Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "apportionment method" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    A multifaceted analysis of the electoral system of the republic of Suriname
    Autorzy:
    Curiel, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406589.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    National Assembly of Suriname
    apportionment method
    majority deficit
    Banzhaf power index
    Zgromadzenie Narodowe Surinamu
    sposób podziału
    deficyt większości
    indeks siły Banzhafa
    Opis:
    The electoral system of Suriname has been analyzed. Suriname has a unicameral parliament, the National Assembly. The 51 seats of the National Assembly are distributed among 10 districts. There are large discrepancies between the numbers of voters represented by a seat in the various districts. Apportionment methods leading to different seat distributions are explored and compared with each other and with the current one. The comparison is done with respect to the number of voters represented by a seat, the mean majority deficit and the probability that a majority deficit will occur, the influence of a voter in a particular district using the Banzhaf power index, and the influence of a political party relative to the percentage of the popular vote that the party obtained. The method of equal proportions turns out to yield the best results in general.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2014, 24, 4; 29-49
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Elemental composition and rough source apportionment of fine particulate matter in air in Cracow, Poland
    Autorzy:
    Samek, L.
    Gdowik, A.
    Ogarek, J.
    Furman, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/208112.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    elemental compositions
    X-ray fluorescence method
    source apportionment
    source contributions
    Cracow
    metoda fluorescencji rentgenowskiej
    Kraków
    koncentracja pyłów zawieszonych
    źródła emisji zanieczyszczeń
    Opis:
    Samples of PM2.5 fraction (particles with aerodynamic diameter ≤2.5 mu m) of air particulates were collected in winter 2011 and summer 2012 in Cracow, Poland. The concentrations of PM2.5 were 50 ±23 mu g/m3 (wintertime) and 16 ± 6 mu g/mV (summertime). The energy dispersive X-Ray fluorescence method was used for the determination of the concentrations of PM2.5-related elements. Principal component analysis and multilinear regression analysis were used to determine source contributions to ambient concentrations of PM2.5. In wintertime, the sources of air pollution were identified as municipal emission, steel and ferrous industry (49.2%), traffic (37.8%) and other, not identified sources (13%), whereas during summer, they were traffic (53%), steel and ferrous industry (18%), and not identified sources (29%).
    Źródło:
    Environment Protection Engineering; 2016, 42, 1; 71-83
    0324-8828
    Pojawia się w:
    Environment Protection Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie algorytmu genetycznego do rozwiązywania zadań niezawodnościowych dotyczących wielokryterialnych systemów szeregowo-równoległych
    An application of genetic algorithm toward solving the reliability problem of multiobjective series-parallel systems
    Autorzy:
    Zarinchang, A.
    Faghih, N.
    Zarinchang, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301672.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    algorytm genetyczny
    optymalizacja wielokryterialna
    optymalizacja niezawodności
    podział nadmiarowości
    systemy szeregowo-równoległe
    metoda TOPSIS
    multiobjective genetic algorithm
    reliability optimization
    redundancy apportionment
    series-parallel systems
    TOPSIS method
    Opis:
    Ponieważ znalezienie odpowiedniego rozwiązania zadania optymalizacji niezawodnościowej przy wykorzystaniu metod programowania matematycznego uznaje się za trudne, coraz częściej stosuje się do tego celu metody heurystyczne. Algorytm genetyczny do optymalizacji wielokryterialnej (Multiobjective Genetic Algorithm, MGA) jest jedną z metod heurystycznych, stworzoną w celu znajdowania rozwiązań dla systemów szeregowo-równoległych, pozwalającą na uzyskanie maksymalnej niezawodności oraz minimalnych kosztów i ciężaru na poziomie systemu. Zadania takie występują powszechnie w dziedzinie projektowania i konstrukcji systemów mechanicznych i elektrycznych. Wykazano, że MGA pozwala uzyskać odpowiednie rozwiązania tego typu zadań uwzględniając przy tym funkcje celu, takie jak niezawodność, koszty i ciężar. W niniejszej pracy przedstawiono połączenie metody wyszukiwania probabilistycznego oraz jednej z metod rozwiązywania problemów decyzyjnych o nazwie TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). MGA pozwala uzyskać odpowiednie rozwiązania konstrukcyjne dając przy tym znaczną oszczędność czasu w porównaniu z niektórymi innymi metodami. Jednocześnie potraktowanie kosztów i ciężaru jako funkcji celu daje lepsze wyniki w porównaniu do metody wykorzystującej algorytm genetyczny, w której koszty i ciężar rozpatrywane są jako ograniczenia.
    Since developing an appropriate solution for reliability optimization problem with mathematical programming methods has been considered as difficult techniques, the heuristic approaches increasingly has been applied. Multiobjectve Genetic Algorithm (MGA) has been among heuristic methods that was developed to find solutions for series-parallel systems to obtain maximum reliability, and minimum cost and weight at the system level. These are very common problems in engineering design such as mechanical and electrical systems. It has been shown that the Multiobjectve Genetic Algorithm offers proper results to these problems while it respects to the several objective functions such as reliability, cost and weight. This paper presents the combination of probabilistic search, and one of the decision making methods called Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). The Multiobjectve Genetic Algorithm, allows us to achieve a proper design solution while it saves a considerable time compared with some other approaches. At the same time as the reliability, cost and weight were chosen as objective functions, the results obtained by this method showed an overall improvement in comparison to the existing GA method considering cost and weight as constraints.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 3; 243-248
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies