Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "artificial artificial intelligence" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 700
Tytuł:
„Machina ludens”. Rzeczywista i wyobrażona historia komputerów szachowych
“Machina Ludens”: The Real and Imagined History of Chess Computers
Autorzy:
Piekutowski, Piotr F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/44919627.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Slawistyki PAN
Tematy:
sztuczna inteligencja
szachy komputerowe
posthumanizm
science fiction
gra
nie-człowiek
Stanisław Lem
Ludwik Niemojowski
artificial intelligence
computer chess
posthumanism
game
non-human
Opis:
The essay offers a reading of the place of non-human machines in the game discourse, focusing on computer chess’s real as well as literary and film history. Chess, as the Drosophila melanogaster of artificial intelligence, a special case facilitating the study of the entire field, allows for going beyond the primary area of interest – computer science – and entering the realm of the text, where new languages of storytelling and new contexts present themselves. The paper discusses a multifaceted, posthumanist analysis of the game as a medium of non-anthropocentric and empowering narratives of the Other. It also sheds new light on the ongoing paradigm shift in human categories and human-technology relations.
Celem artykułu jest próba odczytania sposobu funkcjonowania nie-ludzkich maszyn w dyskursie growym, skupiona na rzeczywistej i literacko-filmowej historii komputerów szachowych. Szachy i sztuczna inteligencja wchodzą w przestrzeń tekstu, przekraczają pierwotny obszar zainteresowań – informatykę – i dzięki innym językom opowieści otwierają się na nowe konteksty. W tekście przedstawiono wieloaspektową, posthumanistyczną analizę gry jako medium nieantropocentrycznych i upodmiotawiających narracji Innego. Historia szachów i komputerów szachowych oraz ich tekstowe przedstawienia stanowią egzemplifikację zmian ludzkich kategorii oraz relacji człowiek-technologia.
Źródło:
Adeptus; 2021, 17
2300-0783
Pojawia się w:
Adeptus
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
“You Can Get Lost When Standing Still Too.” On the Ways of Educating Lawyers
„Stojąc w miejscu też można zabłądzić.” O drogach kształcenia prawników
Autorzy:
Jabłońska-Bonca, Jolanta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1963103.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
Tematy:
Artificial intelligence
educating lawyers
interdisciplinary lawyer in business
lawyer-defender of justice
narcissism
illusory superiority
‘bullshitting’
homo zappiens
sztuczna inteligencja
kształcenie prawników
interdyscyplinarny prawnik w biznesie
prawnik obrońca sprawiedliwości
narcyzm
złudzenie ponadprzeciętności
„wciskanie kitu”
Opis:
“You can get lost when standing still too.” These words of Edward Stachura are a metaphor of the main proposition of the paper. It aims to suggest a way to “set the ball rolling” by designing the paths of education for lawyers anew, with civil society in mind, and not just thinking of the requirements of legal training. Lawyers with knowledge in the field of information technology, interdisciplinary lawyers for business, lawyers-guardians of the rule of law and justice all need study programmes to take their predispositions, goals, skills, and abilities – all at different levels – into account. The purpose of the article is to shed light on the extra-legal barriers hindering the taking of a practical step ahead. The author shows three main ways of educating lawyers and explains why they are so important and why they call for changes in study programmes. Next, the author points to the obstacles faced by reformers and suggests exploring their actual impact on education in law and the level thereof.
„Stojąc w miejscu też można zabłądzić”. Te słowa poety Edwarda Stachury stanowią metaforyczną tezę główną tekstu. Jego celem jest zaproponowanie sposobu „ruszenia z miejsca” dzięki nowemu zaprojektowaniu dróg kształcenia prawników dla społeczeństwa obywatelskiego, a nie głównie „pod wymagania na aplikacje”. Prawnicy mający wiedzę z zakresu informatyki, interdyscyplinarni prawnicy dla biznesu, prawnicy – strażnicy rządów prawa i sprawiedliwości – wymagają, aby programy uwzględniały ich predyspozycje, cele, umiejętności i to na różnym poziomie. Celem artykułu jest też wskazanie barier pozaprawnych utrudniających w praktyce zrobienie skutecznych kroków naprzód. Autorka wskazuje na trzy główne drogi kształcenia prawników i uzasadnia, dlaczego właśnie one są ważne i dlaczego wymagają zmian w programach studiów. Następnie wskazuje na bariery, które utrudniają prace reformatorskie i proponuje, aby zbadać, jaki mają faktyczny wpływ na poziom i sposób edukacji prawniczej
Źródło:
Krytyka Prawa. Niezależne Studia nad Prawem; 2020, 12, 2; 164-189
2080-1084
2450-7938
Pojawia się w:
Krytyka Prawa. Niezależne Studia nad Prawem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
«Умные машины» – взов для этики и юриспруденции
“Smart Machines” – a Challenge for Ethics and Jurisprudence
„Inteligentne maszyny” – wyzwanie dla etyki i orzecznictwa
Autorzy:
Vasilev, Anton
Vasileva, Olga
Szpoper, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/565180.pdf
Data publikacji:
2019-01-20
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
юридическая техника
информационное общество
цифровая экономика
искусственный интеллект
роботы
legal technology
information society
digital economy
artificial intelligence
robots
technika prawna
społeczeństwo informacyjne
gospodarka cyfrowa
sztuczna inteligencja
roboty
Opis:
В статье рассматриваются юридические аспекты использования технологии искусственного интеллекта. Авторами отмечается слабое нормативное регулирование применения искусственного интеллекта в России с учетом активного и повсеместного внедрения данной технологии в различных сферах жизни. Разработки в сфере искусственного интеллекта поднимают очень серьезные вопросы этического и правового порядка. Среди юридических вопросов требуют решения такие как природа искусственного интеллекта, наличие правосубъектности, проблема ответственности за вред, причиненный искусственным интеллектом, влияние на юридическую профессию и т.п. Особое внимание в работе уделено необходимости выработки юридического понятия искусственного интеллекта в целях построения эффективной модели правового регулирования. В статье анализируются подходы к определению искусственного интеллекта в специальной и юридической литературе. Отмечается использование таких понятий как нейронные сети, машинное обучение, сверхразум, суперкомпьютеры. Отдельно упоминаются попытки легальных определений в Южной Корее и Европейском союзе. По итогам исследования авторами предложены следующие признаки искусственного интеллекта: наличие технического устройства или киберфизической системы; способность к принятию, обработке и передаче информации; способность к автономной работе; самобучение на основе анализа информации и приобретенного опыта; самосознание; мышление и способность к принятию самостоятельных решений.
The article deals with the legal aspects of the use of artificial intelligence technology. The authors emphasise a low level of normative regulations which concern the use of artificial intelligence in Russia, taking into account the active and widespread application of this technology in various spheres of life. Developments in the field of artificial intelligence raise very serious ethical and legal issues. Among legal issues, such as the nature of artificial intelligence, the existence of a legal personality, the problem of liability for damage caused by artificial intelligence, the impact on the legal profession, etc., need to be considered. Particular attention is paid to the need to develop a legal concept of artificial intelligence in order to build an effective model of legal regulation. The article analyzes the attempts to define artificial intelligence in specialist and legal literature. The use of such concepts as neural networks, machine learning, super intelligence, supercomputers is underlined. Single attempts to develop legal definitions in South Korea and the European Union are also mentioned. Following the results of the research, the authors proposed the following features of artificial intelligence: the existence of a technical device or cyberphysical system; ability to receive, process and transfer information; ability to work autonomously; self-learning based on the analysis of information and experience; self-awareness; thinking and the ability to make independent decisions.
Artykuł poświęcony jest zagadnieniom wykorzystania technologii sztucznej inteligencji. Autorzy podkreślają niski poziom regulacji normatywnych, dotyczących wykorzystania sztucznej inteligencji w Rosji, uwzględniając aktywne i powszechne zastosowanie tej technologii we wszystkich dziedzinach życia. Badania prowadzone nad sztuczną inteligencją odsłaniają bardzo ważne pytania o charakterze prawnym i etycznym. W dziedzinie prawa nierozwiązane pozostają takie kwestie, jak natura sztucznej inteligencji, jej podmiotowość prawna, problem odpowiedzialności za szkodę wyrządzoną przez sztuczną inteligencję, wpływ na pracę zawodową prawników itd. Szczególną uwagę poświęca się konieczności wypracowania definicji prawnej sztucznej inteligencji w celu skonstruowania efektywnego modelu regulacji prawnych. W artykule analizie poddane są próby zdefiniowania sztucznej inteligencji w literaturze specjalistycznej i prawniczej. Podkreśla się wykorzystanie takich pojęć jak: sieci neuronowe, uczenie maszynowe, super-rozum, superkomputer. Także wskazuje się na pojedyncze próby wypracowania definicji prawnych w Korei Południowej i Unii Europejskiej. W wyniku przeprowadzonych badań autorzy proponują wyróżnić następujące cechy sztucznej inteligencji: istnienie urządzenia technicznego lub systemu cyberfizycznego; zdolność podejmowania, przetwarzania i przekazywania informacji; zdolność do pracy autonomicznej; samouczenie się w oparciu o analizę informacji i pozyskane doświadczenie; samoświadomość; myślenie i zdolność do podjęcia samodzielnych decyzji.
Źródło:
De Securitate et Defensione. O Bezpieczeństwie i Obronności; 2018, 2(4); 75-83
2450-5005
Pojawia się w:
De Securitate et Defensione. O Bezpieczeństwie i Obronności
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Caution against the Artificialistic Fallacy
Autorzy:
Hill, Robin K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31234164.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Filozofii i Socjologii PAN
Tematy:
philosophy of computing
ethics of computing
artificial intelligence
Opis:
The casual justification of the influence of a technology, particularly artificial intelligence, by appeal to the existence of the technology constitutes an artificialistic fallacy, analogous to the naturalistic fallacy that is well-known in philosophy. Similar to an invocation of nature to provide moral warrant (the naturalistic fallacy), modern tech evangelists invoke the burgeoning of hardware and software products in order to promote that burgeoning (the artificialistic fallacy). This fallacy is often tacit or committed by omission. Emerging ethical initiatives emphasize the refinement, explanation, and oversight of AI products rather than their fundamental ethical effect, making the fallacy recursive.
Źródło:
Filozofia i Nauka; 2022, 10, zeszyt specjalny; 275-284
2300-4711
2545-1936
Pojawia się w:
Filozofia i Nauka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A comparative study of artificial intelligence models for predicting monthly river suspended sediment load
Autorzy:
Rezaei, Khalil
Vadiati, Meysam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292569.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
artificial intelligence
data-driven methods
Karaj dam
suspended sediment load
the Karaj River
Opis:
When high precision modelling is required, for example, with the estimation of suspended sediment load (SSL), data-driven models are preferred over physically-based numerical models for their real-time, short-horizon prediction ability. The investigation of SSL, as an important index in engineering practices assessment, like design and operation of the hydraulic structures not only shows the hydrological behaviour of the river, but also illustrates the valuable information about the water quality deterioration, surface-groundwater interaction and land-use changes of the watershed. The following data-driven methods were compared in order to predict SSL at the Seyra gauging station on the Karaj River in Iran: Fuzzy logic (FL), two adaptive neuro-fuzzy inference systems (i.e., ANFIS-GP and ANFIS-FCM models), an artificial neural network (ANN), and least squares support vector machine (LSSVM). Monthly average river flow and SSL data for 50 years were obtained from the Tehran Regional Water Authority (TRWA). The data was first divided into training, validation and test sets and the SSL was then predicted using the ANN, FL, ANFIS, and LSSVM models. The reliability of the applied models was evaluated by the correlation coefficient (R), root mean square error (RMSE), and mean absolute error (MAE). The results showed that the ANFIS models outperformed the ANN, FL, and LSSVM models for predicting SSL using the given input and output data. Overall, the performances of the artificial intelligence models used in the present study were satisfactory in predicting the non-linear behaviour of the SSL.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2020, 45; 107-118
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Comparison of Fake News Detecting and Fact-Checking AI Based Solutions
Autorzy:
Školkay, Andrej
Filin, Juraj
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/484700.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
Tematy:
artificial intelligence
comparison
fact-checking
fake news
testing
Opis:
Scientific objective of this paper is to analyse how advanced are Artificial Intelligence (AI) tools to fight successfully information disorder. More specifically, this is an overview and ranking on existing tools based on AI in this specific area. Research method is comparative analytics. We compare the most developed and publicly available fake-news detecting and fact-checking AI based solutions (intelligent machines). The comparison is based on two key parameters: accuracy and comprehensiveness. Results and conclusions: Analyse show that a third of the examined AI systems are, in terms of comprehensiveness, in the top category, while the majority are in the medium category. As far as accuracy is concerned, very few AI machine developers are interested in providing further details about their products and functionalities for studies such as ours which raises suspicions about their actual performance. Surprisingly, one of the most discussed AI systems among EU leaders seems to actually belong to the least developed. Cognitive value: There is a need for a larger and more detailed study with involvement of AI specialists who would be able, and allowed, to test all available AI machines with their key features and functionalities.
Źródło:
Studia Medioznawcze; 2019, 4; 365-383
2451-1617
Pojawia się w:
Studia Medioznawcze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A critical analysis of the Asilomar AI principles
Krytyczna analiza zasad dotyczących sztucznej inteligencji z Asilomar
Autorzy:
Garbowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/326606.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
artificial intelligence
philosophy of technology
transhumanism
sztuczna inteligencja
filozofia techniki
Opis:
The article focuses on the analysis of a set of principles concerning the development of artificial intelligence, which were agreed upon a the Asilomar international conference in January 2017. The declaration was signed by leading scholar in the field of transhumanism and representatives of the hi-tech enterprises. The purpose of the article is to lay out the core assumptions behind this established set of norms that aim at the creation of so call „friendly AI” as well as their practical implications.
Przedmiotem artykułu jest analiza zestawu zasad uzgodnionych na międzynarodowej konferencji w Asilomar ze stycznia 2017 roku dotycząca rozwoju sztucznej inteligencji. Sygnatariuszami porozumienia są czołowi badacze tematyki związanej z transhumanizmem, ale także przedstawiciele koncernów z sektora hi-tech. Celem artykułu jest przedstawienie założeń stojących za deklarowanym szkicem norm, mających na celu wytworzenie tzw. Przyjaznej sztucznej inteligencji oraz ich praktycznych konsekwencji.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 115; 45-55
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A critical analysis of the relationship between humans and “thinking machines”. Possible research questions in the context of institutional ethical interventions using the example of the European Union’s “Ethics of Connected and Automated Vehicles”
Krytyczna analiza relacji człowieka z „maszyną myślącą”. Możliwe pytania badawcze w kontekście instytucjonalnych interwencji etycznych z wykorzystaniem przykładu Etyki pojazdów połączonych i zautomatyzowanych Unii Europejskie
Autorzy:
Lewandowski, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28762943.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Finansów i Biznesu Vistula
Tematy:
artificial intelligence
autonomous vehicle
ethics
sztuczna inteligencja
pojazd autonomiczny
etyka
Opis:
The article proposes an analysis of ethical interventions made by European Union bodies in the form of ethical recommendations addressed to artificial intelligence (AI) developers – using the example of ‘Ethics of connected and automated vehicles’ issued by the European Commission. AI is a hitherto undefined precisely phenomenon involving automated data acquisition and processing. For the purposes of this article, AI isdefined as a technology that enables machines to „learn from experience, adapt to new information and perform human-like tasks” (www16). The proposed analysis would be semantic (examining the basic concepts used to justify interventions) and teleological (examining the intentions behind interventions). The recommendations addressed to AV developers and users, given the clearly defined scope included in the twenty theses, allow for a coherent analysis of the EU institutions attitude towards technology in its early stages of development.
Artykuł zawiera propozycję przeprowadzenia analizy interwencji etycznych podejmowanych przez organy Unii Europejskiej w formie rekomendacji etycznych kierowanych do twórców sztucznej inteligencji (SI) – na przykładzie dokumentu Etyka pojazdów zautomatyzowanych i połączonych wydanego przez Komisję Europejską. SI to dotąd niezdefiniowane precyzyjnie zjawisko obejmujące zautomatyzowane pozyskiwanie i przetwarzanie danych. Na potrzeby artykułu przyjęto jej definicję jako technologii umożliwiającej maszynom „uczenie się na podstawie doświadczeń, dostosowywanie się do nowych informacji i wykonywanie zadań podobnych do ludzkich” (www16). Proponowana analiza miałaby charakter semantyczny (badanie podstawowych pojęć używanych do uzasadniania interwencji) oraz teleologiczny (badanie intencji stojących za interwencjami). Rekomendacje skierowane do twórców i użytkowników pojazdów autonomicznych (PA), biorąc pod uwagę jasno określony zakres zawarty w dwudziestu tezach, pozwalają na spójną analizę stosunku instytucji unijnych do technologii we wczesnych fazach jej rozwoju.
Źródło:
Społeczeństwo i Polityka; 2023, 2(75); 35-53
1733-8050
Pojawia się w:
Społeczeństwo i Polityka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A critical link in the cybersecurity system
Kluczowe ogniwo w systemie cyberbezpieczeństwa
Autorzy:
Laszczak, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30145687.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
Tematy:
personality
dysfunction
behavioural learning
artificial intelligence
data leakage
cyber security
cyberbezpieczeństwo
osobowość
dysfunkcje
uczenie behawioralne
sztuczna inteligencja
wyciek danych
Opis:
The aim of this article is to identify human traits that are responsible for the propensity to betray and take secrets outside the organisation. For this purpose, an analytical-diagnostic approach has been used. The primary research method to achieve the stated objectives is the method of analysis and critique of the literature on the subject and the analysis of review papers describing security breaches in cyberspace, when the source of these breaches is the exploitation of human personality weaknesses. First of all, personality and character traits leading to taking information outside the organisation or selling important data are identified. Psychopathic tendencies are identified, in addition to the immature, narcissistic and egotistical personality. The reasons for disclosing sensitive data are discussed. In this way, the article shows a different side of the problem of information system security and helps to understand the mechanism of theft or leakage of important information. Since security weaknesses are attributed to personality traits, the article points to the possibility of anticipatory threat recognition and security enhancement. This is achieved through the use of machine learning, artificial intelligence and behavioural analysis. This succeeds in identifying potentially dangerous individuals who are not coping with their own problems.
Artykuł omawia rolę człowieka w systemie zapewnienia bezpieczeństwa cyfrowego. Podjęte na potrzeby artykułu badania wynikają z podejścia analityczno-diagnostycznego. Podstawową metodą badawczą służącą osiągnięciu wyznaczonych celów jest metoda analizy i krytyki literatury przedmiotu oraz analizy prac przeglądowych opisujących naruszenia bezpieczeństwa w cyberprzestrzeni wykorzystujące słabości ludzkiej osobowości. Przede wszystkim identyfikowane są cechy osobowościowe i charakterologiczne prowadzące do wynoszenia informacji poza organizację lub sprzedawanie ważnych danych. Wskazano na skłonności psychopatyczne, a prócz nich wyróżniono jeszcze osobowość niedojrzałą, narcystyczną i egotyczną. Omówione zostały przyczyny ujawniania danych wrażliwych. W ten sposób artykuł ukazuje problem zabezpieczeń systemów informatycznych od innej strony oraz pomaga zrozumieć mechanizm kradzieży lub wycieku ważnych informacji. Skoro słabości zabezpieczeń upatruje się w cechach osobowościowych – artykuł wskazuje na możliwość uprzedzającego rozpoznania zagrożeń i wzmocnienia bezpieczeństwa. Droga do niego wiedzie przez zastosowanie maszynowego uczenia się, wykorzystanie sztucznej inteligencji i analizy behawioralnej. Dzięki temu udaje się zidentyfikować potencjalnie niebezpieczne osoby, nie radzące sobie z własnymi problemami.
Źródło:
Bezpieczeństwo. Teoria i Praktyka; 2023, LIII, 4; 45-57
1899-6264
2451-0718
Pojawia się w:
Bezpieczeństwo. Teoria i Praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A method to measure the emotional experience of audience by the EMOJ tool. The case study of Macerata Opera Festival
Metoda pomiaru doświadczenia emocjonalnego odbiorców za pomocą narzędzia EMOJ. Studium przypadku Macerata Opera Festival
Autorzy:
Mengoni, Maura
Generosi, Andrea
Giraldi, Luca
Torcianti, Marco
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1058719.pdf
Data publikacji:
2019-10-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
customer experience
artificial intelligence
emotions detection
marketing for cultural organizations
experiential marketing
doświadczenie klienta
sztuczna inteligencja
wykrywanie emocji
marketing dla organizacji kulturalnych
marketing empiryczny
Opis:
This paper aims to present a case study on the application of Emotional Analytics to measure audience experience in the culture sector. The adopted technology enables audience measurement by detecting persons' face and recognizing the emotions they feel in real time, while watching a show or attending a cultural event. It is the result of a long-term research and development project, whose goal is to advance neuro-marketing by proving a non-invasive ad wearable technology to investigate individual affective and emotional response in public spaces. The developed Emotional Analytics platform is called EMOJ and in summer 2019 has been used to analyse the experience lived by the audience of the Macerata Opera Festival, a series of opera representations that take place in the Sferisterio Arena, in Macerata. The goal of this project is to provide useful information on the quality of each performance and of the entire festival perceived by the audience, in order to make the right choices to improve the performances and to have a return on ticket sales for the coming years.
Artykuł przedstawia studium przypadku dotyczące zastosowania analizy emocjonalnej do pomiaru doświadczenia odbiorców w sektorze kultury. Przyjęta technologia umożliwia pomiar widowni poprzez wykrywanie twarzy osób i rozpoznawanie emocji, które odczuwają w czasie rzeczywistym podczas oglądania programu lub uczestnictwa w wydarzeniu kulturalnym. Jest to wynik długoterminowego projektu badawczo-rozwojowego, którego celem jest rozwój neuromarketingu poprzez doskonalenie tzw. ad wearable technology stosowanej w celu badania indywidualnej reakcji afektywnej i emocjonalnej w przestrzeni publicznej. Opracowana platforma analizy emocjonalnej o nazwie EMOJ latem 2019 r. została wykorzystana do analizy doświadczeń widzów Macerata Opera Festival – serii przedstawień operowych, które odbywają się na Sferisterio Arena w Macerata. Celem tego projektu jest dostarczenie użytecznych informacji na temat jakości każdego spektaklu i całego festiwalu postrzeganego przez widownię, aby udoskonalić widowisko i wskutek tego poprawić wyniki ze sprzedaży biletów w nadchodzących latach.
Źródło:
Marketing i Rynek; 2019, 10; 4-13
1231-7853
Pojawia się w:
Marketing i Rynek
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new algorithm for generation of decision trees
Autorzy:
Grzymała-Busse, J. W.
Hippe, Z. S.
Knap, M.
Mroczek, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1965778.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
artificial intelligence
supervised machine learning
decision trees
Bayes networks
Opis:
A new algorithm for development of quasi-optimal decision trees, based on the Bayes theorem, has been created and tested. The algorithm generates a decision tree on the basis of Bayesian belief networks, created prior to the formation of the decision tree. The efficiency of this new algorithm was compared with three other known algorithms used to develop decision trees. The data set used for the experiments was a set of cases of skin lesions, histopatolgically verified.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2004, 8, 2; 243-247
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new concept of an artificial ecosystem algorithm for optimization problems
Autorzy:
Baczynski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205935.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
artificial ecosystem algorithm
optimization
computational intelligence methods
Opis:
This article provides, first, a review of applications of the ecosystem idea in different computational intelligence methods. The article presents the bases of ecosystem operation and a new concept for modelling the phenomena occurring in an ecosystem, with the aim of using these for optimization purposes. The author’s original form of the Artificial Ecosystem Algorithm (AEA) and its constituent parts are presented. The construction of the proposed algorithm was dedicated for continuous optimisation. The operation of the Artificial Ecosystem Algorithm is also compared with an Evolutionary Algorithm and PSO for six test functions for various numbers of variables. Conclusions concerning operation, structure and complexity of AEA are provided at the end.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2016, 45, 1; 5-36
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Novel Digital Service Taxation & Sustainability Legal Framework Utilizing Artificial Intelligence Analysis of Subsea Cable Data Transmissions
Autorzy:
Katterbauer, Klemens
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2151013.pdf
Data publikacji:
2022-03-31
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Centrum Prawa Samorządowego i Prawa Finansów Lokalnych
Tematy:
digital services tax
artificial intelligence
environmental challenges
subsea cables
Opis:
The digital economy has led to massive changes in the economy and international trading, where user data have become the cornerstone of new business models. Digital services have become transformational and led to significant revenue generation for these corporations. However, there is a growing perception amongst individuals and governments that these digital services are not taxed fairly, given the ability of companies to shift profits between different countries. Digital service taxes have recently become very attractive and implemented in a variety of countries, but significant challenges remain. Artificial intelligence has become an attractive way of determining patterns across data and has been increasingly utilized in legal environments. I will outline a new legal framework for the integration of artificial intelligence for the determination of digital service taxes and outline the integration of subsea cable communication data into the framework. Furthermore, I will address the legal environmental challenges, specifically related to the South China Sea, and how cost associated with can be incorporated into the digital service tax environment.
Źródło:
Financial Law Review; 2022, 25, 1; 146-157
2299-6834
Pojawia się w:
Financial Law Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Performance Comparison of Various Artificial Intelligence Approaches for Estimation of Sediment of River Systems
Autorzy:
Hayder, Gasim
Solihin, Mahmud Iwan
Kushiar, Khairul Faizal Bin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955428.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
sediment estimation
artificial intelligence
machine learning prediction
river system
visual programming
hydro-informatics system
Opis:
Sediment is a universal issue that is generated in the river catchment and affects the river flow, reservoir capacity, hydropower generation and dam structure. This paper aims to present the result of experimentation in sediment load estimation using various machine learning algorithms as a powerful AI approach. The data was collected from eight locations in upstream area of Ringlet reservoir catchment. The input variables are discharge and suspended solid. It was found that there is strong correlation between sediment and suspended solid with correlation coefficient of R = 0.9 . The developed ML model successfully estimated the sediment load with competitive results from ANN, Decision Tree, AdaBoost and SVM. The best result was produced by SVM (v-SVM version) where very low RMSE was generated for both training and testing dataset despite its more complicated hyperparameters setup. The results also show a promising application of machine learning for future prediction in hydro-informatic systems.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 7; 20-27
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Robust CNN Model for Diagnosis of COVID-19 Based on CT Scan Images and DL Techniques
Autorzy:
Eldeeb, Ahmed H.
Amr, Mohammed Nagah
Ibrahim, Amin S.
Kamel, Hesham
Fouad, Sara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200729.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Deep learning
COVID-19
Artificial Intelligence
computed tomography
Convolutional Neural Networks
Opis:
The 2019 Coronavirus (COVID-19) virus has caused damage on people's respiratory systems over the world. Computed Tomography (CT) is a faster complement for RT-PCR during peak virus spread times. Nowadays, Deep Learning (DL) with CT provides more robust and reliable methods for classifying patterns in medical pictures. In this paper, we proposed a simple low training proposed customized Convolutional Neural Networks (CNN) customized model based on CNN architecture that layers which are optionals may be included such as the layer of batch normalization to reduce time taken for training and a layer with a dropout to deal with overfitting. We employed a huge dataset of chest CT slices images from diverse sources COVIDx-CT, which consists of a 16,146-image dataset with 810 patients of various nationalities. The proposed customized model's classification results compared to the VGG-16, Alex Net, and ResNet50 Deep Learning models. The proposed CNN model shows robustness by achieving an overall accuracy of 93% compared to 88%, 89%, and 95% for the VGG-16, Alex Net, and ResNet50 DL models for the classification of 3 classes. When this relates to binary classification, the classification accuracy of the proposed model and the VGG-16 models were identical (almost 100% accurate), with 0.17% of misclassification in the class of Non-Covid-19, the Alex Net model achieved almost 100% classification accuracy with 0.33% misclassification in the class of Non-Covid-19. Finally, ResNet50 achieved 95% classification accuracy with 5% misclassification in the Non-Covid-19 class.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 4; 731--739
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 700

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies