Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "approximation prediction" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Calculation of injury assessment for the chest wall velocity predictor by spline approximation
Obliczenia prawdopodobieństwa obrażeń płuc spowodowanych falą podmuchu
Autorzy:
Szudrowicz, M.
Solarz, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/208688.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
szacowanie urazu
oddziaływanie wybuchu na płuca
aproksymacja funkcjami sklejanymi
metoda szeregów potęgowych
Prediction of injury assessment
spline approximation
power series method
solution of ordinary differential equation
prediction of blast injury level
Opis:
The proposed method of calculation combines the spline approximation and precise solution of the ordinary differential equations. The solution is similar to the solution of the generalized Sturm-Liouville problem. The solution is sought in the form of power series with proper radius of convergence. The method is applied to the calculation of injury assessment prediction. The method may be used for problems when high precision of calculations is needed.
Proponowana metoda obliczeń łączy aproksymację funkcjami sklejanymi z precyzyjną metodą rozwiązania równań różniczkowych zwyczajnych przez szeregi potęgowe o dostatecznie dużym promieniu zbieżności. Metoda ta jest podobna do metody rozwiązania zagadnienia początkowego w uogólnionym problemie Sturma-Liouvilla. Metoda została zastosowana do obliczenia współczynnika szacującego możliwość urazu płuc poprzez oddziaływanie fali uderzeniowej wybuchu.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2011, 60, 1; 371-383
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inter-frame Prediction with Fast Weighted Low-rank Matrix Approximation
Autorzy:
Huang, Z. L.
Hsiao, H. F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227337.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
inter-frame prediction
template matching
block matching
low-rank matrix approximation
weighted low rank
matrix approximation
Opis:
In the field of video coding, inter-frame prediction plays an important role in improving compression efficiency. The improved efficiency is achieved by finding predictors for video blocks such that the residual data can be close to zero as much as possible. For recent video coding standards, motion vectors are required for a decoder to locate the predictors during video reconstruction. Block matching algorithms are usually utilized in the stage of motion estimation to find such motion vectors. For decoder-side motion derivation, proper templates are defined and template matching algorithms are used to produce a predictor for each block such that the overhead of embedding coded motion vectors in bit-stream can be avoided. However, the conventional criteria of either block matching or template matching algorithms may lead to the generation of worse predictors. To enhance coding efficiency, a fast weighted low-rank matrix approximation approach to deriving decoder-side motion vectors for inter frame video coding is proposed in this paper. The proposed method first finds the dominating block candidates and their corresponding importance factors. Then, finding a predictor for each block is treated as a weighted low-rank matrix approximation problem, which is solved by the proposed column-repetition approach. Together with mode decision, the coder can switch to a better mode between the motion compensation by using either block matching or the proposed template matching scheme.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2013, 59, 1; 9-16
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Method for ship’s rolling period prediction with regard to non-linearity of GZ curve
Autorzy:
Wawrzyński, W.
Krata, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/281346.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
ship natural roll period
GZ approximation
rolling prediction
safety against capsizing
Opis:
The paper deals with the problem of prediction of the rolling period. A special emphasis is put on the practical application of the new method for rolling period prediction with regard to non-linearity of the GZ curve. The one degree-of-freedom rolling equation is applied with using the non-linear stiffness moment and linear damping moment formulas. A number of ships are considered to research the discrepancies between the pending GM-based IMO- -recommended method and the results of conducted numerical simulations performed for a wide range of operational loading conditions. Since the research shows some drawbacks of the IMO formula for the ship rolling period, a new formula is worked out and proposed instead.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2016, 54, 4; 1329-1343
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Probabilistyczne modele zjawisk przestrzennych w rolnictwie
Probabilistic models of spatial phenomena in agriculture
Autorzy:
Marciniak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291394.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
system informacji przestrzennej
GIS
probabilistyczna predykcja
probabilistyczna interpolacja
obiekt przestrzenny
sieci bayesowskie
probabilistic prediction
approximation prediction
spatial objects
Bayesian networks
Opis:
Niepewność, zarówno stochastyczna jak i epistemiczna, obecna w modelach zjawisk czaso-przestrzennych w rolnictwie uzasadnia zastosowanie metod probabilistycznych predykcji, wyjaśnianiu i aproksymacji obiektów przestrzennych. Z metodologicznego, obliczeniowego i inferencyjnego punktu widzenia odpowiednią technologią modelowania są tu sieci bayesowskie traktowane jako systemy reprezentacji wiedzy. W takim ujęciu modelowanie sprowadza się do translacji wiedzy z języka naturalnego na formalny i wykonywalny język sieci bayerowskich. Logiczną spójność i efektywność takiego rozumienia procesu modelowania pokazano na przykładzie budowy modelu aproksymacji i predykcji plonu pszenicy.
Uncertainty, both stochastic and epistemic, occurring in models of space-time phenomena in agriculture justifies application of probabilistic methods in predication, clarifying and approximation of spatial objects. From methodological, computational and inferential point of view, in this case proper modelling technologies include Bayesian networks treated as knowledge representation systems. From this perspective modelling comes down to translation of knowledge from natural language to formal and executable language of Bayesian networks. Logical coherence and effectiveness of this definition of modelling process is shown on the example of building a model of wheat crop approximation and prediction.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 5, 5; 193-199
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Testing of the Prediction Unbiasedness on the Basis of Janus Quotient
O testowaniu nieobciążoności predykcji na podstawie współczynnika Janusowego
Autorzy:
Wywiał, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1808297.pdf
Data publikacji:
2009-06-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
test statistic
prediction error
unbiasednees
Janus quotient
quadratic form of normally distributed vector
approximation of distribution function
residual variance
prediction variance
Test statystyczny
błąd predykcji
nieobciążoność
współczynnik Janusowy
forma
kwadratowa wektora o rozkładzie normalnym
aproksymacja funkcji dystrybuanty
wariancja resztowa
wariancja predykcji
Opis:
The problem of choosing the appropriate predictor is being considered. Generally, in this paper the analysis is focused on the problem of unbiasedness of the predictors. Several tests attempting to verify the unbiasedness of three predictors of the linear trend are proposed. They are based on some modifications of the well-known Janus quotient being a ratio of the variance of prediction errors and the residual variance. In general each of the considered test statistic can be represented as the ratio of two quadratic forms of normal vectors. These two quadratic forms can be dependent, so its distribution function has to be approximated. An example of testing hypothesis on unbiasedness is presented. The obtained results can be generalized in the case of prediction on the basis of regression models.
W pracy jest rozważany problem wyboru odpowiedniego predykatora. Przyjęto, że postulowanym kryterium tego wyboru jest jego nieobciążoność. W pracy są proponowane testy na nieobciążoność predykcji trzech predyktorów trendu liniowego. Punktem wyjścia konstrukcji sprawdzianów testów jest znany współczynnik Janusowy używany do oceny dokładności ciągów wyznaczanych prognoz, który jest ilorazem wariancji predykcji ex-post i wariancji resztowej. Z formalnego punktu widzenia każdy z rozważanych sprawdzianów testów jest ilorazem dwóch form kwadratowych wektora zmiennych o rozkładzie normalnym. Te formy kwadratowe mogą być zależne. Dlatego w celu wyznaczenia rozkładu prawdopodobieństwa sprawdzianu testu jest adaptowana jedna ze znanych metod pozwalających na przybliżone wyliczanie wartości jego dystrybuanty. Rozważania zilustrowano przykładem. Otrzymane w pracy wyniki można uogólnić na przypadek predykcji na podstawie modelu regresji.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 2; 42-51
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies