Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "artificial language" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 17
Tytuł:
Zum Wesen der Possessivpronomina in Quenya und Sindarin. Eine einleitende Analyse ihrer Verwendung und Bedeutung aufgrund des literarischen Schaffens von J. R. R. Tolkien
Autorzy:
Kluczna, Paulina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/942153.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Wrocławski. Oficyna Wydawnicza ATUT – Wrocławskie Wydawnictwo Oświatowe
Tematy:
Possessive pronouns
Tolkien, Quenya
Sindarin
interlinguistics
artificial language
synthetic language
analytical language.
Possessivpronomina
Tolkien
Quenya
Interlinguistik
künstliche Sprache
synthetische Sprache
analytische Sprache.
Opis:
The Nature of the Possessive Pronouns in Quenya and Sindarin. An Introductory Analysis of their Use and Meaning due to the Literary Work of J.R.R. Tolkien The two best-known languages used by British author J. R. R. Tolkien in his novels about the Middle-earth world are Quenya and Sindarin. In my contribution I deal with the possessive pronouns which occur in Elvish languages. In this regard, I try to compare their formation and use, and I use that analysis to determine which of the two languages is more analytical and which more synthetic.
Die zwei bekanntesten Sprachen, die der britische Autor J. R. R. Tolkien in seinen Erzählungen über die von ihm erdachte Welt Mittelerde verwendet, sind Quenya und Sindarin. In meinem Beitrag befasse ich mich mit den in Elbensprachen vorkommenden Possessivpronomina. In Bezug darauf unternehme ich den Versuch, ihre Bildung und Verwendung miteinander zu vergleichen und anhand dieser Analyse stelle ich fest, welche von den beiden Sprachen als mehr analytisch und welche als mehr synthetisch zu bezeichnen ist.
Źródło:
Linguistische Treffen in Wrocław; 2018, 14; 269-276
2084-3062
2657-5647
Pojawia się w:
Linguistische Treffen in Wrocław
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A comparison between the concept of Newspeak in George Orwell’s Nineteen Eighty-Four: A Novel and the way of thinking about language in C.S. Lewis’s That Hideous Strength
Porównanie koncepcji Nowomowy w powieści Rok 1984 George’a Orwella ze sposobem myślenia o języku w powieści Ta ohydna siła C.S. Lewisa
Autorzy:
Wicher, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1042182.pdf
Data publikacji:
2020-09-30
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
G. Orwell
C.S. Lewis
totalitaryzm
dehumanizacja
psucie języka
sztuczny język
eksperymentowanie w dziedzinie języka
totalitarianism
dehumanisation
language degeneracy
artificial language
experimenting with language
Opis:
The aim of the article is to investigate some of the possible sources of inspiration for Orwell’s concept of the artificial language called Newspeak, which, in his novel Nineteen Eighty-Four, is shown as an effective tool of enslavement and thought control in the hands of a totalitarian state. The author discusses, in this context, the putative links between Newspeak and really existing artificial languages, first of all Esperanto, and also between Orwell’s notion of “doublethink”, which is an important feature of the totalitarian mentality, and Czesław Miłosz’s notion of “ketman”, developed in his book The Captive Mind. But the main emphasis is on the connection between Orwell’s book and the slightly earlier novel by C.S. Lewis, That Hideous Strength. It is well known that Orwell knew Lewis’s book and expressed his mixed feelings about it. There are many specific, though far from obvious, similarities between the two books, but what seems to have been particularly inspiring for Orwell was Lewis’s vision of a thoroughly degenerate language that is used for political manipulation rather than for communication.
Celem artykułu jest zbadanie wybranych źródeł inspiracji, które mogły posłużyć G. Orwellowi do stworzenia koncepcji sztucznego języka zwanego Nowomową, który w powieści Rok 1984 ukazany jest jako skuteczne narzędzie zniewolenia i kontrolowania myśli w ręku totalitarnej władzy. Autor omawia w tym kontekście możliwe związki między Nowomową a rzeczywiście istniejącymi sztucznymi językami, takimi jak Esperanto. Wskazane są również podobieństwa i różnice między Orwellowską koncepcją „dwójmyślenia” a pojęciem „ketmanu” zdefiniowanym w książce Czesława Miłosza pt. Zniewolony umysł. Jednak główny nacisk położony jest na związki między powieścią Orwella a fantastyczno-naukową powieścią C.S. Lewisa pod tytułem Ta ohydna siła. Wiadomo, że Orwell książkę Lewisa znał i nawet ją zrecenzował. Istnieje wiele bardziej i mniej oczywistych podobieństw między tymi dwoma wybitnymi wizjami zdegenerowanego języka, który służy bardziej politycznej manipulacji niż wzajemnemu zrozumieniu.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Litteraria Polonica; 2020, 58, 3; 477-498
1505-9057
2353-1908
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Litteraria Polonica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Is the Artificial Intelligent? A Perspective on AI-based Natural Language Processors
Autorzy:
Błachnio, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/601211.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
Artificial Intelligence, Natural Language Processors, Fluid Construction Grammar, parsing, cognition
Opis:
The issue of the relation between AI and human mind has been riddling the scientific world since ages. Being the mother lode of research, AI can be scrutinised from a plethora of perspectives. One of them is a linguistic perspective, which encompasses AI’s capability to understand language. Having been an innate and exclusive faculty of human mind, language is now manifested in a countless number of ways, transcending beyond the human-only production. There are applications that can not only understand what is meant by an utterance, but also engage in a quasi-humane discourse. The manner of their operating is perfectly organised and can be accounted for by incorporating linguistic theories. The main theory used in this article is Fluid Construction Grammar, which has been developed by Luc Steels. It is concerned with parsing and segmentation of any utterance – two processes that are pivotal in AI’s understanding and production of language. This theory, in addition with five main facets of languages (phonological, morphological, semantic, syntactic and pragmatic) provides a valuable insight into the discrepancies between natural and artificial perception of language. Though there are similarities between them, the article shall conclude with what makes two adjacent capabilities different. The aim of this paper is to display the mechanisms of AI natural language processors with the aid of contemporary linguistic theories, and present possible issues which may ensue from using artificial language-recognising systems.
Źródło:
New Horizons in English Studies; 2019, 4
2543-8980
Pojawia się w:
New Horizons in English Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ChatGPT in hospital infection prevention and control – assessing knowledge of an AI model based on a validated questionnaire
Autorzy:
Jawanpuria, Ankita
Behera, Aruna Rani
Dash, Chinmaya
Hifz Ur Rahman, Mohammad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/40570861.pdf
Data publikacji:
2024-06-30
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
artificial intelligence
ChatGPT
infection control
large language model
medical education
Opis:
Introduction and aim. An AI model like ChatGPT is a good source of knowledge. We can explore the potential of AI models to complement the expertise of healthcare professionals by providing real-time, evidence-based information in infection prevention and control (IPC). Material and methods. This study involved 110 queries related to IPC, validated by subject experts in IPC. The responses from ChatGPT were evaluated using Bloom’s taxonomy by experienced microbiologists. The scores were divided as <3 as being a poor response, 3–4 as an average response, and >4 as a good response. Statistical analysis was done by correlation coefficient and Cohen’s Kappa. Results. The overall score was 4.33 (95% CI, q1 3.65–q3 4.64) indicating ChatGPT’s substantial IPC knowledge. A good response (i.e.>4 score) was found in 70 (63.6%) questions, while in 10 (9%) questions, it showed a poor response. The poor response was seen in needle stick injury and personal protective equipment (PPE) doffing-related questions. The overall correlations were found to be significant. Cohen’s Kappa confirmed moderate to substantial agreement between evaluators. Conclusion. ChatGPT demonstrated a commendable understanding of IPC principles in various domains and the study identifies specific instances where the model may require further refinement especially in critical scenarios such as needlestick injuries and PPE doffing.
Źródło:
European Journal of Clinical and Experimental Medicine; 2024, 22, 2; 347-352
2544-2406
2544-1361
Pojawia się w:
European Journal of Clinical and Experimental Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Korzyści i granice wykorzystania sztucznej inteligencji na lekcjach języka niemieckiego na przykładzie ChatGPT
Benefits and limitations of using AI in German language lessons on the example of ChatGPT
Autorzy:
Ziaja, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/52566868.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. Collegium Novum. Polskie Towarzystwo Neofilologiczne
Tematy:
new technologies
artificial intelligence
foreign language
German language
nowe technologie
sztuczna inteligencja
język obcy
język niemiecki
Opis:
Today’s artificial intelligence systems, using the ever-increasing textual resources available in virtual space, are changing our perception of language and influencing the way we communicate and learn. The recently launched ChatGPT platform, based on an autoregressive algorithm, naturally imitates an omniscient communication partner. The high popularity achieved by the system in a very short time, especially among young users, should be a reason to consider the impact of this type of tool on modern education, including the teaching of foreign languages and the role of the teacher in the teaching process. The following article will present, based on practical examples, the benefits and limitations of using artificial intelligence in German language lessons, both from the teacher and student perspective.
Źródło:
Neofilolog; 2024, 62/2; 521-540
1429-2173
Pojawia się w:
Neofilolog
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Application of Ontology in Forecasting the Demand for Spare Parts
Autorzy:
Kozik, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409336.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
Web Ontology Language
artificial neural network
spare parts
forecasting
aircraft engine
Opis:
The intermittent demand for spare parts of an aircraft engine which results from their random wear and tear during operation makes it difficult to manage logistic supply chains in MRO company. The supply chains indicate the need to develop information technology to support resource planning in an enterprise. The response to that are studies on new methods of forecasting the demand for spare parts replaced in engine overhaul using artificial neural networks. The article presents the concept of using OWL AEDO ontology in selecting independent variables for regressive SSN models. Such a solution allows to implement a systemic approach to SSN construction, and in effect to use SSN in forecasting for a wider range of spare parts. Due to the high requirements of flight safety, aircrafts are equipped with numerous data acquisition systems, data analysis and comprehensive diagnostics of their components, and aircraft engines undergo particular scrutiny. The data is collected in specialist bases, which after processing with artificial intelligence methods may bring significant economic gains for the MRO business.
Źródło:
Research in Logistics & Production; 2016, 6, 4; 287-297
2083-4942
2083-4950
Pojawia się w:
Research in Logistics & Production
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Weighted accuracy algorithmic approach in counteracting fake news and disinformation
Algorytmiczne podejście do dokładności ważonej w przeciwdziałaniu fałszywym informacjom i dezinformacji
Autorzy:
Bonsu, K.O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2048986.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
Tematy:
artificial intelligence
natural language processing
machine learning algorithm
disinformation
digital revolution
fake news
Opis:
Subject and purpose of work: Fake news and disinformation are polluting information environment. Hence, this paper proposes a methodology for fake news detection through the combined weighted accuracies of seven machine learning algorithms. Materials and methods: This paper uses natural language processing to analyze the text content of a list of news samples and then predicts whether they are FAKE or REAL. Results: Weighted accuracy algorithmic approach has been shown to reduce overfitting. It was revealed that the individual performance of the different algorithms improved after the data was extracted from the news outlet websites and 'quality' data was filtered by the constraint mechanism developed in the experiment. Conclusions: This model is different from the existing mechanisms in the sense that it automates the algorithm selection process and at the same time takes into account the performance of all the algorithms used, including the less performing ones, thereby increasing the mean accuracy of all the algorithm accuracies.
Źródło:
Economic and Regional Studies; 2021, 14, 1; 99-107
2083-3725
2451-182X
Pojawia się w:
Economic and Regional Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary algorithm inspired by the methods of quantum computer sciences for the improvement of a neural model of the electric power exchange
Autorzy:
Tchórzewski, J.
Ruciński, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94729.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
Artificial Neural Network
Matlab language
modelling
quantum computation
Polish Power Exchange
day ahead market
Opis:
The work contains results of research on the possibility to improve the neural model of the Electric Power Exchange (polish: Towarowa Giełda Energii Elektrycznej – TGEE) in MATLAB and Simulink environment using evolutionary algorithm inspired by quantum computer science. The developed artificial neural network was trained using data for the Day Ahead Market, assuming the joint volume of supplied and sold electrical energy [MWh] as the input quantities in each hour of the 24-hour day, and average prices [PLN/MWh] as output quantities. The obtained model of the exchange system was improved using the evolutionary algorithm, and further improvement in the accuracy of the model by supplementing the evolutionary algorithm using quantum solutions, related to the initial population, crossover and mutation operators, selection, etc. were proposed.
Źródło:
Information Systems in Management; 2017, 6, 4; 343-355
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bot byłby tańszy od polonisty
A bot would be cheaper than a Polish teacher
Autorzy:
Gajosowa, Paulina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28763166.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
ChatGPT
AI
Polish language education
teacher work
artificial intelligence
edukacja polonistyczna
praca nauczyciela
sztuczna inteligencja
Opis:
W publikacji omówiono możliwości ChatuGPT, który jest narzędziem opartym na systemie sztucznej inteligencji przeznaczonym do generowania tekstów, tłumaczeń, analizy języka naturalnego i innych zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego. W artykule pojawia się pytanie, czy ChatGPT może w najbliższej przyszłości zastąpić nauczycieli języka polskiego. Choć ChatGPT może być pomocnym narzędziem dla nauczycieli, nie może zastąpić ich w nauczaniu uczniów rozumienia i stosowania reguł gramatycznych, słownictwa i struktur językowych, a także kształtowania ich umiejętności komunikacyjnych i kulturowych. ChatGPT może generować odpowiedzi oraz tworzyć teksty, a efekty jego pracy stają się precyzyjniejsze, jeśli instrukcje są bardziej szczegółowe. Jednak narzędzie to nie może zastąpić relacji międzyludzkich, indywidualnego podejścia i motywacji, które nauczyciele zapewniają uczniom.
The article discusses ChatGPT, a project developed by OpenAI, an organization focused on the development of artificial intelligence. ChatGPT is a type of Generative Pre-trained Transformer, a model of artificial intelligence designed to generate texts, translations, natural language analysis, and other tasks related to natural language processing. The article raises the question of whether ChatGPT can replace Polish language teachers soon, to which the answer is that it cannot. While ChatGPT can be a helpful tool for teachers, it cannot replace their role in teaching students to understand and apply grammar rules, vocabulary, and language structures, as well as shaping their communicative and cultural skills. ChatGPT can generate summaries or notes based on the provided text, and its results will be more precise if the  instruction is more specific. However, the tool cannot replace the human relationship, individual approach, and motivation that teachers provide to students.
Źródło:
Polonistyka. Innowacje; 2023, 17; 135-148
2450-6435
Pojawia się w:
Polonistyka. Innowacje
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On some properties of grounding nonuniform sets of modal conjunctions
Autorzy:
Katarzyniak, R. P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908392.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
czynnik poznawczy
komunikacja semantyczna
koniunkcja
cognitive agent
semantic communication
language grounding
conjunction
modality
artificial cognition
Opis:
A language grounding problem is considered for nonuniform sets of modal conjunctions consisting of conjunctions extended with more than one modal operator of knowledge, belief or possibility. The grounding is considered in the context of semiotic triangles built from language symbols, communicative cognitive agents and external objects. The communicative cognitive agents are assumed to be able to observe external worlds and store the results of observations in internal knowledge bases. It is assumed that the only meaning accessible to these agents and assigned to modal conjunctions can be extracted from these internal knowledge bases. Commonsense requirements are discussed for the phenomenon of grounding nonuniform sets of modal conjunctions and confronted with an original idea of epistemic satisfaction relation used to define proper conditions for language grounding. Theorems are formulated and proved to show that the communicative cognitive agents based on the proposed model of grounding fulfill some commonsense requirements given for processing sets of nonuniform modal conjunctions. The main result is that the communicative cognitive agents considered can be constructed in a way that makes them rational and intentional as regards the processing of modal conjunctions and from the human point of view.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 3; 399-412
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Lingwodydaktyczny potencjał ChatGPT w nauczaniu języków obcych
The linguistic and didactic potential of ChatGPT in foreign language teaching
Autorzy:
Iakovleva, Olga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/52571285.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. Collegium Novum. Polskie Towarzystwo Neofilologiczne
Tematy:
artificial intelligence
ChatGPT
foreign language teaching
phraseology
machine translate
sztuczna inteligencja
glottodydaktyka
frazeologia
tłumaczenie automatyczne
Opis:
ChatGPT can be used as an alternative resource when learning a foreign language. It has a wide range of applications, such as: working with vocabulary and grammar, practicing, testing and proofreading texts, practicing speaking, creating learning materials, automatically translating texts and providing information about countries, cultures, history and other aspects related to the foreign language being taught. Phraseological competence is an important element of general communicative skills, which enables the learner of a foreign language to use the language correctly, freely, and broadens knowledge of intercultural issues. The article analyses the possibilities of using a chatbot when learning foreign language phraseology. The study aims to assess the effectiveness of ChatGPT in the process of foreign-language phraseology acquisition. Texts from Russian and Polish textbooks containing phraseological units are used as material. The results reveal that for this purpose ChatGPT can be used partially because its effectiveness is related to the type of specific task. The Chatbot gives worse results when it is tasked with translating phraseological compounds or citing an example of their use, while it is promising as an alternative resource for creating educational content. .
Źródło:
Neofilolog; 2024, 62/1; 333-350
1429-2173
Pojawia się w:
Neofilolog
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptive Rider Feedback Artificial Tree Optimization-Based Deep Neuro-Fuzzy Network for Classification of Sentiment Grade
Autorzy:
Jasti, Sireesha
Kumar, G.V.S. Raj
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200961.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
deep learning network
feedback artificial tree
natural language processing (NLP)
rider optimization algorithm
sentiment grade classification
Opis:
Sentiment analysis is an efficient technique for expressing users’ opinions (neutral, negative or positive) regarding specific services or products. One of the important benefits of analyzing sentiment is in appraising the comments that users provide or service providers or services. In this work, a solution known as adaptive rider feedback artificial tree optimization-based deep neuro-fuzzy network (RFATO-based DNFN) is implemented for efficient sentiment grade classification. Here, the input is pre-processed by employing the process of stemming and stop word removal. Then, important factors, e.g. SentiWordNet-based features, such as the mean value, variance, as well as kurtosis, spam word-based features, term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) features and emoticon-based features, are extracted. In addition, angular similarity and the decision tree model are employed for grouping the reviewed data into specific sets. Next, the deep neuro-fuzzy network (DNFN) classifier is used to classify the sentiment grade. The proposed adaptive rider feedback artificial tree optimization (A-RFATO) approach is utilized for the training of DNFN. The A-RFATO technique is a combination of the feedback artificial tree (FAT) approach and the rider optimization algorithm (ROA) with an adaptive concept. The effectiveness of the proposed A-RFATO-based DNFN model is evaluated based on such metrics as sensitivity, accuracy, specificity, and precision. The sentiment grade classification method developed achieves better sensitivity, accuracy, specificity, and precision rates when compared with existing approaches based on Large Movie Review Dataset, Datafiniti Product Database, and Amazon reviews.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2023, 1; 37--50
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O niedoskonałościach ChatGPT i wątpliwym wykorzystaniu go w obecnym kształcie technologicznym w nauczaniu języka polskiego oraz w badaniach naukowych
About the imperfections of ChatGPT and its dubious use in its current technological shape in teaching Polish and in scientific research
Autorzy:
Prościak, Beata
Prościak, Marcin
Suszyło-Martula, Renata
Sroka, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28763202.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
ChatGPT
artificial intelligence
flaws
mistakes
Polish language
science
essay
sztuczna inteligencja
wady
błędy
język polski
nauka
wypracowanie
Opis:
Celem artykułu było pokazanie wad ChatGPT – z punktu widzenia nauczycieli polonistów – w kontekście możliwości wykorzystania go przez uczniów przy pisaniu wypracowań szkolnych z języka polskiego w szkole średniej oraz w badaniach naukowych. Aby opisać problem wykorzystano ankietę internetową o zasięgu ogólnopolskim w czterech losowo wybranych grupach na Facebooku. Ponadto przeprowadzono analizę jakościową tekstów wygenerowanych przez ChatGPT. Okazało się, iż sztuczna inteligencja poprawnie analizuje badania ankietowe jedynie w około 57,6%; nie sprawdza się też przy pisaniu dłuższych wypowiedzi pisemnych na poziomie szkoły średniej. ChatGPT, generując wypracowania, popełnia liczne błędy rzeczowe, ortograficzne, stylistyczne oraz językowe.
The purpose of the article was to show the disadvantages of ChatGPT – from the point of view of Polish language teachers – in the context of its possible use by students when writing school essays in Polish in high school and scientific research. Among the research methods in social research, a nationwide online survey was used in four randomly selected Facebook groups. In addition, a qualitative analysis of the texts generated by ChatGPT has been carried out. It turned out that artificial intelligence correctly analyzes surveys only about 57.6% of the time; it also fails to write longer written statements at the high school level. ChatGPT, when generating essays, makes numerous factual, spelling, stylistic, and linguistic errors.
Źródło:
Polonistyka. Innowacje; 2023, 18; 173-188
2450-6435
Pojawia się w:
Polonistyka. Innowacje
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Formation of Foreign Language Communicative Competence of University Students by Means of Artificial Intelligence Technologies
Autorzy:
Sergieieva, Viktoriia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/45144438.pdf
Data publikacji:
2023-10-16
Wydawca:
Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej. Wydawnictwo APS
Tematy:
artificial intelligence technologies
foreign language communicative competence
methods of teaching foreign languages
students of non-linguistic specialties of higher educational institutions
Opis:
Over the last few years, the global academic community has been wondering about the possibility and efficiency of using artificial intelligence technologies in the educational process in general, and in the process of teaching foreign languages in particular. Among the theorists and practitioners in the field of education there appeared both ardent supporters of the use of these technologies, and strong opponents of this idea. Our experimental study proved the efficiency of artificial intelligence technologies in the process of the formation of foreign language communicative competence of students of non-linguistic specialties of higher educational institutions. At the same time, we emphasize that the role of the teacher in the process of organizing the educational process remains fundamental, whereas his/her additional tasks in modern conditions include a careful selection of artificial intelligence technologies, creation of a set of exercises based on their application, which should contribute to the formation of professional competencies of students.
Źródło:
International Journal of Pedagogy, Innovation and New Technologies; 2023, 10(1); 14-22
2392-0092
Pojawia się w:
International Journal of Pedagogy, Innovation and New Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A short survey on fully-automated people movement and identity detection algorithms
Analiza algorytmów skorelowanych z detekcją ruchu osób i ich tożsamości
Autorzy:
Szymkowski, Maciej
Przybyszewski, Karol
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818442.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
computer Vision
image processing
artificial Intelligence
people movement
identity detection
person Re-Identification
Python programming language
przetwarzanie obrazów
sztuczna inteligencja
detekcja ruchu
wykrywanie tożsamości
język programowania Python
Opis:
Nowadays, diversified companies use security systems based on cameras to increase safety of their enterprise. However, when the camera observes multiple people, it is hard for humans to directly observe each of them. In the literature, there are multiple computer vision-based approaches that automatically detect person identity and the way he is moving. Moreover, there are approaches that identify people across multiple cameras (reidentification). It is crucial, especially in the crowded places. By these algorithms we can detect people whose behavior is strange. Diversified approaches can be easily found in the literature and online-available repositories. The work, presented in this paper, can be divided into three main parts: literature review, selected algorithms implementation and results comparison. We have to claim that each solution was implemented in Python programming language with sufficient libraries. This technology was selected due to its efficiency and simplicity. Results of the conducted experiments have shown that it is clearly possible to detect people’s movement and observe their identities even in crowded places.
Współcześnie w wielu miejscach publicznych oraz obszarach zajmowanych przez zróżnicowane firmy możemy zauważy systemy bezpieczeństwa bazujące na kamerach. Jednakże bardzo ciężko jest pojedynczemu operatorowi obserwować każdą osobę która pojawi się na obrazie. W tym celu powstały algorytmy bazujące na metodyce Computer Vision, które mają na celu wykrycie nie tylko trasy poruszania się każdej osoby ale również ocenę jej tożsamości. Co więcej tego typu rozwiązania mogą być bardzo przydatne w zatłoczonych miejscach, gdzie niezwykle ważne jest wykrycie niestandardowego zachowania poszczególnych osób. W literaturze oraz bazach dostępnych online możemy znaleźć zróżnicowane podejścia do rzeczonego problemu. W ramach naszej pracy porównujemy kilka z nich. Każde z wybranych rozwiązań zostało zaimplementowane przy użyciu języka Python i bibliotek dostępnych w ramach rzeczonego języka. To środowisko zostało wybrane ze względu na jego wydajność oraz prostotę pisania kodu. Wyniki, które uzyskaliśmy wskazują na to, że aktualnie istniejące solucje mogą być używane do obserwacji trasy poszczególnych osób nawet w zatłoczonych miejscach.
Źródło:
Advances in Computer Science Research; 2021, 15; 1--14
2300-715X
Pojawia się w:
Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 17

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies