Temat: artificial selection - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Molekularne podstawy adaptacji kukurydzy do różnych warunków klimatycznych
Molecular framework of maize adaptation to various climatic factors
Autorzy:: Sobkowiak, Alicja
Szczepanik, Jarosław
Sowiński, Paweł
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2198435.pdf
Data publikacji:: 2013-03-31
Wydawca:: Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:: adaptacja
chłód
dobór sztuczny
kukurydza
susza
zmiany klimatu
adaptation
artificial selection
chilling
climate change
drought
maize
Opis:: Znaczenie kukurydzy wzrasta w ostatnich latach, o czym decyduje głównie łatwość jej uprawy, wysokie plonowanie oraz wszechstronność zastosowań tego gatunku. Wiąże się to ze wzrostem areału upraw tej rośliny. Ze względu na pochodzenie, uprawa kukurydzy w strefie klimatu umiarkowanego wiąże się z uzyskaniem materiałów hodowlanych przystosowanych do szeregu czynników abiotycznych, takich jak odmienny fotoperiod, okresowe susze i niska temperatura. Molekularne podłoże adaptacji kukurydzy do omawianych czynników jest słabo poznane. Wypełnienie tej luki jest warunkiem dalszego postępu hodowlanego, szczególnie w obliczu przewidywanych zmian klimatu.
Maize becomes more and more important crop during the last decades, mainly due to high yield and economic versatility, and its crop acreage is growing continuously, expanding more to the north and south from its centre of domestication in the tropics. This results in the need for the cultivars adapted to several abiotic factors, such as different photoperiod, periodic droughts and low temperature. Molecular mechanisms of maize adaptation to those factors remain unknown. Filling this gap is essential for future breeding advance, which becomes important especially in the context of predicted climate change.
Źródło:: Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2013, 267; 31-40
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:: Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Molekularne podłoże udomowienia kukurydzy
Molecular background of maize domestication
Autorzy:: Sobkowiak, Alicja
Szczepanik, Jarosław
Sowiński, Paweł
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2198438.pdf
Data publikacji:: 2013-03-31
Wydawca:: Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:: dobór sztuczny
genom
hodowla
kukurydza
selekcja
udomowienie
zmienność genetyczna
breeding
maze
genome
artificial selection
domestication
genetic variability
Opis:: Dobór sztuczny towarzyszący procesowi udomowienia kukurydzy opierał się głównie na selekcjonowaniu określonych fenotypów, w efekcie czego powstały populacje osobników jakościowo różnych od dzikiego przodka. Dalsze zmiany w genomach gatunków udomowionych zachodziły na etapie hodowli, podczas którego z odmian lokalnych otrzymywano, bazując na ich zmienności, linie wsobne (inbred lines) o pożądanych cechach. Powstało szereg hipotez mających wyjaśnić drogi ewolucji kukurydzy uprawnej i rozpoznać źródła jej zmienności. Dziś wiadomo, iż kukurydza udomowiona została tylko raz, w południowo-zachodnim Meksyku, w dolinie rzeki Balsas, około 9000 lat temu. W ciągu ostatniej dekady, na podstawie analizy populacji uzyskanej z krzyżowania teosinte z kukurydzą, zidentyfikowano cztery główne geny związane z cechą udomowienia: tb1, Barren stalk1, tga1, ramosa2. Wykazano, że wszystkie cztery, wyżej wymienione geny kodują czynniki transkrypcyjne. W artykule przedstawiono współczesny stan wiedzy odnośnie specyfiki genomu kukurydzy warunkującej ogromną zdolność adaptacyjną tego gatunku jako tło dla procesów związanych z jego udomowieniem.
Artificial selection during maize domestication was based mostly on selection of certain phenotypes. That resulted in creating populations differing in many aspects from teosinte — the wild progenitor of modern maize. Similar changes took place during breeding phase, when exploitation of natural variation of local landraces gave rise to several inbred lines bearing the desired features. The questions of maize origin and the sources of its variability were addressed by several authors. In accordance with the current paradigm, maize was domesticated only once, in southwestern Mexico, in the valley of Balsas river, about 9000 BP. During the last decade several genes associated with domestication were identified (tb1, Barren stalk1, tga1, ramosa2). It was shown that all four genes encode transcription factors. This article shows current understanding of unique features of maize genome. This uniqueness is discussed in the context of domestication and breeding processes of Zea mays.
Źródło:: Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2013, 267; 41-55
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:: Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Metody doboru zmiennych do modelu z wykorzystaniem bibliotek sztucznej inteligencji
Subset selection variables of the model using AI libraries
Autorzy:: Wołoszyn, Jacek
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2197614.pdf
Data publikacji:: 2021-10-15
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:: model
sztuczna inteligencja
dobór zmiennych
artificial intelligence
subset selection
Opis:: Inwestycje w struktury informatyczne firm zaowocowały niespotykanym wzrostem posiadanych danych. Ten olbrzymi przyrost danych gromadzony praktycznie w każdym aspekcie dziedziny życia doprowadził do wzrostu zainteresowania metodami wydobywania informacji, wiedzy czy zależności. Przeprowadzając rozmyślania w kategorii analityki danych prawie zawsze należy dokonać wyboru zmiennych tak, aby każdy model w swojej końcowej postaci jak najprecyzyjniej odzwierciedlał rozważany proces. W artykule tym przedstawione zostaną najczęściej stosowane metody doboru zmiennych do modelu. Proces ten jest jednym z etapów budowy modelu i od jego przebiegu zależy w dużym stopniu końcowy efekt działania modelu.
Investments in IT structures of companies resulted in an unprecedented increase in the collected data. This enormous increase in data collected in practically every aspect of the sphere of life has led to an increased interest in the methods of extracting information, knowledge and dependencies. When thinking about data analytics, you should almost always select the data so that each model in its final form reflects the process under study as accurately as possible. In this article, the most common methods of selecting variables for the model will be presented. This process is one of the stages of model building and the final effect of the model to a large extent depends on its course.
Źródło:: Dydaktyka informatyki; 2021, 16; 143-151
2083-3156
2543-9847
Pojawia się w:: Dydaktyka informatyki
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Evolving ensembles of linear classifiers by means of clonal selection algorithm
Autorzy:: Bereta, M.
Burczyński, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/969829.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:: artificial immune systems
clonal selection
linear classifiers
bagging
boosting
Opis:: Artificial immune systems (AIS) have become popular among researchers and have been applied to a variety of tasks. Developing supervised learning algorithms based on metaphors from the immune system is still an area in which there is much to explore. In this paper a novel supervised immune algorithm based on clonal selection framework is proposed. It evolves a population of linear classifiers used to construct a set of classification rules. Aggregating strategies, such as bagging and boosting, are shown to work well with the proposed algorithm as the base classifier.
Źródło:: Control and Cybernetics; 2010, 39, 2; 325-342
0324-8569
Pojawia się w:: Control and Cybernetics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Modified Fan Roulette Selection Method for Application in Evolutionary Algorithms
Autorzy:: Słowik, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/118454.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: artificial intelligence
evolutionary algorithms
selection methods
sztuczna inteligencja
algorytmy ewolucyjne
metody selekcji
Opis:: In the paper modified version of fan roulette selection method named proportional fan roulette selection is presented. This modification depends on increase of survive probability of the best individual at the expense of worse individuals and often gives better results compared to other selections. Test functions chosen from literature are used for determination of quality of proposed method. Results obtained using proportional fan roulette selection are compared with results obtained using roulette selection, elitist selection, and fan roulette selection.
W artykule przedstawiono proporcjonalną selekcję wachlarzową będącą zmodyfikowaną wersją selekcji wachlarzowej. Wprowadzona modyfikacja polega na zwiększeniu prawdopodobieństwa przeżycia najlepszego osobnika kosztem osobników gorszych, często dając lepsze rezultaty w porównaniu do innych metod selekcji. Do sprawdzenia jakości utworzonej metody zastosowano funkcje testowe wybrane z literatury. Wyniki uzyskane przy użyciu proporcjonalnej selekcji wachlarzowej porównano z wynikami uzyskanymi przy użyciu selekcji ruletkowej, elitarnej oraz wachlarzowej.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 10; 5-17
1897-7421
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Developing a Methodology for Building the Knowledge Base and Application Procedures Supporting the Process of Material and Technological Conversion
Autorzy:: Wilk-Kołodziejczyk, Dorota
Jaśkowiec, Krzysztof
Bitka, Adam
Pirowski, Zenon
Grudzień-Rakoczy, Małgorzata
Chrzan, Konrad
Małysza, Marcin
Doroszewski, Maciej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2134111.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: artificial intelligence
material conversion
technological conversion
selection of parameters
prediction of mechanical properties
Opis:: The article presents the developed IT solutions supporting the material and technological conversion process in terms of the possibility of using the casting technology of selected alloys to produce products previously manufactured with the use of other methods and materials. The solutions are based on artificial intelligence, machine learning and statistical methods. The prototype module of the information and decision-making system allows for a preliminary assessment of the feasibility of this type of procedure. Currently, the selection of the method of manufacturing a product is based on the knowledge and experience of the technologist and constructor. In the described approach, this process is supported by the proprietary module of the information and decision-making system, which, based on the accumulated knowledge, allows for an initial assessment of the feasibility of a selected element in a given technology. It allows taking into account a large number of intuitive factors, as well as recording expert knowledge with the use of formal languages. Additionally, the possibility of searching for and collecting data on innovative solutions, supplying the knowledge base, should be taken into account. The developed and applied models should allow for the effective use and representation of knowledge expressed in linguistic form. In this solution, it is important to use methods that support the selection of parameters for the production of casting. The type, number and characteristics of data have an impact on the effectiveness of solutions in terms of classification and prediction of data and the relationships detected.
Źródło:: Archives of Metallurgy and Materials; 2022, 67, 3; 1085--1091
1733-3490
Pojawia się w:: Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Optimum choice of signals' features used in toothed gears' diagnosis
Optymalny wybór cech sygnałów wykorzystywanych w diagnozowaniu przekładni zębatych
Autorzy:: Jedliński, Ł.
Jonak, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/327576.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: przekładnia stożkowa
selekcja cech
sztuczna sieć neuronowa
bevel gear
feature selection
artificial neural network
Opis:: The article proposes an algorithm to choose optimum diagnostic features used in toothed gears' diagnosis. The test object is a single-bevel gear in the research area. From the gear in two technical states there were collected vibration signals and eight features were calculated. Feature and machine state correlation degree depends on the type of damage and analyzed object properties. Some features are insensitive to particular damage or may transmit the same information. Signal features choice is a crucial step which influences the final technical condition evaluation. With the algorithm that automatically verifies features' usability there were chosen four best correlated with the technical condition of the object. Gear state classifiers were two neural networks, one formed of four features and the other of all eight. The other one was set to check features' choice accuracy.
W artykule przedstawiono algorytm doboru optymalnych cech diagnostycznych używanych w diagnozowaniu przekładni zębatych. Obiektem badań była przekładnia jednostopniowa stożkowa badana na stanowisku badawczym. Z przekładni w dwóch stanach technicznych zarejestrowano sygnały drgań i obliczono osiem cech. Stopień korelacji cechy ze stanem maszyny zależy od rodzaju uszkodzenia i właściwości analizowanego obiektu. Niektóre cechy nie są czułe na dane uszkodzenie, lub mogą przekazywać tę samą informację. Wybór cech sygnału jest krytycznym krokiem, który ma wpływ na ostateczny wynik oceny stanu technicznego Za pomocą algorytmu, który w sposób automatyczny weryfikuje przydatność cech wybrano cztery najbardziej skorelowane ze stanem technicznym obiektu. Klasyfikatorem stanu przekładni były dwie sieci neuronowe, pierwsza utworzona dla czterech cech a druga dla wszystkich ośmiu. Druga sieć miała na celu sprawdzenie poprawności wyboru cech.
Źródło:: Diagnostyka; 2010, 3(55); 9-12
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Toothed gear transmission diagnosis based on optimal features of vibration signal
Diagnozowanie przekładni zębatej w oparciu o optymalne cechy sygnału drgań
Autorzy:: Jedliński, Ł.
Jonak, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/360050.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:: przekładnia stożkowa
selekcja cech
sztuczne sieci neuronowe
bevel gear
feature selection
artificial neural network
Opis:: The article presents a method for reducing amount of discriminants required to evaluate technical condition of an object and a trial of evaluating it using artificial neural networks as a way of increasing certainty of the obtained results.
W artykule przedstawiono metodę redukcji liczby dyskryminant wymaganych w ocenie stanu technicznego obiektu oraz próbę oceny stanu z użyciem sztucznych sieci neuronowych, jako środek zwiększenia pewności prognozy.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2011, 26 (98); 33-37
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Multicriteria vehicle routing problem solved by artificial immune system
Wielokryterialny problem marszrutyzacji rozwiązywany metodą sztucznego systemu immunologicznego
Autorzy:: Mrówczyńska, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/375401.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: vehicle routing problem
multi-vehicle
artificial intelligence
artificial immune system
clonal selection
problem marszrutyzacji
sztuczna inteligencja
system immunologiczny sztuczny
selekcja klonalna
Opis:: Vehicles route planning in large transportation companies, where drivers are workers, usually takes place on the basis of experience or intuition of the employees. Because of the cost and environmental protection, it is important to save fuel, thus planning routes in an optimal way. In this article an example of the problem is presented solving delivery vans route planning taking into account the distance and travel time within the constraints of vehicle capacities, restrictions on working time of drivers and having varying degrees of movement. An artificial immune system was used for the calculations.
Planowanie tras samochodów dostawczych w dużych firmach transportowych, w których kierowcy są pracownikami najemnymi, najczęściej odbywa się na podstawie doświadczeń lub intuicji pracowników. Ze względu na koszty i na ochronę środowiska ważne jest oszczędzanie paliwa, a więc układanie tras w sposób optymalny. W artykule rozwiązano przykładowy problem planowania trasy samochodów dostawczych ze względu na długość drogi i czas przejazdu przy ograniczeniach ładowności pojazdów, ograniczeniach czasu pracy kierowców i przy uwzględnieniu zmiennego natężenia ruchu. W obliczeniach zastosowano sztuczny system immunologiczny.
Źródło:: Transport Problems; 2015, 10, 3; 141-152
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:: Transport Problems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Route planning of separate waste collection on a small settlement
Planowanie trasy dla selektywnej zbiórki odpadów na małym osiedlu
Autorzy:: Mrówczyńska, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/375475.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: waste collection
garbage truck
artificial intelligence
artificial immune system
clonal selection
zbiórka odpadów
śmieciarka samochodowa
sztuczna inteligencja
sztuczny system immunologiczny
selekcja klonalna
Opis:: Waste collection problems are one of the most important logistic tasks to solve. The paper deals with the optimization of vehicle routes, which is one of the ways of reducing costs of waste collection. In this paper it was formulated the problem of optimization for a single vehicle. This task can be reduced to the Euler’s problem in the mathematical sense. The task was resolved using artificial immune systems. The methods have been adapted to solve real problems of selective waste collection on a small settlement. The solutions were discussed. It was described further plans for the development of methods for waste collection needs.
Problem zbiórki odpadów jest jednym z najważniejszych logistycznych zadań. Celem artykułu jest optymalizacja tras pojazdów odbierających odpady, która jest jednym ze sposobów redukcji kosztów ich zbiórki. W artykule sformułowano kwestię optymalizacji trasy pojedynczego samochodu. Przedstawiony problem może być zredukowany w sensie matematycznym do zadania Eulera. Problem został rozwiązany metodą sztucznych systemów. Metody zostały zaadaptowane do potrzeb rozwiązania rzeczywistego problemu selektywnej zbiórki odpadów na małym osiedlu. Otrzymane wyniki przeanalizowano. Przedstawiono dalsze plany rozwoju metody na potrzeby selektywnej zbiórki odpadów.
Źródło:: Transport Problems; 2014, 9, 1; 61-68
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:: Transport Problems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "artificial selection" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język