Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "artificial intelligence system" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-50 z 59
Tytuł:
Wykorzystanie inteligentnych baz danych w budownictwie mostowym
The employment of intelligent databases in bridge construction
Autorzy:
Szelka, J.
Wrona, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/40662.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
budownictwo mostowe
procesy analityczno-decyzyjne
bazy danych
systemy sztucznej inteligencji
inteligentne bazy danych
system informatyczny
hybrydowe systemy informatyczne
bridge construction
decision process
database
artificial intelligence system
intelligent database
information system
hybrid system
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Architectura; 2017, 16, 3
1644-0633
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Architectura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Expert systems in assessing the construction process safety taking account of the risk of disturbances
Autorzy:
Siemaszko, A.
Jakubczyk-Galczynska, A.
Grzyl, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30147063.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
construction safety
artificial intelligence
expert system
Opis:
The objective of the paper is to present the issue of safety management during the construction process. Threats in the form of disturbances may occur in the preparatory phase, during the execution of the construction project and also during its operational use. The article presents the concept of applying the methodology based, among others, on Learning Bayesian Networks, Artificial Neural Networks and Support Vector Machine, which can be used for building a system for diagnostic and decision-making support at each stage of the construction process. The use of expert systems when it comes to making choices related to construction issues can bring many benefits to decision-makers, as it reduces the risk of taking a wrong decision, and, thus, increases the construction process safety.
Źródło:
Scientific Journal of the Military University of Land Forces; 2018, 50, 3(189); 218-227
2544-7122
2545-0719
Pojawia się w:
Scientific Journal of the Military University of Land Forces
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An evaluation of the use of expert systems in economics
Autorzy:
Sonnet, Daniel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/518250.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
Tematy:
expert system
artificial intelligence
economic modelling
SWOT analysis
Opis:
This article presented the hypothesis that expert systems can extend traditional economic modelling. Before this hypothesis was examined, expert systems were specified and example swere given. Expert systems use a knowledge base, often of the form of “if A, then B” rules. It has been highlighted that expert systems have not as often been applied in economics as in other disciplines, like medicine or business science. A SWOT analysis for the stated hypothesis was conducted. Based on this qualitative analysis, the hypothesis was not rejected. An expert system for supporting inflation forecasts will be built in the nearer future.
W niniejszym artykule postawiono hipotezę, że system ekspercki może rozszerzyć tradycyjne podejście modelowe w ekonomii, a także, że systemy te z powodzeniem możemy zastosować do problemów ekonomicznych. Zanim przetestowano hipotezę przedstawiono przykłady zastosowań systemu eksperckiego oraz wykazano, w jaki sposób korzysta ów system z bazy wiedzy. System ten w wielu przypadkach opiera się na warunku, „jeżeli A to B”. Zaznaczono także, że stosowanie systemu eksperckiego jest nieporównywalnie mniej popularne w ekonomii niż w medycynie czy w praktyce biznesowej. Przeprowadzono analizę SWOT w celu weryfikacji hipotezy. Wyniki analizy jakościowej nie pozwalają odrzucić hipotezy, system ekspercki pozwala zmniejszyć niepewność zmiennych ekonomicznych, gdy tylko dostarczymy jemu rzetelną bazę wiedzy. System ekspercki także pomógłby w prognozowaniu inflacji, dlatego ciekawym rozwinięciem powyższych rozważań byłaby budowa systemu eksperckiego wspomagająca prognozowanie inflacji.
Źródło:
Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”; 2017, 8; 190-199
1731-6707
Pojawia się w:
Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symmetry and asymmetry in atherosclerosis
Autorzy:
Kolaszyńska, Oliwia
Lorkowski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/23363025.pdf
Data publikacji:
2023-12-15
Wydawca:
Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
Tematy:
symmetry
atherosclerosis
cardiovascular risk
asymmetry
vascular system
artificial intelligence
Opis:
Atherosclerosis remains the main cause of death worldwide. Most important issues concerning atherosclerosis are hemodynamics and how it affects plaque prevalence and distribution, as well as the symmetry and asymmetry of vasculature and plaques. To present the symmetry in the vascular system an analysis of PubMed and MEDLINE databases was performed. As of February 21, 2023, the results were as follows: for “symmetry” AND “atherosclerosis” there were 47 results; for “symmetry” AND “atherosclerotic lesions” – 20 results; for “symmetry” AND “artery stenosis” – 82 results; for “asymmetry” AND “atherosclerosis” – 87 results. Not without meaning are preventive measures. In the light of the Fourth Industrial Revolution artificial intelligence (AI) solutions help to develop new tools outperforming already existing cardiovascular risk scales. The aim of this paper is to present a current view on symmetry within vasculature and atherosclerosis as well as present a new approach to assess individuals’ cardiovascular risk in accordance with precision medicine assumptions. Symmetry and asymmetry within the human vascular system play a crucial role in understanding of arterial diseases, including atherosclerosis. Moreover, it is unavoidable to use AI in cardiovascular risk stratification.
Źródło:
International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health; 2023, 36, 6; 693-703
1232-1087
1896-494X
Pojawia się w:
International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
MDL destylacja inteligencji: Poznawanie strategii bezpiecznego dostępu do superinteligentnych możliwości rozwiązywania problemów
Autorzy:
Drexler, K. Eric
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857229.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
technologia SI
system MDL
sztuczna inteligencja
MDL system
artificial intelligence
AI technology
Opis:
Technologie SI mogą osiągnąć próg szybkiej, otwartej, rekurencyjnej poprawy, zanim będziemy przygotowani na wyzwania związane z pojawieniem się superinteligentnych agentów SI2. Jeśli taka sytuacja nastąpi, może okazać się niezwykle ważne zastosowanie metod zmniejszania ryzyka sztucznej inteligencji, dopóki bardziej kompleksowe rozwiązania nie zostaną zrozumiane i gotowe do wdrożenia. Jeśli metody redukcji ryzyka mogą przyczynić się do tych kompleksowych rozwiązań, tym lepiej.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 4; 54-61
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence methods in diagnostics of analog systems
Autorzy:
Bilski, P.
Wojciechowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908112.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
fault detection
artificial intelligence
analog system
detekcja uszkodzeń
sztuczna inteligencja
system analogowy
Opis:
The paper presents the state of the art and advancement of artificial intelligence methods in analog systems diagnostics. Firstly, the diagnostic domain is introduced and its problems explained. Then, computational intelligence approaches usable for fault detection and identification are reviewed. Particular groups of methods are presented in detail, explaining their usefulness and drawbacks. Examples, such as the induction motor or the electronic filter, are provided to show the applicability of the presented approaches for monitoring the state of analog objects from engineering domains. The discussion section reviews the presented approaches, their future prospects and problems to be solved.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 2; 271-282
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Systemy ekspertowe wykorzystywane jako inteligentne platformy e-learningowe – etapy uczenia
Expert systems used as an intelligent platform for elearning – stages of learning
Autorzy:
OGRYZEK, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/457955.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
sztuczna inteligencja
edukacja
system ekspertowy
wnioskowanie
artificial intelligence
education
expert system
inference
Opis:
W artykule przedstawiono ogólną budowę systemu ekspertowego oraz sposoby przekazywania wiedzy przez człowieka. Uwagę zwrócono również na rolę nauczyciela, a także na to, jak istotny jest proces uczenia takiego systemu w trakcie późniejszej pracy.
This article presents the general structure of expert system and methods of transmitting human knowledge. Attention is also paid to role of teacher and how important is the learning process of this system during the later work.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2012, 3, 2; 317-322
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza sygnałów z procesu zarządzania incydentami w systemach IT i ich wykorzystanie w podejmowaniu decyzji z użyciem metod sztucznej inteligencji
Analysis of signals from incident management process in IT systems to use them in decision making using artificial intelligence methods
Autorzy:
Gościniak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/321024.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
analiza
incydent
system IT
sztuczna inteligencja
analysis
incident
IT system
artificial intelligence
Opis:
Niezawodność systemów produkcyjnych coraz częściej zależy od niezawodności systemów IT, które nadzorują procesy produkcyjne oraz nimi sterują. Skuteczne wsparcie systemów IT pod względem naprawczym oraz utrzymania ich wysokiej niezawodności musi być optymalne kosztowo. Najczęstszym czynnikiem powodującym powstawanie błędów w procesie wsparcia są ludzie, stąd należy rozważyć możliwość wsparcia procesu decyzyjnego przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji. W artykule przeprowadzono analizę sygnałów dostępnych w procesie naprawczym IT Zarządzania Incydentami oraz ich użyteczności w zastosowaniu w procesie komputerowo wspomaganych decyzji przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji.
Reliability of production systems increasingly depends on performance of IT systems, which monitor and control production systems. Effective support of IT systems in the area of repair and maintaining of their high reliability must be performed at optimal costs. The most common factor of the support process errors are people and should consider the possibility of making decision in a different way. The article analyzes available signals from Incident Management process and their usability in the computer aided decision using artificial intelligence methods.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 78; 143-154
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Projekt systemu doradczego wspomagającego kompletację elementów i zespołów maszyn
The project of the expert system to supporting of selection of parts and assemblies of machines
Autorzy:
Rzydzik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/197464.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
sztuczna inteligencja
system doradczy
system oparty na wiedzy
artificial intelligence
expert system
knowledge-based system
Opis:
W artykule przedstawiono projekt systemu doradczego wspomagajacego inżyniera mechanika podczas kompletowania elementów i zespołów. W opisie zaproponowanego systemu doradczego odniesiono sie do ogólnej postaci takich systemów, które składaja sie z takich komponentów, jak: układ sterowania dialogiem, układ wnioskujacy oraz baza wiedzy i baza danych. Przedstawiono również scenariusz zawierajacy opis kolejnych etapów użycia zaproponowanego systemu ekspertowego. W przykładzie pokazano użycie systemu doradczego podczas kompletacji elementów układu napedowego.
This paper the design of the expert system that supports mechanical engineer in the process of selecting the parts and assemblies was presented. In the description of the proposed expert system, was made reference to the general form of such systems, that consist of such components as: user interface, inference engine, knowledge base and database. It also, scenario that describes the steps of the use of the proposed expert system was presented. Finally, an example of the use the expert system during the selection of the components of the drive system was shown.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2014, 83; 235-242
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence at universities in Poland
Autorzy:
Stachowicz-Stanusch, A.
Amann, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/392992.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
artificial intelligence
chatbot
intelligent tutoring system
sztuczna inteligencja
wirtualny asystent
inteligentny system nauczania
Opis:
Artificial intelligence (AI) technologies are one of top investment priorities in these days. They are aimed at finding applications in fields of special value for humans, including education. Chatbots are one of those AI-driven solutions that support learning and teaching processes also in higher education institutions. In this paper there are presented two cases of chatbot technology implementation at Polish universities. Chatbots develop students’ technical and programming skills, but also provide the possibility of gaining linguistic expertise. However, a chatbot’s teaching mastery depends also on its users. That is why it is important to get students to truly understand AI systems and feel responsible for the conversation. But above all, we should ensure that chatbots respect human and civil rights.
Źródło:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2018, 2; 65-82
1899-6116
Pojawia się w:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Robotyka: techniki, funkcje, rola społeczna. Cz. 1, Techniczne podstawy inteligencji i bezpieczeństwa robotów
Robotics: Techniques, Functions, Social Role. Part 1, Technical Foundations of Intelligence and Security of Robots
Autorzy:
Zieliński, Cezary
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174229.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
robot
system robotyczny
sztuczna inteligencja
cyberbezpieczeństwo robotów
robotic system
artificial intelligence
robot cybersecurity
Opis:
Aby ocenić, jaki wpływ będą miały roboty na społeczeństwo, należy skrupulatnie przeanalizować obecny stan wiedzy, a w szczególności wskazać fundamentalne problemy, które jeszcze nie zostały rozwiązane, mające istotne znaczenie dla potencjalnych zmian społecznych powodowanych rozwojem robotyki. Wspomniany wpływ zależy od inteligencji robotów, więc ten aspekt dominuje w przedstawionej tu analizie. Rozważania zostały podzielone na trzy części: 1) analizę czynników technicznych wpływających na inteligencję i bezpieczeństwo robotów, 2) analizę obecnych możliwości robotów, 3) analizę przewidywań dotyczących rozwoju robotyki, a w konsekwencji poglądów na skutki tego rozwoju dla społeczeństwa. Niniejszy artykuł poświęcony jest pierwszemu z wymienionych tu trzech zagadnień.
In order to assess the impact of robots on society, it is necessary to carefully analyze the state-of-the-art, and in particular the fundamental issues that have yet to be resolved, however having significant impact on the potential societal changes resulting from the development of robotics. The aforementioned impact depends on the level of intelligence of robots, so this aspect dominates in the presented analysis. The presentation has been divided into three parts: 1) analysis of technical factors affecting the intelligence and security of robots, 2) analysis of current capabilities of robots, 3) analysis of diverse predictions of how robotics will evolve, and thus the attitudes towards the influence of the result of this development on society. This part of the paper is devoted to the first of the above mentioned three issues.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2022, 26, 4; 5--26
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interaktywny system edukacyjny wprowadzający w zagadnienie sztucznych sieci neuronowych
Interactive educational system introducing into issue of artificial neural networks
Autorzy:
Olszewski, T.
Boniecki, P.
Weres, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287816.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
sztuczna sieć neuronowa
edukacyjny system informatyczny
modelowanie neuronowe
sztuczna inteligencja
artificial neural network
educational computer system
artificial intelligence
Opis:
Dziedzina sztucznych sieci neuronowych ma swoje źródło w badaniach dotyczących sztucznej inteligencji. Stanowią one próbę naśladowania najważniejszych cech charakteryzujących biologiczne systemy nerwowe. Nazwą „sztuczne sieci neuronowe” (SSN) określa się dziś najczęściej symulatory programowe, umożliwiające modelowanie sieci na komputerach klasy PC. Sztuczne sieci neuronowe pozwalają na modelowanie systemów empirycznych o nieokreślonych zależnościach, trudnych do opisania tradycyjnymi, deterministycznymi metodami. Mają również zdolność generalizacji i uogólniania. Dzięki swym cechom SSN znajdują zastosowanie w rozwiązywaniu różnych problemów w wielu, niepowiązanych z sobą dziedzinach, jak: finanse, medycyna czy inżynieria rolnicza. Celowe jest więc wykonanie informatycznego systemu edukacyjnego, który pozwoli w łatwy i przystępny sposób zapoznać użytkownika z tematyką modelowania neuronowego.
The domain of artificial neural networks has its own source in the research of artificial intelligence. Artificial neural networks (ANN) are trying to imitate the most important features which represent the biological nervous systems. Nowadays in most cases the name of “artificial neural networks” define as programming simulators which allows the modeling of networks on PC computers. ANN permits to modeling empirical systems which have indefinable relationships and are hard to present in a traditional deterministic methods. They have as well the ability to generalize. Owing to its features, ANN applies in resolving variety of problems in many totally different areas, like: finances, medicine or agricultural engineering. It is purposeful to prepare educational informatics system which allows a user to get closer to subjects of neural modeling in easy and accessible way.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 8, 8; 293-298
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Self-Organizing Wireless Ad-Hock Sensor Networks
Autorzy:
Ruciński, D.
Kłopotek, M.
Tchórzewski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92832.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
smart dust
self-organizing network
distributed artificial intelligence
tiny operating system
Opis:
The main target of this article is to review the main items connected with Smart Dust and their resolving proposals by research workers. In chapter 1 contains hardware description, chapter 2 contains software description divided Into positioning problems, routing, description of TinyOS, tools used for building working environment and security, chapter 3 contains conclusions and proposals for future development.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2005, 1(5); 69-80
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Looking for an efficient port planning: analysis of Spanish Port System through artificial intelligence
Autorzy:
Serrano, Beatriz Molina
González-Cancelas, Nicoleta
Soler-Flores, Francisco
Camarero-Orive, Alberto
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1179172.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Bayesian networks
Spanish Port System
artificial intelligence
decision-making
port planning
Opis:
Nowadays, society claim for efficiency and efficiency of managed resources, so, making-decision people look for transparency and good planning practices. In particular case of ports, many variables are involved on it, so Bayesian networks are a useful tool to make an efficient planning because this kind of networks allow to know relationships between variables, even when they are a great number of them. In order to facilitate this work, the following study is carried out in which, through the construction of a Bayesian network, the. Agent can know interesting information about how port variables are connected and can insert possible actions based on utility of their results, even when number of variables is high as occurs in planning and management of port terminals. There are a low number of studies related to this, so, our research includes more than 40 port variables, belonging to the four dimension of port sustainability. Main obtained conclusion shows that economic variables are the network parents in most of cases, so, their consideration is very important in planning decision-making. Their knowledge even allows to estimate probability of the rest of variables including in the network.
Źródło:
World Scientific News; 2017, 83; 75-91
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aquarium: augmented knowledge and wisdom in the age of the Fourth Industrial Revolution
Autorzy:
Paprocki, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/18723860.pdf
Data publikacji:
2019-07-30
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Zarządzania i Finansów
Tematy:
cognitive process
axiological system
knowledge and wisdom
digital technologies
artificial intelligence
Opis:
The first two decades of the 21st century witnessed the emergence of technical and technological solutions that have enabled digital transformations in the global economy. Registration of unstructured data and bringing them together into large datasets have enriched the cognitive process comprising traditional generation of human knowledge and the digital transformation of data into information and then into industrial knowledge. As a result, we obtain augmented knowledge. Yet, robots and bots (i.e., a device which, unlike a robot, is not connected with mechanisms and other peripheral devices) fuelled by technologies collectively referred to as artificial intelligence, primarily by the machine learning technology, are not able to develop wisdom. That is because robots and bots operate only within two dimensions: perception and context, while a human being has his/her autonomous and subjectively defined axiological system, which shapes his/her capacity to make value judgements and generate wisdom. This system is the third dimension in the aquarium with the glass front wall and the remaining three walls carved in stone. It provides stability ensured by a solid foundation of an axiological system that is thousands of years old and has been approved by the entire global community. Subjectivity of value judgements made by individuals and social groups produces a great variety of assessments of available knowledge. That is evidenced, inter alia, by decisions about the use of nuclear energy or decisions regulating free access to personal data and interfering with private life.
Źródło:
Journal of Management and Financial Sciences; 2019, 36; 9-29
1899-8968
Pojawia się w:
Journal of Management and Financial Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kontradyktoryjne uczenie maszynowe
Autorzy:
Kuznetsov, Phillip
Edmunds, Riley
Xiao, Ted
Iqbal, Humza
Puri, Raul
Golmant, Noah
Shih, Shannon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857179.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
nadzorowane uczenie maszynowe
sztuczna inteligencja
system bezpieczeństwa
supervised machine learning
artificial intelligence
security system
Opis:
Dzięki ogromnej ilości zasobów oraz znacznego zainteresowania skupionego ostatnio na SI można zaobserwować liczne formy inteligentnych agentów wyposażonych w różnorodne unikatowe i nowatorskie możliwości. Potencjał oddziaływania jest nieograniczony, aczkolwiek odnotowywano już przykłady, w których decyzje podejmowane przez sztuczną inteligencję były niezrozumiałe.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 7/8; 80-89
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Performance Comparison of Various Artificial Intelligence Approaches for Estimation of Sediment of River Systems
Autorzy:
Hayder, Gasim
Solihin, Mahmud Iwan
Kushiar, Khairul Faizal Bin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955428.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
sediment estimation
artificial intelligence
machine learning prediction
river system
visual programming
hydro-informatics system
Opis:
Sediment is a universal issue that is generated in the river catchment and affects the river flow, reservoir capacity, hydropower generation and dam structure. This paper aims to present the result of experimentation in sediment load estimation using various machine learning algorithms as a powerful AI approach. The data was collected from eight locations in upstream area of Ringlet reservoir catchment. The input variables are discharge and suspended solid. It was found that there is strong correlation between sediment and suspended solid with correlation coefficient of R = 0.9 . The developed ML model successfully estimated the sediment load with competitive results from ANN, Decision Tree, AdaBoost and SVM. The best result was produced by SVM (v-SVM version) where very low RMSE was generated for both training and testing dataset despite its more complicated hyperparameters setup. The results also show a promising application of machine learning for future prediction in hydro-informatic systems.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 7; 20-27
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Credibility Coefficients for Objects of Rough Sets
Autorzy:
Podraza, R.
Dominik, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92812.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
data reliability
credibility coefficient
information system
decision table
rough sets
artificial intelligence
Opis:
In this paper focus is set on data reliability. We propose a few methods, which calculate credibility coefficients for objects stored in decision tables. Credibility coefficient of object is a measure of its similarity with respect to the rest of the objects in the considered decision table. It can be very useful in detecting either corrupted data or abnormal and distinctive situations. It is assumed that the proper data appear in majority and can be separated from improper data by exploring mutual resemblance. The proposed methods take advantage of well known and widely used data mining technique - rough sets.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2006, 1(7); 93-104
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy inference method for intelligent artificial system
Autorzy:
Cho, Y. I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332987.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
systemy rozmyte
system MAX-MIN
sztuczna inteligencja
fuzzy inference system
MAX-MIN system
artificial intelligence control
Opis:
A fuzzy control system which is a typical system utilizing fuzzy model is mainly using the Max-Min CRI (Compositional Rule of Inference) method by Zadeh and Mamdani for fuzzy inference. But the Max-Min CRI method suffers from drawbacks including: error-prone weighting strategy, inefficient compositional rule of inference, and subjective formulation of membership functions. Because of these problems in the Max-Min CRI method, the inference often results in significant error regions specifying the difference between the desired outputs and the inferred outputs. To overcome such problems, we propose here a new fuzzy inference system for artificial intelligence control.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 11-14
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multicriteria vehicle routing problem solved by artificial immune system
Wielokryterialny problem marszrutyzacji rozwiązywany metodą sztucznego systemu immunologicznego
Autorzy:
Mrówczyńska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375401.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
vehicle routing problem
multi-vehicle
artificial intelligence
artificial immune system
clonal selection
problem marszrutyzacji
sztuczna inteligencja
system immunologiczny sztuczny
selekcja klonalna
Opis:
Vehicles route planning in large transportation companies, where drivers are workers, usually takes place on the basis of experience or intuition of the employees. Because of the cost and environmental protection, it is important to save fuel, thus planning routes in an optimal way. In this article an example of the problem is presented solving delivery vans route planning taking into account the distance and travel time within the constraints of vehicle capacities, restrictions on working time of drivers and having varying degrees of movement. An artificial immune system was used for the calculations.
Planowanie tras samochodów dostawczych w dużych firmach transportowych, w których kierowcy są pracownikami najemnymi, najczęściej odbywa się na podstawie doświadczeń lub intuicji pracowników. Ze względu na koszty i na ochronę środowiska ważne jest oszczędzanie paliwa, a więc układanie tras w sposób optymalny. W artykule rozwiązano przykładowy problem planowania trasy samochodów dostawczych ze względu na długość drogi i czas przejazdu przy ograniczeniach ładowności pojazdów, ograniczeniach czasu pracy kierowców i przy uwzględnieniu zmiennego natężenia ruchu. W obliczeniach zastosowano sztuczny system immunologiczny.
Źródło:
Transport Problems; 2015, 10, 3; 141-152
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A skeleton rule-based expert system of new generation
Autorzy:
Brzozowski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384945.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
expert system
artificial intelligence
computer program
algorithm
inference process
fact
rule
technical diagnostics
Opis:
The paper presents skeleton rule-based expert system of a new generation, named EXPERT 3.0, worked out and programmed by the Author. Notion of a new generation refers here to implementation of a knowledge base of the system in a form of a computer database; previous skeleton expert systems implemented knowledge bases as text files. At first, a theory of expert systems, as one of the branches of Artificial Intelligence, is briefly presented. Then the Author’s original algorithms of the system are described in the paper. Using the EXPERT 3.0 system, execution of the inference processes: forward, backwards or mixed, as well as of falsification of the main hypothesis, is possible. The EXPERT 3.0 system may be loaded with any number of parallel knowledge bases from such domains as technical, medical or financial diagnostics, as well as providing equipment, forecast and many other systems; in the paper, the inference process is illustrated by an example of the diagnostics of the damage to a MKM33 coal mill, working in a 200 MW power unit. Finally, conclusions and recommendations are formulated in the paper.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2013, 7, 3; 10-21
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent energy management system of a smart microgrid using multiagent systems
Autorzy:
Azeroual, Mohamed
Lamhamdi, Tijani
El Moussaoui, Hassan
El Markhi, Hassane
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140667.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
artificial intelligence
fault detection
microgrid
multi-agent system (MAS)
power distribution
smart grid
Opis:
The smart grid concept is predicated upon the pervasive use of advanced digital communication, information techniques, and artificial intelligence for the current power system, to be more characteristics of the real-time monitoring and controlling of the supply/demand. Microgrids are modern types of power systems used for distributed energy resource (DER) integration. However, the microgrid energy management, the control, and protection of microgrid components (energy sources, loads, and local storage units) is an important challenge. In this paper, the distributed energy management algorithm and control strategy of a smart microgrid is proposed using an intelligent multi-agent system (MAS) approach to achieve multiple objectives in real-time. The MAS proposed is developed with co-simulation tools, which the microgrid model, simulated using MATLAB/Simulink, and the MAS algorithm implemented in JADE through a middleware MACSimJX. The main study is to develop a new approach, able to communicate a multi-task environment such as MAS inside the S-function block of Simulink, to achieve the optimal energy management objectives.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2020, 69, 1; 23-38
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Route planning of separate waste collection on a small settlement
Planowanie trasy dla selektywnej zbiórki odpadów na małym osiedlu
Autorzy:
Mrówczyńska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375475.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
waste collection
garbage truck
artificial intelligence
artificial immune system
clonal selection
zbiórka odpadów
śmieciarka samochodowa
sztuczna inteligencja
sztuczny system immunologiczny
selekcja klonalna
Opis:
Waste collection problems are one of the most important logistic tasks to solve. The paper deals with the optimization of vehicle routes, which is one of the ways of reducing costs of waste collection. In this paper it was formulated the problem of optimization for a single vehicle. This task can be reduced to the Euler’s problem in the mathematical sense. The task was resolved using artificial immune systems. The methods have been adapted to solve real problems of selective waste collection on a small settlement. The solutions were discussed. It was described further plans for the development of methods for waste collection needs.
Problem zbiórki odpadów jest jednym z najważniejszych logistycznych zadań. Celem artykułu jest optymalizacja tras pojazdów odbierających odpady, która jest jednym ze sposobów redukcji kosztów ich zbiórki. W artykule sformułowano kwestię optymalizacji trasy pojedynczego samochodu. Przedstawiony problem może być zredukowany w sensie matematycznym do zadania Eulera. Problem został rozwiązany metodą sztucznych systemów. Metody zostały zaadaptowane do potrzeb rozwiązania rzeczywistego problemu selektywnej zbiórki odpadów na małym osiedlu. Otrzymane wyniki przeanalizowano. Przedstawiono dalsze plany rozwoju metody na potrzeby selektywnej zbiórki odpadów.
Źródło:
Transport Problems; 2014, 9, 1; 61-68
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
AI-based Yolo v4 intelligent traffic light control system
Autorzy:
Prathap, Boppuru Rudra
Kumar, Kukatlapalli Pradeep
Chowdary, Cherukuri Ravindranath
Hussain, Javid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314354.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
traffic jam
traffic light system
traffic management
intelligent monitoring
signal switching algorithm
artificial intelligence
Opis:
With the growing number of city vehicles, traffic management is becoming a persistent challenge. Traffic bottlenecks cause significant disturbances in our everyday lives and raise stress levels, negatively impacting the environment by increasing carbon emissions. Due to the population increase, megacities are experiencing severe challenges and significant delays in their day-to-day activities related to transportation. An intelligent traffic management system is required to assess traffic density regularly and take appropriate action. Even though separate lanes are available for various vehicle types, wait times for commuters at traffic signal points are not reduced. The proposed methodology employs artificial intelligence to collect live images from signals to address this issue in the current system. This approach calculates traffic density, utilizing the image processing technique YOLOv4 for effective traffic congestion management. The YOLOv4 algorithm produces better accuracy in the detection of multiple vehicles. Intelligent monitoring technology uses a signal-switching algorithm at signal intersections to coordinate time distribution and alleviate traffic congestion, resulting in shorter vehicle waiting times.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2022, 16, 4; 53--61
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Quantum-inspired artificil neural networks and evolutionary algorithms methods applied to modeling of the polish electric power exchange using the day-ahead market data
Autorzy:
Tchórzewski, J.
Ruciński, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94957.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
artificial intelligence methods
MATLAB and Simulink environment
modeling of business intelligence process
quantum inspired method
smart electric power system
electric power exchange system
Opis:
The paper presents selected results of research on the use of artificial intelligence methods, which are inspired by quantum computing solutions for modelling of electric power exchange systems. Methods used in the modelling of quantum data acquisition, quantization and dequantization of information as well as the methods of performing quantum computations were emphasized. Furthermore, we have analysed the results obtained for the neural model and for the evolutionary algorithm inspired by the quantum computer science. Eventually, the model was verified on the example of the neural model of the Electric Power Exchange (EPE).
Źródło:
Information Systems in Management; 2018, 7, 3; 201-212
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozmyta mapa kognitywna jako inteligentny system rekomendacyjny zasobów strony internetowej
Fuzzy cognitive map as an intelligent recommender system of website resources
Autorzy:
Jastriebow, A.
Kubuś, Ł.
Poczęta, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408004.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
sztuczna inteligencja
rozmyte mapy kognitywne
system rekomendacyjny
artificial intelligence
fuzzy cognitive maps
recommender systems
Opis:
Artykuł poświęcony jest budowie i analizie inteligentnego systemu rekomendacyjnego zasobów bazującego na rozmytej mapie kognitywnej. Opracowany system pozwala wskazać zasoby strony internetowej, którymi może być zainteresowany potencjalny użytkownik. Zasoby te są określane na podstawie aktywności innych użytkowników serwisu. Bazując na zbiorze anonimowo zebranych danych historycznych opracowano rozmytą mapę kognitywną, której czynniki odpowiadają poszczególnym zasobom strony internetowej. Wagi powiązań między nimi określono na podstawie liczby użytkowników odwiedzających poszczególne zasoby.
This paper is devoted to the construction and analysis of the intelligent recommendation system for website resources based on fuzzy cognitive map. The developed system allows to identify resources, which may be interested in a potential user. These resources are determined on the basis of website users activity. Fuzzy cognitive map was develop using the dataset with anonymous collected historical data. The concepts of fuzzy cognitive map are identifiers of resources of website. Weights of the connection between them have been established based on the number of users visiting the resources.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 4; 74-78
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja (SI) w badaniach lingwistycznych
Artificial Intelligence (AI) in Linguistic Research
Autorzy:
Sztuk, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/555501.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Lingwistyki Stosowanej
Tematy:
artificial intelligence
machine learning
linguistic intelligence
linguistic research
intelligent tutoring system
linguistic smart software system for glottodidactics and translation intelligent
voice recognition
chatbot
terminotics
Opis:
The main purpose of the paper is both to present and to highlight the wide range of artificial intelligence appliance in linguistic research. I intend to define the so called ‘linguistic intelligence’ in the sense of machine learning, based mainly on artificial neural networks. Linguistic intelligent solutions seem to be not only up-to-date but also very promising in the area of developing and improving any intelligent linguistic tools, such as intelligent tutoring systems that are able to interact with human being, or the voice (speech) recognition systems that are able to receive, interpret (understand) and sometimes even carry out spoken commands. Finally, I intend to present the area of so called ‘terminotics’. The term refers to the meeting point of three interrelated disciplines: terminology, computational linguistics and linguistic engineering. This branch is also assisted by computer tools and new technologies based on artificial intelligence and machine learning. These (tools) are mainly designed for term extraction and corpora development but lately there are also some new possibilities to use these tools to increase the quality of terminology infrastructure as well.
Źródło:
Applied Linguistics Papers; 2018, 25/4; 159-174
2544-9354
Pojawia się w:
Applied Linguistics Papers
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Box Selectivity in Different Container Cargo-handling Systems
Autorzy:
Kuznetsov, A. L.
Kirichenko, A. L.
Semenov, A. D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116336.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
cargo handling
box selectivity
cargo handling system
container
container cargo-handling system
simulation model
theoretical selectivity
artificial intelligence
Opis:
The box selectivity in operational stack of container terminal is a quite common and long studied question. The pure random choice is governed by the theory of probability offering some combinatorial estimations. The introduction of operational rules like import/export separation, storage by shipping lines, sorting by rail or truck transportation etc., as well as the most notorious ‘sinking’ effect, i.e. covering of boxes arrived earlier by next cargo parties – all these blur the clear algebraiс picture and lead to appearance of many heuristic outlooks of the problem. A new impetus to this problem in last decades was given by the rapid development of IT, AI and simulation techniques. There are quite many examples of the models described in the scientific publication reflecting many real and arbitrary terminals, which embed very advanced and complicated mechanisms reflecting selected features and strategies. Unfortunately, these models usually are created ad hoc, with some pragmatic objectives and under the demand of closest possible proximity to the simulating objects. There are much less models designated to pure scientific study of the deep inner mechanisms responsible for the primal behavior of the operating container stack, enabling to introduce step by step new rules and restrictions, providing regular proving of every next stage’s adequacy and easy to use. This paper describes one attempt of this kind to create a new theoretical tool to put into the regular toolkit of the container terminal designer. The study starts with mathematical (combinatorial) considerations, proceeds with some restrictions caused by physical and technological characteristics, and ends up with the simulation model, which adequacy is confirmed by practical results.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2019, 13, 4; 797-801
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System wspomagający wykrywanie treści wizualnych i tekstowych zagrażających bezpieczeństwu dzieci w cyberprzestrzeni
Autorzy:
Niewiadomska-Szynkiewicz, Ewa
Różycka, Martyna
Staciwa, Katarzyna
Nyczka, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20311655.pdf
Data publikacji:
2023-10-31
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
cybersecurity
Child Sexual Abuse Material
CSAM
decision support system
artificial intelligence
machine learning
deep learning
Opis:
In recent years, there has been a significant increase in threats to children’s safety in cyberspace. The most serious of these include children’s participation in illegal online activities and the production of sexually explicit content involving them. Therefore, it is of fundamental importance to build awareness of cyber threats among our society’s youngest members and teach them skills for the safe use of products and services assigned to cyberspace. A key action for effectively protecting children in this environment is the early detection and reporting to the relevant authorities of illegal behavior and child abuse content. Teams such as Dyżurnet.pl, whose tasks currently include responding to potentially illegal content reported by cyberspace users, and in the near future, possibly also conducting proactive activities in this area, play an important role here. The experience of Dyżurnet.pl clearly shows that effective detection of such content requires automation of activities and appropriate IT tools. This paper presents a novel network monitoring and decision support system using artificial intelligence methods, including deep learning, to automatically detect potentially harmful material, such as Child Sexual Abuse Material (CSAM), erotic content involving children, pornographic content with a created or processed image of a child and pornography involving adults.
Źródło:
Cybersecurity and Law; 2023, 10, 2; 202-220
2658-1493
Pojawia się w:
Cybersecurity and Law
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On application of some artificial intelligence methods in ship design
Autorzy:
Meler-Kapcia, M.
Zieliński, S.
Kowalski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/259171.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
artificial intelligence
expert system
neural networks
relational database
case-based reasoning method
aided ship design
Opis:
In the paper were presented examples of use of some intelligence tools such as a neural network, expert system and relational database to ship design. The neural network of back-propagation of errors was applied to select required power of ship main propulsion system on the basis of ship main parameters. Results obtained by using the network were compared with resulting values for similar ships found in Access database application. To aid design of the main propulsion system and ship power plant automation fuzzy logic was applied as an element of Case Based Reasoning (CBR) method in Exsys expert system as well as a few methods for selection of similar ships, elaborated by the authors.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2005, 1; 14-20
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Expert systems used in industrial production management
Systemy eksperckie wykorzystywane w zarządzaniu produkcją przemysłową
Autorzy:
Dima, I. C.
Man, M.
Grabara, I.
Ciurea, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/405839.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
system ekspercki
sztuczna inteligencja
interfejs
wyszukiwarka
wdrażanie systemu eksperckiego
expert system
artificial intelligence
interface
search engine
implementation of expert system
Opis:
In the conditions of computing the human society, the operational management activities can be improved by using artificial intelligence. Therefore, an expert system is proposed, for the metallurgical industry, for the casting activity for parts necessary in mining industry.
Sztuczna inteligencja może przyczynić się do poprawy działań związanych z zarządzaniem operacyjnym w przypadku informatyzacji społeczeństwa. W związku z powyższym, w artykule zaproponowano wykorzystanie systemu eksperckiego w przemyśle metalurgicznym, szczególnie w procesach odlewania części niezbędnych w przemyśle kopalnianym.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2010, 2; 57-67
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Miejsce pracy w systemie wartości. Wyzwania wynikające z rozwoju technologii cyfrowych
The place of work in the value system. Challenges arising from the development of digital technologies
Autorzy:
Walczak-Duraj, Danuta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1046325.pdf
Data publikacji:
2019-12-18
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II
Tematy:
Nowe zawody
praca
system wartości
sztuczna inteligencja
technologie cyfrowe
New professions
work
value system
artificial intelligence
digital technologies
Opis:
Rozważania zawarte w tym opracowaniu koncentrują się na dwóch wiodących i powiązanych ze sobą zagadnieniach. Z jednej strony dotyczą miejsca pracy w systemie wartości Polaków, z drugiej zaś traktują o zmianach zachodzących na współczesnych rynkach pracy, wywołanych pod wpływem technologii cyfrowych, szczególnie zaś sztucznej inteligencji. Zmieniająca się nie tylko treść pracy, ale również sposób jej wykonania nie pozostaną bez wpływu zarówno na postawy wobec pracy jako istotnej dotąd wartości w życiu człowieka, jak i na zmiany wiodących profili osobowościowych. W istniejących scenariuszach dotyczących przyszłości pracy odnaleźć można bardzo zróżnicowane prognozy dotyczące rozwoju rynków pracy, pożądanego kształtu ładu aksjonormatywnego społeczeństwa nieodległej przyszłości coraz mocniej zakorzeniającego się w cywilizacji algorytmów. W tym kontekście coraz częściej podnoszony jest postulat, aby pojęcie pracy, rozumiane zarówno jako wartość, jak i określona forma aktywności ludzkiej, obejmowało bardzo zróżnicowane aktywności, również pracę nieodpłatną i niezarobkową, oraz odnosiło się do prac usługowych, opiekuńczych czy wychowawczych, wykonywanych na rzecz rodziny, społeczności lokalnej i do różnych form wolontariatu niepracowniczego.
The considerations contained in this study focus on two leading and interrelated issues. On the one hand, they relate to the workplace in the Poles’ system of values, on the other they deal with changes taking place in the contemporary labor markets caused by the influence of digital technologies, especially an artificial intelligence. Changing not only the content of the work but also the way it is done, will not be without influence both on attitudes towards work as significant value in human life so far, as well as on changes in leading personality profiles. In the existing scenarios regarding the future of work, one can find very different forecasts for the development of labor markets, the desired shape of the axionormative order of a society of the near future, algorithms increasingly firmly rooted in civilization. In this context, the postulate is increasingly raised that the concept of work, understood both as a value and the specific form of human activity, covers a wide variety of activities, including unpaid work and work without charge, and refers to service, care or educational work performed for the family, community local and also to the various forms of non-employee volunteering.
Źródło:
Zeszyty Naukowe KUL; 2019, 62, 4; 91-115
0044-4405
2543-9715
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe KUL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simulation of medical data as a way of speeding up development of algorithms for a system for estimation of patients health
Symulacja danych medycznych jako sposób przyspieszenia rozwoju algorytmów systemu oceny stanu pacjenta
Autorzy:
Wenerski, M.
Tylman, W.
Napieralski, A.
Trafidło, T.
Waszyrowski, T.
Tomala, R.
Marciniak, P.
Kotas, R.
Kamiński, M.
Kulesza, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/322516.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
choroby układu krążenia
hospitalizacja
system wspomagania decyzji
sztuczna inteligencja
MEWS
cardiovascular diseases
hospital treatment
decision support system
artificial intelligence
Opis:
W artykule przedstawiono system wspomagania decyzji odnośnie do oceny stanu ogólnego pacjenta, ze szczególnym naciskiem położonym na choroby układu krążenia i układu oddechowego. Działanie tego systemu jest oparte na danych wejściowych ze standardowego monitora funkcji życiowych (w fazie rozwoju algorytmów dane są również symulowane). Sygnały są przetwarzane i analizowane za pomocą algorytmów opartych, przede wszystkim, na sieciach Bayesa. System na wyjściu powinien generować informację na temat wykrytych problemów, przyszłych zagrożeń, przyczyn pogorszenia zdrowia i propozycji dalszego leczenia.
This paper presents decision support system for estimation of patient's general state, with particular stress laid on cardiovascular and pulmonary diseases. It works in conjunction with a standard medical monitor, which provides asset of input signals (for development stage signals are also simulated). The signals are preprocessed and analysed by a set of algorithms, the core of which is based on Bayesian networks. As an output the system should give information about detected problems, eventual future threats, possible causes and suggestions for further treatment.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 74; 631-639
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznej inteligencji w procesie wsparcia decyzji armatora przy zarządzaniu załogami maszynowymi statków w aspekcie bezpieczeństwa żeglugi
Application of artificial intelligence in the process of supporting the ship owners decision in the management of ship machinery crews, in the aspect of shipping safety
Autorzy:
Łosiewicz, Z.
Pielka, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/312105.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
sztuczna inteligencja
system ekspercki
wsparcie decyzji
zarzadzanie załogami statków
artificial intelligence
expert system
decision support
management of ship crews
Opis:
W artykule omówiony został problem wpływu poziomu kompetencji załóg, w tym załóg maszynowych statku na wielkość strat eksploatacyjnych oraz występowanie awarii. Błędy popełniane na wyższym poziomie decyzyjnym, generują w wyniku błędnych decyzji w eksploatacji statku poważne konsekwencje, do utraty statku włącznie. Wyższy poziom kwalifikacji obniża prawdopodobieństwo niewłaściwej eksploatacji statku równocześnie podnosząc poziom bezpieczeństwa żeglugi, której statek jest uczestnikiem. Systemy ekspertowe są nowoczesnym narzędziem mogącym wspomóc i zautomatyzować podejmowanie decyzji na morzu jak wspomóc armatorów w doborze kompetentnych załóg pokładowych i maszynowych. W artykule, jako przykład możliwości zastosowania sztucznej inteligencji przedstawiono założenie systemu ekspertowego, mającego za zadanie wsparcie armatora przy zarządzaniu załogami maszynowymi statków w aspekcie bezpieczeństwa żeglugi.
The article discusses the problem of the impact of crew competence level, including ship's engine crews on the amount of operational losses and the occurrence of failures. Errors made at a higher decision level generate serious consequences as a result of incorrect decisions in the operation of the ship, including loss of the ship. A higher level of qualification decreases the probability of improper operation of the ship while increasing the level of safety of navigation, which the ship is a participant. Expert systems are a modern tool that can help and automate decision making at sea, how to assist ship owners in the selection of competent deck and machine crews. In the article, an example of the possibility of using artificial intelligence was presented as an expert system, designed to support the shipowner in the management of ship machinery crews in the aspect of shipping safety.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 12; 121-125
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Agent approach in machine diagnosis
Podejście agentowe w diagnostyce maszyn
Autorzy:
Klemm, M.
Tabaszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328055.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
system agentowy
diagnostyka wielosymptomowa
sztuczna inteligencja
eksploracja danych
condition monitoring
agent system
multisymptom diagnostic
artificial intelligence
data mining
Opis:
The paper presents a new approach to software development of diagnostic machines. The proposed system is a collection of many independent applications called agents which gain the diagnostic information, process it and inform the user of the system of the occurrence of significant events concerning the operation of the object. This allows a comprehensively support of the operation process by detecting the current condition and forecast a failure. An important feature of the proposed system is the speed, ability to learn through the use of artificial intelligence and openness that allows for any development of the system by adding more new items pursuing new activities or the same action on a different basis (increasing the reliability of inference).
W pracy przedstawiono nowe podejście do tworzenia oprogramowania diagnostycznego maszyn. Zaproponowany system jest zbiorem wielu niezależnych aplikacji nazwanych agentami, które pozyskują informację diagnostyczną, przetwarzają ją i informują użytkownika systemu o wystąpieniu istotnych zdarzeń dotyczących eksploatacji obiektu. Pozwala to kompleksowo wspomagać proces eksploatacji poprzez wykrywanie aktualnego stanu i prognozę do awarii. Istotną cechą zaproponowanego systemu jest szybkość działania, zdolność uczenia się poprzez zastosowanie metod sztucznej inteligencji oraz otwartość pozwalająca na dowolny rozwój systemu poprzez dodawanie kolejnych nowych elementów realizujących nowe działania lub te same działania w oparciu o inne zasady (zwiększanie niezawodności wnioskowania).
Źródło:
Diagnostyka; 2011, 4(60); 59-64
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-combinative strategy to avoid premature convergence in genetically-generated fuzzy knowledge bases
Multikombinacyjna strategia unikania przedwczesnej konwergencji w genetycznie generowanych rozmytych bazach wiedzy
Autorzy:
Achiche, S.
Balazinski, M.
Baron, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/281997.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
artificial intelligence
fuzzy decision support system
fuzzy knowledge base
learning
premature convergence
genetic algorithm
crossover operators
Opis:
A growing number of industrial fields is concerned by complex and multiobjective problems. For this kind of problems, optimal decision making is critical. Decision support systems using fuzzy logic are often used to deal with complex and large decision making problems. However the main drawback is the need of an expert to manually construct the knowledge base. The use of genetic algorithms proved to be an effective way to solve this problem. Genetic algorithms model the life evolution strategy using the Darwin theory. A main problem in genetic algorithms is the premature convergence, and the last enhancements in order to solve this problem include new multi-combinative reproduction techniques. There are two principal ways to perform multi-combinative reproduction within a genetic algorithm, namely the Multi-parent Recombination, Multiple Crossover on Multiple Parents (MCMP); and the Multiple Crossover Per Couple (MCPC). Both techniques try to take the most of the genetic information contained in the parents. This paper explores the possibility to decrease premature convergence in a real/binary like coded genetic algorithm (RBCGA) used in automatic generation of fuzzy knowledge bases (FKBs). The RBCGA uses several crossover mechanisms applied to the same couple of parents. The crossover are also combined in different ways creating a multiple offspring from the same parent genes. The large family concept and the variation of the crossovers should introduce diversity and variation in otherwise prematurely converged populations and hence, keeping the search process active.
Rosnącej liczbie dziedzin, którymi zainteresowany jest przemysł, towarzyszą złożone zagadnienia wieloobiektowe. Dla takich zagadnień optymalne podejmowanie decyzji jest krytyczne. Często dla wsparcia procesu decyzyjnego w złożonych problemach stosuje się układy logiki rozmytej. Kłopotem pozostaje jednak potrzeba manualnego wygenerowania bazy wiedzy poprzez eksperta. Okazuje się, że pewnym rozwiązaniem tego problemu może być użycie algorytmów genetycznych. Algorytmy takie modelują zagadnienie ewolucyjne na podstawie teorii Darwina. Głównym problemem w algorytmach genetycznych jest przedwczesna konwergencja, której próby wyeliminowania oparto na strategii multikombinowanych technik reprodukcji. Występują zasadniczo dwie drogi realizacji techniki reprodukcji: Multiple Crossover on Multiple Parents (MCMP) oraz Multiple Crossover Per Couple (MCPC). Obydwie metody celują w wykorzystanie jak największej ilości informacji genetycznej od rodziców. W artykule zajęto się możliwością ograniczania przedwczesnej konwergencji w rzeczywistym/binarnym kodzie genetycznym (RBCGA) używanym w automatycznymgenerowaniu rozmytych baz wiedzy (FKBs). Algorytm RBCGA stosuje kilka mechanizmów krzyżowania genów w odniesieniu do tej samej pary rodziców. Mechanizmy te przeróżnie kombinowane pozwalają na wielokrotną kreację potomstwa od tej samej pary rodziców. Koncepcja dużej rodziny i różnicowanie krzyżowania powinny wprowadzić dywersyfikację nowogenerowanych pokoleń, które w przeciwnym razie szybko uległyby konwergencji. Zapobieżenie temu zjawisku poprzez strategię multikombinacyjną utrzymuje proces poszukiwania rozwiązania w stanie aktywnym.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2004, 42, 3; 417-444
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka antropoidalnego systemu decyzyjnego
Diagnostics of anthropogenical decision-making system
Autorzy:
Kowalczuk, Z.
Czubenko, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152747.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
inteligentny system decyzyjny
robot autonomiczny
sztuczna inteligencja
kategoryzacja
decision-making systems
autonomous robots
artificial intelligence
categorization
Opis:
W niniejszej pracy rozważa się zagadnienie błędów możliwych do wystąpienia podczas przetwarzania informacji w systemie podejmowania decyzji opartym na antropogenicznym modelu psychologii. Wyszczególnione zostały miejsca występowania błędów i ich typy, a następnie przeanalizowano możliwości zapobiegania błędom poprzez wprowadzenie sprzężenia zwrotnego do podległych modułów. Wykazano także, że dzięki możliwości auto-nauki system dąży do eliminacji wszelkich pomyłek.
The paper gives an account of research results concerning a project of creating a fully-autonomous robotic decision-making system able to interact with its environment, and based on a mathematical model of human cognitive-behavioural psychology with some elements of personality psychology included. The basic idea of this paper is focused on the concept of possible errors in an intelligent robot control system. The system is a composed result of constructing an Intelligent Decision-making System (IDS) based on several recently developed ideas concerning an interactive cognitive-behavioural organism (Artificial Intelligence and Soft Computing, 2010), a fundamental model of human psychology and an IDS system (MMAR, 2010; Applied Mathematics and Computer Science, 2011) for controlling autonomous robots. Principal notions of IDS (Data-processing system based on cognitive psychology, along with the locations of possible errors), conceptions of discovery (object) and (long-time) memory are introduced. Then the heart of IDS, a personality (emotional) system which consists of systems of emotions and needs (based on the Maslow's theory/pyramid and a fuzzy model of needs), is presented. Furthermore, the paper shows what kind of errors can appear and what are their locations in IDS. Methods of avoiding these errors are also indicated.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 9, 9; 1011-1015
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of artificial intelligence methods in the analysis of the results of vehicle braking deceleration tests in the diagnostics of the braking system of a motor vehicle
Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji w analizie wyników badań opóźnienia hamowania pojazdu w diagnostyce układu hamulcowego pojazdu samochodowego
Autorzy:
Dobaj, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055845.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu
Tematy:
artificial intelligence
braking system
deceleration
diagnostics
motor vehicle
opóźnienie
diagnostyka
pojazd samochodowy
sztuczna inteligencja
układ hamulcowy
Opis:
The article presents the concept of using an artificial neural network to approximate the parameters describing the vehicle braking process, from the point of view of the application of this method in the diagnostics of the braking system. The artificial neural network of non-linear autoregression was used to approximate the dependence of the braking deceleration and the pressure in the braking system. The effectiveness of the neural network was checked depending on the number of neurons in its hidden layer and on the applied learning algorithm. The operation of the neural network was verified based on the actual braking processes of the Skoda Octavia, carried out with different dynamics, with different car weights and different tire inflation pressures. After verifying the neural network, it was used to approximate the braking deceleration values for the pressure values exceeding those present in the input data set. This action allows the analysis of the possibility of the vehicle obtaining a braking deceleration, which qualifies its braking system as efficient. Two concepts of using a neural network to solve this problem were analyzed. Conclusions related to the validity of the development of the discussed methods were drawn.
W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania sztucznej sieci neuronowej do aproksymacji parametrów opisujących proces hamowania pojazdu z punktu widzenia zastosowania tej metody w diagnostyce układu hamulcowego. Do aproksymacji zależności opóźnienia hamowania od ciśnienia w układzie hamulcowym wykorzystano sztuczną sieć neuronową nieliniowej autoregresji. Skuteczność sieci neuronowej sprawdzono w zależności od liczby neuronów w jej warstwie ukrytej oraz zastosowanego algorytmu uczenia. Działanie sieci neuronowej zostało zweryfikowane na podstawie rzeczywistych procesów hamowania Skody Octavii, realizowanych z różną dynamiką, przy różnych masach samochodów i różnych ciśnieniach w oponach. Po weryfikacji sieci neuronowej posłużono się nią do aproksymacji wartości opóźnienia hamowania dla wartości ciśnień przekraczających te występujące w zbiorze danych wejściowych. Działanie to pozwala na analizę możliwości uzyskania przez pojazd opóźnienia hamowania, co kwalifikuje jego układ hamulcowy jako sprawny. Przeanalizowano dwie koncepcje wykorzystania sieci neuronowej do rozwiązania tego problemu. Wyciągnięto wnioski związane z zasadnością rozwoju omawianych metod.
Źródło:
Journal of Civil Engineering and Transport; 2022, 4, 1; 33-45
2658-1698
2658-2120
Pojawia się w:
Journal of Civil Engineering and Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznej inteligencji w diagnostyce maszyn
Application of artifical inteligence in machine diagnostics
Autorzy:
Bartol-Smardzewska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329334.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka techniczna
system informatyczny
sieci neuronowe
sztuczna inteligencja
technical diagnostics
computer systems
neural networks
artificial intelligence
Opis:
W ciągu ostatnich lat wzrasta zapotrzebowanie na diagnostykę techniczną, zmieniły się bowiem radykalnie kryteria oceny obiektów. Pojawiają się nowe zastosowania osiągnięć mikroelektroniki, techniki komputerowej, sieci neuronowych i sztucznej inteligencji, skutecznie wspomagają one możliwości diagnostyki technicznej. To wszystko diametralnie zmienia poglądy i dokonania w obszarze wykrywania i nadzorowania zmian stanu obiektów metodami diagnostyki technicznej. Daje to możliwość nadzorowania zmian stanu, lokalizacji uszkodzeń i minimalizacji skutków uszkodzeń.
In last few years request of technical diagnostics increase, cause of radically change of object's rate standard. New adoption of achievement of microelectronics, computer technology, neural nets and artificial intelligence succor power of technical diagnostics efficiently. All of that, change diametrically ideas and performance of detection and inspection by technical diagnostics methods of object's state changes. It gives the possibility to inspect changes of state, location of damage and reducing of damage results.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 33; 193-198
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Expert System for Supporting the Design and Selection of Mechanical Equipment for Recreational Crafts
Autorzy:
Gonciarz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116387.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
Naval Architecture
Ship Construction and Design
Expert System
Mechanical Equipment
Recreational Craft, Yachting
Computer Program
artificial intelligence
Opis:
Expert Systems can be defined as computer programs, whose main task is to simulate a human expert, usually in a narrow field of expertise. Expert Systems have experienced tremendous growth and popularity since their commercial introduction in the early 1970’s. Today, Expert Systems are used in business, science, engineering, manufacturing and other engineering applications such as planning, scheduling, diagnosing equipment failures and are used in almost every stage of the manufacturing process and also in medicine and many other fields. Expert Systems belong to the field of artificial intelligence. An intelligent computer program that uses knowledge and inference procedures to solve problems that are difficult enough to require significant human expertise for the solution. The purpose of this paper is to present an Expert System which assists with the design of yachts and supports the selection of mechanical equipment for yachts and includes knowledge in the field of yachting engineering. Using the presented Expert System reduces the time during the design and production preparation process.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2014, 8, 2; 275-280
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
xEmotion - obliczeniowy model emocji dedykowany dla inteligentnych systemów decyzyjnych
xEmotion - a computational model of emotions dedicated to intelligent decision-making systems
Autorzy:
Kowalczuk, Z.
Czubenko, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276216.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
obliczeniowy model emocji
systemy podejmowania decyzji
podejście rozmyte
inteligentny system
artificial intelligence
computation model of emotions
decision-making system
fuzzy approach
intelligent system
Opis:
Artykuł prezentuje cybernetyczne podejście do zagadnienia modelowania ludzkich emocji, oparte na psychologicznych teoriach (ocennej i somatycznej). Opracowany model przeznaczony jest do integracji z Inteligentnym Systemem Decyzyjnym - IDS. Może być on używany jako silnik aplikacji lub jako system sterowania niezależnego urządzenia, np. robota autonomicznego.
The paper presents a cybernetic approach to the task of modelling human emotions based on the psychology theories (both appraisal and somatic theories are applied). The proposed system is designed for integration into an intelligent system of decision-making - IDS. It can, for instance, be used as an application engine, as well as, a control system in autonomous unit.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 2; 60-65
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kierunki przemian europejskich systemów wymiaru sprawiedliwości
Directions of transformation of European justice systems
Autorzy:
Kubat, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1179301.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
justice system
alternative dispute resolution
artificial intelligence
judicial system
industrial revolution
wymiar sprawiedliwości
alternatywne metody rozwiązywania sporów
sztuczna inteligencja
system sądowy
rewolucja przemysłowa
Opis:
Punktem wyjścia ewolucji systemów wymiaru sprawiedliwości był system sądowy. Dyferencjacja systemów społecznych doprowadziła do radykalnej przebudowy samych konfliktów, jak i metod, form i technik ich rozstrzygania. Efektem tego procesu stała się pogłębiająca marginalizacja państwa w procesie sprawowania wymiaru sprawiedliwości i wzrost znaczenia alternatywnych metod rozwiązywania sporów. W głównym nurcie rozstrzygania sporów społecznych znalazły się negocjacje, mediacje i arbitraż. Sam zaś system sądowy zaczął być postrzegany przez organy państwa jako nieefektywny instrument rozwiązywania sporów, pozbawiony funkcji ich celowego kształtowania i wyizolowany od społeczeństwa. Nowy rozdział kształtowania się systemów wymiaru sprawiedliwości rozpoczęła czwarta rewolucja przemysłowa. Jej cechą charakterystyczną stało się wzbogacenie procesu sprawowania sprawiedliwości o komponent systemów sztucznej inteligencji. Celem niniejszego referatu jest próba odpowiedzi na pytanie czy kierunkiem rozwoju systemów wymiaru sprawiedliwości jest konstruowanie nowych systemów opartych o częściowo lub całkowicie niezależne technologie decyzyjne?
The judicial system was the starting point for the evolution of justice systems. The differentiation of social systems has led to a radical reconstruction of the conflicts as well as the methods, forms and techniques for resolving them. The result of this process was the deepening marginalization of the state in the process of administering justice and the growing importance of alternative dispute resolution methods. Negotiations, mediation and arbitration were in the mainstream settlement of social disputes. The judicial system itself began to be perceived by state organs as an ineffective instrument for resolving disputes, deprived of the function of deliberately shaping them and isolated from society. A new chapter in the shaping of justice systems began with the fourth industrial revolution. Its characteristic feature was the enrichment of the justice process with a component of artificial intelligence systems. The aim of this paper is to try to answer the question whether the direction of development of justice systems is to construct new systems based on partially or completely independent decisionmaking technologies?
Źródło:
Refleksje. Pismo naukowe studentów i doktorantów WNPiD UAM; 2019, 19-20; 69-87
2081-8270
Pojawia się w:
Refleksje. Pismo naukowe studentów i doktorantów WNPiD UAM
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Systems and models of artificial intelligence in the management of modern organisations
Autorzy:
Maleszak, M.
Zaskórski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95059.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
organization
management
operation system
MIS
Business Intelligence (BI)
AI
artificial intelligence
risk
effectiveness
data mining
expert system
organizacja
zarządzanie
system operacyjny
systemy informacyjne biznesu
inteligencja biznesowa
sztuczna inteligencja
ryzyko
skuteczność
zgłębianie danych
system ekspercki
Opis:
Modern organizations commonly use the strategy of a learning organization, and therefore operate with not only material resources, but also information resources. The collected data resources become the basis for generating business and management information. This database is maintained on various platforms using integrated BI (Business Intelligence) systems enabling knowledge to be generated through the data-mining mechanisms embedded in the artificial intelligence models. In this article, the authors focus on AI (Artificial Intelligence) models and systems based on ANN's (Artificial Neural Networks) and fuzzy set theory, which can be useful in solutions dedicated to supporting the complex management of modern organisations, and in particular the support of active functions (forecasting, planning and monitoring activities, as well as risk analysis and system effectiveness).
Źródło:
Information Systems in Management; 2015, 4, 4; 264-275
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Port tugboat formation multi-agent control system
Autorzy:
Koznowski, W.
Łebkowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2063990.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
tug operations
Maritime Safety Committee
International Maritime Organization
Multi-Agent System
Multi-Agent Conbtrol System
Autonomous Vessels
e-Navigation
Artificial Intelligence
Opis:
The publication presents the structure of the agent system, tasked with control of the formation of unmanned port tugboats capable of performing pilot and towing services. The use of autonomous tugboats with installed software was presented with respect to the existing regulations related to Resolution MSC.467 developed by the Maritime Safety Committee (MSC) belonging to the International Maritime Organization (IMO), which creates guidelines for the definition and harmonization of the structure and format of maritime services in the context of e-navigation. The use of a multi-agent system structure enables synergistic cooperation of tugboats carrying out joint port operations, such as: assistance in maneuvers of ships, precision movement of ships and other objects in port areas, monitoring and patrolling of port areas, carrying out ice operations, carrying out inspections of quays, the possibility of assistance in liquidation of petroleum and similar pollutant spills. The paper presents the structure of the agent system and the description of possible scenarios of port operations. The control algorithms and the applied methods of artificial intelligence, such as evolutionary algorithms with elements of fuzzy logic, were discussed. The recorded traffic parameters from the actions carried out in the simulator of the marine navigation environment were presented.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2021, 15, 3; 807--814
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of elements in the diagnostic model of a technical object for building an expert knowledge base
Autorzy:
Duer, S.
Pokoradi, L.
Bernatowicz, D.
Duer, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95315.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
expert system
diagnostic system
expert knowledge base
technical diagnostic
algorithm
artificial intelligence
systemy ekspertowy
system diagnostyczny
ekspertowa baza wiedzy
diagnostyka techniczna
algorytm
sztuczna inteligencja
Opis:
The following paper presents the problem of classification (identification) elements in the internal structure of a technical object. This problem is directly linked with diagnostics and compilation of an expert data base. The basis of a process of grouping elements into classes is to make a diagnostic model of a given object in a form of a structure or set of basic elements of an object. In order to conduct the grouping of elements into subsets of s-th classes, the following paper compiles and presents analytical formulas and classification rules. Theoretical considerations presented in this paper are also verified using an engine control system as an example of a complex technical object.
Źródło:
Journal of Mechanical and Energy Engineering; 2017, 1, 1; 71-78
2544-0780
2544-1671
Pojawia się w:
Journal of Mechanical and Energy Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent system supporting technological process planning for machining and 3D printing
Autorzy:
Rojek, Izabela
Mikołajewski, Dariusz
Kotlarz, Piotr
Macko, Marek
Kopowski, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2090703.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
artificial intelligence
AI
intelligent system
technological process
machining
3D printing
sztuczna inteligencja
system inteligentny
proces technologiczny
obróbka skrawaniem
druk 3D
Opis:
The study aimed to develop a system supporting technological process planning for machining and 3D printing. Such a system should function similarly to the way human experts act in their fields of expertise and should be capable of gathering the necessary knowledge, analysing data, and drawing conclusions to solve problems. This could be done by utilising artificial intelligence (AI) methods available within such systems. The study proved the usefulness of AI methods and their significant effectiveness in supporting technological process planning. The purpose of this article is to show an intelligent system that includes knowledge, models, and procedures supporting the company’s employees as part of machining and 3D printing. Few works are combining these two types of processing. Nowadays, however, these two types of processing overlap each other into a common concept of hybrid processing. Therefore, in the opinion of the authors, such a comprehensive system is necessary. The system-embedded knowledge takes the form of neural networks, decision trees, and facts. The system is presented using the example of a real enterprise. The intelligent expert system is intended for process engineers who have not yet gathered sufficient experience in technological-process planning, or who have just begun their work in a given production enterprise and are not very familiar with its machinery and other means of production.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 2; e136722, 1--8
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent system supporting technological process planning for machining and 3D printing
Autorzy:
Rojek, Izabela
Mikołajewski, Dariusz
Kotlarz, Piotr
Macko, Marek
Kopowski, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173593.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
artificial intelligence
AI
intelligent system
technological process
machining
3D printing
sztuczna inteligencja
system inteligentny
proces technologiczny
obróbka skrawaniem
druk 3D
Opis:
The study aimed to develop a system supporting technological process planning for machining and 3D printing. Such a system should function similarly to the way human experts act in their fields of expertise and should be capable of gathering the necessary knowledge, analysing data, and drawing conclusions to solve problems. This could be done by utilising artificial intelligence (AI) methods available within such systems. The study proved the usefulness of AI methods and their significant effectiveness in supporting technological process planning. The purpose of this article is to show an intelligent system that includes knowledge, models, and procedures supporting the company’s employees as part of machining and 3D printing. Few works are combining these two types of processing. Nowadays, however, these two types of processing overlap each other into a common concept of hybrid processing. Therefore, in the opinion of the authors, such a comprehensive system is necessary. The system-embedded knowledge takes the form of neural networks, decision trees, and facts. The system is presented using the example of a real enterprise. The intelligent expert system is intended for process engineers who have not yet gathered sufficient experience in technological-process planning, or who have just begun their work in a given production enterprise and are not very familiar with its machinery and other means of production.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 2; art. no. e136722
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie przedsiębiorstwa transportowego w ujęciu obiektowym
Object approach to modeling of transport company
Autorzy:
Łatuszyńska, M.
Jankowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328334.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
symulacja komputerowa
sztuczna inteligencja
modelowanie systemowo-dynamiczne
podejście obiektowe
computer simulation
artificial intelligence
System Dynamics modeling
object approach
Opis:
W artykule przedstawiono koncepcję modelowania przedsiębiorstwa transportowego zorientowanego obiektowo. Na bazie założeń analizy i projektowania obiektowego opracowano schemat funkcjonalny systemu symulacyjnego zawierającego model przedsiębiorstwa transportowego w konwencji Dynamiki Systemowej oraz obiekty o właściwościach sztucznej inteligencji. Zaprojektowany system przeznaczony jest do generowania przebiegów czasowych wskaźników ekonomiczno - technicznych przedsiębiorstwa oraz prowadzenia eksperymentów symulacyjnych. Zastosowanie obiektów inteligentnych wydatnie skraca czas trwania eksperymentów oraz rozszerza zastosowanie o możliwość obliczeń optymalizacyjnych dla potrzeb wspomagania decyzji.
The paper presents the idea of object-oriented modeling of a transport company. Basing on the assumptions of object analysis the functional diagram of simulation system including System Dynamics model of a transport company and artificial intelligence agents was created. The designed system is destined for generating time runs of economic and technical ratios of a company and for executing simulation experiments. Using of intelligence agents considerably shortens time of executing experiments and enables optimization of calculations for decision support.
Źródło:
Diagnostyka; 2002, 26; 127-132
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative Study of the Identification Methods of the Management System of the Day-Ahead Market of Polish Energy Market S.A.
Autorzy:
Marlęga, Radosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2052421.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
artificial neural network
business intelligence
day ahead market
Identification methods
information system in management
parametrical model
Polish Energy Market
Opis:
Nowadays, identification and neural methods are used more and more often in modeling IT forecasting systems in addition to analytical methods. Six characteristic models used to forecast the Day- Ahead Market system functioning as a transaction management system at the Polish Power Exchange (POLPX) and the Nord Pool Spot market have been selected for comparative analysis. The research was preceded by a detailed discussion of modern criteria used to assess the quality of model fitting to the system, namely: effectiveness, efficiency, and robustness. In the literature, there are two main groups of system modeling methods, namely time series modeling methods and identification modeling methods, including neural modeling methods. Modeling usually results in such models as parametric models and artificial neural networks learned neural models of the Day-Ahead Market, as well as time series models, among others. In the comparative analysis, special attention was paid to the accuracy of the obtained models concerning the system. It has been pointed out that the studied solutions used to measure the accuracy of modeling criteria such as accuracy of fit or efficiency, and did not use the modeling efficiency, which is very important in IT forecasting systems for such large markets as the Day-Ahead Market of POLPX. The search for the best market models, including identification models of the Day- Ahead Market operation that can be used in electricity price forecasting is a very important issue both from the point of view of algorithmic solutions and economical solutions.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2021, 1-2(25); 67-86
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence Approaches to Fault Diagnosis for Dynamic Systems
Autorzy:
Patton, R. J.
Lopez-Toribio, C. J.
Uppal, F. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908290.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
metoda sztucznej inteligencji
rozpoznanie błędu
modelowanie rozmyte
system rozmyty
artificial intelligence methods
fault diagnosis
residual generation
fuzzy modelling
neuro-fuzzy systems
Opis:
Recent approaches to fault detection and isolation (FDI) for dynamic systems using methods of integrating quantitative and qualitative model information, based upon artificial intelligence (AI) techniques are surveyed. In this study, the use of AI methods is considered an important extension to the quantitative model-based approach for residual generation in FDI. When quantitative models are not readily available, a correctly trained artificial neural network (ANN) can be used as a non-linear dynamic model of the system. However, the neural network does not easily provide insight into model behaviour; the model is explicit rather than implicit in form. This main difficulty can be overcome using qualitative modelling or rule-based inference methods. For example, fuzzy logic can be used together with state-space models or neural networks to enhance FDI diagnostic reasoning capabilities. The paper discusses the properties of several methods of combining quantitative and qualitative system information and their practical value for fault diagnosis of real process systems.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 3; 471-518
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-50 z 59

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies