Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "artificial language" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-15 z 15
    Tytuł:
    Zum Wesen der Possessivpronomina in Quenya und Sindarin. Eine einleitende Analyse ihrer Verwendung und Bedeutung aufgrund des literarischen Schaffens von J. R. R. Tolkien
    Autorzy:
    Kluczna, Paulina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/942153.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Wrocławski. Oficyna Wydawnicza ATUT – Wrocławskie Wydawnictwo Oświatowe
    Tematy:
    Possessive pronouns
    Tolkien, Quenya
    Sindarin
    interlinguistics
    artificial language
    synthetic language
    analytical language.
    Possessivpronomina
    Tolkien
    Quenya
    Interlinguistik
    künstliche Sprache
    synthetische Sprache
    analytische Sprache.
    Opis:
    The Nature of the Possessive Pronouns in Quenya and Sindarin. An Introductory Analysis of their Use and Meaning due to the Literary Work of J.R.R. Tolkien The two best-known languages used by British author J. R. R. Tolkien in his novels about the Middle-earth world are Quenya and Sindarin. In my contribution I deal with the possessive pronouns which occur in Elvish languages. In this regard, I try to compare their formation and use, and I use that analysis to determine which of the two languages is more analytical and which more synthetic.
    Die zwei bekanntesten Sprachen, die der britische Autor J. R. R. Tolkien in seinen Erzählungen über die von ihm erdachte Welt Mittelerde verwendet, sind Quenya und Sindarin. In meinem Beitrag befasse ich mich mit den in Elbensprachen vorkommenden Possessivpronomina. In Bezug darauf unternehme ich den Versuch, ihre Bildung und Verwendung miteinander zu vergleichen und anhand dieser Analyse stelle ich fest, welche von den beiden Sprachen als mehr analytisch und welche als mehr synthetisch zu bezeichnen ist.
    Źródło:
    Linguistische Treffen in Wrocław; 2018, 14; 269-276
    2084-3062
    2657-5647
    Pojawia się w:
    Linguistische Treffen in Wrocław
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A comparison between the concept of Newspeak in George Orwell’s Nineteen Eighty-Four: A Novel and the way of thinking about language in C.S. Lewis’s That Hideous Strength
    Porównanie koncepcji Nowomowy w powieści Rok 1984 George’a Orwella ze sposobem myślenia o języku w powieści Ta ohydna siła C.S. Lewisa
    Autorzy:
    Wicher, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1042182.pdf
    Data publikacji:
    2020-09-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    G. Orwell
    C.S. Lewis
    totalitaryzm
    dehumanizacja
    psucie języka
    sztuczny język
    eksperymentowanie w dziedzinie języka
    totalitarianism
    dehumanisation
    language degeneracy
    artificial language
    experimenting with language
    Opis:
    The aim of the article is to investigate some of the possible sources of inspiration for Orwell’s concept of the artificial language called Newspeak, which, in his novel Nineteen Eighty-Four, is shown as an effective tool of enslavement and thought control in the hands of a totalitarian state. The author discusses, in this context, the putative links between Newspeak and really existing artificial languages, first of all Esperanto, and also between Orwell’s notion of “doublethink”, which is an important feature of the totalitarian mentality, and Czesław Miłosz’s notion of “ketman”, developed in his book The Captive Mind. But the main emphasis is on the connection between Orwell’s book and the slightly earlier novel by C.S. Lewis, That Hideous Strength. It is well known that Orwell knew Lewis’s book and expressed his mixed feelings about it. There are many specific, though far from obvious, similarities between the two books, but what seems to have been particularly inspiring for Orwell was Lewis’s vision of a thoroughly degenerate language that is used for political manipulation rather than for communication.
    Celem artykułu jest zbadanie wybranych źródeł inspiracji, które mogły posłużyć G. Orwellowi do stworzenia koncepcji sztucznego języka zwanego Nowomową, który w powieści Rok 1984 ukazany jest jako skuteczne narzędzie zniewolenia i kontrolowania myśli w ręku totalitarnej władzy. Autor omawia w tym kontekście możliwe związki między Nowomową a rzeczywiście istniejącymi sztucznymi językami, takimi jak Esperanto. Wskazane są również podobieństwa i różnice między Orwellowską koncepcją „dwójmyślenia” a pojęciem „ketmanu” zdefiniowanym w książce Czesława Miłosza pt. Zniewolony umysł. Jednak główny nacisk położony jest na związki między powieścią Orwella a fantastyczno-naukową powieścią C.S. Lewisa pod tytułem Ta ohydna siła. Wiadomo, że Orwell książkę Lewisa znał i nawet ją zrecenzował. Istnieje wiele bardziej i mniej oczywistych podobieństw między tymi dwoma wybitnymi wizjami zdegenerowanego języka, który służy bardziej politycznej manipulacji niż wzajemnemu zrozumieniu.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Litteraria Polonica; 2020, 58, 3; 477-498
    1505-9057
    2353-1908
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Litteraria Polonica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Is the Artificial Intelligent? A Perspective on AI-based Natural Language Processors
    Autorzy:
    Błachnio, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/601211.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    Artificial Intelligence, Natural Language Processors, Fluid Construction Grammar, parsing, cognition
    Opis:
    The issue of the relation between AI and human mind has been riddling the scientific world since ages. Being the mother lode of research, AI can be scrutinised from a plethora of perspectives. One of them is a linguistic perspective, which encompasses AI’s capability to understand language. Having been an innate and exclusive faculty of human mind, language is now manifested in a countless number of ways, transcending beyond the human-only production. There are applications that can not only understand what is meant by an utterance, but also engage in a quasi-humane discourse. The manner of their operating is perfectly organised and can be accounted for by incorporating linguistic theories. The main theory used in this article is Fluid Construction Grammar, which has been developed by Luc Steels. It is concerned with parsing and segmentation of any utterance – two processes that are pivotal in AI’s understanding and production of language. This theory, in addition with five main facets of languages (phonological, morphological, semantic, syntactic and pragmatic) provides a valuable insight into the discrepancies between natural and artificial perception of language. Though there are similarities between them, the article shall conclude with what makes two adjacent capabilities different. The aim of this paper is to display the mechanisms of AI natural language processors with the aid of contemporary linguistic theories, and present possible issues which may ensue from using artificial language-recognising systems.
    Źródło:
    New Horizons in English Studies; 2019, 4
    2543-8980
    Pojawia się w:
    New Horizons in English Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ChatGPT in hospital infection prevention and control – assessing knowledge of an AI model based on a validated questionnaire
    Autorzy:
    Jawanpuria, Ankita
    Behera, Aruna Rani
    Dash, Chinmaya
    Hifz Ur Rahman, Mohammad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/40570861.pdf
    Data publikacji:
    2024-06-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    artificial intelligence
    ChatGPT
    infection control
    large language model
    medical education
    Opis:
    Introduction and aim. An AI model like ChatGPT is a good source of knowledge. We can explore the potential of AI models to complement the expertise of healthcare professionals by providing real-time, evidence-based information in infection prevention and control (IPC). Material and methods. This study involved 110 queries related to IPC, validated by subject experts in IPC. The responses from ChatGPT were evaluated using Bloom’s taxonomy by experienced microbiologists. The scores were divided as <3 as being a poor response, 3–4 as an average response, and >4 as a good response. Statistical analysis was done by correlation coefficient and Cohen’s Kappa. Results. The overall score was 4.33 (95% CI, q1 3.65–q3 4.64) indicating ChatGPT’s substantial IPC knowledge. A good response (i.e.>4 score) was found in 70 (63.6%) questions, while in 10 (9%) questions, it showed a poor response. The poor response was seen in needle stick injury and personal protective equipment (PPE) doffing-related questions. The overall correlations were found to be significant. Cohen’s Kappa confirmed moderate to substantial agreement between evaluators. Conclusion. ChatGPT demonstrated a commendable understanding of IPC principles in various domains and the study identifies specific instances where the model may require further refinement especially in critical scenarios such as needlestick injuries and PPE doffing.
    Źródło:
    European Journal of Clinical and Experimental Medicine; 2024, 22, 2; 347-352
    2544-2406
    2544-1361
    Pojawia się w:
    European Journal of Clinical and Experimental Medicine
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Application of Ontology in Forecasting the Demand for Spare Parts
    Autorzy:
    Kozik, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/409336.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    Web Ontology Language
    artificial neural network
    spare parts
    forecasting
    aircraft engine
    Opis:
    The intermittent demand for spare parts of an aircraft engine which results from their random wear and tear during operation makes it difficult to manage logistic supply chains in MRO company. The supply chains indicate the need to develop information technology to support resource planning in an enterprise. The response to that are studies on new methods of forecasting the demand for spare parts replaced in engine overhaul using artificial neural networks. The article presents the concept of using OWL AEDO ontology in selecting independent variables for regressive SSN models. Such a solution allows to implement a systemic approach to SSN construction, and in effect to use SSN in forecasting for a wider range of spare parts. Due to the high requirements of flight safety, aircrafts are equipped with numerous data acquisition systems, data analysis and comprehensive diagnostics of their components, and aircraft engines undergo particular scrutiny. The data is collected in specialist bases, which after processing with artificial intelligence methods may bring significant economic gains for the MRO business.
    Źródło:
    Research in Logistics & Production; 2016, 6, 4; 287-297
    2083-4942
    2083-4950
    Pojawia się w:
    Research in Logistics & Production
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Weighted accuracy algorithmic approach in counteracting fake news and disinformation
    Algorytmiczne podejście do dokładności ważonej w przeciwdziałaniu fałszywym informacjom i dezinformacji
    Autorzy:
    Bonsu, K.O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2048986.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
    Tematy:
    artificial intelligence
    natural language processing
    machine learning algorithm
    disinformation
    digital revolution
    fake news
    Opis:
    Subject and purpose of work: Fake news and disinformation are polluting information environment. Hence, this paper proposes a methodology for fake news detection through the combined weighted accuracies of seven machine learning algorithms. Materials and methods: This paper uses natural language processing to analyze the text content of a list of news samples and then predicts whether they are FAKE or REAL. Results: Weighted accuracy algorithmic approach has been shown to reduce overfitting. It was revealed that the individual performance of the different algorithms improved after the data was extracted from the news outlet websites and 'quality' data was filtered by the constraint mechanism developed in the experiment. Conclusions: This model is different from the existing mechanisms in the sense that it automates the algorithm selection process and at the same time takes into account the performance of all the algorithms used, including the less performing ones, thereby increasing the mean accuracy of all the algorithm accuracies.
    Źródło:
    Economic and Regional Studies; 2021, 14, 1; 99-107
    2083-3725
    2451-182X
    Pojawia się w:
    Economic and Regional Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evolutionary algorithm inspired by the methods of quantum computer sciences for the improvement of a neural model of the electric power exchange
    Autorzy:
    Tchórzewski, J.
    Ruciński, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94729.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    Artificial Neural Network
    Matlab language
    modelling
    quantum computation
    Polish Power Exchange
    day ahead market
    Opis:
    The work contains results of research on the possibility to improve the neural model of the Electric Power Exchange (polish: Towarowa Giełda Energii Elektrycznej – TGEE) in MATLAB and Simulink environment using evolutionary algorithm inspired by quantum computer science. The developed artificial neural network was trained using data for the Day Ahead Market, assuming the joint volume of supplied and sold electrical energy [MWh] as the input quantities in each hour of the 24-hour day, and average prices [PLN/MWh] as output quantities. The obtained model of the exchange system was improved using the evolutionary algorithm, and further improvement in the accuracy of the model by supplementing the evolutionary algorithm using quantum solutions, related to the initial population, crossover and mutation operators, selection, etc. were proposed.
    Źródło:
    Information Systems in Management; 2017, 6, 4; 343-355
    2084-5537
    2544-1728
    Pojawia się w:
    Information Systems in Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bot byłby tańszy od polonisty
    A bot would be cheaper than a Polish teacher
    Autorzy:
    Gajosowa, Paulina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28763166.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    ChatGPT
    AI
    Polish language education
    teacher work
    artificial intelligence
    edukacja polonistyczna
    praca nauczyciela
    sztuczna inteligencja
    Opis:
    W publikacji omówiono możliwości ChatuGPT, który jest narzędziem opartym na systemie sztucznej inteligencji przeznaczonym do generowania tekstów, tłumaczeń, analizy języka naturalnego i innych zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego. W artykule pojawia się pytanie, czy ChatGPT może w najbliższej przyszłości zastąpić nauczycieli języka polskiego. Choć ChatGPT może być pomocnym narzędziem dla nauczycieli, nie może zastąpić ich w nauczaniu uczniów rozumienia i stosowania reguł gramatycznych, słownictwa i struktur językowych, a także kształtowania ich umiejętności komunikacyjnych i kulturowych. ChatGPT może generować odpowiedzi oraz tworzyć teksty, a efekty jego pracy stają się precyzyjniejsze, jeśli instrukcje są bardziej szczegółowe. Jednak narzędzie to nie może zastąpić relacji międzyludzkich, indywidualnego podejścia i motywacji, które nauczyciele zapewniają uczniom.
    The article discusses ChatGPT, a project developed by OpenAI, an organization focused on the development of artificial intelligence. ChatGPT is a type of Generative Pre-trained Transformer, a model of artificial intelligence designed to generate texts, translations, natural language analysis, and other tasks related to natural language processing. The article raises the question of whether ChatGPT can replace Polish language teachers soon, to which the answer is that it cannot. While ChatGPT can be a helpful tool for teachers, it cannot replace their role in teaching students to understand and apply grammar rules, vocabulary, and language structures, as well as shaping their communicative and cultural skills. ChatGPT can generate summaries or notes based on the provided text, and its results will be more precise if the  instruction is more specific. However, the tool cannot replace the human relationship, individual approach, and motivation that teachers provide to students.
    Źródło:
    Polonistyka. Innowacje; 2023, 17; 135-148
    2450-6435
    Pojawia się w:
    Polonistyka. Innowacje
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On some properties of grounding nonuniform sets of modal conjunctions
    Autorzy:
    Katarzyniak, R. P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908392.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    czynnik poznawczy
    komunikacja semantyczna
    koniunkcja
    cognitive agent
    semantic communication
    language grounding
    conjunction
    modality
    artificial cognition
    Opis:
    A language grounding problem is considered for nonuniform sets of modal conjunctions consisting of conjunctions extended with more than one modal operator of knowledge, belief or possibility. The grounding is considered in the context of semiotic triangles built from language symbols, communicative cognitive agents and external objects. The communicative cognitive agents are assumed to be able to observe external worlds and store the results of observations in internal knowledge bases. It is assumed that the only meaning accessible to these agents and assigned to modal conjunctions can be extracted from these internal knowledge bases. Commonsense requirements are discussed for the phenomenon of grounding nonuniform sets of modal conjunctions and confronted with an original idea of epistemic satisfaction relation used to define proper conditions for language grounding. Theorems are formulated and proved to show that the communicative cognitive agents based on the proposed model of grounding fulfill some commonsense requirements given for processing sets of nonuniform modal conjunctions. The main result is that the communicative cognitive agents considered can be constructed in a way that makes them rational and intentional as regards the processing of modal conjunctions and from the human point of view.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 3; 399-412
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adaptive Rider Feedback Artificial Tree Optimization-Based Deep Neuro-Fuzzy Network for Classification of Sentiment Grade
    Autorzy:
    Jasti, Sireesha
    Kumar, G.V.S. Raj
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2200961.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    deep learning network
    feedback artificial tree
    natural language processing (NLP)
    rider optimization algorithm
    sentiment grade classification
    Opis:
    Sentiment analysis is an efficient technique for expressing users’ opinions (neutral, negative or positive) regarding specific services or products. One of the important benefits of analyzing sentiment is in appraising the comments that users provide or service providers or services. In this work, a solution known as adaptive rider feedback artificial tree optimization-based deep neuro-fuzzy network (RFATO-based DNFN) is implemented for efficient sentiment grade classification. Here, the input is pre-processed by employing the process of stemming and stop word removal. Then, important factors, e.g. SentiWordNet-based features, such as the mean value, variance, as well as kurtosis, spam word-based features, term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) features and emoticon-based features, are extracted. In addition, angular similarity and the decision tree model are employed for grouping the reviewed data into specific sets. Next, the deep neuro-fuzzy network (DNFN) classifier is used to classify the sentiment grade. The proposed adaptive rider feedback artificial tree optimization (A-RFATO) approach is utilized for the training of DNFN. The A-RFATO technique is a combination of the feedback artificial tree (FAT) approach and the rider optimization algorithm (ROA) with an adaptive concept. The effectiveness of the proposed A-RFATO-based DNFN model is evaluated based on such metrics as sensitivity, accuracy, specificity, and precision. The sentiment grade classification method developed achieves better sensitivity, accuracy, specificity, and precision rates when compared with existing approaches based on Large Movie Review Dataset, Datafiniti Product Database, and Amazon reviews.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2023, 1; 37--50
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    O niedoskonałościach ChatGPT i wątpliwym wykorzystaniu go w obecnym kształcie technologicznym w nauczaniu języka polskiego oraz w badaniach naukowych
    About the imperfections of ChatGPT and its dubious use in its current technological shape in teaching Polish and in scientific research
    Autorzy:
    Prościak, Beata
    Prościak, Marcin
    Suszyło-Martula, Renata
    Sroka, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28763202.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    ChatGPT
    artificial intelligence
    flaws
    mistakes
    Polish language
    science
    essay
    sztuczna inteligencja
    wady
    błędy
    język polski
    nauka
    wypracowanie
    Opis:
    Celem artykułu było pokazanie wad ChatGPT – z punktu widzenia nauczycieli polonistów – w kontekście możliwości wykorzystania go przez uczniów przy pisaniu wypracowań szkolnych z języka polskiego w szkole średniej oraz w badaniach naukowych. Aby opisać problem wykorzystano ankietę internetową o zasięgu ogólnopolskim w czterech losowo wybranych grupach na Facebooku. Ponadto przeprowadzono analizę jakościową tekstów wygenerowanych przez ChatGPT. Okazało się, iż sztuczna inteligencja poprawnie analizuje badania ankietowe jedynie w około 57,6%; nie sprawdza się też przy pisaniu dłuższych wypowiedzi pisemnych na poziomie szkoły średniej. ChatGPT, generując wypracowania, popełnia liczne błędy rzeczowe, ortograficzne, stylistyczne oraz językowe.
    The purpose of the article was to show the disadvantages of ChatGPT – from the point of view of Polish language teachers – in the context of its possible use by students when writing school essays in Polish in high school and scientific research. Among the research methods in social research, a nationwide online survey was used in four randomly selected Facebook groups. In addition, a qualitative analysis of the texts generated by ChatGPT has been carried out. It turned out that artificial intelligence correctly analyzes surveys only about 57.6% of the time; it also fails to write longer written statements at the high school level. ChatGPT, when generating essays, makes numerous factual, spelling, stylistic, and linguistic errors.
    Źródło:
    Polonistyka. Innowacje; 2023, 18; 173-188
    2450-6435
    Pojawia się w:
    Polonistyka. Innowacje
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Formation of Foreign Language Communicative Competence of University Students by Means of Artificial Intelligence Technologies
    Autorzy:
    Sergieieva, Viktoriia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/45144438.pdf
    Data publikacji:
    2023-10-16
    Wydawca:
    Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej. Wydawnictwo APS
    Tematy:
    artificial intelligence technologies
    foreign language communicative competence
    methods of teaching foreign languages
    students of non-linguistic specialties of higher educational institutions
    Opis:
    Over the last few years, the global academic community has been wondering about the possibility and efficiency of using artificial intelligence technologies in the educational process in general, and in the process of teaching foreign languages in particular. Among the theorists and practitioners in the field of education there appeared both ardent supporters of the use of these technologies, and strong opponents of this idea. Our experimental study proved the efficiency of artificial intelligence technologies in the process of the formation of foreign language communicative competence of students of non-linguistic specialties of higher educational institutions. At the same time, we emphasize that the role of the teacher in the process of organizing the educational process remains fundamental, whereas his/her additional tasks in modern conditions include a careful selection of artificial intelligence technologies, creation of a set of exercises based on their application, which should contribute to the formation of professional competencies of students.
    Źródło:
    International Journal of Pedagogy, Innovation and New Technologies; 2023, 10(1); 14-22
    2392-0092
    Pojawia się w:
    International Journal of Pedagogy, Innovation and New Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A short survey on fully-automated people movement and identity detection algorithms
    Analiza algorytmów skorelowanych z detekcją ruchu osób i ich tożsamości
    Autorzy:
    Szymkowski, Maciej
    Przybyszewski, Karol
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1818442.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    computer Vision
    image processing
    artificial Intelligence
    people movement
    identity detection
    person Re-Identification
    Python programming language
    przetwarzanie obrazów
    sztuczna inteligencja
    detekcja ruchu
    wykrywanie tożsamości
    język programowania Python
    Opis:
    Nowadays, diversified companies use security systems based on cameras to increase safety of their enterprise. However, when the camera observes multiple people, it is hard for humans to directly observe each of them. In the literature, there are multiple computer vision-based approaches that automatically detect person identity and the way he is moving. Moreover, there are approaches that identify people across multiple cameras (reidentification). It is crucial, especially in the crowded places. By these algorithms we can detect people whose behavior is strange. Diversified approaches can be easily found in the literature and online-available repositories. The work, presented in this paper, can be divided into three main parts: literature review, selected algorithms implementation and results comparison. We have to claim that each solution was implemented in Python programming language with sufficient libraries. This technology was selected due to its efficiency and simplicity. Results of the conducted experiments have shown that it is clearly possible to detect people’s movement and observe their identities even in crowded places.
    Współcześnie w wielu miejscach publicznych oraz obszarach zajmowanych przez zróżnicowane firmy możemy zauważy systemy bezpieczeństwa bazujące na kamerach. Jednakże bardzo ciężko jest pojedynczemu operatorowi obserwować każdą osobę która pojawi się na obrazie. W tym celu powstały algorytmy bazujące na metodyce Computer Vision, które mają na celu wykrycie nie tylko trasy poruszania się każdej osoby ale również ocenę jej tożsamości. Co więcej tego typu rozwiązania mogą być bardzo przydatne w zatłoczonych miejscach, gdzie niezwykle ważne jest wykrycie niestandardowego zachowania poszczególnych osób. W literaturze oraz bazach dostępnych online możemy znaleźć zróżnicowane podejścia do rzeczonego problemu. W ramach naszej pracy porównujemy kilka z nich. Każde z wybranych rozwiązań zostało zaimplementowane przy użyciu języka Python i bibliotek dostępnych w ramach rzeczonego języka. To środowisko zostało wybrane ze względu na jego wydajność oraz prostotę pisania kodu. Wyniki, które uzyskaliśmy wskazują na to, że aktualnie istniejące solucje mogą być używane do obserwacji trasy poszczególnych osób nawet w zatłoczonych miejscach.
    Źródło:
    Advances in Computer Science Research; 2021, 15; 1--14
    2300-715X
    Pojawia się w:
    Advances in Computer Science Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hybrydowy system rekomendacji planów treningowych
    Training plans hybrid recommender system
    Autorzy:
    Kaczanowski, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91455.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
    Tematy:
    uczenie maszynowe
    sztuczna inteligencja
    nauka o danych
    hybrydowe systemy rekomendacji
    Microsoft Azure Machine Learning
    język programowania Python
    machine learning
    artificial intelligence
    data science
    hybrid recommender
    Python programming language
    Opis:
    Hybrydowe systemy rekomendacji łączą zalety metod stosowanych powszechnie w rekomendacji. Głównym celem tego artykułu jest przedstawienie zastosowania uczenia maszynowego do budowy hybrydowego silnika rekomendacji. Uczenie maszynowe jest poddziedziną sztucznej inteligencji, która wykazuję obiecujące rezultaty w klasyfikacji, predykcji, wykrywaniu anomalii i rekomendacji. W tym artykule zaproponowano koncepcję spersonalizowanego modelu systemu rekomendacji opartego na parametrach i planach treningowych sportowców. Badania przeprowadzono w środowisku chmurowym Microsoft Azure Machine Learning Studio na zbiorze danych wygenerowanym na podstawie danych referencyjnych.
    Hybrid recommendation systems combine the advantages of commonly used methods in recommendations. This main objective of this article is to present application of machine learning to build a hybrid recommendation engine. Machine learning is subdomain of artificial intelligence that show promising results in classification, prediction, anomaly detection and recommendations. This paper proposed a personalized recommendation system model based on athletes parameters and training plans. The researches were carried out in the cloud environment Microsoft Azure Machine Learning Studio on football data set.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2019, 13, 20; 29-40
    1896-396X
    2082-8349
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie gier skierowanych na cel do anotacji korpusów językowych
    The applications of games with a purpose used for obtaining annotated language resources
    Autorzy:
    Włodarczyk, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/460019.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Fundacja Pro Scientia Publica
    Tematy:
    gry skierowane na cel
    GWAP
    crowdsourcing
    human computation
    przetwarzanie języka naturalnego
    sztuczna inteligencja, AI-zupełne
    anotacja korpusu
    Wordrobe
    game with a purpose
    natural language processing
    artificial intelligence, AI-complete
    corpus annotation
    Opis:
    Istnienie problemów AI-zupełnych przyczyniło się do poszukiwań alternatywnych sposobów rozwiązywania problemów sztucznej inteligencji, nie opartych wyłącznie na pracy komputera. Pomimo że komunikacja jest dla ludzi czymś oczywistym, nadal nie istnieje sposób jej automatyzacji. Aktualnie powszechnie stosowanym podejściem w rozwiązywaniu problemów NLP jest podejście statystyczne, którego powodzenie zależy od wielkości korpusu językowego. Przygotowanie rzetelnego zbioru danych jest zatem kluczowym aspektem tworzenia statystycznego systemu sztucznej inteligencji. Z uwagi na zaangażowanie specjalistów jest to proces czasochłonny i kosztowny. Jednym z obiecujących podejść, pomagających zredukować czas i koszt tworzenia otagowanego korpusu, jest korzystanie z gier skierowanych na cel. Ambicją niniejszej pracy jest przybliżenie poszczególnych etapów tworzenia gry przeznaczonej do pozyskania zasobów językowych oraz omówienie skuteczności jej działania. Analiza ta zostanie przeprowadzona na podstawie kolekcji gier Wordrobe wspierających anotacje korpusu języka naturalnego.
    The existence of AI-complete problems has led to a growth in research of alternative ways of solving artificial intelligence problems, which are not based solely on the computer. Although for us communication is obvious, there is still no way automate it. The current widely-used approach to solving the problems of NLP is a statistical one, whose success depends on the size of the training corpus. The preparation of a reliable set of data is therefore a key aspect in creating an artificial intelligence statistical system. Due to the involvement of a large number of specialists this is a very time-consuming and expensive process. One promising approache in helping reduce the time and cost of creating a tagged corpus is the use of games with a purpose. The objective of this paper is to present the stages of creating games with a purpose used for obtaining annotated language resources and to discuss its effectiveness. This analysis will be done based on the Wordrobe project, a collection of games created to support the gathering of an annotated corpus of natural language.
    Źródło:
    Ogrody Nauk i Sztuk; 2015, 5; 112-220
    2084-1426
    Pojawia się w:
    Ogrody Nauk i Sztuk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-15 z 15

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies