    Archive of Mechanical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    What is not clear in fuzzy control systems?
    Autorzy:
    Piegat, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908467.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    sterowanie rozmyte
    system rozmyty
    arytmetyka rozmyta
    logika rozmyta
    możliwość
    fuzzy control
    fuzzy systems
    fuzzy arithmetic
    fuzzy logic
    necessity
    possibility
    Opis:
    The paper presents a number of unclear, unsolved or partly solved problems of fuzzy logic, which hinder precise transformation of expert knowledge about proper control of a plant in a fuzzy controller. These vague problems comprise the realization of logical and arithmetic operations and another basic problem, i.e., the construction of membership functions. The paper also indicates how some of the above problems can be solved.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 1; 37-49
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies