Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "artificial construction" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Klauzula przeciwko unikaniu opodatkowania. Aspekty prawno-podatkowe
General anti-abuse rule. Legal and tax aspects
Autorzy:
Glumińska-Pawlic, Jadwiga
Kubista, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/489138.pdf
Data publikacji:
2017-06-06
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Centrum Analiz i Studiów Podatkowych
Tematy:
klauzula
sztuczna konstrukcja
unikanie
przeciwdziałanie
opodatkowanie
clause
artificial construction
avoidance
anti-avoidance
taxation
Opis:
Artykuł omawia prawne i podatkowe aspekty wdrożenia do polskiego prawa podatkowego klauzuli o przeciwdziałaniu unikania opodatkowania, rys historyczny klauzuli, jej istotę oraz przydatność dla osiągnięcia zamierzonych przez ustawodawcę efektów. Artykuł odnosi się również do kwestii wad i zalet klauzuli, konstytucyjności regulacji oraz instytucji opinii zabezpieczających i pozycji Rady do Spraw Przeciwdziałania Unikaniu Opodatkowania.
The article covers the legal and tax aspects of the implementation of general antiavoidance clause in Polish tax law, including the historical outline of the clause, its essence, and the usefulness of achieving the legislator’s intended effects. The article deals with the disadvantages and advantages of the clause, its compliance with constitutional regulations, as well as the institution of GAAR protective tax opinions and the position of the Council on counteracting tax evasion.
Źródło:
Analizy i Studia CASP; 2017, 3, 1; 1-21
2451-0475
Pojawia się w:
Analizy i Studia CASP
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Is the Artificial Intelligent? A Perspective on AI-based Natural Language Processors
Autorzy:
Błachnio, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/601211.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
Artificial Intelligence, Natural Language Processors, Fluid Construction Grammar, parsing, cognition
Opis:
The issue of the relation between AI and human mind has been riddling the scientific world since ages. Being the mother lode of research, AI can be scrutinised from a plethora of perspectives. One of them is a linguistic perspective, which encompasses AI’s capability to understand language. Having been an innate and exclusive faculty of human mind, language is now manifested in a countless number of ways, transcending beyond the human-only production. There are applications that can not only understand what is meant by an utterance, but also engage in a quasi-humane discourse. The manner of their operating is perfectly organised and can be accounted for by incorporating linguistic theories. The main theory used in this article is Fluid Construction Grammar, which has been developed by Luc Steels. It is concerned with parsing and segmentation of any utterance – two processes that are pivotal in AI’s understanding and production of language. This theory, in addition with five main facets of languages (phonological, morphological, semantic, syntactic and pragmatic) provides a valuable insight into the discrepancies between natural and artificial perception of language. Though there are similarities between them, the article shall conclude with what makes two adjacent capabilities different. The aim of this paper is to display the mechanisms of AI natural language processors with the aid of contemporary linguistic theories, and present possible issues which may ensue from using artificial language-recognising systems.
Źródło:
New Horizons in English Studies; 2019, 4
2543-8980
Pojawia się w:
New Horizons in English Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Expert systems in assessing the construction process safety taking account of the risk of disturbances
Autorzy:
Siemaszko, A.
Jakubczyk-Galczynska, A.
Grzyl, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30147063.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
construction safety
artificial intelligence
expert system
Opis:
The objective of the paper is to present the issue of safety management during the construction process. Threats in the form of disturbances may occur in the preparatory phase, during the execution of the construction project and also during its operational use. The article presents the concept of applying the methodology based, among others, on Learning Bayesian Networks, Artificial Neural Networks and Support Vector Machine, which can be used for building a system for diagnostic and decision-making support at each stage of the construction process. The use of expert systems when it comes to making choices related to construction issues can bring many benefits to decision-makers, as it reduces the risk of taking a wrong decision, and, thus, increases the construction process safety.
Źródło:
Scientific Journal of the Military University of Land Forces; 2018, 50, 3(189); 218-227
2544-7122
2545-0719
Pojawia się w:
Scientific Journal of the Military University of Land Forces
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence approach for detecting material deterioration in hybrid building constructions
Autorzy:
Chesnokov, Andrei V.
Mikhailov, Vitalii V.
Dolmatov, Ivan V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520106.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
hybrid construction
material deterioration
artificial neural network
semi-supervised machine learning
Opis:
Hybrid constructions include heterogeneous materials with different behaviors under load. The aim is to achieve a so-called synergistic effect when the advantages of particular structural elements complement each other in a unified system. The building constructions considered in the research include high-strength steel cables, fiberglass rods, and flexible polymer membranes. The membrane is attached to the rods which have been elastically bent from the initially straight shape into an arch-like form. Structural materials inevitably deteriorate during a long operational period. The present study focuses on detecting material deterioration using Artificial Neural Networks (ANNs), which belong to the scope of intelligent techniques for data analysis. Appropriate ANN structures and required features are proposed. A semi-supervised learning strategy is used. The approach allows the training of the networks with normal data only derived from the construction without defects. Material degradationis detected by the level of reconstruction error produced by the network given the input data. The work contributes to the field of structural health monitoring of hybrid building constructions. It provides the opportunity to detect material deterioration given the forces in particular structural elements.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2021, 21, 2; 83-94
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Konstrukcja bioreaktorów w kontekście zagadnienia modelowania procesu kompostowania
Bioreactors construction in the context of modeling composting process
Autorzy:
Olszewski, T.
Dach, J.
Boniecki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/335482.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
bioreaktor
konstrukcja
kompostowanie
sztuczna sieć neuronowa
bioreactor
construction
composting
artificial neural network
Opis:
Kompostowanie materii organicznej jest złożonym procesem, który charakteryzuje wiele parametrów chemiczno-fizycznych. Badanie procesu kompostowania w pryzmach w skali rzeczywistej wymaga nakładu środków i pracy. Doświadczenia tego typu w warunkach terenowych są trudne do kontrolowania i brak jest pewności co do powtarzalności warunków pomiarowych. Wykorzystanie rozbudowanej aparatury pomiarowej w badaniach polowych jest bardzo utrudnione m.in. ze względu na wpływ zmiennej pogody, ograniczenia czasowe (częstotliwość wykonywania pomiarów) itp. Modelowanie procesu rozkładu substancji organicznych w laboratoriach umożliwia jego dokładniejsze poznanie i kontrolę nad czynnikami mającymi wpływ na jego przebieg. W pracy przedstawiono przegląd bioreaktorów wykorzystywanych do modelowania procesu kompostowania. Zastosowanie różnych rozwiązań konstrukcyjnych, sprzętu pomiarowego i rejestracyjnego ma istotny wpływ na odwzorowanie warunków terenowych w doświadczeniach laboratoryjnych. Przedstawiono również przykłady wykorzystania sztucznych sieci neuronowych podczas doświadczeń z użyciem bioreaktorów, jako narzędzia do modelowania zjawisk związanych z procesami przemiany materii w aspekcie biologicznym, chemicznym i fizycznym.
Composting of organic matter is a complex process characterized by many physical and chemical parameters. The studies investigated in a real scale need lots of labour and financial sources. The experiments infield conditions are difficult to control and their repeatability is low. The usage of scientific set-up is limited because of heap dimensions, weather conditions and work time limitations. The modeling of organic matter decomposition in laboratories makes easier better control and survey of parameters which influence on a process. The paper presents review of bioreactors used for modeling of composting process. The application of different constructions, techniques of measurement and data registration has an important impact on projection of field conditions in a laboratory scale. The examples of usage of the artificial neural networks during experiments with bioreactors were also presented.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2007, 52, 2; 52-56
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Towards the first offshore wind energy plant
Autorzy:
Brzezińska-Rawa, Anna
Sylwestrzak, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/48547221.pdf
Data publikacji:
2023-06-22
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego
Tematy:
offshore wind energy
marine spatial planning
construction permit
artificial island
exclusive economic zone
Opis:
Offshore wind energy is one of the fastest growing sectors of renewable energy sources in Europe. In Poland, offshore wind energy is one of the most socially acceptable electricity generation technology. Even though Poland has a very favourable wind conditions for the development of both inland and offshore wind energy investments, there’s still no offshore wind energy plant. The investment processes are still ongoing. One of the reasons underlying this is the lack of proper maritime spatial planning. Apart from that, there are several additional complicated regulations on the building permits, that the investor must obtain before the construction works may be started.
Źródło:
Studia Iuridica; 2022, 95; 40-56
0137-4346
Pojawia się w:
Studia Iuridica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Expert System for Supporting the Design and Selection of Mechanical Equipment for Recreational Crafts
Autorzy:
Gonciarz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116387.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
Naval Architecture
Ship Construction and Design
Expert System
Mechanical Equipment
Recreational Craft, Yachting
Computer Program
artificial intelligence
Opis:
Expert Systems can be defined as computer programs, whose main task is to simulate a human expert, usually in a narrow field of expertise. Expert Systems have experienced tremendous growth and popularity since their commercial introduction in the early 1970’s. Today, Expert Systems are used in business, science, engineering, manufacturing and other engineering applications such as planning, scheduling, diagnosing equipment failures and are used in almost every stage of the manufacturing process and also in medicine and many other fields. Expert Systems belong to the field of artificial intelligence. An intelligent computer program that uses knowledge and inference procedures to solve problems that are difficult enough to require significant human expertise for the solution. The purpose of this paper is to present an Expert System which assists with the design of yachts and supports the selection of mechanical equipment for yachts and includes knowledge in the field of yachting engineering. Using the presented Expert System reduces the time during the design and production preparation process.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2014, 8, 2; 275-280
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Environmental Impact Assessment in Artificial Island Projects Implemented in Polish Maritime Areas: A Missing Element in Polish Regulations on EIA Procedures
Oceny oddziaływania na środowisko w realizacji projektów wznoszenia sztucznych wysp na potrzeby energetyki wiatrowej w Polskich Obszarach Morskich
Autorzy:
Haładyj, Anna
Nyka, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22446463.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Absolwentów i Przyjaciół Wydziału Prawa Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego
Tematy:
offshore wind farm
environmental impact assessment
permit for the construction and use of artificial islands
morska farma wiatrowa
ocena oddziaływania na środowisko
pozwolenie na wznoszenie i wykorzystywanie sztucznych wysp
Opis:
The aim of the article is to determine, taking into account the requirements of EU law, at which point of the multi-stage procedure of granting development consent for the construction of offshore wind farms it is necessary to conduct EIA of project types, within the meaning of Directive 2011/92/EU, and what the legal consequences are of failure to obtain a decision on environmental conditions for schemes carried out in Polish maritime areas. Our conclusions may provide guidance as to the necessary amendment to the Polish Act on the Provision of Information on the Environment and Its Protection and on Environmental Impact Assessment and the Act on the Maritime Areas of the Republic of Poland and on Maritime Administration in order to ensure compliance with EU law, environmental safety, as well as reducing the legal risk that such projects entail.
Celem artykułu jest określenie, z uwzględnieniem wymogów wynikających z prawa UE, na jakim etapie wieloetapowego postępowania w sprawie udzielenia zezwolenia na realizację inwestycji polegającej na budowie morskich elektrowni wiatrowych konieczne jest przeprowadzenie oceny oddziaływania na środowisko w rozumieniu dyrektywy 2011/92/WE w sprawie rodzajów przedsięwzięć i jakie są skutki prawne zaniechania uzyskania decyzji o środowiskowych uwarunkowaniach dla przedsięwzięć realizowanych na obszarach morskich RP. Wnioski stanowić zaś mogą wskazówki dotyczące koniecznej nowelizacji ustawy o ocenach oddziaływania na środowisko oraz ustawy o administracji morskiej RP celem zapewnienia zgodności z normami prawa UE, bezpieczeństwa ekologicznego ale również ograniczenia ryzyka prawnego realizacji tego typu inwestycji.
Źródło:
Biuletyn Stowarzyszenia Absolwentów i Przyjaciół Wydziału Prawa Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego; 2021, 16, 18 (2); 83-104
2719-3128
2719-7336
Pojawia się w:
Biuletyn Stowarzyszenia Absolwentów i Przyjaciół Wydziału Prawa Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kruszywa z żużla powstającego przy produkcji miedzi i możliwości ich wykorzystania w świetle wymagań ochrony środowiska
Slag aggregates originated from production of copper and the possibility of their use under environmental protection requirements
Autorzy:
Rajczyk, K.
Rolka, G.
Gambal, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/392014.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Ceramiki i Materiałów Budowlanych
Tematy:
produkcja miedzi
żużel pomiedziowy
radioaktywność
kruszywo budowlane
kruszywo sztuczne
copper production
copper slag
radioactivity
construction aggregate
artificial aggregate
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki badań promieniotwórczości naturalnej kruszyw wyprodukowanych w KGHM Metraco S.A. z żużla powstającego przy produkcji miedzi. Porównano poziom aktywności promieniotwórczej kruszyw naturalnych i sztucznych oraz surowców i materiałów budowlanych. Zwrócono szczególną uwagę na właściwości kruszyw z żużla pomiedziowego w świetle wymagań ochrony środowiska oraz pod kątem jego przydatności dla budownictwa drogowego. Oceniono możliwość zastosowania odpowiednich frakcji kruszyw pomiedziowych jako substytutu kruszyw naturalnych do produkcji betonów samozagęszczalnych.
In this elaboration, the results of testing the aggregates natural radioactivity, produced by KGHM Metraco form slag originated from production of copper, were shown. The level of natural and artificial aggregates as well as raw and building materials radioactivity was compared. The attention was focused on the properties of copper slag aggregates in terms of environmental protection as well as their utility in road engineering. The possibility of using appropriate copper slag aggregates fractions against natural aggregates to SCC was evaluated.
Źródło:
Prace Instytutu Ceramiki i Materiałów Budowlanych; 2016, R. 9, nr 27, 27; 84-94
1899-3230
Pojawia się w:
Prace Instytutu Ceramiki i Materiałów Budowlanych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A comparative analysis of artificial neural network predictive and multiple linear regression models for ground settlement during tunnel construction
Autorzy:
Zou, Baoping
Chibawe, Musa
Hu, Bo
Deng, Yansheng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312113.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
budowa
tunel
osiadanie gruntu
regresja liniowa wielokrotna
sieć neuronowa sztuczna
tunnel
construction
ground settlement
multiple linear regression
artificial neural network
Opis:
Ground settlement during and after tunnelling using TBM results in varying dynamic and static load action on the geo-stratum. It is an undesirable effect of tunnel construction causing damage to the surface and subsurface infrastructure, safety risk, and increased construction cost and quality issues. Ground settlement can be influenced by several factors, like method of tunnelling, tunnel geometry, location of tunnelling machine, machine operational parameters, depth & its changes, and mileage of recording point from starting point. In this study, a description and evaluation of the performance of the artifcial neural network (ANN) was undertaken and a comparison with multiple linear regression (MLR) was carried out on ground settlement prediction. The performance of these models was evaluated using the coefficient of determination R2, root mean square error (RMSE) and mean absolute percentage error (MAPE). For ANN model, the R2, RMSE and MAPE were calculated as 0.9295, 4.2563 and 3.3372, respectively, while for MLR, the R2, RMSE and MAPE, were calculated as 0.5053, 11.2708, 6.3963 respectively. For ground settlement prediction, both ANN and MLR methods were able to predict significantly accurate results. It was further noted that the ANN performance was higher than that of the MLR.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 2; 503--515
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An analysis of physical, hydraulic and mechanic properties of nonwoven needle-punched geotextiles
Analiza fiizycznych, hydraulicznych i mechanicznych właściwości igłowano-przeszywanych geowłóknin
Autorzy:
Wojtasik, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/81667.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
physical property
hydraulic property
mechanical property
non-woven needle-punched geotextile
geotextile
polypropylene geotextile
polyester geotextile
artificial material
building construction
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation; 2008, 40
0208-5771
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych do kalibracji modeli mikrosymulacyjnych
Analysis of the use of artificial neural networks to calibration of microsimulation traffic model
Autorzy:
Szarata, M.
Nazarko, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/104658.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
kalibracja
model mikrosymulacyjny
ruch drogowy
sztuczne sieci neuronowe
budowa
inżynieria ruchu
calibration
microsimulation traffic model
artificial neural networks
construction
traffic engineering
Opis:
Komputerowe modele ruchu drogowego są powszechnie wykorzystywane do analiz przepustowości i sprawności sieci drogowo-parkingowej. Budowa modeli mikrosymulacyjnych jest procesem długotrwałym i złożonym. Jednym z najbardziej czasochłonnych etapów jest kalibracja modelu. Możliwe jest znaczne przyspieszenie tego procesu poprzez wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do szacowania potencjalnie najkorzystniejszych kombinacji parametrów modelu ruchu. W pracy przedstawiono sposób budowy sieci neuronowych na potrzeby modelowania ruchu na wybranym odcinku drogi oraz zaproponowano procedurę umożliwiającą kalibrację mikrosymulacyjnego modelu ruchu.
Computer traffic models are widely used for analysis of the capacity and efficiency of road network. Construction of traffic models is a long and complex process. One of the most timeconsuming stages of the calibration model, which aim is to reflect real traffic condition. This process can be greatly accelerated by the use of artificial neural networks to generate potentially best combinations of parameters for the traffic model. The paper presents a method of building neural networks for traffic modeling, and proposes a procedure for the calibration process.
Źródło:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2017, 64, 2/II; 25-36
2300-5130
2300-8903
Pojawia się w:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Theoretical investigations for the verification of shear centre and deflection of sigma section by back propagation neural network using Python
Autorzy:
Janani, S.
Thenmozhi, R.
Jayagopal, L. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230800.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
sieć neuronowa sztuczna
propagacja
sekcja sigma
centrum ścinania
ugięcie
konstrukcja dachu
artificial neural network
propagation
sigma section
shear centre
deflection
roof construction
Opis:
The most important challenges in the construction field is to do the experimentation of the designing at real time. It leads to the wastage of the materials and time consuming process. In this paper, an artificial neural network based model for the verification of sigma section characteristics like shear centre and deflection are designed and verified. The physical properties like weight, depth, flange, lip, outer web, thickness, and area to bring shear centre are used in the model. Similarly, weight, purlin centres with allowable loading of different values used in the model for deflection verification. The overall average error rate as 1.278 percent to the shear centre and 2.967 percent to the deflection are achieved by the model successfully. The proposed model will act as supportive tool to the steel roof constructors, engineers, and designers who are involved in construction as well as in the section fabricators industry.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2019, 65, 2; 181-192
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowoczesne technologie w budownictwie LiDAR, BIM, GIS, AI - wybrane zagadnienia
Modern technologies in construction LiDAR, BIM, GIS, AI - selected issues
Autorzy:
Szarata, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2081890.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
Tematy:
budownictwo
technologia nowoczesna
technologia cyfrowa
sztuczna inteligencja
BIM
skaning laserowy
LiDAR
GIS
Enprom
construction
modern technology
digital technology
artificial intelligence
laser scanning
Opis:
W artykule przedstawiono nowoczesne narzędzia wspomagające proces projektowania i zarządzania inwestycją budowlaną. Wykorzystując technologię BIM, nowoczesne metody skanowania laserowego oraz wspomaganie sztuczną inteligencją, omówiono przykłady zastosowań dla konkretnych inwestycji. Wybrane przykłady dotyczą zarówno inwestycji kubaturowych, jak i infrastrukturalnych.
The article presents modern tools supporting the process of designing and managing a construction investment. Using BIM technology, modern methods of laser scanning and artificial intelligence, examples of applications for specific investments were discussed. Selected examples concern both cubature and infrastructure investments.
Źródło:
Przegląd Budowlany; 2022, 93, 3-4; 64--69
0033-2038
Pojawia się w:
Przegląd Budowlany
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie inteligentnych baz danych w budownictwie mostowym
The employment of intelligent databases in bridge construction
Autorzy:
Szelka, J.
Wrona, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/40662.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
budownictwo mostowe
procesy analityczno-decyzyjne
bazy danych
systemy sztucznej inteligencji
inteligentne bazy danych
system informatyczny
hybrydowe systemy informatyczne
bridge construction
decision process
database
artificial intelligence system
intelligent database
information system
hybrid system
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Architectura; 2017, 16, 3
1644-0633
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Architectura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies