Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "artificial intelligence (AI)" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 60
Tytuł:
Dylematy funkcjonowania systemu ochrony zdrowia w warunkach przesilenia cywilizacyjnego
The dilemmas of healthcare system functioning under the conditions of civilizational turning point
Autorzy:
Mączyńska, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29433451.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Mazowieckie Biuro Planowania Regionalnego w Warszawie
Tematy:
system ochrony zdrowia
czwarta rewolucja przemysłowa
przesilenie cywilizacyjne medykalizacja
FoMO
koszty samotności
AI
cyberchondria
denializm
healthcare system
fourth industrial revolution
civilizational turning point
medicalization
FoMO (fear of missing out)
costs of loneliness
AI (Artificial Intelligence)
denialism
Opis:
Przedstawiane w tym opracowaniu analizy ukierunkowane są na identyfikację nowych trendów i wyzwań w sektorze ochrony zdrowia, przede wszystkim wynikających z dokonującego się obecnie w skali globalnej przesilenia cywilizacyjnego, jako następstwa czwartej rewolucji przemysłowej, rewolucji cyfrowej z jej niewyobrażalnym potencjałem sztucznej inteligencji. W takich warunkach istotne są zwłaszcza rozwiązania ukierunkowane na optymalne wykorzystywanie nowych technologii, w tym przede wszystkim rozwiązania przeciwdziałające nieprawidłowościom, skutkującym marnotrawieniem materialnego i intelektualnego potencjału w tym sektorze. W warunkach bowiem niemal chronicznego niedostatku źródeł finansowania ochrony zdrowia, charakterystycznego zresztą nie tylko dla Polski, lecz także dla wielu innych krajów, fundamentalnego znaczenia nabiera racjonalizacja wykorzystywania dostępnych zasobów. W Polsce jest to szczególnie istotne ze względu na relatywnie niskie nakłady na ochronę zdrowia, zarówno w wymiarze bezwzględnym, jak i w relacji do PKB. Potwierdzają to prezentowane w artykule statystyki międzynarodowe. W tym kontekście w artykule wskazuje się na wybrane racjonalizujące kierunki zmian w krajowym systemie ochrony zdrowia.
The analyses presented in this study are focused on identifying new trends and challenges in the healthcare sector, primarily stemming from the ongoing global civilizational turning point as a consequence of the fourth industrial revolution, the digital revolution with its unimaginable potential of artificial intelligence. In such conditions, solutions aimed at optimal utilization of new technologies are particularly crucial, especially those addressing irregularities that result in the wastage of material and intellectual potential in this sector. In the face of almost chronic shortages in healthcare funding sources, characteristic not only of Poland but also many other countries, the rationalization of the utilization of available resources becomes of paramount importance. In Poland, this is particularly significant due to relatively low expenditures on healthcare, both in absolute terms and in relation to GDP. This is confirmed by the international statistics presented in the article. In this context, the article highlights selected rationalizing directions for changes in the national healthcare system.
Źródło:
MAZOWSZE Studia Regionalne; 2024, 48; 9-36
1689-4774
Pojawia się w:
MAZOWSZE Studia Regionalne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Everyday artificial intelligence unveiled: Societal awareness of technological transformation
Autorzy:
Moravec, Vaclav
Hynek, Nik
Gavurova, Beata
Kubak, Matus
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/39992183.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
everyday artificial intelligence
AI literacy
security and technology
technological awareness
digital transformation
Opis:
Research background: As Artificial Intelligence (AI) weaves into the fabric of daily life, its societal and economic implications underscore the urgency of embracing an environment conducive to its informed adoption. This requires a sophisticated understanding of the societal perception and adaptability to AI, emphasizing the importance of developing comprehensive AI literacy.  Purpose of the article: This study inquiries into the sociodemographic underpinnings of AI literacy, aiming to demystify how knowledge about AI's capabilities in everyday tasks varies across individual population segments. It allows us to define the basic determinants that influence the differences in the individual population structures. It also reveals the potential risks associated with the use of AI. Methods: This study investigates the awareness of Artificial Intelligence (AI) in daily lives of the Czech population, focusing on the influence of socio-demographic factors. Utilizing computer-assisted web interviewing, we surveyed 1,041 respondents in April 2023, ensuring representativeness by applying quotas for age, gender, education, region, and residential area size. Our investigation spanned AI applications in sectors like customer service, music playlist recommendation, email sorting, healthcare, online shopping, and home devices. Findings & value added: Findings taken from descriptive statistics reveal variable AI awareness levels across different domains, with younger demographics exhibiting notably lower awareness in several areas. Regression analysis highlighted that awareness is significantly associated with gender, age, and education level. Regression analysis showed that males, younger age groups and those with higher levels of education were more likely to correctly answer majority of questions about the role of AI in everyday life. These insights are crucial for stakeholders aiming to enhance AI literacy, tailor communication strategies, and develop digital platforms, offering guidance for policymakers and market analysts in optimizing AI-related initiatives.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2024, 15, 2; 367-406
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Informed Consent for the Use of AI in the Process of Providing Medical Services
Autorzy:
Wałdoch, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/43539279.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II
Tematy:
AI
informed consent
artificial intelligence
medical AI
Opis:
It has been for several years now that physicians use medical devices based on artificial intelligence (AI) in their professional practice. The use of these tools makes health services more personalized, tailored to the individual characteristics and needs of the patient. There is also a technological possibility for AI systems to provide patients with information regarding their health condition and treatment methods. The use of medical devices equipped with AI creates new types of risk, including the risk of algorithmic error, the risk of cyber-attack, and the risk of algorithmic mismatch (false-positive or false-negative results). Most patients do not know these tools, so not everyone will trust them. Obtaining informed consent from the patient is a necessary condition for any medical intervention. This study attempts to answer the following questions: (1) Is there a legal possibility to provide AI with the ability to inform the patient about their health condition and proposed treatment methods?; (2) Does the unpredictability and opacity of AI behavior affect the scope of information that should be provided to the patient before medical intervention?; (3) What information should the physician provide to the patient for this consent to be considered informed?; (4) Should the patient always be informed that AI was involved in the diagnosis or therapeutic process? The presented study uses comparative law methodology. American, Belgian and German law are analysed. Is there a legal possibility to provide AI with the ability to inform the patient about his health condition and proposed treatment methods? Does the unpredictability and opacity of AI behavior, affect the scope of information that should be provided to the patient before medical intervention? What information should the physician provide to the patient for this consent to be considered informed? Should the patient always be informed that an AI was involved in the diagnosis or therapeutic process? The comparative law methodology was used in this study. American, Belgian and German law were analyzed.
Źródło:
Review of European and Comparative Law; 2024, 57, 2; 121-134
2545-384X
Pojawia się w:
Review of European and Comparative Law
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozważenie możliwości zastąpienia sędziego przez sztuczną inteligencję w procesie analizowania wniosków o tymczasowe aresztowanie: perspektywy, wyzwania i potencjalne korzyści
Considering the Possibility of Replacing a Judge with Artificial Intelligence in the Process of Analyzing Requests for Pre-trial Detention: Perspectives, Challenges, and Potential Benefits
Autorzy:
Kulas, Ewelina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41533825.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Fundacja PSC
Tematy:
Sztuczna inteligencja (AI)
Areszt tymczasowy
Procesy karne
Wyzwania prawne
Etyka
Profilowanie
Sądownictwo
Bezpieczeństwo danych
Praktyka sądowa
Artificial Intelligence (AI)
Pre-trial Detention
Criminal Processes
Legal Challenges
Ethics
Profiling
Judicary
Data Security
Court Practice
Opis:
The article titled „Considering the Possibility of Replacing Judges with Artificial Intelligence in the Process of Analyzing Requests for Pre-trial Detention: Perspectives, Challenges, and Potential Benefits” explores the potential of using artificial intelligence (AI) in the context of decisions on pre-trial detentions. It focuses on analyzing the controversy surrounding the practice of pre-trial detention, highlighting its negative perception among criminal law dogmatists and its inefficiency in light of the declining trend in crime rates. The article explains the prerequisites for the use of pre-trial detention according to Polish law, pointing out its abuses and automation. It presents a range of applications of AI in the legal sector, from data analysis to judicial decision support, indicating the possibilities for automating criminal processes and profiling the participants in the proceedings. It discusses the benefits of using AI, such as the elimination of human errors, acceleration of the decision-making process, and increased productivity. At the same time, it highlights challenges, including the risk of unemployment, capital intensity, limitations in creative thinking, privacy issues, and accountability. The article emphasizes the ethical aspects of replacing judges with AI, underscoring the need to maintain the humanistic dimension of justice and human participation in the decision-making process. The conclusion emphasizes the need for rigorous standards for AI systems in the judiciary, pointing to a pilot program in Shanghai as an example of AI integration in the adjudication process. The article concludes that while the use of AI in the judiciary offers numerous benefits, it must be approached with caution, ensuring appropriate legal and ethical frameworks.
Źródło:
Alcumena. Pismo Interdyscyplinarne; 2024, 1(17); 105-117
2719-9851
Pojawia się w:
Alcumena. Pismo Interdyscyplinarne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence versus natural intelligence in mineral processing
Autorzy:
Özkan, Şafak Gökhan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24148604.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
NI
natural intelligence
AI
artificial intelligence
ML
machine learning
DL
deep learning
ES
expert systems
mineral processing
Opis:
This article aims to introduce the terms NI-Natural Intelligence, AI-Artificial Intelligence, ML-Machine Learning, DL-Deep Learning, ES-Expert Systems and etc. used by modern digital world to mining and mineral processing and to show the main differences between them. As well known, each scientific and technological step in mineral industry creates huge amount of raw data and there is a serious necessity to firstly classify them. Afterwards experts should find alternative solutions in order to get optimal results by using those parameters and relations between them using special simulation software platforms. Development of these simulation models for such complex operations is not only time consuming and lacks real time applicability but also requires integration of multiple software platforms, intensive process knowledge and extensive model validation. An example case study is also demonstrated and the results are discussed within the article covering the main inferences, comments and decision during NI use for the experimental parameters used in a flotation related postgraduate study and compares with possible AI use.
Źródło:
Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2023, 59, 5; art. no. 167501
1643-1049
2084-4735
Pojawia się w:
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence-based predictive maintenance, time-sensitive networking, and big data-driven algorithmic decision-making in the economics of Industrial Internet of Things
Autorzy:
Kliestik, Tomas
Nica, Elvira
Durana, Pavol
Popescu, Gheorghe H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/39987975.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
artificial intelligence (AI)
predictive maintenance (PM)
Industrial Internet of Things (IIoT)
time-sensitive networking (TSN)
big data
algorithmic decision-making
Opis:
Research background: The article explores the integration of Artificial Intelligence (AI) in predictive maintenance (PM) within Industrial Internet of Things (IIoT) context. It addresses the increasing importance of leveraging advanced technologies to enhance maintenance practices in industrial settings. Purpose of the article: The primary objective of the article is to investigate and demonstrate the application of AI-driven PM in the IIoT. The authors aim to shed light on the potential benefits and implications of incorporating AI into maintenance strategies within industrial environments. Methods: The article employs a research methodology focused on the practical implementation of AI algorithms for PM. It involves the analysis of data from sensors and other sources within the IIoT ecosystem to present predictive models. The methods used in the study contribute to understanding the feasibility and effectiveness of AI-driven PM solutions. Findings & value added: The article presents significant findings regarding the impact of AI-driven PM on industrial operations. It discusses how the implementation of AI technologies contributes to increased efficiency. The added value of the research lies in providing insights into the transformative potential of AI within the IIoT for optimizing maintenance practices and improving overall industrial performance.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2023, 14, 4; 1097-1138
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bot byłby tańszy od polonisty
A bot would be cheaper than a Polish teacher
Autorzy:
Gajosowa, Paulina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28763166.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
ChatGPT
AI
Polish language education
teacher work
artificial intelligence
edukacja polonistyczna
praca nauczyciela
sztuczna inteligencja
Opis:
W publikacji omówiono możliwości ChatuGPT, który jest narzędziem opartym na systemie sztucznej inteligencji przeznaczonym do generowania tekstów, tłumaczeń, analizy języka naturalnego i innych zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego. W artykule pojawia się pytanie, czy ChatGPT może w najbliższej przyszłości zastąpić nauczycieli języka polskiego. Choć ChatGPT może być pomocnym narzędziem dla nauczycieli, nie może zastąpić ich w nauczaniu uczniów rozumienia i stosowania reguł gramatycznych, słownictwa i struktur językowych, a także kształtowania ich umiejętności komunikacyjnych i kulturowych. ChatGPT może generować odpowiedzi oraz tworzyć teksty, a efekty jego pracy stają się precyzyjniejsze, jeśli instrukcje są bardziej szczegółowe. Jednak narzędzie to nie może zastąpić relacji międzyludzkich, indywidualnego podejścia i motywacji, które nauczyciele zapewniają uczniom.
The article discusses ChatGPT, a project developed by OpenAI, an organization focused on the development of artificial intelligence. ChatGPT is a type of Generative Pre-trained Transformer, a model of artificial intelligence designed to generate texts, translations, natural language analysis, and other tasks related to natural language processing. The article raises the question of whether ChatGPT can replace Polish language teachers soon, to which the answer is that it cannot. While ChatGPT can be a helpful tool for teachers, it cannot replace their role in teaching students to understand and apply grammar rules, vocabulary, and language structures, as well as shaping their communicative and cultural skills. ChatGPT can generate summaries or notes based on the provided text, and its results will be more precise if the  instruction is more specific. However, the tool cannot replace the human relationship, individual approach, and motivation that teachers provide to students.
Źródło:
Polonistyka. Innowacje; 2023, 17; 135-148
2450-6435
Pojawia się w:
Polonistyka. Innowacje
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czy sztuczna inteligencja zmienia sposób myślenia o plagiacie w kontekście rzetelności akademickiej?
Is artificial intelligence changing the way we think about plagiarism in the context of academic integrity?
Autorzy:
Porwoł, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/37539617.pdf
Data publikacji:
2023-09-15
Wydawca:
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Raciborzu
Tematy:
generatywna sztuczna inteligencja (GenSI)
narzędzia SI
plagiat
Originality
myślenie kontekstowe
Generative Artificial Intelligence (GenAI)
AI tools
plagiarism
contextual thinking
Opis:
Od czasu upowszechnienia narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji (GenSI), t.j. ChatGPT, GPT-4, HeyPi, czy DALL-E, jednym z dyskusyjnych tematów projektów edukacyjnych stała się kwestia plagiatu dot. możliwości wyprodukowania treści np. wypowiedzi pisemnych, rozwiązań matematycznych, czy też kodu programistycznego. Z tego względu amerykańska firma Turnitin uruchomiła narzędzie o nazwie Orginality do wykrywania aktywności sztucznej inteligencji (SI) w generowaniu tekstów. Innymi słowy, owo narzędzie ma na celu pomóc edukatorom/dydaktykom zidentyfikować prace pisemne, które prawdopodobnie zostały skomponowane przez SI. W ostatnim czasie można także odnotować przemożne bogactwo algorytmów i innowacyjnych modyfikacji narzędzi SI, które mogą jednak uniemożliwić proces wykrywania rzetelności autora. Zatem, niniejszy artykuł ma na celu nakreślić: (a) znaczenie myślenia kontekstowego w konfrontacji z narzędziami GenSI oraz (b) jak długo i czy (w istocie) wystarczą nam aktualne rozwiązania w rozpoznaniu rzetelności akademickiej?
Since the dissemination of generative artificial intelligence (GenAI) tools, i.e., ChatGPT, GPT-4, HeyPi, or DALL-E, one of the controversial educational projects’ topics has become the issue of plagiarism regarding the possibility of producing content, such as written documents, mathematical solutions, or even a programming code. For this reason, the US company Turnitin has launched a tool called Orginality to detect artificial intelligence (AI) activity in text generation. In other words, this tool aims to help educators/ teachers identify written works that are likely to have been composed by AI. In recent times, one can also note the overwhelming abundance of algorithms and innovative modifications to AI tools that can thwart the process of detecting the author’s integrity. Thus, this article aims to outline: (a) the importance of contextual thinking when confronted with GenSI tools, and (2) of how long and whether we are (in fact) sufficient with current solutions in identifying academic integrity?
Źródło:
Eunomia – Rozwój Zrównoważony – Sustainable Development; 2023, 1(104); 57-69
1897-2349
2657-5760
Pojawia się w:
Eunomia – Rozwój Zrównoważony – Sustainable Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czym jest transhumanizm? Prof. Berthold Wald o modnym dziś nurcie myślowym i sztucznej inteligencji
What is transhumanism? Prof. Berthold Wald on today’s trendy trend of thought and artificial intelligence
Autorzy:
Kożuchowski, Józef
Wald, Bertold
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/23050884.pdf
Data publikacji:
2023-12
Wydawca:
Wyższe Seminarium Duchowne Diecezji Elbląskiej w Elblągu
Tematy:
Berthold Wald
filozofia niemiecka
transhumanizm
sztuczna inteligencja
AI
German philosophy
transhumanism
artificial intelligence
Źródło:
Studia Elbląskie; 2023, 24; 445-453
1507-9058
Pojawia się w:
Studia Elbląskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Environmental analysis of a product manufactured with the use of an additive technology – AI-based vs. traditional approaches
Autorzy:
Dostatni, Ewa
Dudkowiak, Anna
Rojek, Izabela
Mikołajewski, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204511.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
additive manufacturing
AM
eco-design
life cycle assessment
LCA
artificial intelligence
AI
neural networks model
produkcja dodatkowa
zielony design
szacowanie cyklu życia
sztuczna inteligencja
model sieci neuronowej
Opis:
This paper attempts to conduct a comparative life cycle environmental analysis of alternative versions of a product that was manufactured with the use of additive technologies. The aim of the paper was to compare the environmental assessment of an additive-manufactured product using two approaches: a traditional one, based on the use of SimaPro software, and the authors’ own concept of a newly developed artificial intelligence (AI) based approach. The structure of the product was identical and the research experiments consisted in changing the materials used in additive manufacturing (from polylactic acid (PLA) to acrylonitrile butadiene styrene (ABS)). The effects of these changes on the environmental factors were observed and a direct comparison of the effects in the different factors was made. SimaPro software with implemented databases was used for the analysis. Missing information on the environmental impact of additive manufacturing of PLA and ABS parts was taken from the literature for the purpose of the study. The novelty of the work lies in the results of a developing concurrent approach based on AI. The results showed that the artificial intelligence approach can be an effective way to analyze life cycle assessment (LCA) even in such complex cases as a 3D printed medical exoskeleton. This approach, which is becoming increasingly useful as the complexity of manufactured products increases, will be developed in future studies.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 1; art. no. e144478
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
European legal framework for the use of artificial intelligence in publicly accessible space
Autorzy:
Szpor, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31342858.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Stowarzyszenie SILGIS
Tematy:
artificial intelligence
AI
publicly accessible space
law
sztuczna inteligencja
przestrzeń dostępna publicznie
prawo
Opis:
The terms AI and AI systems are ambiguous but attempts are being made to agree on their definitions. International organizations and national public authorities are constructing legal acts and policy documents oriented toward maximizing benefits and reducing risks of the AI development and use. The EU draft AI Act prohibits the use of certain AI systems in the publicly accessible space. Therefore, it is important to clarify the definition of this category of the space and the scope of prohibited practices. The general principles applicable to all artificial intelligence systems introduced by the European Parliament in 2023 will affect the development and use of GIS in the publicly accessible space under the EU jurisdiction and their indirect impact may be even broader.
Źródło:
GIS Odyssey Journal; 2023, 3, 2; 25-36
2720-2682
Pojawia się w:
GIS Odyssey Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Governance in Ethical and Trustworthy AI Systems: Extension of the ECCOLA Method for AI Ethics Governance Using GARP
Autorzy:
Agbese, Mamia
Alanen, Hanna-Kaisa
Antikainen, Jani
Erika, Halme
Isomaki, Hannakaisa
Jantunen, Marianna
Kemell, Kai-Kristian
Rousi, Rebekah
Vainio-Pekka, Heidi
Vakkuri, Ville
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203948.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
AI
artificial intelligence
AI ethics
trustworthy AI
AI governance
adaptive governance
ECCOLA
Opis:
Background: The continuous development of artificial intelligence (AI) and increasing rate of adoption by software startups calls for governance measures to be implemented at the design and development stages to help mitigate AI governance concerns. Most AI ethical design and development tools mainly rely on AI ethics principles as the primary governance and regulatory instrument for developing ethical AI that inform AI governance. However, AI ethics principles have been identified as insufficient for AI governance due to lack of information robustness, requiring the need for additional governance measures. Adaptive governance has been proposed to combine established governance practices with AI ethics principles for improved information and subsequent AI governance. Our study explores adaptive governance as a means to improve information robustness of AI ethical design and development tools. We combine information governance practices with AI ethics principles using ECCOLA, a tool for ethical AI software development at the early developmental stages. Aim: How can ECCOLA improve its robustness by adapting it with GARP® IG practices? Methods: We use ECCOLA as a case study and critically analyze its AI ethics principles with information governance practices of the Generally Accepted Recordkeeping principles (GARP®). Results: We found that ECCOLA’s robustness can be improved by adapting it with Information governance practices of retention and disposal. Conclusions: We propose an extension of ECCOLA by a new governance theme and card, # 21.
Źródło:
e-Informatica Software Engineering Journal; 2023, 17, 1; art. no. 230101
1897-7979
Pojawia się w:
e-Informatica Software Engineering Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Is medicine ready for ChatGPT – why not just ask ChatGPT?
Autorzy:
Rodigin, Anthony
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203249.pdf
Data publikacji:
2023-06-07
Wydawca:
Gdański Uniwersytet Medyczny
Tematy:
ChatGPT
artificial intelligence
AI
medicine
medical education
Opis:
Vol. 6
Źródło:
European Journal of Translational and Clinical Medicine; 2023, 6, 1; 5-8
2657-3148
2657-3156
Pojawia się w:
European Journal of Translational and Clinical Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Judicial Decision-Making and Explainable AI (XAI) – Insights from the Japanese Judicial System
Sądowe podejmowanie decyzji i interpretowalna sztuczna inteligencja (XAI) – spostrzeżenia z japońskiego systemu sądowego
Autorzy:
Yamada, Yachiko
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31344091.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
explainable AI
XAI
artificial intelligence
courts
judges
decision-making process
judicial decision-making
interpretowalna sztuczna inteligencja
sztuczna inteligencja
sądy
sędziowie
proces decyzyjny
podejmowanie decyzji sądowych
Opis:
The recent development of artificial intelligence (AI) in information technology (IT) is remarkable. These developments have led to claims that AI can be used in courts to replace judges. In the article, the author addresses a matrix of these issues using the concept of explainable AI (XAI). The article examines how regulation can ensure that AI is ethical, and how this ethicality is closely related to (XAI). It concludes that, in the current context, the contribution of AI to the decision-making process is limited by the lack of sufficient explainability and interpretability of AI, although these aspects are adequately addressed and discussed. In addition, it is crucial to consider the impact of AI’s contribution on the legal authority that forms the foundation of the justice system, and a possible approach is suggested to consider conducting an experimental study as AI arbitration.
Niedawny rozwój sztucznej inteligencji w technologii informacyjnej jest niezwykły. Zmiany te doprowadziły do twierdzeń, że sztuczna inteligencja może być wykorzystywana w sądach do zastępowania sędziów. W artykule autor odnosi się do sedna tych problemów, używając koncepcji interpretowalnej sztucznej inteligencji (XAI – Explainable Artificial Intelligence). Analizie poddano to, w jaki sposób regulacja może zapewnić, że sztuczna inteligencja będzie etyczna, a także w jaki sposób ta etyczność jest ściśle powiązana z XAI. Stwierdzono, że obecnie wkład sztucznej inteligencji w proces decyzyjny jest ograniczony przez brak wystarczającej możliwości jej wyjaśnienia i interpretacji, chociaż aspekty te są odpowiednio uwzględnione i omówione. Ponadto kluczowe jest rozważenie wpływu sztucznej inteligencji na autorytet prawny, który stanowi podstawę wymiaru sprawiedliwości. Zasugerowano przy tym rozważenie przeprowadzenia badania eksperymentalnego polegającego na włączeniu sztucznej inteligencji do procesu arbitrażowego.
Źródło:
Studia Iuridica Lublinensia; 2023, 32, 4; 157-173
1731-6375
Pojawia się w:
Studia Iuridica Lublinensia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Komunikacja z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w turbulentnych warunkach rynkowych
Communication by using artificial intelligence in turbulent market conditions
Autorzy:
Makowski, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31339536.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego
Tematy:
komunikacja
sztuczna inteligencja
AI
turbulentny rynek
sytuacja kryzysowa
communication
artificial intelligence
turbulent market
crisis situation
Opis:
W artykule opisano zakres zastosowania sztucznej inteligencji w procesie komunikacyjnym. Szczególną uwagę poświęcono technologii botów wykorzystywanych w nowych mediach. Przybliżono funkcjonalność tych rozwiązań w turbulentnych warunkach rynkowych, wskazując zarówno ich działania pozytywne, jak i negatywne w burzliwych warunkach komunikacyjnych. Autor wskazał zalety i wady praktycznych zastosowań sztucznej inteligencji w nowych mediach oraz perspektywy doskonalenia tych rozwiązań komunikacyjnych.
The paper presents the scope of application of artificial intelligence in the communication process. Particular attention was paid to the technology of bots used in new media. The functionality of these solutions in turbulent market conditions has been described, indicating both their positive and negative effects in turbulent communication conditions. The Author pointed out the advantages and disadvantages of practical applications of artificial intelligence in new media and the prospects for improving such communication possibilities.
Źródło:
Media Biznes Kultura; 2023, 1(14); 87-109
2451-1986
2544-2554
Pojawia się w:
Media Biznes Kultura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 60

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies