Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "artificial intelligent" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 33
Tytuł:
Change Happens
Autorzy:
Abeles, Tom P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/426031.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
change
artificial intelligent system
technology
Źródło:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2017, 1 (68); 67-70
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Neural Network Approach to Mobile Location Estimation in GSM Network
Autorzy:
Ezema, L. S.
Ani, C. I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226374.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
neural network
artificial intelligent
Levenberg-Marquardt
multi-layered perceptron
mobile location estimation
GSM
Opis:
The increase in utilisation of mobile location-based services for commercial, safety and security purposes among others are the key drivers for improving location estimation accuracy to better serve those purposes. This paper proposes the application of Levenberg Marquardt training algorithm on new robust multilayered perceptron neural network architecture for mobile positioning fitting for the urban area in the considered GSM network using received signal strength (RSS). The key performance metrics such as accuracy, cost, reliability and coverage are the major points considered in this paper. The technique was evaluated using real data from field measurement and the results obtained proved the proposed model provides a practical positioning that meet Federal Communication Commission (FCC) accuracy requirement.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2017, 63, 1; 39-44
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikator lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, wykorzystujący logikę rozmytą oraz selekcję widmową
Classifier of fault diagnosis in a gear wheel which used fuzzy logic and fast Fourier transform
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256160.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
diagnostyka
przekładna zębata
metoda sztucznej inteligencji
logika rozmyta
diagnostics
toothed gears
artificial intelligent methods
fuzzy logic
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki prób mających na celu budowę klasyfikatora lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, zbudowanego w oparciu o logikę rozmytą. Obiekt badań stanowiła przekładnia zębata o zębach prostych, pracująca na stanowisku mocy krążącej FZG. Badaniami objęto przekładnie z kołami bez uszkodzeń oraz z lokalnymi uszkodzeniami zębów w postaci pęknięcia u podstawy zęba i wykruszenia wierzchołka zęba. W artykule zaproponowano sposób budowy systemów diagnozujących lokalne uszkodzenia zębów kół. Do tego celu wykorzystano sygnały drganiowe poddane odpowiedniej filtracji oraz przetwarzaniu.
The present paper presents the results of an experimental application of a fuzzy logic system as a classifier of the degree of cracking root and chipping tip of the tooth in a gear wheel. The input data for the classifier was in the form of a matrix composed of statistical measures, obtained from fast Fourier transform analysis. In order to create a foundation for knowledge, a stand testing was done. The experimental tests were conducted in the system operating as circulating power test rigs. As the result, the method of standard construction for diagnostic systems based on fuzzy logic was also worked out by means of defining the ways of filtrating and analysing of signals. Additionally, the procedure of building the fuzzy logic system used to classify the state of an object was researched.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2008, 1; 55-73
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikator lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, wykorzystujący sieci neuronowe MLP oraz ciągłą transformatę falkową
Classifier of fault diagnosis in a gear wheel which used MLP neural network and continuous wavelet transform
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257799.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
diagnostyka
przekładnia zębata
metoda sztucznej inteligencji
sztuczna sieć neuronowa
MLP
diagnostic testing
toothed gear
artificial intelligent methods
PNN
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki prób mających na celu budowę klasyfikatora lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, opartego na sztucznych sieciach neuronowych. W badaniach wykorzystano sieci neuronowe typu perceptron wielowarstwowy (MLP). Obiekt badań stanowiła przekładnia zębata o zębach prostych, pracująca na stanowisku mocy krążącej FZG. Badaniami objęto przekładnie z kołami bez uszkodzeń oraz z lokalnymi uszkodzeniami zębów w postaci pęknięcia u podstawy zęba i wykruszenia wierzchołka zęba. W artykule zaproponowano budowę deskryptorów lokalnych uszkodzeń zębów kół wykorzystując do tego celu sygnały drganiowe poddane odpowiedniej filtracji oraz przetwarzaniu.
The paper presents the results of an experimental application of an artificial neural network as a classifier of the degree of the cracking root and the chipping tip of the tooth in a gear wheel. The neural classifier was based on the artificial neural network of an MLP type (Multi-Layer Perceptions). The input data for the classifier was in the form of a matrix composed of statistical measures, obtained from continuous wavelet analysis. In order to create a basis of knowledge, a stand testing was done. The experimental tests were conducted in the system operating as circulating power test rigs. As a result, the method of standard construction for diagnostic systems based on artificial intelligence was also worked out by means of defining the ways of filtrating and analysing of signals and diagnostic measurements. Additionally, the choice of the architecture and algorithm of teaching artificial neural networks used to classify the state of an object was researched.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2007, 4; 61-81
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Semantics and symbol grounding in Turing machine processes
Autorzy:
Sarosiek, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/429109.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Papieski Jana Pawła II w Krakowie
Tematy:
Steven Harnad
symbolic system
semantic system
symbol grounding problem
Turing machine
Turing test
Church-Turing Thesis
artificial intelligent
cognition
Opis:
The aim of the paper is to present the underlying reason of the unsolved symbolgrounding problem. The Church-Turing Thesis states that a physical problem,for which there is an algorithm of solution, can be solved by a Turingmachine, but machine operations neglect the semantic relationship betweensymbols and their meaning. Symbols are objects that are manipulated on rulesbased on their shapes. The computations are independent of the context, mentalstates, emotions, or feelings. The symbol processing operations are interpretedby the machine in a way quite different from the cognitive processes.Cognitive activities of living organisms and computation differ from each other,because of the way they act in the real word. The result is the problem ofmutual understanding of symbol grounding.
Źródło:
Semina Scientiarum; 2017, 16
1644-3365
Pojawia się w:
Semina Scientiarum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie algorytmów genetycznych do doboru wejść klasyfikatora uszkodzeń zębów kół przekładni opartego na sieci neuronowej PNN oraz krótkoczasowej transformacie Fouriera
The use of genetic algorithms in the task of choosing inputs for PNN neural network classifier of faults of gear-tooth which used inputs from STFT analysis
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258316.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
diagnostyka
przekładnia zębata
sztuczna inteligencja
sztuczna sieć neuronowa
algorytm genetyczny
krótkoczasowa transformata Fouriera
diagnostic
toothed gear
artificial intelligent method
PNN
genetic algorithm
short-time Fourier transform
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki prób mających na celu budowę klasyfikatora lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, opartego na sztucznych sieciach neuronowych. W badaniach wykorzystywano probabilistyczne sieci neuronowe (PNN). Dodatkowo podjęto próbę wykorzystania algorytmów genetycznych do celów wyboru wejść klasyfikatora neuronowego. Badania oparto na sygnałach drganiowych otrzymanych z modelu dynamicznego przekładni pracującej w układzie napędowym. W artykule zaproponowano sposób budowy deskryptorów lokalnych uszkodzeń zębów kół wykorzystując do tego celu sygnały drganiowe poddane odpowiedniej filtracji oraz przetwarzaniu z użyciem krótkoczasowej transformaty Fouriera (STFT).
The present paper presents the results of an experimental application of probabilistic neural network as a classifier of the degree of cracking root of the tooth in a gear wheel. The input data for the classifier was in a form of matrix composed of statistical measures, obtained from short time Fourier transform. The model of gearbox was used in order to create a base of knowledge. In the experiment genetic algorithms was used to check influence of choosing inputs for neural classifier on diagnostic error.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2007, 3; 51-70
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Preface to special issue on Modern Intelligent Systems Concepts II
Autorzy:
Idrissi, Abdellah
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141893.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
modern intelligent systems
artificial neural network
ANN
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 4; 35-36
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent control of CO2-EOR process
Autorzy:
Mikołajczak, E.
Stopa, J.
Wojnarowski, P.
Janiga, D.
Czarnota, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/298639.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
CO2-EOR
production optimization
intelligent control
artificial intelligence
Opis:
One of the enhanced oil recovery methods, which enables to recover an additional 15–20% of oil resources is the CO2-EOR method based on carbon dioxide injection into partially depleted reservoirs. Determination of the optimal process control facilitates effective use of natural resources. The idea of this paper is to develop an algorithm that optimizes the CO2-EOR process. This algorithm is based on the combination of artificial intelligence, control theory and computer simulation of hydrocarbon reservoirs. The effect of the proposed solution is the CO2-EOR process control, which is optimal in the case of the adopted objective function expressing the economic value of the project. The obtained results suggest that the use of artificial intelligence methods in the hydrocarbon production allows to improve the process efficiency by an additional 31% compared to the project carried out with the use of engineering knowledge.
Źródło:
AGH Drilling, Oil, Gas; 2018, 35, 1; 235-243
2299-4157
2300-7052
Pojawia się w:
AGH Drilling, Oil, Gas
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
China’s innovation-based approach in the fight of Covid-191. An estimation of China’s impact for global health to come
Autorzy:
Perkuhn, Josie-Marie
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1965944.pdf
Data publikacji:
2022-01-01
Wydawca:
Academicus. International Scientific Journal publishing house
Tematy:
Innovation
Covid-19
Healthcare
intelligent robots
telemedicine
Artificial intelligence
China
Opis:
When the infectious coronavirus SARS-CoV-2 broke out it resulted in a global crisis. In the fight of Covid-19, China’s government relied on its strength to apply new technologies, i.e. for controlling and containment of the virus by tracing and tracking Chinese citizens. Relying on the trajectory of industrialisation, China has pursued a path of innovation. While it is reasoned that China’s advantage might have origin in the experience of the SARS outbreak almost two decades ago, this article argues that mainly China’s innovation- driven climate has favoured the application of new technologies in combatting the current crisis. Based on the innovation-driven trajectory this article explores China’s pathway out the corona crisis and how this might strengthen China’s role in global health governance. In order to pursue this aim, this article explores several areas, in which the next generation of technologies, such as AI-based diagnostic or intelligent robots were applied and concludes with an outlook based on the formulated political agenda, strategic considerations and initial international cooperation regarding China’s impact for global health.
Źródło:
Academicus International Scientific Journal; 2022, 13, 25; 24-44
2079-3715
2309-1088
Pojawia się w:
Academicus International Scientific Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody sztucznej inteligencji w organizacji inteligentnej
AI methods in intelligent organization
Autorzy:
Wyskwarski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/321548.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
organizacja inteligentna
metody sztucznej inteligencji
intelligent organization
methods of artificial intelligence
Opis:
Tradycyjne struktury i modele zarządzania stają się w obecnych czasach coraz mniej przydatne dla nowych form i warunków funkcjonowania. Od pewnego czasu w teorii i praktyce zarządzania stosuje się koncepcję organizacji inteligentnej. W artykule rozważano możliwość wykorzystania wybranych metod sztucznej inteligencji, tj. systemów ekspertowych, sztucznych sieci neuronowych oraz algorytmów ewolucyjnych, w przedsiębiorstwach funkcjonujących zgodnie z koncepcją organizacji inteligentnej.
he traditional structures and forms of managing are not flexible enough to current form and conditions of corporations’ environment. Due to that point of view the concept of intelligent organization has appeared. This article presents the possibility of use of AI methods (expert systems, neural networks, evolutionary algorithms) in enterprises based on intelligent organization way of management.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 86; 159-168
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inteligentne sterowanie ogrzewaniem podłogowym
Artificial intelligent approach for floor heating control
Autorzy:
Walczak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/362941.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Instytut Fizyki Budowli Katarzyna i Piotr Klemm
Tematy:
sztuczna inteligencja
inteligentne sterowanie
symulacja budynku
artificial intelligence
intelligent control
building simulation
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki eksperymentów numerycznych związanych z aktywnym wykorzystaniem masy termicznej budynku jako magazynu energii cieplnej, pochodzącej z tańszej taryfy nocnej. Element grzejny umieszczono w masywnej podłodze a do jego sterowania wykorzystano zaawansowane techniki sztucznej inteligencji. Uzyskano kilkuprocentowe obniżenie kosztów ogrzewania w stosunku do obecnie stosowanych systemów sterowania.
The results of the investigation of energy performance of massive building envelope with a heating element placed in the massive floor has been shown in the paper. The proposed control approach of floor heating system is based on the advanced artificial intelligent methods. The results show that the floor heating system has good thermal storage performance, which can be used to a night-running model to obtain energy-saving benefits efficient and economic running cost. Investigated algorithm shows a few percent potential to decrease energy cost, in comparison to typical used control systems.
Źródło:
Fizyka Budowli w Teorii i Praktyce; 2010, T. 5, nr 2, 2; 51-54
1734-4891
Pojawia się w:
Fizyka Budowli w Teorii i Praktyce
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence at universities in Poland
Autorzy:
Stachowicz-Stanusch, A.
Amann, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/392992.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
artificial intelligence
chatbot
intelligent tutoring system
sztuczna inteligencja
wirtualny asystent
inteligentny system nauczania
Opis:
Artificial intelligence (AI) technologies are one of top investment priorities in these days. They are aimed at finding applications in fields of special value for humans, including education. Chatbots are one of those AI-driven solutions that support learning and teaching processes also in higher education institutions. In this paper there are presented two cases of chatbot technology implementation at Polish universities. Chatbots develop students’ technical and programming skills, but also provide the possibility of gaining linguistic expertise. However, a chatbot’s teaching mastery depends also on its users. That is why it is important to get students to truly understand AI systems and feel responsible for the conversation. But above all, we should ensure that chatbots respect human and civil rights.
Źródło:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2018, 2; 65-82
1899-6116
Pojawia się w:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial (un)Intelligence – an Opportunity or a Threat?
Autorzy:
Raczykowska, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2042845.pdf
Data publikacji:
2020-11-05
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
artificial intelligence
human intelligence
chatbots
bots
intelligent virtual assistant
robots
dissemination of robots
Opis:
The article contains considerations relating to the dynamic development of artificial intelligence, which is the fastest growing technology in the world. The article attempts to define concepts that state what intelligence and artifical intelligence is (1). It also draws attention to the development of artificial intelligence (2). All of them are closing arguments seeking answers to the question: Artificial intelligence – an opportunity or a threat? (3). It should be borne in mind that the continuous improvement of the possibilities of artificial intelligence means that it will be able to surpass human intellectually.
Źródło:
Journal of Education, Technology and Computer Science; 2020, 11, 1(31); 64-69
2719-6550
Pojawia się w:
Journal of Education, Technology and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
AI-based Yolo v4 intelligent traffic light control system
Autorzy:
Prathap, Boppuru Rudra
Kumar, Kukatlapalli Pradeep
Chowdary, Cherukuri Ravindranath
Hussain, Javid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314354.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
traffic jam
traffic light system
traffic management
intelligent monitoring
signal switching algorithm
artificial intelligence
Opis:
With the growing number of city vehicles, traffic management is becoming a persistent challenge. Traffic bottlenecks cause significant disturbances in our everyday lives and raise stress levels, negatively impacting the environment by increasing carbon emissions. Due to the population increase, megacities are experiencing severe challenges and significant delays in their day-to-day activities related to transportation. An intelligent traffic management system is required to assess traffic density regularly and take appropriate action. Even though separate lanes are available for various vehicle types, wait times for commuters at traffic signal points are not reduced. The proposed methodology employs artificial intelligence to collect live images from signals to address this issue in the current system. This approach calculates traffic density, utilizing the image processing technique YOLOv4 for effective traffic congestion management. The YOLOv4 algorithm produces better accuracy in the detection of multiple vehicles. Intelligent monitoring technology uses a signal-switching algorithm at signal intersections to coordinate time distribution and alleviate traffic congestion, resulting in shorter vehicle waiting times.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2022, 16, 4; 53--61
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decision system for stock data forecasting based on Hopfield artificial neural network
System decyzyjny do przewidywania cen akcji oparty na sztucznej sieci neuronowej Hopfielda
Autorzy:
Paluch, M.
Jackowska-Strumiłło, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407729.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
hybrid intelligent system
Hopfield artificial neural network
hybrydowy inteligentny system
sztuczna sieć neuronowa Hopfielda
Opis:
The paper describes a new method using Hopfield artificial neural network combined with technical analysis fractal analysis and feed-forward artificial neural networks for predicting share prices for a next day on a Stock Exchange. The developed method and networks are implemented in an Expert System, which is proposed as a valuable comprehensive, analytical tool. A new algorithm for artificial neural networks training and testing is also presented. It automatically chooses the best network structure, and the most important input parameters
Artykuł opisuje nową metodę zastosowania sztucznej sieci neuronowej Hopfielda połączonej z analizą techniczną, fraktalną oraz jednokierunkowymi sztucznymi sieciami neuronowymi do przewidywania przyszłych cen akcji na Giełdzie Papierów Wartościowych. Opisane nowe metody zostały zaimplementowane w systemie ekspertowym, który jest polecany jako kompleksowe narzędzie do badania aktualnych i przyszłych zachowań rynku. Zaprezentowany został również algorytm nauki testowania sztucznych sieci neuronowych, który na końcu wybiera najlepszą z nich.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2016, 2; 28-33
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 33

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies