Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Weighted least-squares polynomial approximation employed to RH sensors calibration points
    Zastosowanie aproksymacji wielomianowej metodą ważonych najmniejszych kwadratów do punktów kalibracyjnych sensorów wilgotności względnej
    Autorzy:
    Majewski, J.
    Boyko, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/158718.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
    Tematy:
    kalibracja sensorów wilgotności
    aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów
    RH sensors calibration
    weighted least squares approximation
    Opis:
    Weighted least-squares method was applied to derive polynomials which approximate the transfer functions of relative humidity (RH) sensors. The formulae for typical cases were discussed. The exemplary results were compared to the calibration equations obtained by the ordinary least-squares method and those presented in datasheets, and the conclusions were drawn.
    Metodę ważonych najmniejszych kwadratów zastosowano do wielomianowej aproksymacji funkcji przetwarzania sensorów wilgotności względnej (RH). Przedyskutowano wybrane za-leżności odpowiadające typowym przypadkom aproksymacji. Wyniki otrzymane dla wybranych sensorów RH porównano z równaniami kalibracyjnymi otrzymanymi zwykłą metodą najmniejszych kwadratów oraz podanymi przez wytwórców, i podano wnioski.
    Źródło:
    Prace Instytutu Elektrotechniki; 2012, 260; 219-226
    0032-6216
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Elektrotechniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena wpływu oddziaływań systematycznych na parametry niepewności podczas aproksymacji metodą najmniejszych kwadratów
    Evaluation of the influence of systematic distortions on the uncertainty parameters using approximation by the least squared method
    Autorzy:
    Dorozhovets, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154984.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    niepewność
    aproksymacja
    oddziaływania systematyczne
    metoda najmniejszych kwadratów
    uncertainty
    approximation
    systematic influences
    least squared method
    Opis:
    W artykule zwrócono uwagę, że podczas aproksymacji metodą najmniejszych kwadratów oprócz oddziaływań losowych na wyniki pomiarów należy także uwzględniać oddziaływania systematyczne. Zostały przeanalizowane zależności wartości parametrów niepewności współczynników oraz samej funkcji aproksymacyjnej od parametrów oddziaływań systematycznych podczas aproksymacji metodą najmniejszych kwadratów. Przedstawiono metodykę obliczenia parametrów niepewności spowodowanych oddziaływaniami systematycznymi addytywnymi oraz multiplikatywnymi. Zastosowanie metodyki zostało pokazane na przykładzie liczbowym.
    In the article is indicated, that during the approximation by the least squared method besides random effects should be also considered the systematic influences. The procedure of the evaluation of systematic influences on the uncertainty parameters of the coefficients and quite approximating function using the least squared method approximation is given. The expressions for evaluating the parameters of uncertainty for the additive and multiplicative influences are obtained. Procedure is illustrated by the numerical example.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 12, 12; 22-25
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Strejc model-based, semi-fractional (SSF) transfer function model
    Model transmitancyjny typu SSF bazujący na modelu Strejca
    Autorzy:
    Oprzędkiewicz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/282116.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    transmitancja ułamkowego rzędu
    metoda najmniejszych kwadratów
    aproksymacja Oustaloupa
    fractional order transfer function
    least square method
    Oustaloup approximation
    Opis:
    In paper the proposition of Strejc model based, transfer function, fractional model, (called SSF model) is presented. The model is dedicated to describe high-order control plants. Parameters of the model were ealeulated numerically with the use of the least square method and MATLAB/SIMULINK. Results of simulations show, that the proposed model assures very good accuracy associated to relatively Iow order in comparison to other models describing the considered exemplary control plant.
    W pracy omówiono propozycję zastępczego modelu transmi-tancyjnego ułamkowego rzędu bazującego na modelu Strejca, nazywanego modelem SSF (ang: Strejc Semi Fractional model). Model jest dedykowany do opisu obiektów regulacji wysokiego rzędu. Parametry modelu zostały wyznaczone numerycznie z wykorzystaniem metody najmniejszych kwadratów i środowiska MATLAB/ SIMULINK. Wyniki badań symulacyjnych wskazują, że w przypadku doświadczalnego obiektu cieplnego proponowany model zapewnia bardzo dobrą dokładność przy niskim rzędzie w porównaniu z innymi modelami rozważanego obiektu.
    Źródło:
    Automatyka / Automatics; 2012, 16, 2; 145-154
    1429-3447
    2353-0952
    Pojawia się w:
    Automatyka / Automatics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorytm i aplikacja w programie EXCEL dla krokowej aproksymacji danych drogą rozwiązania układu równań metodą Gaussa
    Algorithm and EXCEL Application for Data Stepwise Approximation by Solution of the System of Equations Using Gauss Method
    Autorzy:
    Polanowski, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341853.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydawnictwo Uniwersytetu Morskiego w Gdyni
    Tematy:
    metoda najmniejszych kwadratów
    aproksymacja krokowa
    model wielomianowy
    algorytm Gaussa
    aplikacja Excel
    least squares method
    stepwise approximation
    polynomial model
    Gaussian algorithm
    EXCEL application
    Opis:
    W artykule zaprezentowano algorytm oraz aplikację w programie Excel krokowej aproksymacji danych metodą najmniejszych kwadratów dla modelu wielomianowego, liniowego względem współczynników. Pod pojęciem wielomianu aproksymującego rozumiany jest wielomian uogólniony, którego jednomiany są dowolnymi liniowo niezależnymi funkcjami. Współczynniki wielomianu aproksymującego są wyznaczane metodą Gaussa. Specjalnie utworzona tabela informacyjna umożliwia optymalny dobór jednomianów oraz budowanie modelu krok po kroku, drogą włączania do modelu jednomianów najbardziej zmniejszających sumę kwadratów odchyleń. W tej tabeli wskazano sumę kwadratów odchyleń, odchylenia skrajne oraz wartości odchylenia standardowego na każdym kroku aproksymacji. Stanowi to podstawę do podjęcia decyzji o zakończeniu aproksymacji, a także umożliwia wyłonienie punktów o nadmiernych odchyleniach.
    The paper presents the algorithm and the application in Excel of the stepwise least squares data approximation for a polynomial model linear with respect to coefficients. The term approximating polynomial is understood as a generalized polynomial which monomials are any linearly independent functions. The coefficients of the approximating polynomial are determined by the Gaussian method. Specially created information table enables an optimal selection of monomials and building a model step by step, by incorporating the monomials with most decreasing sums of squared deviations. In this table, the sum of squared deviations, extreme deviations and standard deviation values are indicated at each approximation step. This is the basis for making the decision to complete the approximation, as well as the selection of points with excessive deviations.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni; 2018, 105; 124-135
    1644-1818
    2451-2486
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies