Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "artificial life" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Artificial life forms: the strains of the future?
    Autorzy:
    Rajalingham, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/80989.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    life form
    artificial life
    synthetic biology
    biotechnology
    future
    Źródło:
    BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2015, 96, 3
    0860-7796
    Pojawia się w:
    BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial Life. Biologically-inspired algorithms
    Autorzy:
    Komosiński, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/703205.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    artificial life
    simulation
    biologically-inspired algorithms
    evolution
    computing
    Opis:
    This article presents Artificial Life, an interdisciplinary field of study that helps understand life on Earth (life as we know it) and other, possible kinds of life (as it could be). Artificial Life research builds models of life and synthesizes related phenomena and processes in all currently available media – software, hardware and wetware. The first part of this work focuses on Artificial Life as a research field. In the second part, three exemplary computer science algorithms are shown that are inspired by biological processes. These are evolutionary and coevolutionary algorithms, swarm intelligence and ant algorithms, and artificial immune systems. The final part of this work provides a number of reflections on the goals of Artificial Life research, human nature and limitations, and our problems with evaluating complex outcomes of digital life experimentation.
    Źródło:
    Nauka; 2008, 4
    1231-8515
    Pojawia się w:
    Nauka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Damage recovery for simulated modular robots through joint evolution of morphologies and controllers
    Autorzy:
    Akrour, Djouher
    Djedi, NourEddine
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384984.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    artificial life
    controller
    evolutionary robotics
    modular robot
    resilience
    sztuczne życie
    kontroler
    robotyka ewolucyjna
    robot modułowy
    sprężystość
    Opis:
    In order to be fully autonomous, robots have to be resilient so that they can recover from damages and operate for a long period of time with no human assistance. To be resilient, existing approaches propose to change the robots’ behavior using a different control system when a hardware fault or damage occurs. These approaches are used for robots which have fixed morphologies. However, we cannot assume which morphology would be optimal for a given problem and which morphology allows resilience. In the present paper, we introduce a new approach that generates resilient artificial modular robots by evolving the robot morphology along with its controller. We used a multi-objective evolutionary algorithm to optimize two objectives at a time, which are the traveled distance of a damage-free robot and the traveled distance of the same robot with damaged parts. The result of preliminary experiments demonstrates that during evaluation, when robots are deliberately faced to motor failures, the evolution process can optimize and generate new morphologies for which the robot’s behavior is less affected by damage. This makes the robot capable to recover its ability to move forward.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2019, 13, 1; 15-19
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Life Factor Approach to the Yield Prediction: a Comparison with a Technological Approach in Reliability and Accuracy
    Autorzy:
    Lykhovyd, Pavlo
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/124852.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    artificial neural network
    life factor
    multiple linear regression
    technological factor
    yield modelling
    Opis:
    There are a number of various approaches to the development of yield predictive models in agriculture. One of the most popular ones is based on the yield modeling from the parameters of crop cultivation technology. However, there is another view on the yield prediction models, which is based on the use of life factors as yielding parameters. Our study is devoted to the comparison of a conventional technological approach to the yield prediction with a less prevalent approach of life factor based yield modeling. The testing of two approaches was performed by using the yielding data of sweet corn cultivated in the field trials under the drip-irrigated conditions of the Southern Ukraine, under the different technological treatments, viz. plowing depth, nutrition, and crop density. We developed two multiple linear regression models to compare their efficiency in the yielding predictions. One of the models used cultivation technology parameters as the inputs while the other used life factors as the inputs. Life factors were expressed in numeric values by using the following converter: total water consumption of the crop was used as the factor of water, the total sum of positive temperatures was used as the factor of heat, and the total sum of the main nutrients (NPK) available in the soil was used as the factor of nutrition. The results of the study proved an equal accuracy and reliability of the studied models of sweet corn yields, which is obvious from the values of RSQ. RSQ of the both studied regression models was 0.897. However, additional check of the modeling approaches applied in the feed-forward artificial neural network showed that the life factor based model with the RSQ value of 0.953 provided better yield predictions than the technologically based model with the RSQ value of 0.913. Therefore, we concluded that the life factor approach should be preferred to the technological approach in the development of yield predictive models for agriculture.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2019, 20, 6; 177-183
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Voľba kultúry života v retrospektíve encykliky Humanae Vitae o odmietnutí umelej antikoncepcie
    Choosing culture of life in retrospection of the encyclical humanae vitae about the refusal of artificial contraception
    Autorzy:
    Szaniszlów, Inocent-Mária Vladimír
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/485637.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Instytut Studiów Międzynarodowych i Edukacji Humanum
    Tematy:
    Humanae Vitae
    culture of life
    conjugal sexuality
    artificial contraception
    natural family planning
    Opis:
    Fourty four years after so much expected encyclical of the pope Paul VI. Humanae Vitae (HV), which rejected all ways of artificial contraception, we will try to analyze problems concerning culture of life in our European sphere with some ethical-philosophical thoughts. The international conference Culture of life – Culture for life which is celebrating its 20th anniversary of the 2nd world congress for life in Slovakia is right a good occasion for our Institute to do this analysis.
    Źródło:
    Humanum. Międzynarodowe Studia Społeczno-Humanistyczne; 2012, 2(9); 381-392
    1898-8431
    Pojawia się w:
    Humanum. Międzynarodowe Studia Społeczno-Humanistyczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fatigue Life Predictions of Metal Matrix Composites Using Artificial Neural Networks
    Przewidywania trwałości zmęczeniowej kompozytów metalowych przy użyciu sztucznych sieci neuronowych
    Autorzy:
    Uygur, I.
    Cicek, A.
    Toklu, E.
    Kara, R.
    Saridemir, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/355098.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    MMCs
    fatigue life prediction
    artificial neural networks
    przewidywania trwałości zmęczeniowej
    sztuczne sieci neuronowe
    Opis:
    In this study, fatigue life predictions for the various metal matrix composites, R ratios, notch geometries, and different temperatures have been performed by using artificial neural networks (ANN) approach. Input parameters of the model comprise various materials (M), such as particle size and volume fraction of reinforcement, stress concentration factor (Kt), R ratio (R), peak stress (S), temperatures (T), whereas, output of the ANN model consist of number of failure cycles. ANN controller was trained with Levenberg-Marquardt (LM) learning algorithm. The tested actual data and predicted data were simulated by a computer program developed on MATLAB platform. It is shown that the model provides intimate fatigue life estimations compared with actual tested data.
    Zastosowano sztuczne sieci neuronowe (ANN) do przewidywania trwałości zmęczeniowej dla różnych kompozytów metalowych, parametrów R, geometrii karbu, i różnych temperatur. Parametry wejściowe modelu obejmowały: różne materiały (M), o różnym rozmiarze cząstek i objętosci frakcji zbrojącej, współczynnik koncentracji naprężeń (Kt), stosunek parametru R (R), naprężenie szczytowe (S), temperaturę (T), natomiast dane wyjściowe składały się z liczby cykli awarii (SSN). Kontroler ANN był trenowany z użyciem algorytmu uczenia Levenberga-Marquardta (LM). Badane dane rzeczywiste i dane przewidywane symulowane były przez program komputerowy opracowany na platformie MATLAB. Wykazano, że model zapewnia oszacowanie trwałości zmęczeniowej bliską rzeczywistym danym badanym.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2014, 59, 1; 97-103
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Residual life estimation of fabricated humidity sensors using different artificial intelligence techniques
    Autorzy:
    Bhargava, C.
    Aggarwal, J.
    Sharma, P. K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201564.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    composite material
    artificial intelligence
    humidity sensor
    accelerated life testing
    SEM
    materiał kompozytowy
    sztuczna inteligencja
    czujnik wilgotności
    Opis:
    Background: a humidity sensor is used to sense and measure the relative humidity of air. A new composite system has been fabricated using environmental pollutants such as carbon black and low-cost zinc oxide, and it acts as a humidity sensor. Residual life of the sensor is calculated and an expert system is modelled. For properties and nature confirmation, characterization is performed, and a sensing material is fabricated. Methodology: characterization is performed on the fabricated material. Complex impedance spectroscopy (CIS), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), X-ray diffraction (XRD) and scanning electron microscopy (SEM) are all used to confirm the surface roughness, its composite nature as well as the morphology of the composite. The residual lifetime of the fabricated humidity sensor is calculated by means of accelerated life testing. An intelligent model is designed using artificial intelligence techniques, including the artificial neural network (ANN), fuzzy inference system (FIS) and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). Results: maximum conductivity obtained is 6.4£10−3 S/cm when zinc oxide is doped with 80% of carbon black. Conclusion: the solid composite obtained possesses good humidity-sensing capability in the range of 30–95%. ANFIS exhibits the maximum prediction accuracy, with an error rate of just 1.1%.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2019, 67, 1; 147-154
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Post-harvest life of hyacinths forced by different colours of artificial light
    Trwałość pozbiorcza hiacyntów pędzonych w doniczkach przy świetle sztucznym o różnej barwie
    Autorzy:
    Śmigielska, M.
    Jerzy, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/11541820.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie
    Tematy:
    post-harvest life
    hyacinth
    different colour
    artificial light
    colour
    Hyacinthus orientalis
    plant cultivar
    Fondant cultivar
    post-harvest longevity
    leaf elongation
    ornamental plant
    stem
    leaf
    stiffness
    Opis:
    Three cultivars of Hyacinthus orientalis L. were forced in pots under artificial light using fluorescent lamps which emitted white, blue, green, yellow and red light. Daily light dose was 0.54 mol·m⁻² (25 μmol·m⁻²·s⁻¹ × 6 h). Significant effect of light colour on postharvest longevity and quality of plants was observed. The post-harvest longevity of hyacinths depends, among others, on the length of the flowering period and it is the longest after the application of white and blue light colour. Red light decreased flower life and deteriorated the ornamental value. The rigidity of inflorescence shoots depended on the cultivar, but in all flowers, it was significantly lower than it is recommended in market turnover for flowering plants grown in pots. It also refers to leaves, whose elongation is the greatest under lamps with red colour. In the ‘Fondant’ cultivar, elongation caused a maximal flabbiness of inflorescence shoots and leaves.
    Cebule trzech odmian hiacyntów pędzono przy sztucznym świetle, pod lampami fluorescencyjnymi typu TLD 36W, emitującymi światło białe, niebieskie, zielone, żółte i czerwone. Dobowa ilość światła wynosiła 0.54 mol·m⁻² (25 μmol·m⁻²·s⁻¹ × 6 h). Trwałość pozbiorcza hiacyntów zależała m.in. od długości okresu kwitnienia, a ten był najdłuższy po zastosowaniu białej i niebieskiej barwy światła. Światło czerwone obniżało trwałość kwiatów i pogarszało wartość ozdobną roślin. Sztywność pędów kwiatostanowych zależała od odmiany, ale u wszystkich była niższa od pożądanej. Dotyczy to również liści, których elongacja była największa pod lampami o barwie czerwonej. U odmiany ‘Fondant’ liście były bardzo wiotkie.
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Hortorum Cultus; 2009, 08, 4; 3-10
    1644-0692
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Hortorum Cultus
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Economic analysis of artificially roughened solar air heater with v-shaped ribs
    Autorzy:
    Bahuguna, Rahul
    Chamoli, Sunil
    Barthwal, Yogesh
    Rana, Sumit
    Gupta, Ashutosh
    Bisht, Vijay Singh
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2142836.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Centrum Badań i Innowacji Pro-Akademia
    Tematy:
    solar air heater
    heat transfer
    artificial roughness
    economic analysis
    life cycle savings
    powietrzny kolektor słoneczny
    wymiana ciepła
    sztuczna chropowatość
    analiza ekonomiczna
    oszczędności w cyklu życia
    Opis:
    Due to the minimal transfer of heat from absorber plate to moving air in the duct, solar air heaters have low performance. One of the procedures to augment the heat transfer by substantial amount is by utilizing artificial roughness, by which the performance can be improved considerably. In this study, an economic investigation of solar air heater embedded with artificial roughness is accomplished numerically employing v-shaped roughness, with the objective of optimising life cycle solar savings. The non-dimensional parameters of roughness, namely, angle of attack (α), roughness pitch (p/e) and roughness height (e/Dh) are examined by varying temperature rise over the solar air heater (∆T) and solar radiations (I) for different economic parameters values i.e., cost of collector, cost of roughness elements, and cost of conventional fuel.
    Źródło:
    Acta Innovations; 2022, 44; 18-33
    2300-5599
    Pojawia się w:
    Acta Innovations
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Environmental analysis of a product manufactured with the use of an additive technology – AI-based vs. traditional approaches
    Autorzy:
    Dostatni, Ewa
    Dudkowiak, Anna
    Rojek, Izabela
    Mikołajewski, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2204511.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    additive manufacturing
    AM
    eco-design
    life cycle assessment
    LCA
    artificial intelligence
    AI
    neural networks model
    produkcja dodatkowa
    zielony design
    szacowanie cyklu życia
    sztuczna inteligencja
    model sieci neuronowej
    Opis:
    This paper attempts to conduct a comparative life cycle environmental analysis of alternative versions of a product that was manufactured with the use of additive technologies. The aim of the paper was to compare the environmental assessment of an additive-manufactured product using two approaches: a traditional one, based on the use of SimaPro software, and the authors’ own concept of a newly developed artificial intelligence (AI) based approach. The structure of the product was identical and the research experiments consisted in changing the materials used in additive manufacturing (from polylactic acid (PLA) to acrylonitrile butadiene styrene (ABS)). The effects of these changes on the environmental factors were observed and a direct comparison of the effects in the different factors was made. SimaPro software with implemented databases was used for the analysis. Missing information on the environmental impact of additive manufacturing of PLA and ABS parts was taken from the literature for the purpose of the study. The novelty of the work lies in the results of a developing concurrent approach based on AI. The results showed that the artificial intelligence approach can be an effective way to analyze life cycle assessment (LCA) even in such complex cases as a 3D printed medical exoskeleton. This approach, which is becoming increasingly useful as the complexity of manufactured products increases, will be developed in future studies.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 1; art. no. e144478
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Machine Learning-Aided Architectural Design for Carbon Footprint Reduction
    Wspomagane uczeniem maszynowym projektowanie architektury w celu zmniejszenia śladu węglowego
    Autorzy:
    Płoszaj-Mazurek, Mateusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/129265.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    PWB MEDIA Zdziebłowski
    Tematy:
    ocena cyklu życia
    optymalizacja parametryczna
    ślad węglowy
    uczenie maszynowe
    sztuczna inteligencja
    algorytm
    emisja ghg
    architektura zrównoważona
    zbiór danych duży
    life cycle assessment
    parametric optimization
    carbon footprint
    artificial intelligence
    algorithm
    ghg emissions
    sustainable architecture
    big data
    machine learning
    Opis:
    The built environment is considered responsible for at least 20-40% of greenhouse gases emission. The way we design may exert an impact on this percentage. A new paradigm, namely artificial intelligence, is arriving. More and more tasks are becoming automated via algorithms. How could this power be applied in order to strengthen our knowledge about the ways we design buildings? The author of the following paper presents a study in which carbon footprint yielded by a multifamily building is analysed. ML has been used to generate an extensive overview of the possible design solutions. This, in turn, made it possible to observe correlations between various parameters that resulted in a reduced carbon footprint.
    Środowisko zabudowane odpowiada za co najmniej 20 do 40% emisji gazów cieplarnianych, a sposób, w jaki projektujemy, może wpłynąć na tę wartość. Coraz więcej zadań zostaje zautomatyzowanych za pomocą algorytmów. Jak możemy wykorzystać to narzędzie, aby wspomóc naszą wiedzę na temat sposobów projektowania budynków? Autor przedstawia badanie analizujące ślad węglowy budynku wielorodzinnego. Algorytm uczenia maszynowego został wykorzystany do wygenerowania obszernego przeglądu możliwych rozwiązań projektowych. Umożliwiło to zaobserwowanie korelacji między różnymi parametrami, co pozwoliło na wybór kombinacji parametrów o najniższym śladzie węglowym.
    Źródło:
    Builder; 2020, 24, 7; 35-39
    1896-0642
    Pojawia się w:
    Builder
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies