Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "artificial management" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 52
Tytuł:
AI-supported reasoning in physiotherapy
Wnioskowanie w fizjoterapii wspierane sztuczną inteligencją
Autorzy:
Mikołajewski, Dariusz
Mikołajewska, Emilia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41203435.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
artificial intelligence
machine learning
clinical reasoning
clinical decision support system
interview
musculoskeletal pain disorders
physiotherapy
usability
recommender system
self-management
mHealth
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
wnioskowanie kliniczne
system wspomagania decyzji klinicznych
wywiad
zaburzenia bólowe układu mięśniowo-szkieletowego
fizjoterapia
użyteczność
system rekomendacji
samokontrola
mZdrowie
Opis:
Artificial intelligence (AI)-based clinical reasoning support systems in physiotherapy, and in particular data-driven (machine learning) systems, can be useful in making and reviewing decisions regarding functional diagnosis and formulating/maintaining/modifying a rehabilitation programme. The aim of this article is to explore the extent to which the opportunities offered by AI-based systems for clinical reasoning in physiotherapy have been exploited and where the potential for their further stimulated development lies.
Systemy wspomagania wnioskowania klinicznego w fizjoterapii oparte na sztucznej inteligencji, a w szczególności na danych (uczenie maszynowe), mogą być przydatne w podejmowaniu i weryfikacji decyzji dotyczących diagnostyki funkcjonalnej ora formułowania/utrzymywania/modyfikowania programu rehabilitacji. Celem niniejszego artykułu jest zbadanie, w jakim stopniu możliwości oferowane przez systemy oparte na sztucznej inteligencji w zakresie rozumowania klinicznego w fizjoterapii zostały wykorzystane i gdzie leży potencjał ich dalszego stymulowanego rozwoju.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 2; 21-27
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości i problemy zastosowania sztucznej inteligencji w zarządzaniu kryzysowym
Opportunities and problems of using artificial intelligence in emergency management
Autorzy:
Sienkiewicz-Małyjurek, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31342199.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
Tematy:
sztuczna inteligencja
zarządzanie kryzysowe
transformacja cyfrowa
zagrożenia
technologia
artificial intelligence
emergency management
digital transformation
threats
technology
Opis:
Celem artykułu jest usystematyzowanie dotychczasowej wiedzy w zakresie korzyści i zagrożeń związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w zarządzaniu kryzysowym. Cel ten został osiągnięty w oparciu o systematyczny przegląd literatury przy wykorzystaniu metodyki PRISMA Group. W wyniku przeprowadzonego przeglądu scharakteryzowano rozwój badań na temat sztucznej inteligencji w zarządzaniu kryzysowym, zidentyfikowano trzy rozwijające się obszary badawcze w tym zakresie, a także przeprowadzono szczegółową analizę możliwości i problemów stwarzanych przez sztuczną inteligencję w zarządzaniu kryzysowym. Wyniki przeprowadzonych badań wniosły wartość dodaną do teorii i praktyki zarządzania kryzysowego.
The purpose of the article is to systematize the existing knowledge on the opportunities and problems associated with the use of artificial intelligence in emergency management. This goal was achieved based on a systematic literature review using the PRISMA Group methodology. As a result of the review, the development of research on artificial intelligence in emergency management was characterized, three research areas developing in this field were identified, and a detailed analysis of the opportunities and problems posed by artificial intelligence in emergency management was carried out. The results of the conducted research have added value to the theory and practice of emergency management.
Źródło:
Bezpieczeństwo. Teoria i Praktyka; 2024, LIV, 1; 43-60
1899-6264
2451-0718
Pojawia się w:
Bezpieczeństwo. Teoria i Praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence - an agenda for management sciences
Autorzy:
Jarosz, Szymon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2231196.pdf
Data publikacji:
2023-07-20
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
Artificial Intelligence
management
literature review
agenda
keywords analysis
Opis:
Nowadays, the need for digitisation and digitalisation of enterprises, as well as the use of solutions based on Artificial Intelligence (AI), are coming to the fore. The use of intelligent systems in organisations is not a strictly technical issue, and is also important in the management of modern enterprises. The aim of this article is to provide a theoretical analysis of the phenomenon of Artificial Intelligence in management sciences by means of a systematic review of the literature using Scopus database records. Bibliographic analysis of Artificial Intelligence in management sciences in this article points to this topic as something relatively new in the case of management sciences, although rapidly developing. As part of the bibliographic analysis we propose an agenda regarding the issue of AI in management sciences, consisting of thematic clusters related to technologies based on and complementary to AI, the goals of using AI in organisations, human-AI relations and issues related to ethics and sustainable development.
Źródło:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2023, 99, 2; 47-55
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data management algorithms in artificial Internet of Things-based fintech
Autorzy:
Andronie, Mihai
Iatagan, Mariana
Uță, Cristian
Hurloiu, Iulian
Dijmărescu, Adrian
Dijmărescu, Irina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19902795.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
big data management algorithms
artificial intelligence
Internet of Things
fintech
banking
capital markets
Opis:
Research background: Fintech companies should optimize banking sector performance in assisting enterprise financing as a result of firm digitalization. Artificial IoT-based fintech-based digital transformation can relevantly reverse credit resource misdistribution brought about by corrupt relationship chains. Purpose of the article: We aim to show that fintech can decrease transaction expenses and consolidates firm stock liquidity, enabling excess leverage decrease and cutting down information asymmetry and transaction expenses across capital markets. AI- and IoT-based fintechs enable immersive and collaborative financial transactions, purchases, and investments in relation to payment tokens and metaverse wallets, managing financial data, infrastructure, and value exchange across shared interactive virtual 3D and simulated digital environments. Methods: AMSTAR is a comprehensive critical measurement tool harnessed in systematic review methodological quality evaluation, DistillerSR is harnessed in producing accurate and transparent evidence-based research through literature review stage automation, MMAT appraises and describes study checklist across systematic mixed studies reviews in terms of content validity and methodological quality predictors, Rayyan is a responsive and intuitive knowledge synthesis tool and cloud-based architecture for article inclusion and exclusion suggestions, and ROBIS appraises systematic review bias risk in relation to relevance and concerns. As a reporting quality assessment tool, the PRISMA checklist and flow diagram, generated by a Shiny App, was used. As bibliometric visualization and construction tools for large datasets and networks, Dimensions and VOSviewer were leveraged. Search terms were “fintech” + “artificial intelligence”, “big data management algorithms”, and “Internet of Things”, search period was June 2023, published research inspected was 2023, and selected sources were 35 out of 188. Findings & value added: The growing volume of financial products and optimized operational performance of financial industries generated by fintech can provide firms with multifarious financing options quickly. Big data-driven fintech innovations are pivotal in banking and capital markets in relation to financial institution operational efficiency. Through data-driven technological and process innovation capabilities, AI system-based businesses can further automated services.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2023, 14, 3; 769-793
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Design jako źródło innowacji zarządzania
Design as a Source of Management Innovation
Autorzy:
Baran, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27831839.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
innowacje
innowacje zarządzania
design
podejście oparte na projektowaniu
zarządzanie jako nauka praktyczna
innovation
management innovation
design-led approach
management as the artificial science
Opis:
Innowacje zarządzania – uważane za trudne do powielenia – mogą stanowić źródło względnie trwałej przewagi konkurencyjnej, zwiększonej wydajności, poprawy produktywności, a także wyników finansowych przedsiębiorstw. Choć innowacje te zyskują coraz większą powszechność i uznanie, metody i procesy ich rozwoju wciąż pozostają niewystarczająco zbadane i rozpoznane. Słaby rozwój teorii zarządzania w wymiarze jej praktycznej przydatności i rzeczywistego wpływu na codzienne decyzje i działania menedżerów wobec przybierającej na sile transformacji w wymiarze społecznym i technologicznym jest ważnym argumentem za poszukiwaniem nowego podejścia do innowacji zarządzania. Celem podjętych badań jest w związku z powyższym rozpoznanie stosunkowo nowego podejścia do innowacji opartego na metodologii i praktyce projektowania oraz sformułowanie podstawowych przesłanek wykorzystania tego podejścia do badania innowacji zarządzania. Metodą zastosowaną do rozwiązania problemu naukowego była metoda dedukcji odniesiona do pogłębionego i krytycznego studium literatury z zakresu innowacji zarządzania, współczesnych podejść opartych na projektowaniu oraz epistemologii i metodologii nauk o zarządzaniu określanych jako nauki praktyczne. Głównym rezultatem badań jest sformułowanie podstawowych przesłanek wykorzystania założeń podejścia opartego na projektowaniu do badania innowacji zarządzania wraz z wyjaśnieniem ich implikacji dla nauk o zarządzaniu.
Management innovations as difficult to duplicate can be a source of a relatively sustainable competitive advantage, increased efficiency, improved productivity, and financial results of enterprises. Although these innovations are gaining popularity and recognition, the methods and processes of their development still remain insufficiently studied and recognized. The poor development of management theory in terms of its practical usability and real impact on everyday managerial decisions and actions in the face of the intensifying transformation in the social and technological dimension is an important argument for seeking a new approach to management innovation. The research aims to identify a relatively new approach to innovation based on design methodology and practice, and to formulate the fundamental premises for using this approach to management innovation research. The method used to solve the scientific problem was deduction referred to an in-depth and critical study of the literature in the field of management innovation, contemporary design-based approaches, and the epistemology and methodology of management as the artificial science. The main result of the research is to formulate the fundamental premises of using the assumptions of the design-based approach to management innovation, and the explanation of their implications for management sciences.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2023, 67, 5; 1-13
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Managing Human Capital with AI: Synergy of Talent and Technology
Autorzy:
Bashynska, Iryna
Prokopenko, Olha
Sala, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/21968603.pdf
Data publikacji:
2023-09-30
Wydawca:
Wyższa Szkoła Finansów i Prawa w Bielsku-Białej
Tematy:
Artificial Intelligence (AI)
HR management
Talent Management
Opis:
The article explores how integrating artificial intelligence in human capital management can create a powerful synergy between human talent and cutting-edge technology. It delves into the ways in which AI is transforming the HR landscape, from recruitment and onboarding to employee development and retention. The article discusses the benefits of using AI-driven tools and strategies to enhance talent acquisition, workforce productivity, and employee satisfaction. The strategic advantages of AI-driven human capital management are evident from agile workforce planning and talent acquisition optimization to dynamic performance management and data-driven decision-making. The ability to continuously adapt to market changes, streamline processes, and provide personalized learning and development opportunities enhances an organization's resilience and competitiveness in a fast-paced and uncertain business environment. Moreover, the amalgamation of AI and human capital management is a technological advancement and a strategic imperative. It empowers organizations to harness the synergy of talent and technology, positioning them for a smarter, more agile, and prosperous future. As the digital age continues to unfold, this strategic merger will be central to unlocking the full potential of human capital in organizations and achieving a sustainable and competitive edge in the modern workplace.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Finansów i Prawa w Bielsku-Białej; 2023, 27, 3; 39-45
2543-9103
2543-411X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Finansów i Prawa w Bielsku-Białej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Opinie studentów wobec możliwości i ograniczeń wykorzystania systemu ChatGPT
Students opinions on the possibilities and limitations of using the ChatGPT system
Autorzy:
Cabała, Paweł
Kwiatkowska, Kamila
Woźniak, Krzysztof
Zakrzewska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28361093.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
ChatGPT
sztuczna inteligencja
dydaktyka
postawy studentów
zarządzanie
artificial intelligence
didactics
student attitudes
management
Opis:
Zagadnienie sztucznej inteligencji (AI) będącej efektem dynamicznego rozwoju technologii informacyjnej jest przedmiotem badań od kilkudziesięciu lat. Jednym z systemów inteligentnych, który generuje odpowiedzi na dowolnie postawione pytania jest ChatGPT, którego jednym z obszarów zastosowania jest edukacja. Artykuł przedstawia wyniki badań sondażowych przeprowadzonych w ramach zajęć dydaktycznych z zarządzania wśród studentów Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie. Badania miały na celu identyfikację opinii studentów na temat możliwości wykorzystania platformy ChatGPT w rozwiązywaniu konkretnych problemów decyzyjnych i były prowadzone podczas zajęć dydaktycznych w semestrze letnim roku akademickiego 2022/23. W artykule opisano powstanie i rozwój systemu ChatGPT, zaprezentowano metodę badawczą oraz wyniki badań. Dokonano również dyskusji uzyskanych wyników z wnioskami zaprezentowanymi w literaturze naukowej. Z przeprowadzonej analizy wynika, że większość badanych studentów jest pozytywnie nastawiona do wykorzystania systemu ChatGPT na zajęciach. W odpowiedziach na pytanie otwarte pojawiły się jednak różne opinie. Z jednej strony wskazano na korzyści wynikające z jego stosowania jako narzędzia wspomagającego naukę, takie jak ułatwienie wyszukiwania informacji, parafrazowanie tekstu czy generowanie planów pracy. Z drugiej strony pojawiły się obawy dotyczące możliwości popełnienia plagiatu, a także ryzyko utraty umiejętności poszukiwania informacji przez studentów w sposób rzetelny i efektywny.
Artificial intelligence (AI), the result of the dynamic development of information technology, has been the subject of research for several decades. ChatGPT is an intelligent system that generates answers to arbitrary questions, and one of its fields of application is education. This article presents the results of a survey conducted as part of a teaching course in management among students at the Krakow University of Economics. The research was aimed at identifying students' opinions on the possibility of using ChatGPT in solving specific decision-making problems and was conducted during the didactic classes in the summer semester of the academic year 2022/23. The article describes the origin and development of ChatGPT, presents the research method and the results of the research. A discussion of the results obtained with conclusions presented in the scientific literature is also made. The analysis shows that the majority of the students surveyed were positive about the use of the ChatGPT system in their classes. The students' responses to the open-ended question revealed different opinions. On the one hand, the benefits of using ChatGPT as a learning support tool were pointed out, such as facilitating information retrieval, paraphrasing text or creating work plans. On the other hand, concerns were raised about laziness, plagiarism and the loss of the ability to search for information reliably and efficiently.
Źródło:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2023, 102, 5; 48-56
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of daily operations in the marine industry using ant colony optimization (ACO)-An artificial intelligence (AI) approach
Autorzy:
Sardar, A.
Anantharaman, M.
Garaniya, V.
Khan, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201433.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
ant colony optimization
artificial intelligence
maritime transport
International Maritime Organization
international safety management
formal safety assessment
algorithms
Opis:
The maritime industry plays a crucial role in the global economy, with roughly 90% of world trade being conducted through the use of merchant ships and more than a million seafarers. Despite recent efforts to improve reliability and ship structure, the heavy dependence on human performance has led to a high number of casualties in the industry. Decision errors are the primary cause of maritime accidents, with factors such as lack of situational awareness and attention deficit contributing to these errors. To address this issue, the study proposes an Ant Colony Optimization (ACO) based algorithm to design and validate a verified set of instructions for performing each daily operational task in a standardised manner. This AI-based approach can optimise the path for complex tasks, provide clear and sequential instructions, improve efficiency, and reduce the likelihood of human error by minimising personal preference and false assumptions. The proposed solution can be transformed into a globally accessible, standardised instructions manual, which can significantly contribute to minimising human error during daily operational tasks on ships.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2023, 17, 2; 290--295
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Factors Disrupting the Evolution of Artificial Intelligence in Operational Risk Management in the Bangladeshi IT Sector - A Case Study
Czynniki zakłócające rozwój sztucznej inteligencji w zarządzaniu ryzykiem operacyjnym w sektorze IT w Bangladeszu – studium przypadku
Autorzy:
Ahmed, Md Ferdous
Szczepański, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311502.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
operational risk management
artificial intelligence
machine learning
IT
Bangladesh
zarządzanie ryzykiem operacyjnym
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
Bangladesz
Opis:
Despite the enormous potential and benefits of AI deployment or adoption, Bangladesh’s IT sector has yet to utilize AI for operational risk management (ORM). The main purpose of this research is to identify the primary barriers to AI deployment in operational risk management, as seen by professionals at the chosen company from the IT Sector in Bangladesh, and to interpret the findings under the TOE framework (Technology-Organization-Environment Framework). This study will provide a summary of the current state of artificial intelligence in operational risk management in Bangladeshi enterprises from the IT Sector, and identify the primary barriers to AI adoption in operational risk management in Bangladesh through an examination of Bangladeshi professionals' perceptions. The study's findings are determined using a quantitative approach. This article presents the findings of an online survey questionnaire conducted on IT professionals from a Bangladeshi IT organization. Results indicate that the internal culture and social components, transparency issues, insufficient financial investment, sufficient non-AI techniques, insufficient legal and ethical framework, bias, inaccuracy, feedback, and algorithm misuse are key challenges. Applying the TOE framework, the above have been classified into three categories of barriers: organizational, environmental, and technical.
Pomimo niebywałego potencjału i korzyści płynących z implementacji sztucznej inteligencji w sektorze IT, Bangladesz nie zastosował jeszcze tej technologii w zarządzaniu ryzykiem operacyjnym. Podstawowym celem zaprezentowanych w tekście badań było określenie podstawowych barier uniemożliwiających wprowadzenie technologii AI w obszarze zarządzania ryzykiem operacyjnym na podstawie rozpoznań dokonanych przez przedstawicieli wybranych firm reprezentujących sektor IT w Bangladeszu. Wyniki badań zostały skonsultowane w ramach TOE (Technology-Organization-Environment Framework). Badanie niniejsze stanowi podsumowanie dotychczasowego wymiaru zastosowania sztucznej inteligencji w zarządzaniu ryzykiem w bangladeskich przedsiębiorstwach z branży IT. Ponadto artykuł zawiera – opartą na badaniach ankietowych, przeprowadzonych wśród przedstawicieli sektora IT z Bangladeszu – identyfikację podstawowych barier uniemożliwiających zastosowania sztucznej inteligencji w działaniach mających na celu określenie ryzyka operacyjnego. Metodologią badania były badania ilościowe, które wykazały, iż na drodze do zastosowania sztucznej inteligencji w przestrzeni określania ryzyka operacyjnego w branży IT w Bangladeszu leży szereg problemów. Wśród nich należy wymienić: kulturę wewnętrzną zarządzania, czynniki społeczne, problemy związane z transparentnością, niewystarczające inwestycje finansowe. Ponadto wskazać należy na istnienie innych technik zarządzania, które nie wykorzystują sztucznej inteligencji. W Bangladeszu nie funkcjonują wystarczające ramy prawne i etyczne, a w przedsiębiorstwach często panuje stronniczość, niedokładność, a same algorytmy bywają używane w nieprawidłowy sposób. Wymienione kluczowe wyzwania mogą zostać przyporządkowane do trzech kategorii: barier organizacyjnych, środowiskowych oraz technicznych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie; 2023, 87; 9--31
0239-9415
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The sensors-based artificial intelligence Train Control and Monitoring System (TCMS) for managing the railway transport fleet
Autorzy:
Kalinowski, Mateusz
Weichbroth, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/33343273.pdf
Data publikacji:
2023-11-30
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
Tematy:
artificial intelligence
railway fleet management
train safety
train monitoring
rail vehicle sensor
Opis:
Railways deliver a safe and sustainable form of transport and are typically pointed as one the safest form of transportation. Nevertheless, train accidents still happen, and when they happen, the consequences concern serious fatalities and injuries. Since every case is unique, the most frequent causes of train accidents are mechanical derailments, failures, as well as human errors and ignorance. In order to mitigate the risks posed by both physical and human related factors, various technological advancements have been designed and implemented. Among many existing Train Control and Monitoring Systems (TCMS), one can observe that recently developed artificial intelligence (AI) methods are also considered to be integrated part of the modern TCMS solutions. Following recent AI improvements and trends, in this paper we aim to present and discuss our newly developed TCMS system. In particular, both the system architecture and features are described along with the expected benefits of its implementation.
Źródło:
Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe; 2023, 1-2; 20-26
0138-0370
2719-9630
Pojawia się w:
Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of technologies in different forms management
Autorzy:
Inna, Balahurovska
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313278.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
management
technology
artificial intelligence
kierownictwo
technologia
sztuczna inteligencja
Opis:
Purpose: This article aims to investigate the necessity and importance of using technology – artificial intelligence in modern management forms, such as information management, innovation management, project management, knowledge management, quality management, and HR management. Design/methodology/approach: The research method used in the article is an analysis scientific works, which describe the features of various forms of management in organizations. The research procedure included a review of world scientific literature, methodological analysis, identification of consistent connections between the two main structural parts of the researched question, and deductive reasoning. Findings: The article examines the issue of the need to use artificial intelligence in management to increase the organization's effectiveness. The analysis of the characteristics of six modern forms of management in organizations showed how exactly artificial intelligence could improve the activity of the organizational system. The work describes the positive aspects and benefits of using key components of artificial intelligence in the manager's management activities.Research limitations/implications: Our proposals for future research are to conduct research in organizations with different degrees of technological development to identify the dependence on the efficiency of activities and the level of technology provision of organizations. Practical implications: Modern technological development requires every manager to implement technologies in the managed organization. Analysis of the need to use artificial intelligence in various management forms to improve the organization's efficiency is important for managers striving for high financial results in their activities. Social implications: Implementation and use of technologies in organizations ensure their stable development. Developed organizations form a strong economy that provides people with a high standard of living. Originality/value: The study results indicate the importance of studying issues related to implementing and developing technological processes in the organization. The analysis of the characteristics of the forms of management and their connection with the key components of artificial intelligence prove the necessity of its use in management to achieve the organization's financial stability.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2023, 169; 33--41
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using Artificial Intelligence in Public Management: Aspects of Integration
Autorzy:
Storozhenko, Lina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24849612.pdf
Data publikacji:
2023-12-31
Wydawca:
Wydawnictwo Adam Marszałek
Tematy:
artificial intelligence
digital technologies
netocratic public management
integration
information and digital society
Opis:
The article examines various aspects of the use of artificial intelligence in the public administration system. In particular, the world experience of implementing intelligent technologies in management activities of the USA, China, Singapore, Japan, UAE, India, UK, Canada, Germany as leaders in the implementation of effective digital innovations in the field of public administration is considered. Attention is focused on creating favorable conditions at the state level to support initiatives for the development of artificial intelligence and determining its exceptional role in the further development of society. An analysis of Ukrainian practices of integrating artificial intelligence technologies into public administration proves that the use of digital innovations in domestic management activities is a definite pointer for the introduction and approval of relevant social, political, legal, economic, cultural norms in order to form a modern digital society, the most important element of which there is the development and active integration of artificial intelligence technologies into the management system and the formation of a «new» netocratic public administration. The article highlights key aspects of the implementation of artificial intelligence in public administration, including automation of administrative processes, data analysis, open access and exchange of information, security and protection of information, flexibility and adaptability, ensuring public participation, electronic platforms for citizen participation, identification and counteraction corruption, hybrid service systems, efficiency and innovation.
Źródło:
Krakowskie Studia Małopolskie; 2023, 4(40); 37-49
1643-6911
Pojawia się w:
Krakowskie Studia Małopolskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using Artificial Neural Networks for predicting ship fuel consumption
Autorzy:
Nguyen, Van Giao
Sakthivel, Rajamohan
Rudzik, Krzysztof
Kozak, Janusz
Sharma, Prabhakar
Pham, Nguyen Dang Khoa
Nguyen, Phuoc Quy Phong
Nguyen, Xuan Phuong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/32918813.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
artificial neural network
fuel management
marine engine
ship fuel consumption
energy efficiencys
Opis:
In marine vessel operations, fuel costs are major operating costs which affect the overall profitability of the maritime transport industry. The effective enhancement of using ship fuel will increase ship operation efficiency. Since ship fuel consumption depends on different factors, such as weather, cruising condition, cargo load, and engine condition, it is difficult to assess the fuel consumption pattern for various types of ships. Most traditional statistical methods do not consider these factors when predicting marine vessel fuel consumption. With technological development, different statistical models have been developed for estimating fuel consumption patterns based on ship data. Artificial Neural Networks (ANN) are some of the most effective artificial methods for modelling and validating marine vessel fuel consumption. The application of ANN in maritime transport improves the accuracy of the regression models developed for analysing interactive relationships between various factors. The present review sheds light on consolidating the works carried out in predicting ship fuel consumption using ANN, with an emphasis on topics such as ANN structure, application and prediction algorithms. Future research directions are also proposed and the present review can be a benchmark for mathematical modelling of ship fuel consumption using ANN.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2023, 2; 39-60
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
AI-based Yolo v4 intelligent traffic light control system
Autorzy:
Prathap, Boppuru Rudra
Kumar, Kukatlapalli Pradeep
Chowdary, Cherukuri Ravindranath
Hussain, Javid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314354.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
traffic jam
traffic light system
traffic management
intelligent monitoring
signal switching algorithm
artificial intelligence
Opis:
With the growing number of city vehicles, traffic management is becoming a persistent challenge. Traffic bottlenecks cause significant disturbances in our everyday lives and raise stress levels, negatively impacting the environment by increasing carbon emissions. Due to the population increase, megacities are experiencing severe challenges and significant delays in their day-to-day activities related to transportation. An intelligent traffic management system is required to assess traffic density regularly and take appropriate action. Even though separate lanes are available for various vehicle types, wait times for commuters at traffic signal points are not reduced. The proposed methodology employs artificial intelligence to collect live images from signals to address this issue in the current system. This approach calculates traffic density, utilizing the image processing technique YOLOv4 for effective traffic congestion management. The YOLOv4 algorithm produces better accuracy in the detection of multiple vehicles. Intelligent monitoring technology uses a signal-switching algorithm at signal intersections to coordinate time distribution and alleviate traffic congestion, resulting in shorter vehicle waiting times.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2022, 16, 4; 53--61
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence-based decision-making algorithms, Internet of Things sensing networks, and sustainable cyber-physical management systems in big data-driven cognitive manufacturing
Autorzy:
Lazaroiu, George
Androniceanu, Armenia
Grecu, Iulia
Grecu, Gheorghe
Neguriță, Octav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19322650.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
cognitive manufacturing
Artificial Intelligence of Things
cyber-physical system
big data-driven deep learning
real-time scheduling algorithm
smart device
sustainable product lifecycle management
Opis:
Research background: With increasing evidence of cognitive technologies progressively integrating themselves at all levels of the manufacturing enterprises, there is an instrumental need for comprehending how cognitive manufacturing systems can provide increased value and precision in complex operational processes. Purpose of the article: In this research, prior findings were cumulated proving that cognitive manufacturing integrates artificial intelligence-based decision-making algorithms, real-time big data analytics, sustainable industrial value creation, and digitized mass production. Methods: Throughout April and June 2022, by employing Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis (PRISMA) guidelines, a quantitative literature review of ProQuest, Scopus, and the Web of Science databases was performed, with search terms including "cognitive Industrial Internet of Things", "cognitive automation", "cognitive manufacturing systems", "cognitively-enhanced machine", "cognitive technology-driven automation", "cognitive computing technologies", and "cognitive technologies". The Systematic Review Data Repository (SRDR) was leveraged, a software program for the collecting, processing, and analysis of data for our research. The quality of the selected scholarly sources was evaluated by harnessing the Mixed Method Appraisal Tool (MMAT). AMSTAR (Assessing the Methodological Quality of Systematic Reviews) deployed artificial intelligence and intelligent workflows, and Dedoose was used for mixed methods research. VOSviewer layout algorithms and Dimensions bibliometric mapping served as data visualization tools. Findings & value added: Cognitive manufacturing systems is developed on sustainable product lifecycle management, Internet of Things-based real-time production logistics, and deep learning-assisted smart process planning, optimizing value creation capabilities and artificial intelligence-based decision-making algorithms. Subsequent interest should be oriented to how predictive maintenance can assist in cognitive manufacturing by use of artificial intelligence-based decision-making algorithms, real-time big data analytics, sustainable industrial value creation, and digitized mass production.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2022, 13, 4; 1047-1080
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 52

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies