Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "artificial intelligence (AI)" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 60
Tytuł:
Digital Knowledge Integration (DKI): When Transhumanism (H+) Meets Digital Humanities (DH)
Autorzy:
Yohanna, Joseph, Waliya,
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/890529.pdf
Data publikacji:
2020-10-12
Wydawca:
Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej. Wydawnictwo APS
Tematy:
Digital Knowledge Integration (DKI)
Transhumanism (H+)
Digital Humanities (DH)
Big Data
Digitalization
Society
Internet
Artificial Intelligence (AI)
Opis:
To a large extent, the world has come to embrace digitalization which currently permeates all human endeavors and life. However, the process of digitalizing human beings themselves, making them Transhuman and allowing the integration of the digital into every aspect of our daily life has made life both paradoxically appreciative and problematic as it increases the global nature of humanity and its endeavors, posing threats as well as benefits. Merging Transhumanism (H+) with the Digital Humanities (DH) may minimize those threats but the dual evolving human-technological thoughts have been hoofing at a distance to each other for decades whereas innately they share the same perceptions on the future of the digitalization and human beings. This paper is channeled towards breaking the barriers between the two through the help of the critical comparative lens from the conceptual theoretical framework called Digital Knowledge Integration (DKI) using hypothetic-deductive method of reading two e-literatures: Digital_Humanities by Anne Burdick, Johanna Drucker, Peter Lunenfeld, Todd Presner & Jeffrey Schnapp published in 2012 and The Transhumanist Reader: Classical and Contemporary Essays on the Science. Technology, and Philosophy of Human Future edited by Max More and Natasha Vita-More in 2013 including other literatures as we need them. This research is also aimed at integrating knowledge into singular model and raising scholarly debates on the new development.
Źródło:
International Journal of Pedagogy, Innovation and New Technologies; 2020, 7(1); 39-49
2392-0092
Pojawia się w:
International Journal of Pedagogy, Innovation and New Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Judicial Decision-Making and Explainable AI (XAI) – Insights from the Japanese Judicial System
Sądowe podejmowanie decyzji i interpretowalna sztuczna inteligencja (XAI) – spostrzeżenia z japońskiego systemu sądowego
Autorzy:
Yamada, Yachiko
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31344091.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
explainable AI
XAI
artificial intelligence
courts
judges
decision-making process
judicial decision-making
interpretowalna sztuczna inteligencja
sztuczna inteligencja
sądy
sędziowie
proces decyzyjny
podejmowanie decyzji sądowych
Opis:
The recent development of artificial intelligence (AI) in information technology (IT) is remarkable. These developments have led to claims that AI can be used in courts to replace judges. In the article, the author addresses a matrix of these issues using the concept of explainable AI (XAI). The article examines how regulation can ensure that AI is ethical, and how this ethicality is closely related to (XAI). It concludes that, in the current context, the contribution of AI to the decision-making process is limited by the lack of sufficient explainability and interpretability of AI, although these aspects are adequately addressed and discussed. In addition, it is crucial to consider the impact of AI’s contribution on the legal authority that forms the foundation of the justice system, and a possible approach is suggested to consider conducting an experimental study as AI arbitration.
Niedawny rozwój sztucznej inteligencji w technologii informacyjnej jest niezwykły. Zmiany te doprowadziły do twierdzeń, że sztuczna inteligencja może być wykorzystywana w sądach do zastępowania sędziów. W artykule autor odnosi się do sedna tych problemów, używając koncepcji interpretowalnej sztucznej inteligencji (XAI – Explainable Artificial Intelligence). Analizie poddano to, w jaki sposób regulacja może zapewnić, że sztuczna inteligencja będzie etyczna, a także w jaki sposób ta etyczność jest ściśle powiązana z XAI. Stwierdzono, że obecnie wkład sztucznej inteligencji w proces decyzyjny jest ograniczony przez brak wystarczającej możliwości jej wyjaśnienia i interpretacji, chociaż aspekty te są odpowiednio uwzględnione i omówione. Ponadto kluczowe jest rozważenie wpływu sztucznej inteligencji na autorytet prawny, który stanowi podstawę wymiaru sprawiedliwości. Zasugerowano przy tym rozważenie przeprowadzenia badania eksperymentalnego polegającego na włączeniu sztucznej inteligencji do procesu arbitrażowego.
Źródło:
Studia Iuridica Lublinensia; 2023, 32, 4; 157-173
1731-6375
Pojawia się w:
Studia Iuridica Lublinensia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence systems and the right to good administration
Autorzy:
Wróbel, Izabela Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2106701.pdf
Data publikacji:
2022-05-30
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II
Tematy:
EU law
fundamental rights
right to good administration
artificial intelligence
AI systems
Opis:
The use of AI in public administration is becoming a reality, although it is still a long way from large-scale undertakings . The right to good administration, well-established in EU legal order, is equally real, however, it must be borne in mind that this right has so far been defined only in relation to traditional administration . Therefore, the purpose of the paper is to examine whether the use of AI in public administration would allow individuals to fully exercise their right to good administration. To achieve this purpose, it is reconstructed, on the basis of EU law provisions in force and the case-law of the CJEU, the meaning and scope of the right to good administration, and analysed, taking into account a definition of AI systems and planned legislative changes, whether and to what extent the reconstructed understanding of this right enables the use of AI systems in public administration. In the course of research the hypothesis that the right to good administration does not preclude the use of AI systems in public administration is verified . As the conducted analysis shows, the right to good administration as interpreted in traditional administration enables the use of AI systems in public administration, provided that the appropriate quality of these systems and the level of knowledge and skills of the parties and authorities are ensured .
Źródło:
Review of European and Comparative Law; 2022, 49, 2; 203-223
2545-384X
Pojawia się w:
Review of European and Comparative Law
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent autonomous ship navigation using multi-sensor modalities
Autorzy:
Wright, R.G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117337.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
maritime autonomous surface ships (MASS)
artificial intelligence (AI)
intelligent autonomous ship navigation
autonomous ship
autonomous ships navigation
multiSensor modalities
unmanned ship
maritime domain awareness (MDA)
Opis:
This paper explores the use of machine learning and deep learning artificial intelligence (AI) techniques as a means to integrate multiple sensor modalities into a cohesive approach to navigation for autonomous ships. Considered is the case of a fully autonomous ship capable of making decisions and determining actions by itself without active supervision on the part of onboard crew or remote human operators. These techniques, when combined with advanced sensor capabilities, have been touted as a means to overcome existing technical and human limitations as unmanned and autonomous ships become operational presently and in upcoming years. Promises of the extraordinary capabilities of these technologies that may even exceed those of crewmembers for decision making under comparable conditions must be tempered with realistic expectations as to their ultimate technical potential, their use in the maritime domain, vulnerabilities that may preclude their safe operation; and methods for development, integration and test. The results of research performed by the author in specific applications of machine learning and AI to shipping are presented citing key factors that must be achieved for certification of these technologies as being suitable for their intended purpose. Recommendations are made for strategies to surmount present limitations in the development, evaluation and deployment of intelligent maritime systems that may accommodate future technological advances. Lessons learned that may be applied to improve safety of navigation for conventional shipping are also provided.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2019, 13, 3; 503-510
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie gier skierowanych na cel do anotacji korpusów językowych
The applications of games with a purpose used for obtaining annotated language resources
Autorzy:
Włodarczyk, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/460019.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Fundacja Pro Scientia Publica
Tematy:
gry skierowane na cel
GWAP
crowdsourcing
human computation
przetwarzanie języka naturalnego
sztuczna inteligencja, AI-zupełne
anotacja korpusu
Wordrobe
game with a purpose
natural language processing
artificial intelligence, AI-complete
corpus annotation
Opis:
Istnienie problemów AI-zupełnych przyczyniło się do poszukiwań alternatywnych sposobów rozwiązywania problemów sztucznej inteligencji, nie opartych wyłącznie na pracy komputera. Pomimo że komunikacja jest dla ludzi czymś oczywistym, nadal nie istnieje sposób jej automatyzacji. Aktualnie powszechnie stosowanym podejściem w rozwiązywaniu problemów NLP jest podejście statystyczne, którego powodzenie zależy od wielkości korpusu językowego. Przygotowanie rzetelnego zbioru danych jest zatem kluczowym aspektem tworzenia statystycznego systemu sztucznej inteligencji. Z uwagi na zaangażowanie specjalistów jest to proces czasochłonny i kosztowny. Jednym z obiecujących podejść, pomagających zredukować czas i koszt tworzenia otagowanego korpusu, jest korzystanie z gier skierowanych na cel. Ambicją niniejszej pracy jest przybliżenie poszczególnych etapów tworzenia gry przeznaczonej do pozyskania zasobów językowych oraz omówienie skuteczności jej działania. Analiza ta zostanie przeprowadzona na podstawie kolekcji gier Wordrobe wspierających anotacje korpusu języka naturalnego.
The existence of AI-complete problems has led to a growth in research of alternative ways of solving artificial intelligence problems, which are not based solely on the computer. Although for us communication is obvious, there is still no way automate it. The current widely-used approach to solving the problems of NLP is a statistical one, whose success depends on the size of the training corpus. The preparation of a reliable set of data is therefore a key aspect in creating an artificial intelligence statistical system. Due to the involvement of a large number of specialists this is a very time-consuming and expensive process. One promising approache in helping reduce the time and cost of creating a tagged corpus is the use of games with a purpose. The objective of this paper is to present the stages of creating games with a purpose used for obtaining annotated language resources and to discuss its effectiveness. This analysis will be done based on the Wordrobe project, a collection of games created to support the gathering of an annotated corpus of natural language.
Źródło:
Ogrody Nauk i Sztuk; 2015, 5; 112-220
2084-1426
Pojawia się w:
Ogrody Nauk i Sztuk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applying artificial intelligence algorithms in MOBA games
Autorzy:
Wiśniewski, M.
Niewiadomski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92952.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
multiplayer online battle arena
MOBA
artificial intelligence
AI
genetic algorithm
GA
computer game
computer game agents
bots
Opis:
Multiplayer Online Battle Arena games focus mainly on struggles between two teams of players. An increasing level of cyberbullying [1] discourages new players from the game and they often chose a different option, that is, a match against opponents controlled by the computer. The behavior of artificial foes can be dynamically fitted to user’s needs, in particular with regard to the difficulty of the game. In this paper we explore different approaches to provide an intelligent behavior of bots basing on more human-like combat predictions rather than instant, scripted behaviors.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2016, 1-2(20); 53-64
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Informed Consent for the Use of AI in the Process of Providing Medical Services
Autorzy:
Wałdoch, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/43539279.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II
Tematy:
AI
informed consent
artificial intelligence
medical AI
Opis:
It has been for several years now that physicians use medical devices based on artificial intelligence (AI) in their professional practice. The use of these tools makes health services more personalized, tailored to the individual characteristics and needs of the patient. There is also a technological possibility for AI systems to provide patients with information regarding their health condition and treatment methods. The use of medical devices equipped with AI creates new types of risk, including the risk of algorithmic error, the risk of cyber-attack, and the risk of algorithmic mismatch (false-positive or false-negative results). Most patients do not know these tools, so not everyone will trust them. Obtaining informed consent from the patient is a necessary condition for any medical intervention. This study attempts to answer the following questions: (1) Is there a legal possibility to provide AI with the ability to inform the patient about their health condition and proposed treatment methods?; (2) Does the unpredictability and opacity of AI behavior affect the scope of information that should be provided to the patient before medical intervention?; (3) What information should the physician provide to the patient for this consent to be considered informed?; (4) Should the patient always be informed that AI was involved in the diagnosis or therapeutic process? The presented study uses comparative law methodology. American, Belgian and German law are analysed. Is there a legal possibility to provide AI with the ability to inform the patient about his health condition and proposed treatment methods? Does the unpredictability and opacity of AI behavior, affect the scope of information that should be provided to the patient before medical intervention? What information should the physician provide to the patient for this consent to be considered informed? Should the patient always be informed that an AI was involved in the diagnosis or therapeutic process? The comparative law methodology was used in this study. American, Belgian and German law were analyzed.
Źródło:
Review of European and Comparative Law; 2024, 57, 2; 121-134
2545-384X
Pojawia się w:
Review of European and Comparative Law
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Scientist does not have to be Human?
Autorzy:
Szymborska, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2041537.pdf
Data publikacji:
2020-12-31
Wydawca:
Collegium Civitas
Tematy:
Artificial Intelligence
Science
Scientist
Superintelligence
AI
Science Philosophy
New Technologies
Opis:
We, as humans appropriated science. A scientist is associated only with a human being. It doesn't have to stay that way. Non-protein scientists may appear sooner than expected. We will be challenged soon. A new legal and ethical code will be needed, and above all, a redefinition of the concepts of science and scientist seems to be urgent to formulate. The appearance of superintelligence and machines in science will mean the need to re-evaluate its operation. Let's start noticing the law of artificial intelligence (AI), to build inclusive science with machines.
Źródło:
Zoon Politikon; 2020, 11; 353-366
2543-408X
Pojawia się w:
Zoon Politikon
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
European legal framework for the use of artificial intelligence in publicly accessible space
Autorzy:
Szpor, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31342858.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Stowarzyszenie SILGIS
Tematy:
artificial intelligence
AI
publicly accessible space
law
sztuczna inteligencja
przestrzeń dostępna publicznie
prawo
Opis:
The terms AI and AI systems are ambiguous but attempts are being made to agree on their definitions. International organizations and national public authorities are constructing legal acts and policy documents oriented toward maximizing benefits and reducing risks of the AI development and use. The EU draft AI Act prohibits the use of certain AI systems in the publicly accessible space. Therefore, it is important to clarify the definition of this category of the space and the scope of prohibited practices. The general principles applicable to all artificial intelligence systems introduced by the European Parliament in 2023 will affect the development and use of GIS in the publicly accessible space under the EU jurisdiction and their indirect impact may be even broader.
Źródło:
GIS Odyssey Journal; 2023, 3, 2; 25-36
2720-2682
Pojawia się w:
GIS Odyssey Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
PREDICTING THE MENTAL STRESS LEVEL OF DRIVERS IN A BRAKING CAR PROCESS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Autorzy:
Sugiono, Sugiono
Prasetya, Renaldi P
Fanani, Angga A
Cahyawati, Amanda N
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2138164.pdf
Data publikacji:
2022-02-23
Wydawca:
Fundacja Edukacji Medycznej, Promocji Zdrowia, Sztuki i Kultury Ars Medica
Tematy:
Artificial intelligence (AI)
Electroencephalogram (EEG)
safety distance
transportation safety
mental stress
Opis:
Reducing the physical and mental weariness of drivers is significant in improving healthy and safe driving. This paper is aim to predict the stress level of drivers while braking in various conditions of the track. By discovering the drivers’ mental stress level, we are able to safely and comfortably adjust the distance in relation to the vehicle ahead. The initial step used was a study related to Artificial Intelligence (AI), Electroencephalogram (EEG), safe distance in braking, and the theory of mental stress. The data was collected by doing a direct measurement of drivers’stress levels using the EEG tool. The respondents were 5 parties around 30-50 years old who had experience in driving for> 5 years. The research asembled 400 pieces of data about braking including the data of the velocity before braking, track varieties (cityroad, rural road, residential road, and toll road), braking distance, stress level (EEG), and focus (EEG). The database constructed was used to input the machine learning (AI) – Back Propagation Neural Network (BPNN) in order to predict the drivers’ mental stress level. Referring to the data collection, each road type gave a different value of metal stress and focus. City road drivers used an average velocity of 23.24 Km/h with an average braking distance of 11.17 m which generated an average stress level of 53.44 and a focus value of 45.76.Under other conditions, city road drivers generated a 52.11 stress level, the rural road = 48.65, and 50.23 for the toll road. BPNN Training with 1 hidden layer, neuron = 17, ground transfer function, sigmoid linear, and optimation using Genetic Algorithm (GA) obtained the Mean Square Error (MSE) value = 0.00537. The road infrastructure, driving behavior, and emerging hazards in driving took part in increasing the stress level and concentration needs of the drivers. The conclusion may be drawn that the available data and the chosen BPNN structure were appropriate to be used in training and be utilized to predict drivers’ focus and mental stress level. This AI module is beneficial in inputting the data to the braking car safety system by considering those mental factors completing the existing technical factor considerations.
Źródło:
Acta Neuropsychologica; 2022, 20(1); 1-15
1730-7503
2084-4298
Pojawia się w:
Acta Neuropsychologica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele i warunki rozwoju etyki sztucznej inteligencji w biznesie
Models and conditions for the development of ethics of artificial intelligence by business
Autorzy:
Sroka, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/468607.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Filozofii i Socjologii PAN
Tematy:
etyka sztucznej inteligencji
etyka biznesu
AI
sztuczna inteligencja
ethics of Artificial Intelligence
business ethics
Artificial Intelligence
Opis:
Biznes odgrywa dominującą rolę w rozwoju produktów i usług wykorzystujących sztuczną inteligencję. Wyzwaniem jest zapewnienie, aby takie produkty i usługi były etyczne. Trudność zmierzenia się z tym zadaniem wynika z faktów, że (a) proces ich rozwoju jest nietransparentny; (b) nie zawsze firmy chcą brać udział w dyskusji na temat etyki sztucznej inteligencji oraz stosować się do jej wyników; (c) nowość zagadnienia powoduje, że rezultaty tych dyskusji nie powstają szybko i nie są praktyczne. Celem artykułu jest wskazanie różnych modeli etyki sztucznej inteligencji rozwijanych przez biznes, a także warunków i problemów, jakie łączą się z tym zadaniem. Pokazano w jaki sposób biznes odpowiada na wyzwania etyczne spowodowane przez zjawisko rozwoju sztucznej inteligencji. Omówiono również odpowiedź, jakiej na te wyzwania udzieliła Grupa Robocza Wysokiego Szczebla powołana przez Komisję Europejską do wypracowania kodeksu etyki sztucznej inteligencji.
Business plays a dominant role in the development of products and services based on Artificial Intelligence (AI). The challenge is to ensure that products and services based on AI are ethical. The difficulty in dealing with this task stems from the facts that: a. the process of development is not transparent; b. companies do not always want to take part in discussionson the ethics of artificial intelligence and adhere to its results; c. the novelty of the issue causes that the results of these discussions do not arise quickly and are not practical. The aim of the article is to indicate the difficulty of conducting research on the ethics of AI developed by business. The article has been synthetically presented in what way business responds to ethical challenges brought about by the phenomenon of development of AI. The answer to these challenges was also given by the High-Level Working Group appointed by the European Commission to develop a code of artificial intelligence.
Źródło:
Prakseologia; 2019, 161; 271-290
0079-4872
Pojawia się w:
Prakseologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence in science and everyday life, its application and development prospects
Autorzy:
Słapczyński, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19233635.pdf
Data publikacji:
2022-12-30
Wydawca:
Wyższa Szkoła Finansów i Prawa w Bielsku-Białej
Tematy:
Artificial Intelligence application
Rules of Artificial Intelligence
Artificial Intelligence programming
AI in business
AI in law
AI in Politics
Opis:
The main purpose of the article is to determine the impact of artificial intelligence on society and industry. What role the development of this technology will play on the economy and society in the future. The question should be asked: how will artificial intelligence affect society and what will be the effects of its increasingly widespread use and whether it poses any threats. The main methods used in the article are the analysis of scientific literature, synthesis of collected facts and knowledge obtained from official data, e.g. documentation of programming languages. The main conclusions from the paper is the growing importance of AI for society and its development, which will affect into various areas of life.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Finansów i Prawa w Bielsku-Białej; 2022, 26, 4; 78-85
2543-9103
2543-411X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Finansów i Prawa w Bielsku-Białej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Theoretical premises of the impact of artificial intelligence on the international relations and security
Autorzy:
Sajduk, Błażej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1920312.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Fundacja Copernicus na rzecz Rozwoju Badań Naukowych
Tematy:
Artificial Intelligence
AI
International Security
International Relations
Power of States
Modern technologies
Opis:
The article presents the role of artificial intelligence technology in shaping international security. This particular technology is an example of modern technological innovation that can exert a transformational effect on international relations by altering the capabilities of states (in Waltz’s terms) and thus the balance of power in the international system. The argumentation is divided into three sections. The first one focuses on the role technology plays in IR theory. The second one presents how artificial intelligence technology works and discusses its four key features for international security. The third section introduces Charles Weiss’ theoretical concept for rendering interactions between technology and the international system and uses this distinction to elaborate on how AI may influence international relations in the future.
Źródło:
The Copernicus Journal of Political Studies; 2019, 2; 157-180
2299-4335
Pojawia się w:
The Copernicus Journal of Political Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja rozwój, szanse i zagrożenia
Autorzy:
Różanowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91296.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
Sztuczna Inteligencja
silna Sztuczna Inteligencja
słaba Sztuczna Inteligencja
artificial intelligence
strong AI
weak AI
Opis:
Pojęcie „sztucznej inteligencji”, mimo powszechności używania tego terminu, nie jest łatwe do zdefiniowania. Wynika to przede wszystkim z braku jasnej i precyzyjnej definicji samej inteligencji. Występuje cały szereg różnych prób jej zdefiniowania. Po raz pierwszy termin „sztuczna inteligencja” został zaproponowany i zdefiniowany w roku 1955 przez Johna McCarthy’ego. Obecnie istnieją dwa podejścia do zagadnień sztucznej inteligencji. Podejście pierwsze, tzw. silna Sztuczna Inteligencja (strong AI) oraz podejście drugie – słaba Sztuczna Inteligencja (weak AI). Zainteresowanie zagadnieniami AI (ang. artificial intelligence) wielu różnych ośrodków na świecie przyniosło konkretne rezultaty, które znalazły już praktyczne i powszechne zastosowania. „Sztuczna inteligencja” w ostatnich latach staje się coraz bardziej popularna i częściej stosowana. Szybki rozwój elektroniki oraz informatyki sprzyja rozwojowi tej dziedziny nauki. „Inteligentne maszyny” są potrzebne człowiekowi do tworzenia i odkrywania nowych zależności w świecie, więc AI zaczyna docierać w inne obszary nauki takie jak medycyna, ekonomia czy zarządzanie. Sztuczna inteligencja jest jednym z bardziej interesujących kierunków rozwoju informatyki, która pochłania olbrzymią ilość ludzkiego zapału oraz najnowocześniejszych osiągnięć techniki komputerowej. W zakres sztucznej inteligencji wchodzą algorytmy, heurystyka, algorytmy genetyczne, systemy ekspertowe, sztuczne sieci neuronowe oraz logika rozmyta. Perspektywa powstania inteligentnych maszyn mogących samodzielnie myśleć i podejmować decyzje, wprowadza niepokój wśród ludzi. Obecnie nie da się wykluczyć niebezpiecznego wykorzystania tej technologii mogącej prowadzić do katastrofy, tak jak ma to miejsce w przypadku energii atomowej. Wydaje się, iż obawy dotyczące znacznego ograniczenia znaczenia czynnika ludzkiego są bezpodstawne i dopóki nie będzie jakichkolwiek przesłanek, iż ludzie będą kiedykolwiek w stanie stworzyć nie tylko maszynę inteligentną, ale również posiadającą świadomość i własną osobowość - nieuzasadnione.
The term „artificial intelligence”, despite its commonness, cannot be easily defined. It primarily results from the lack of clear and precise definition of intelligence itself. There were many different attempts of defining it. The term „artificial intelligence” was put forward and defined for the first time by John McCarthy in 1955. Currently, there are two approaches towards the issues related to artificial intelligence. The first approach, the so-called Strong AI (Artificial Intelligence), and the second approach – Weak AI. The interest in AI issues of many different research centers all over the world has brought concrete results that are now practically and commonly applied. Nowadays, „artificial intelligence” is becoming more and more popular and applicable. The rapid development of electronics and computer science is conducive for the development of this discipline. Human beings need “intelligent machines” to create and discover new relationships in the world; therefore, AI starts to reach new disciplines such as medicine, economy or management. Artificial intelligence is one of the most interesting trends in the development of computer science, which absorbs great amount of human zeal and the most advanced achievements of computer engineering. Algorithms, heuristics, genetic algorithms, expert systems, artificial neural networks, and fuzzy logic come within the scope of artificial intelligence. The prospect of the emergence of intelligent machines, which could think and make decisions independently, worries people. Currently, the hazardous usage of this technology, which could lead to a catastrophe, cannot be ruled out. The same situation occurs when it comes to nuclear power. It seems that these worries concerning considerable limitation of the significance of the human factor are off base, and as long as there are not any premises that people would ever be able to create a machine which is not only intelligent, but also conscious and individual, such worries are also unjustified.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2007, 2, 2; 109-135
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent system supporting technological process planning for machining and 3D printing
Autorzy:
Rojek, Izabela
Mikołajewski, Dariusz
Kotlarz, Piotr
Macko, Marek
Kopowski, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2090703.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
artificial intelligence
AI
intelligent system
technological process
machining
3D printing
sztuczna inteligencja
system inteligentny
proces technologiczny
obróbka skrawaniem
druk 3D
Opis:
The study aimed to develop a system supporting technological process planning for machining and 3D printing. Such a system should function similarly to the way human experts act in their fields of expertise and should be capable of gathering the necessary knowledge, analysing data, and drawing conclusions to solve problems. This could be done by utilising artificial intelligence (AI) methods available within such systems. The study proved the usefulness of AI methods and their significant effectiveness in supporting technological process planning. The purpose of this article is to show an intelligent system that includes knowledge, models, and procedures supporting the company’s employees as part of machining and 3D printing. Few works are combining these two types of processing. Nowadays, however, these two types of processing overlap each other into a common concept of hybrid processing. Therefore, in the opinion of the authors, such a comprehensive system is necessary. The system-embedded knowledge takes the form of neural networks, decision trees, and facts. The system is presented using the example of a real enterprise. The intelligent expert system is intended for process engineers who have not yet gathered sufficient experience in technological-process planning, or who have just begun their work in a given production enterprise and are not very familiar with its machinery and other means of production.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 2; e136722, 1--8
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 60

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies