Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "artificial artificial intelligence" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 700
Tytuł:
Restoration of Remote Satellite Sensing Images using Machine and Deep Learning : a Survey
Autorzy:
Abdellaoui, Meriem
Benabdelkader, Souad
Assas, Ouarda
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31339413.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
Tematy:
image restoration
remote sensing images
artificial intelligence
AI
machine learning
ML
deep learning
DL
convolutional neural network
CNN
Opis:
Remote sensing satellite images are affected by different types of degradation, which poses an obstacle for remote sensing researchers to ensure a continuous and trouble-free observation of our space. This degradation can reduce the quality of information and its effect on the reliability of remote sensing research. To overcome this phenomenon, the methods of detecting and eliminating this degradation are used, which are the subject of our study. The original aim of this paper is that it proposes a state of art of recent decade (2012-2022) on advances in remote sensing image restoration using machine and deep learning, identified by this survey, including the databases used, the different categories of degradation, as well as the corresponding methods. Machine learning and deep learning based strategies for remote sensing satellite image restoration are recommended to achieve satisfactory improvements.
Źródło:
Machine Graphics & Vision; 2023, 32, 2; 147-167
1230-0535
2720-250X
Pojawia się w:
Machine Graphics & Vision
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluating the performance of Extreme Learning Machine technique for ore grade estimation
Autorzy:
Abuntori, Clara Akalanya
Al-Hassan, Sulemana
Mireku-Gyimah, Daniel
Ziggah, Yao Yevenyo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839059.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
extreme learning machine
artificial intelligence
artificial neural network
grade estimation
kriging
ELM
sztuczna inteligencja
sztuczna sieć neuronowa
Opis:
Due to the complex geology of vein deposits and their erratic grade distributions, there is the tendency of overestimating or underestimating the ore grade. These estimated grade results determine the profitability of mining the ore deposit or otherwise. In this study, five Extreme Learning Machine (ELM) variants based on hard limit, sigmoid, triangular basis, sine and radial basis activation functions were applied to predict ore grade. The motive is that the activation function has been identified to play a key role in achieving optimum ELM performance. Therefore, assessing the extent of influence the activation functions will have on the final outputs from the ELM has some scientific value worth investigating. This study therefore applied ELMas ore grade estimator which is yet to be explored in the literature. The obtained results from the five ELM variants were analysed and compared with the state-of-the-art benchmark methods of Backpropagation Neural Network (BPNN) and Ordinary Kriging (OK). The statistical test results revealed that the ELM with sigmoid activation function (ELM-Sigmoid) was the best among all the other investigated methods (ELM-Hard limit, ELM-Triangular basis, ELM-Sine, ELM-Radial Basis, BPNN and OK). This is because the ELM-sigmoid produced the lowest MAE (0.0175), MSE (0.0005) and RMSE (0.0229) with highest R2 (91.93%) and R (95.88%) respectively. It was concluded that ELM-Sigmoid can be used by field practitioners as a reliable alternative ore grade estimation technique.
Źródło:
Journal of Sustainable Mining; 2021, 20, 2; 56-71
2300-1364
2300-3960
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Mining
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-combinative strategy to avoid premature convergence in genetically-generated fuzzy knowledge bases
Multikombinacyjna strategia unikania przedwczesnej konwergencji w genetycznie generowanych rozmytych bazach wiedzy
Autorzy:
Achiche, S.
Balazinski, M.
Baron, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/281997.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
artificial intelligence
fuzzy decision support system
fuzzy knowledge base
learning
premature convergence
genetic algorithm
crossover operators
Opis:
A growing number of industrial fields is concerned by complex and multiobjective problems. For this kind of problems, optimal decision making is critical. Decision support systems using fuzzy logic are often used to deal with complex and large decision making problems. However the main drawback is the need of an expert to manually construct the knowledge base. The use of genetic algorithms proved to be an effective way to solve this problem. Genetic algorithms model the life evolution strategy using the Darwin theory. A main problem in genetic algorithms is the premature convergence, and the last enhancements in order to solve this problem include new multi-combinative reproduction techniques. There are two principal ways to perform multi-combinative reproduction within a genetic algorithm, namely the Multi-parent Recombination, Multiple Crossover on Multiple Parents (MCMP); and the Multiple Crossover Per Couple (MCPC). Both techniques try to take the most of the genetic information contained in the parents. This paper explores the possibility to decrease premature convergence in a real/binary like coded genetic algorithm (RBCGA) used in automatic generation of fuzzy knowledge bases (FKBs). The RBCGA uses several crossover mechanisms applied to the same couple of parents. The crossover are also combined in different ways creating a multiple offspring from the same parent genes. The large family concept and the variation of the crossovers should introduce diversity and variation in otherwise prematurely converged populations and hence, keeping the search process active.
Rosnącej liczbie dziedzin, którymi zainteresowany jest przemysł, towarzyszą złożone zagadnienia wieloobiektowe. Dla takich zagadnień optymalne podejmowanie decyzji jest krytyczne. Często dla wsparcia procesu decyzyjnego w złożonych problemach stosuje się układy logiki rozmytej. Kłopotem pozostaje jednak potrzeba manualnego wygenerowania bazy wiedzy poprzez eksperta. Okazuje się, że pewnym rozwiązaniem tego problemu może być użycie algorytmów genetycznych. Algorytmy takie modelują zagadnienie ewolucyjne na podstawie teorii Darwina. Głównym problemem w algorytmach genetycznych jest przedwczesna konwergencja, której próby wyeliminowania oparto na strategii multikombinowanych technik reprodukcji. Występują zasadniczo dwie drogi realizacji techniki reprodukcji: Multiple Crossover on Multiple Parents (MCMP) oraz Multiple Crossover Per Couple (MCPC). Obydwie metody celują w wykorzystanie jak największej ilości informacji genetycznej od rodziców. W artykule zajęto się możliwością ograniczania przedwczesnej konwergencji w rzeczywistym/binarnym kodzie genetycznym (RBCGA) używanym w automatycznymgenerowaniu rozmytych baz wiedzy (FKBs). Algorytm RBCGA stosuje kilka mechanizmów krzyżowania genów w odniesieniu do tej samej pary rodziców. Mechanizmy te przeróżnie kombinowane pozwalają na wielokrotną kreację potomstwa od tej samej pary rodziców. Koncepcja dużej rodziny i różnicowanie krzyżowania powinny wprowadzić dywersyfikację nowogenerowanych pokoleń, które w przeciwnym razie szybko uległyby konwergencji. Zapobieżenie temu zjawisku poprzez strategię multikombinacyjną utrzymuje proces poszukiwania rozwiązania w stanie aktywnym.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2004, 42, 3; 417-444
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transhumanizm - miedzy utopią, biotechnologią a gnozą
Transhumanism - Between Utopia, Biotechnology and Gnosis
Autorzy:
Adamski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31339840.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
transhumanizm
osobliwość technologiczna
sztuczna inteligencja
biotechnologia
transczłowiek
postczłowiek
transhumanism
technological singularity
artificial intelligence
biotechnology
transhuman
posthuman
Opis:
Transhumanism is a relatively new trend of thought, combining philosophical anthropology and science fiction. Bioethically speaking, this stance bears a clear semblance of eugenics. The transhumanist idea occurred in the Western world about two decades ago. This text attempts to survey the transhumanist ideas in the perspective of the anthropological norm. It tries to explain the basic concepts in the transhumanist realm and to show a wider context in which these concepts are postulated. The historical outline of transhumanism functions as an introduction to the presentation of a new vision of the human being. Its goal is also to acquaint the reader with the most prominent figures representing this doctrine. Presenting the proponents of the contemporary idea of homo perfectus is to help the author evaluate morally the doctrine on the grounds of social philosophy and the Catholic moral anthropology.
Źródło:
Roczniki Teologii Moralnej; 2012, 4; 105-129
2081-1810
Pojawia się w:
Roczniki Teologii Moralnej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence for Cybersecurity: Offensive Tactics, Mitigation Techniques and Future Directions
Autorzy:
Adi, Erwin
Baig, Zubair
Zeadally, Sherali
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27272018.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
NASK - National Research Institute
Tematy:
artificial intelligence
AI
cyber infrastructures
data analysis
supply chain
sztuczna inteligencja
cybernetyczne infrastruktury
analiza danych
łańcuch dostaw
Opis:
Cybersecurity has benefitted from Artificial Intelligence (AI) technologies for attack detection. However, recent advances in AI techniques, in tandem with their misuse, have outpaced parallel advancements in cyberattack classification methods that have been achieved through academic and industry-led efforts. We describe the shift in the evolution of AI techniques, and we show how recent AI approaches are effective in helping an adversary attain his/her objectives appertaining to cyberattacks. We also discuss how the current architecture of computer communications enables the development of AI-based adversarial threats against heterogeneous computing platforms and infrastructures.
Źródło:
Applied Cybersecurity & Internet Governance; 2022, 1, 1; 1-23
2956-3119
2956-4395
Pojawia się w:
Applied Cybersecurity & Internet Governance
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Governance in Ethical and Trustworthy AI Systems: Extension of the ECCOLA Method for AI Ethics Governance Using GARP
Autorzy:
Agbese, Mamia
Alanen, Hanna-Kaisa
Antikainen, Jani
Erika, Halme
Isomaki, Hannakaisa
Jantunen, Marianna
Kemell, Kai-Kristian
Rousi, Rebekah
Vainio-Pekka, Heidi
Vakkuri, Ville
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203948.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
AI
artificial intelligence
AI ethics
trustworthy AI
AI governance
adaptive governance
ECCOLA
Opis:
Background: The continuous development of artificial intelligence (AI) and increasing rate of adoption by software startups calls for governance measures to be implemented at the design and development stages to help mitigate AI governance concerns. Most AI ethical design and development tools mainly rely on AI ethics principles as the primary governance and regulatory instrument for developing ethical AI that inform AI governance. However, AI ethics principles have been identified as insufficient for AI governance due to lack of information robustness, requiring the need for additional governance measures. Adaptive governance has been proposed to combine established governance practices with AI ethics principles for improved information and subsequent AI governance. Our study explores adaptive governance as a means to improve information robustness of AI ethical design and development tools. We combine information governance practices with AI ethics principles using ECCOLA, a tool for ethical AI software development at the early developmental stages. Aim: How can ECCOLA improve its robustness by adapting it with GARP® IG practices? Methods: We use ECCOLA as a case study and critically analyze its AI ethics principles with information governance practices of the Generally Accepted Recordkeeping principles (GARP®). Results: We found that ECCOLA’s robustness can be improved by adapting it with Information governance practices of retention and disposal. Conclusions: We propose an extension of ECCOLA by a new governance theme and card, # 21.
Źródło:
e-Informatica Software Engineering Journal; 2023, 17, 1; art. no. 230101
1897-7979
Pojawia się w:
e-Informatica Software Engineering Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Factors Disrupting the Evolution of Artificial Intelligence in Operational Risk Management in the Bangladeshi IT Sector - A Case Study
Czynniki zakłócające rozwój sztucznej inteligencji w zarządzaniu ryzykiem operacyjnym w sektorze IT w Bangladeszu – studium przypadku
Autorzy:
Ahmed, Md Ferdous
Szczepański, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311502.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
operational risk management
artificial intelligence
machine learning
IT
Bangladesh
zarządzanie ryzykiem operacyjnym
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
Bangladesz
Opis:
Despite the enormous potential and benefits of AI deployment or adoption, Bangladesh’s IT sector has yet to utilize AI for operational risk management (ORM). The main purpose of this research is to identify the primary barriers to AI deployment in operational risk management, as seen by professionals at the chosen company from the IT Sector in Bangladesh, and to interpret the findings under the TOE framework (Technology-Organization-Environment Framework). This study will provide a summary of the current state of artificial intelligence in operational risk management in Bangladeshi enterprises from the IT Sector, and identify the primary barriers to AI adoption in operational risk management in Bangladesh through an examination of Bangladeshi professionals' perceptions. The study's findings are determined using a quantitative approach. This article presents the findings of an online survey questionnaire conducted on IT professionals from a Bangladeshi IT organization. Results indicate that the internal culture and social components, transparency issues, insufficient financial investment, sufficient non-AI techniques, insufficient legal and ethical framework, bias, inaccuracy, feedback, and algorithm misuse are key challenges. Applying the TOE framework, the above have been classified into three categories of barriers: organizational, environmental, and technical.
Pomimo niebywałego potencjału i korzyści płynących z implementacji sztucznej inteligencji w sektorze IT, Bangladesz nie zastosował jeszcze tej technologii w zarządzaniu ryzykiem operacyjnym. Podstawowym celem zaprezentowanych w tekście badań było określenie podstawowych barier uniemożliwiających wprowadzenie technologii AI w obszarze zarządzania ryzykiem operacyjnym na podstawie rozpoznań dokonanych przez przedstawicieli wybranych firm reprezentujących sektor IT w Bangladeszu. Wyniki badań zostały skonsultowane w ramach TOE (Technology-Organization-Environment Framework). Badanie niniejsze stanowi podsumowanie dotychczasowego wymiaru zastosowania sztucznej inteligencji w zarządzaniu ryzykiem w bangladeskich przedsiębiorstwach z branży IT. Ponadto artykuł zawiera – opartą na badaniach ankietowych, przeprowadzonych wśród przedstawicieli sektora IT z Bangladeszu – identyfikację podstawowych barier uniemożliwiających zastosowania sztucznej inteligencji w działaniach mających na celu określenie ryzyka operacyjnego. Metodologią badania były badania ilościowe, które wykazały, iż na drodze do zastosowania sztucznej inteligencji w przestrzeni określania ryzyka operacyjnego w branży IT w Bangladeszu leży szereg problemów. Wśród nich należy wymienić: kulturę wewnętrzną zarządzania, czynniki społeczne, problemy związane z transparentnością, niewystarczające inwestycje finansowe. Ponadto wskazać należy na istnienie innych technik zarządzania, które nie wykorzystują sztucznej inteligencji. W Bangladeszu nie funkcjonują wystarczające ramy prawne i etyczne, a w przedsiębiorstwach często panuje stronniczość, niedokładność, a same algorytmy bywają używane w nieprawidłowy sposób. Wymienione kluczowe wyzwania mogą zostać przyporządkowane do trzech kategorii: barier organizacyjnych, środowiskowych oraz technicznych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie; 2023, 87; 9--31
0239-9415
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identifying impression management strategies using artificial intelligence: a research applied to the banking sector in Portugal
Identyfikacja strategii zarządzania wrażeniem z wykorzystaniem sztucznej inteligencji: badania przeprowadzone w sektorze bankowym Portugalii
Autorzy:
Albuquerque, Fabio
Stoltzemburg, Vinícius
Cariano, António
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315243.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
artificial intelligence
banking sector
impression management
letters to shareholders
thematic manipulation
sztuczna inteligencja
sektor bankowy
zarządzanie wrażeniem
listy do akcjonariuszy
manipulacja branżowa
Opis:
This paper aims to evaluate the eventual usage of impression management strategies by the Portuguese banking sector, particularly if the message tone used by the board is potentially influenced by macroeconomic, corporate governance and economic-financial factors. Data were obtained from the annual reports, complemented with additional financial information provided by the Portuguese Banking Association. The population consists of 58 messages from the management board obtained for 11 banks that operated in Portugal between 2009 and 2017. The information was collected using artificial intelligence tools. The findings are consistent with the identification of thematic manipulation strategies. The results confirmthat the tone used by the Portuguese financial sector entities is in line with the macroeconomic evolution, as well as confirm that the corporate governance structure plays a big influence on the management discourse. In contrast, entities with a stronger level of corporate governance showed a less positive tone. Lastly, entities with higher liquidity and impaired assets tend to have a more positive tone. This study brings an innovative perspective regarding the methodology adopted, being pioneered in the application of technology under impression management studies in Portugal. Thus, future analyses may use these tools to mitigate errors and subjectivity.
Niniejszy artykuł ma na celu ocenę ewentualnego wykorzystania strategii zarządzania wrażeniem w portugalskim sektorze bankowym, szczególnie w przypadkach gdy komunikaty przekazywane przez zarząd są potencjalnie uzależnione od czynników: makroekonomicznych, nadzoru korporacyjnego czy ekonomiczno-finansowych. Dane uzyskano z raportów rocznych, uzupełnionych dodatkowymi informacjami finansowymi dostarczonymi przez Portugalskie Stowarzyszenie Banków. Próba badawcza składa się z 58 zestawień zawierających informacje dotyczące badanej kwestii dostarczonych przez zarządy 11 banków, które działały w Portugalii w latach 2009-2017. Informacje zostały zebrane za pomocą narzędzi sztucznej inteligencji. Wyniki potwierdzają zidentyfikowane branżowe strategie manipulacji. Przekaz stosowany przez portugalskie podmioty sektora finansowego jest zgodny z ewolucją makroekonomiczną, dodatkowo potwierdza, że struktura nadzoru korporacyjnego ma duży wpływ na dyskurs zarządczy.Podmioty o silniejszym poziomienadzoru korporacyjnego wykazywały mniej pozytywny ton przekazywanych informacji. Natomiast, podmioty o wyższej płynności i aktywach o obniżonej wartości charakteryzowały się zwykle bardziej pozytywnym tonem. Niniejsze badanie ukazuje innowacyjną perspektywę dotyczącą przyjętej metodologii, będąc pionierskim w obszarze stosowania technologii w badaniu zarządzania wrażeniem w Portugalii. W związku z tym przyszłe analizy mogą wykorzystywać to narzędzie do ograniczania błędów i subiektywności.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2022, 26, 1; 7--25
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transport autonomiczny a polskie prawo w kolejnym 100-leciu niepodległości
Autorzy:
Aleksandra, Frania,
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/902989.pdf
Data publikacji:
2019-05-02
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego
Tematy:
autonomous transport
independence
driving machine
technological progress
automotive
on-board computer
legal responsibility
artificial intelligence
communication events
autonomous vehicle
transport autonomiczny
niepodległość
maszyna jeżdżąca
postęp technologiczny
motoryzacja
komputer pokładowy
sztuczna inteligencja
zdarzenia komunikacyjne
pojazd autonomiczny
odpowiedzialność prawa
Opis:
The article presents legal challenges, that must be tackled by Polish jurisprudence in the upcoming next hundred years of Polish independence. As the key challenge, the author has indicated adaptation of Polish law to an increasingly common use of artificial intelligence in everyday life. But, the author focused his attention to use of artificial intelligence in transport. Concepts of this issue sanctioning were indicated on examples of European Union and the United States of America.
Źródło:
Studia Iuridica; 2018, 77; 49-58
0137-4346
Pojawia się w:
Studia Iuridica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Particle swarm optimization algorithm based low cost magnetometer calibration
Autorzy:
Ali, A.
Siddharth, S.
Syed, Z.
El-Sheimy, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129567.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
artificial intelligence
systems
measurement
navigation
algorithm
sensor
sztuczna inteligencja
systemy
pomiar
nawigacja
algorytm
Opis:
Inertial Navigation Systems (INS) consist of accelerometers, gyroscopes and a microprocessor provide inertial digital data from which position and orientation is obtained by integrating the specific forces and rotation rates. In addition to the accelerometers and gyroscopes, magnetometers can be used to derive the absolute user heading based on Earth’s magnetic field. Unfortunately, the measurements of the magnetic field obtained with low cost sensors are corrupted by several errors including manufacturing defects and external electro-magnetic fields. Consequently, proper calibration of the magnetometer is required to achieve high accuracy heading measurements. In this paper, a Particle Swarm Optimization (PSO) based calibration algorithm is presented to estimate the values of the bias and scale factor of low cost magnetometer. The main advantage of this technique is the use of the artificial intelligence which does not need any error modeling or awareness of the nonlinearity. The estimated bias and scale factor errors from the proposed algorithm improve the heading accuracy and the results are also statistically significant. Also, it can help in the development of the Pedestrian Navigation Devices (PNDs) when combined with the INS and GPS/Wi-Fi especially in the indoor environments.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2011, 22; 9-23
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A survey of artificial intelligence techniques employed for adaptive educational systems within e-learning platforms
Autorzy:
Almohammadi, K.
Hagras, H.
Alghazzawi, D.
Aldabbagh, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91676.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
e-learning
adaptive educational systems
artificial intelligence
Opis:
The adaptive educational systems within e-learning platforms are built in response to the fact that the learning process is different for each and every learner. In order to provide adaptive e-learning services and study materials that are tailor-made for adaptive learning, this type of educational approach seeks to combine the ability to comprehend and detect a person’s specific needs in the context of learning with the expertise required to use appropriate learning pedagogy and enhance the learning process. Thus, it is critical to create accurate student profiles and models based upon analysis of their affective states, knowledge level, and their individual personality traits and skills. The acquired data can then be efficiently used and exploited to develop an adaptive learning environment. Once acquired, these learner models can be used in two ways. The first is to inform the pedagogy proposed by the experts and designers of the adaptive educational system. The second is to give the system dynamic self-learning capabilities from the behaviors exhibited by the teachers and students to create the appropriate pedagogy and automatically adjust the e-learning environments to suit the pedagogies. In this respect, artificial intelligence techniques may be useful for several reasons, including their ability to develop and imitate human reasoning and decision-making processes (learning-teaching model) and minimize the sources of uncertainty to achieve an effective learning-teaching context. These learning capabilities ensure both learner and system improvement over the lifelong learning mechanism. In this paper, we present a survey of raised and related topics to the field of artificial intelligence techniques employed for adaptive educational systems within e-learning, their advantages and disadvantages, and a discussion of the importance of using those techniques to achieve more intelligent and adaptive e-learning environments.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2017, 7, 1; 47-64
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The main challenges and barriers to the successful “smart shipping”
Autorzy:
Alop, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116779.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
smart shipping
maritime affairs
intelligent ship
no records
autonomous ship
cyber security
artificial intelligence (AI)
SWOT analyze
Opis:
As with the powerful digitalization of the world in the 21st century, maritime affairs, like all other areas, are facing not only new opportunities, but also new big challenges and problems. From the point of view of the development of new technologies, it seems that everything is possible, for example the bringing of so-called "intelligent ships" and “smart ports” into one global system on base of internet of things and big data applications. However, if to look at the matter further, a number of factors and obstacles may appear which could be major threats to the normal functioning of such a system. While it is clear that systems with such high degree of complexity are even technically vulnerable, it seems to the author of this paper that questions that are no less difficult are in the field of human relations. For example, when ships and ports are becoming more and more "smarter" and need less and less people to intervene in their interactions, who at the end will be responsible for everything that can and definitely will happened at sea or in the port? What about liability of cargo carrier if “carrier” is an autonomous ship without any person on-board during the entire journey? How to ensure cyber security? How to be secured against the risks of so-called artificial intelligence systemic errors? It is possible that only new non-trivial approaches can lead to acceptable results in this area, but what they may be and whether these approaches are possible at all - these questions are still waiting for answers.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2019, 13, 3; 521-528
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Neural Networksin the Tests of Hand Grenade Fuses
Zastosowanie sieci neuronowych w badaniach zapalników do granatów ręcznych
Autorzy:
Ampuła, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/208533.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
artificial intelligence
neural networks
activation function
hidden neurons
fuse
sztuczna inteligencja
sieci neuronowe
funkcja aktywacji
neurony ukryte
zapalnik
Opis:
The neural networks, which find currently use in the unusually wide range of problems, in such fields as: finance, medicine, geology or physics, were characterized in the article. It was accent, that neural networks are very sophisticated technique of modelling, able to map extremely complex functions. It was noticed particularly, that neural networks had a non-linear character, what very essentially improve the possibilities of their applications. Some previous applications of neural networks were introduced, both in the area of domestic and foreign, including also military applications. The fuse of UZRGM type (Universal Modernized Fuse of Hand Grenades) was characterized, describing his building and way of action, special attention-getting on the tested features during laboratory diagnostic tests. Necessary technical parameters for the first and the second laboratory diagnostic tests, whose purpose was to build two independent neural networks, on the basis of existing test results and undertaken post-diagnostic decisions were designed. A few artificial neural networks were made and finally the best two independent neural networks were chosen. The main parameters of the chosen active neural networks were introduced in the pictures. Concise information, relating to the built artificial neural networks, for the first and the second laboratory diagnostic tests of the fuses of UZRGM type, was presented in the end of the article. In the summary, clearly distinguished are advantages of the applications of the proposed evaluation method, which significantly shortens an evaluation process of new empirical test results and causes complex automatization of an evaluation process of the tested fuses.
W artykule scharakteryzowano sieci neuronowe, które znajdują obecnie zastosowanie w niezwykle wielu problemach, w takich dziedzinach jak: finanse, medycyna, geologia czy fizyka. Podkreślono, że sieci neuronowe są bardzo wyrafinowaną techniką modelowania, zdolną do odwzorowania nadzwyczaj złożonych funkcji. W szczególności zauważono, że sieci te mają charakter nieliniowy, co bardzo istotnie wzbogaca możliwości ich zastosowania. Przedstawiono niektóre dotychczasowe zastosowania sieci neuronowych, zarówno w obszarze krajowym, jak i zagranicznym, włączając w to także zastosowania wojskowe. Scharakteryzowano zapalnik typu UZRGM, opisując jego budowę oraz sposób działania, zwrócono szczególną uwagę na badane cechy podczas laboratoryjnych badań diagnostycznych. Zaprojektowano niezbędne parametry techniczne dla pierwszych i drugich laboratoryjnych badań diagnostycznych, których celem była budowa dwóch niezależnych sieci neuronowych na podstawie istniejących wyników badań oraz podjętych decyzji podiagnostycznych. Zbudowano wiele sztucznych sieci neuronowych, których wynikiem były zaprojektowane i wybrane jako najlepsze dwie niezależne sieci neuronowe. Na rysunkach przedstawiono główne parametry wybranych aktywnych sieci neuronowych. Na końcu artykułu znajdują się zwięzłe informacje dotyczące zbudowanych sztucznych sieci neuronowych dla pierwszych i drugich laboratoryjnych badań diagnostycznych zapalników typu UZRGM. W podsumowaniu jasno wyróżniono zalety stosowania zaproponowanej metody oceny, która znacząco skraca proces oceny nowych empirycznych wyników badań oraz powoduje pełną automatyzację procesu oceny badanych zapalników.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2019, 68, 1; 197-212
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data management algorithms in artificial Internet of Things-based fintech
Autorzy:
Andronie, Mihai
Iatagan, Mariana
Uță, Cristian
Hurloiu, Iulian
Dijmărescu, Adrian
Dijmărescu, Irina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19902795.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
big data management algorithms
artificial intelligence
Internet of Things
fintech
banking
capital markets
Opis:
Research background: Fintech companies should optimize banking sector performance in assisting enterprise financing as a result of firm digitalization. Artificial IoT-based fintech-based digital transformation can relevantly reverse credit resource misdistribution brought about by corrupt relationship chains. Purpose of the article: We aim to show that fintech can decrease transaction expenses and consolidates firm stock liquidity, enabling excess leverage decrease and cutting down information asymmetry and transaction expenses across capital markets. AI- and IoT-based fintechs enable immersive and collaborative financial transactions, purchases, and investments in relation to payment tokens and metaverse wallets, managing financial data, infrastructure, and value exchange across shared interactive virtual 3D and simulated digital environments. Methods: AMSTAR is a comprehensive critical measurement tool harnessed in systematic review methodological quality evaluation, DistillerSR is harnessed in producing accurate and transparent evidence-based research through literature review stage automation, MMAT appraises and describes study checklist across systematic mixed studies reviews in terms of content validity and methodological quality predictors, Rayyan is a responsive and intuitive knowledge synthesis tool and cloud-based architecture for article inclusion and exclusion suggestions, and ROBIS appraises systematic review bias risk in relation to relevance and concerns. As a reporting quality assessment tool, the PRISMA checklist and flow diagram, generated by a Shiny App, was used. As bibliometric visualization and construction tools for large datasets and networks, Dimensions and VOSviewer were leveraged. Search terms were “fintech” + “artificial intelligence”, “big data management algorithms”, and “Internet of Things”, search period was June 2023, published research inspected was 2023, and selected sources were 35 out of 188. Findings & value added: The growing volume of financial products and optimized operational performance of financial industries generated by fintech can provide firms with multifarious financing options quickly. Big data-driven fintech innovations are pivotal in banking and capital markets in relation to financial institution operational efficiency. Through data-driven technological and process innovation capabilities, AI system-based businesses can further automated services.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2023, 14, 3; 769-793
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of artificial intelligence on warehouse performance: The case study of the Colombo area, Sri Lanka
Autorzy:
Angammana, Janani Shamindika Kumari
Jayawardena, Achini Malinthi Ann
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2176019.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Fundacja Centrum Badań Socjologicznych
Tematy:
artificial intelligence
warehouse performance
machine learning
robotics
Internet of things
fuzzy logic
Opis:
This study is focused on the influence that artificial intelligence can bring on warehouse performance. A sample of 329 workers from selected warehouses was used for this study, and a self-administered questionnaire was used to collect data. An index was constructed using the Principal Component Analysis (PCA) method to measure the influence on warehouse performance. Mann Whitney U test and Kruskal-Wallis H test were used to determine the effect of demographic factors on warehouse performance. The association among the variables was identified by employing correlation analysis. A regression analysis was performed to determine the relationship between the identified factors and warehouse performance. When the study tests for the association among the variables, it depicts a positive correlation. Finally, based on the analysis, it illustrates the influence of machine learning, robotics, the Internet of things (IoT), and fuzzy logic on warehouse performance. The warehouse performance was mentioned in three categories: time, inventory, and cost.
Źródło:
Journal of Sustainable Development of Transport and Logistics; 2022, 7, 2; 80--110
2520-2979
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Development of Transport and Logistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 700

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies