Temat: artificial data set - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Accumulative information enhancement in the self-organizing maps and its application to the analysis of mission statements
Autorzy:: Kitajima, R.
Kamimura, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/91614.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: information
neural systems
computational method
artificial data set
mission
statement
informacja
systemy neuronowe
metoda obliczeniowa
zbiór danych
misja
komunikat
Opis:: This paper proposes a new information-theoretic method based on the information enhancement method to extract important input variables. The information enhancement method was developed to detect important components in neural systems. Previous methods have focused on the detection of only the most important components, and therefore have failed to fully incorporated the information contained in the components into learning processes. In addition, it has been observed that the information enhancement method cannot always extract input information from input patterns. Thus, in this paper a computational method is developed to accumulate information content in the process of information enhancement. The method was applied to an artificial data set and the analysis of mission statements. The results demonstrate that while we were able to explicitly extract the symmetric properties of the data from the artificial data set, only one main factor was able to be extracted from the mission statement, namely, “contribution to the society”. The companies with higher profits tend to have mission statements concerning the society. The results can be considered to be a first step toward the full clarification of the importance of mission statements in actual business activities.
Źródło:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2015, 5, 3; 161-176
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Artificial intelligence-based analysis of small data sets in medicine
Analiza małych zbiorów danych medycznych oparta na sztucznej inteligencji
Autorzy:: Mikołajewski, Dariusz
Mikołajewska, Emilia
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/41205822.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:: artificial intelligence
small data set
clinical applications
sztuczna inteligencja
małe zbiory danych
zastosowanie kliniczne
Opis:: AI-based computing of small data sets are a step towards edge computing and further personalization of diagnostics, therapy and predictions in clinical practice. However, this still requires many intermediate steps, both in hardware and software. The aim of the work is to assess to what extent current achievements in the area of AI-based small sets analysis constitute the basis for the development of a new group of clinical and programming solutions.
Obliczenia małych zbiorów danych w oparciu o sztuczną inteligencję stanowią krok w kierunku obliczeń brzegowych i dalszej personalizacji diagnostyki, terapii i prognoz w praktyce klinicznej.Jednak nadal wymaga to wielu etapów pośrednich, zarówno sprzętowych, jak i programowych. Celem pracy jest ocena, w jakim stopniu dotychczasowe osiągnięcia w obszarze analizy małych zbiorów w oparciu o sztuczną inteligencję stanowią podstawę do opracowania nowej grupy rozwiązań klinicznych i programistycznych.
Źródło:: Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2023, 15, 2; 18-23
1689-6300
Pojawia się w:: Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Dobór pomp ciepła z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych dla domów jednorodzinnych dla pełnych i niepełnych zbiorów danych
Selection of heat pumps supported by artificial neural networks for single-family houses for complete and incomplete data sets
Autorzy:: Neugebauer, M.
Sołowiej, P.
Himik, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/289761.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: sztuczna sieć neuronowa
pompa ciepła
niepełny zbiór danych
artificial neural network
heat pump
incomplete data set
Opis:: W pracy zaproponowano sposób doboru pompy ciepła z wykorzystaniem sieci neuronowych. Dobór pomp ciepła polega na obliczeniu mocy cieplnej na podstawie parametrów danego domu. Utworzono i przetestowano kilka rodzajów sieci, z uwzględnieniem testowania na zbiorach danych pełnych (ze wszystkimi parametrami wejściowymi) i niepełnych (bez jednego lub dwóch parametrów wejściowych). Dla zbiorów danych niepełnych brakującymi parametrami były: wysokość pomieszczenia, grubość ocieplenia, temperatura wewnątrz i ukształtowanie budynku. W pracy użyto dwóch programów do symulacji sztucznych sieci neuronowych: "Statistica" i "MATLAB".
The paper proposes a method allowing to select heat pumps using neural networks. Selection of heat pumps consists in calculating thermal power depending on parameters of a given house. The researchers created and tested several network types, taking into account testing on complete data sets (with all input parameters) and incomplete data sets (without one or two input parameters). The following parameters were missing for incomplete data sets: room height, thermal insulation thickness, inside temperature, and building configuration. The research involved using two applications for simulation of artificial neural networks: "Statistica" and "MATLAB".
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 11(109), 11(109); 205-212
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "artificial data set" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język