Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "artificial features" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Piąta rewolucja przemysłowa. Eksplikacja pojęcia
    The Fifth Industrial Revolution. Explication of the Concept
    Autorzy:
    FURMANEK, WALDEMAR
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/455306.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski
    Tematy:
    Rewolucje w technice
    cechy rewolucji
    technologie definiujące
    inteligencja człowieka
    sztuczna inteligencja
    sprzężenie zwrotne
    materiały inteligentne
    chatboty
    kaboty
    roboty
    upowszechnienie robotów
    wyzwania dla edukacji
    Revolutions in technology
    features of the revolution
    defining technologies
    human intelligence
    intelligential
    artificial intelligence – AI
    feedback and feed forward
    smart materials
    cobots, od collaborative robots
    chatterbot (linguabot)
    robots; dissemination of robots
    challenges for education
    Opis:
    W artykule ukazuję miejsce obecnej, piątej rewolucji technicznej w procesie przemian cywili-zacji. Omawiam technologie definiujące każdej z nich. Piąta rewolucja przemysłowa to rewolucja w zastosowaniach sztucznej inteligencji w technologiach i przemyśle. Pytaniem podstawowym jest: jakie konsekwencje dla edukacji niesie upowszechnienia tych rozwiązań.
    The article shows the place of the present, fifth technical revolution in the process of transfor-mation of civilization. I am discussing the technologies defining each of them. The fifth industrial revolution is a revolution in the applications of artificial intelligence in technologies and industry. The basic question is: what consequences for education brings about the dissemination of these solutions.
    Źródło:
    Edukacja-Technika-Informatyka; 2018, 9, 2; 275-283
    2080-9069
    Pojawia się w:
    Edukacja-Technika-Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK SUPPORTING THE PROCESS OF PORTFOLIO MANAGEMENT IN TERMS OF TIME INVESTMENT ON THE WARSAW STOCK EXCHANGE
    Autorzy:
    Halicki, Marcin
    Kwater, Tadeusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453277.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    artificial intelligence
    stock exchange
    features
    investment
    Opis:
    The paper presents the use of artificial neural networks as a tool expert, which supports decision-making for the quarterly period investing on the stock exchange. The authors also proposed a set of 12 features of the economy and the stock market, which has a universal character so that the approach presented in the publication of this configuration data can be useful for any chosen market. Tests were carried out on the basis of actual data from WSE (GPW in Warsaw) and the Polish economy.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 2; 307-316
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ARTIFICIAL NEURAL NETWORK SUPPORTING THE PROCESS OF INVESTING ON THE FOREIGN STOCK EXCHANGES
    Autorzy:
    Halicki, Marcin
    Kwater, Tadeusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453432.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    artificial intelligence
    process of portfolio management
    stock exchanges features
    investments
    Opis:
    The publication presents the use of artificial neural networks as a tool expert that supports the process of decision-making for the quarterly period to invest in selected stock exchanges. It proposes a set of 10 features of exchanges, which is of enough universal character that the approach presented in the publication may be useful for any chosen stock exchange. The conducted study was based on actual data.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 1; 116-125
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sztuczna sieć neuronowa wspomagająca proces decyzji inwestowania w akcje na giełdzie w ujęciu kwartalnym na przykładzie hipotetycznych danych
    Artificial Neural Network Supporting the Decision Process of Investing in Stocks Listed on the Stock Exchanges Based on Hypothetical Set of Data from the Perspective of Quarterly Terms
    Autorzy:
    HALICKI, Marcin
    KWATER, Tadeusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/456576.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    giełdy papierów wartościowych
    cechy
    inwestycje
    artificial intelligence
    stock exchanges
    features
    investments
    Opis:
    W publikacji dokonano prezentacji sztucznych sieci neuronowych jako narzędzia eksperckiego, który wspomaga podejmowanie decyzji dla kwartalnego okresu inwestowania w akcje notowane na hipotetycznej giełdzie papierów wartościowych. Zaproponowano także zestaw 12 cech gospodarki i giełdy, który ma na tyle uniwersalny charakter, iż zaprezentowany w publikacji sposób konfiguracji sieci wraz z tym zestawem danych może być przydatny na dowolnie wybranej giełdzie.
    The publication presents artificial neural networks as a expert tool which supports making decision for the quarterly period of investment in shares listed on a hypothetical stock exchange. Also it is proposed a set of 12 features of a economy and some stock exchange, which have a universal character because the presented configured network with this set of data can be useful in any chosen stock exchange.
    Źródło:
    Edukacja-Technika-Informatyka; 2015, 6, 3; 219-224
    2080-9069
    Pojawia się w:
    Edukacja-Technika-Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nonparametric methods of supervised classification
    Autorzy:
    Jóźwik, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333226.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    pattern recognition
    feature selection
    k-NN rules
    pair-wise classifier
    artificial features
    linear classifier
    reference set size reduction
    rozpoznawanie wzorca
    wybór funkcji
    reguła k-NN
    sztuczne cechy
    klasyfikator liniowy
    Opis:
    Selected nonparametric methods of statistical pattern recognition are described. A part of them form modifications of the well known k-NN rule. To this group of the presented methods belong: a fuzzy k-NN rule, a pair-wise k-NN rule and a corrected k-NN rule. They can improve classification quality as compared with the standard k-NN rule. For the cases when these modifications would offer to large error rates an approach based on class areas determination is proposed. The idea of class areas can be also used for construction of the multistage classifier. A separate feature selection can be performed in each stage. The modifications of the k-NN rule and the methods based on determination class areas can be too slow in some applications, therefore algorithms for reference set reduction and condensation, for simple NN rule, are proposed. To construct fast classifiers it is worth to consider also a pair-wise linear classifiers. The presented idea can be used as in the case when the class pairs are linearly separable as well as in the contrary case.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 21-32
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Machine learning-based analysis of English lateral allophones
    Autorzy:
    Piotrowska, Magdalena
    Korvel, Gražina
    Kostek, Bożena
    Ciszewski, Tomasz
    Czyżewski, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908115.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    allophone
    audio features
    artificial neural network
    k-nearest neighbor
    self organizing map
    alofon
    cechy akustyczne
    sztuczna sieć neuronowa
    metoda najbliższych sąsiadów
    mapa samoorganizująca
    Opis:
    Automatic classification methods, such as artificial neural networks (ANNs), the k-nearest neighbor (kNN) and self-organizing maps (SOMs), are applied to allophone analysis based on recorded speech. A list of 650 words was created for that purpose, containing positionally and/or contextually conditioned allophones. For each word, a group of 16 native and non-native speakers were audio-video recorded, from which seven native speakers’ and phonology experts’ speech was selected for analyses. For the purpose of the present study, a sub-list of 103 words containing the English alveolar lateral phoneme /l/ was compiled. The list includes ‘dark’ (velarized) allophonic realizations (which occur before a consonant or at the end of the word before silence) and 52 ‘clear’ allophonic realizations (which occur before a vowel), as well as voicing variants. The recorded signals were segmented into allophones and parametrized using a set of descriptors, originating from the MPEG 7 standard, plus dedicated time-based parameters as well as modified MFCC features proposed by the authors. Classification methods such as ANNs, the kNN and the SOM were employed to automatically detect the two types of allophones. Various sets of features were tested to achieve the best performance of the automatic methods. In the final experiment, a selected set of features was used for automatic evaluation of the pronunciation of dark /l/ by non-native speakers.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 2; 393-405
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies