Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "analysis Fouriera" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 33
Tytuł:
Diagnosis of ITSC fault in the electrical vehicle powertrain system through signal processing analysis
Autorzy:
Ouamara, Dehbia
Boukhnifer, Moussa
Chaibet, Ahmed
Maidi, Ahmed
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174472.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
induction motor
electrical vehicle
fault diagnosis
inter-turn short circuit
extended Kalman filter
spectral analysis
fast Fourier transform
short-time Fourier transform
silnik indukcyjny
pojazd elektryczny
diagnostyka uszkodzeń
zwarcie międzyzwojowe
rozszerzony filtr Kalmana
analiza spektralna
szybka transformata Fouriera
krótkoczasowa transformata Fouriera
Opis:
The three-phase induction motor is well suited for a wide range of mobile drives, specifically for electric vehicle powertrain. During the entire life cycle of the electric motor, some types of failures can occur, with stator winding failure being the most common. The impact of this failure must be considered from the incipient as it can affect the performance of the motor, especially for electrically powered vehicle application. In this paper, the intern turn short circuit of the stator winding was studied using Fast Fourier transform (FFT) and Shor-Time Fourier transform (STFT) approaches. The residuals current between the estimated currents provided by the extended Kalman filter (EKF) and the actual ones are used for fault diagnosis and identification. Through FFT, the residual spectrum is sensitive to faults and gives the extraction of inter-turn short circuit (ITSC) related frequencies in the phase winding. In addition, the FFT is used to obtain information about when and where the ITSC appears in the phase winding. Indeed, the results allow to know the faulty phase, to estimate the fault rate and the fault occurrence frequency as well as their appearance time.
Źródło:
Diagnostyka; 2023, 24, 1; art. no. 2023113
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the backlash in the single stage cycloidal gearbox
Autorzy:
Król, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27309870.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
cycloidal gearbox
backlash
dynamics
multibody dynamics
multibody simulation
discrete Fourier transform
spectral analysis
FFT
przekładnia cykloidalna
reakcja
dynamika
dynamika wieloczłonowa
symulacja wieloobiektowa
dyskretna transformata Fouriera
analiza spektralna
Opis:
In this paper the analysis of backlash influence on the spectrum of torque at the output shaft of a cycloidal gearbox has been performed. The model of the single stage cycloidal gearbox was designed in the MSC Adams. The analysis for the excitation with the torque and the analysis with constant angular velocity of the input shaft were performed. For these analyses, the amplitude spectrums of the output torque for different backlashes was solved using FFT algorithm. The amplitude spectrums of the combined sine functions composed of the impact to impact times between the cycloidal wheel and the external sleeves were computed for verification. The performed studies show, that the backlash has significant influence on the output torque amplitude spectrum. Unfortunately the dependencies between the components of the spectrum and the backlash could not be expressed by linear equations, when vibrations of the output torque in the range of (350 Hz – 600 Hz) are considered. The gradual dependence can be found in the spectrum determined for the combined sine functions with half-periods equal impact-to-impact times. The spectrum is narrower for high values of backlash.
Źródło:
Archive of Mechanical Engineering; 2022, LXIX, 4; 693--711
0004-0738
Pojawia się w:
Archive of Mechanical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using the MIMO method to evaluate the modal properties of the elements of a wheelset in an active experiment
Autorzy:
Milewicz, Julia
Mokrzan, Daniel
Nowakowski, Tomasz
Szymański, Grzegorz M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24202007.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
modal analysis
FRF
fast Fourier transform
light railway vehicle
wheelset
analiza modalna
szybka transformata Fouriera
lekki pojazd szynowy
zestaw kołowy
Opis:
The study of the system composed of the inner disc and wheel rim of the 105Na type railway wheel, used in Polish Konstal streetcars, was aimed at determining the dynamic parameters of the object, such as the form and frequency of natural vibrations, and at evaluating the effectiveness of the method at given analysis settings. The experiment was conducted using triaxial piezoelectric transducers and a modal hammer with an aluminum head. A multiple-input, multiple-output (MIMO) testing approach was used because of the multiple excitation points and vibration measurements. A Fast Fourier Transform (FFT) of the measurements was performed in BK Connect software and the frequency response function (FRF) value waveforms were determined. The Rational Fraction Polynomial-Z method was used to extract modes from the frequency spectrum. In addition, the Complex Mode Indicator Function method was used, which resulted in the decomposition of the principal components of the FRF value matrix, allowing the identification of individual modes. The selection of the natural frequencies was performed on the basis of the obtained FRF and CMIF characteristics of the vibroacoustic response. Visualization of the form of the natural vibration was also performed. The result of the experiment was a set of comprehensive information on the modal properties of the studied object, which allowed to confirm the effectiveness of the selected method of analysis.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2022, 33, 3; art. no. 2022324
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tricopter vibration analysis
Autorzy:
Popardovský, Vladimír
Ferenčák, Marek
Kriš, Tomáš
Tomaštík, Miroslav
Novotný, Lukáš
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1840857.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
multicopter
vibrations
Fourier transform
vibration analysis
MATLAB
multikopter
drgania
transformata Fouriera
analiza drgań
Opis:
Unmanned Aerial Vehicle (UAV) is exposed to various types of stress during flight. One of the most significant negative influences is the vibrations produced by the rotating parts. If we assume a UAV of the multicopter type, it is a stress of the whole structure by vibrations produced by propulsion units, which are placed on symmetrically distributed arms. The propulsion unit consists of an electric-propeller assembly, with the propeller being the largest source of vibration. This is due to the uneven distribution of the mass with respect to its axis of rotation. In addition to the propeller, the rotating part is also the electric motor itself, although the electric motor contributes much less to the total vibrations than the propeller. For this reason, it is necessary to balance the propeller first statically and then dynamically balance the entire drive unit (engine + propeller). Our work is focused on vibration diagnostics of an experimental tricopter in order to optimize the power units - to produce the smallest possible vibrations.
Źródło:
Diagnostyka; 2021, 22, 3; 67-72
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tricopter vibration analysis
Autorzy:
Popardovský, Vladimír
Ferenčák, Marek
Kriš, Tomáš
Tomaštík, Miroslav
Novotný, Lukáš
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1840875.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
multicopter
vibrations
Fourier transform
vibration analysis
MATLAB
multikopter
drgania
transformata Fouriera
analiza drgań
Opis:
Unmanned Aerial Vehicle (UAV) is exposed to various types of stress during flight. One of the most significant negative influences is the vibrations produced by the rotating parts. If we assume a UAV of the multicopter type, it is a stress of the whole structure by vibrations produced by propulsion units, which are placed on symmetrically distributed arms. The propulsion unit consists of an electric-propeller assembly, with the propeller being the largest source of vibration. This is due to the uneven distribution of the mass with respect to its axis of rotation. In addition to the propeller, the rotating part is also the electric motor itself, although the electric motor contributes much less to the total vibrations than the propeller. For this reason, it is necessary to balance the propeller first statically and then dynamically balance the entire drive unit (engine + propeller). Our work is focused on vibration diagnostics of an experimental tricopter in order to optimize the power units - to produce the smallest possible vibrations.
Źródło:
Diagnostyka; 2021, 22, 3; 67-72
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of FFT transformation and coherence analysis to identify the slow-changing cyclical component on the housing market
Zastosowanie transformacji FTT oraz analizy koherencji do identyfikacji składowej cyklicznej wolnozmiennej na rynku budownictwa mieszkaniowego
Autorzy:
Mach, Łukasz
Zmarzły, Dariusz
Dąbrowski, Ireneusz
Frącz, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1182386.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
dwellings construction market
housing market
periodic component
cyclicality
financial stability
macroeconomic stability
coherence analysis
Fourier transformation
rynek budownictwa mieszkaniowego
rynek nieruchomości
składowa okresowa
cykliczność
stabilność finansowa
stabilność makroekonomiczna
analiza koherencji
transformacja Fouriera
Opis:
Przeprowadzone badania pozwoliły na identyfikację oraz określenie cyklicznej zmienności czasowej i częstotliwościowej występującej na rynku budownictwa mieszkaniowego. Identyfikacji i analizy składowej cyklicznej w dziedzinie częstotliwości dokonano z wykorzystaniem szybkiej transformacji Fouriera. Badając natomiast współliniowość współwystępujących wahań cyklicznych dla poszczególnych etapów budowy mieszkań, wykorzystano analizę koherencji. Badania umożliwiły znalezienie odpowiedzi na pytanie, jakimi aktywnymi cyklami cechują się badane zjawiska. Uzyskana wiedza może być użyteczna w procesach decyzyjnych, jakie zachodzą na rynku nieruchomości mieszkaniowych po stronie zarówno popytowej, jak i podażowej tego rynku. Może być również pomocna w ocenie przewidywanych cen na rynku nieruchomości czy powstawania baniek spekulacyjnych.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2020, 64, 10; 55-68
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification and classification of selected internal combustion engine inefficiency based on vehicle structure vibrations
Autorzy:
Prażnowski, Krzysztof
Mamala, Jarosław
Bieniek, Andrzej
Graba, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146621.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
short-term analysis
Fourier transform
engine diagnostics
diagnostic matrix
analiza krótkoterminowa
transformacja Fouriera
diagnostyka silnika
macierz diagnostyczna
Opis:
The combustion engine generates forced vibrations, caused by periodically acting external forces resulting from the combustion of the fuel-air mixture. Any changes in this process cause an increase in the value of vibration amplitude and a change in the distribution of harmonics dominating in the frequency domain. In order to identify selected malfunctions of the internal combustion engine of the Polaris off-road vehicle tested, its current parameters were correlated with the vibrations transmitted to the vehicle's structural elements. An integrated sensor for measuring acceleration using the direct method, made in MEMS technology, was used for the tests. The recorded signals of the acceleration components were subjected to analysis in the frequency domain, thus identifying the characteristic harmonic components in the analyzed spectrum. For the classification of incompleteness based on registered signals, a diagnostic inference matrix based on our own algorithm of conduct was used.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2020, 31, 1; art. no. 2020110
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Fourier Series for Evaluation of Roundness Profiles in Metrology
Autorzy:
Görög, Augustin
Görögová, Ingrid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/103342.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
Fourier series
harmonic analysis
roundness profile
actual phase
serie Fouriera
analiza harmoniczna
profil okrągłości
faza faktyczna
Opis:
A Fourier series is an expansion of a periodic function f(x) in terms of an infinite sum of sines and cosines. Fourier series make use of the orthogonality relationships of the sine and cosine functions. The computation and study of Fourier series are known as harmonic analysis. It is a useful way to break up an arbitrary periodic function into a set of simple terms that can be plugged in, solved individually, and then recombined to obtain the solution to the original problem or an approximation to it to whatever accuracy is desired or practical. This paper deals with the mathematical basics of Fourier series using trigonometric functions. This is the basic for a discrete Fourier transform. It allows transforming the discrete data to the frequency data or vice versa, i.e. transforming the frequency data to the discrete data. The most important part of the article is the application of the Fourier series and the Fourier transform to metrology, specifically on the roundness profile. The mathematical relationships for the practical use of harmonic analysis and the detailed method of determining the actual phase were described. General relationships do not give accurate results, due to the phase shift quadrant. The results of the harmonic analysis were applied graphically by the authors on a concrete example of a roundness profile. The individual harmonic components are shown in the linear and polar graphs as well as the resulting roundness profile. The Fourier analysis knowledge will contribute to a better analysis of the roundness profiles measured on the drawn tubes that will be investigated in the research project.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2019, 13, 4; 30-38
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie zależnej od czasu widmowej reprezentacji sygnału szumu Barkhausena na potrzeby nieniszczącej oceny elementów stalowych
The use of time-dependent spectral representation of Barkhausen noise signal for the needs of non-destructive evaluation of steel elements
Autorzy:
Psuj, G.
Maciusowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/107768.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
zjawisko szumu Barkhausena
analiza spektralna
krótkoczasowa transformacja Fouriera
badania nieniszczące
Magnetic Barkhausen Noise
spectral analysis
STFT
nondestructive testing
Opis:
Zakres zastosowań metody obserwacji magnetycznego szumu Barkhausena (BN) do nieniszczącego badania stanu lub właściwości materiałów magnetycznych stale rośnie. Z uwagi na stochastyczną naturę efektu Barkhausena niezbędne staje się użycie zaawansowanych metod analizy w celu ilościowej oceny obserwowanych zależności. Wiele czynników może wpływać na różne właściwości sygnałów BN wyrażanych w dziedzinie czasu i częstotliwości. Dlatego też obserwacja zmian dynamiki tego zjawiska wymaga analizy obu reprezentacji podczas procesu ekstrakcji cech. Z tego powodu korzystne staje się stosowanie metod transformacji czasowo-częstotliwościowych (tf) sygnałów. W tym artykule, w celu połączenia informacji dostarczonych w czasie i częstotliwości, zastosowano krótkoczasową transformatę Fouriera (ST FT). Przeprowadzono analizę uzyskanych reprezentacji tf sygnałów BN otrzymanych dla próbek stalowych o różnym stopniu zniszczenia i przedstawiono wyniki.
The scope of applications of the magnetic Barkhausen noise observation (BN) method for non-destructive testing of the state or properties of magnetic materials is constantly increasing. Due to the stochastic nature of the Barkhausen effect, it is necessary to use advanced methods of analysis in order to quantify the observed relationships. Many factors can affect the various properties of BN signals expressed in the domain of time and frequency. Therefore, observation of changes in the dynamics of this phenomenon requires the analysis of both representations during the process of extraction of features. For this reason, it is preferable to use methods for transforming signals into time-frequency (tf) representation. In this article, a Short-Time Fourier Transform (ST FT) was used to combine information provided in time and frequency. The analysis of tf representations of BN signals obtained for steel samples representing various degrees of damage was performed and the results were presented.
Źródło:
Badania Nieniszczące i Diagnostyka; 2018, 4; 69-71
2451-4462
2543-7755
Pojawia się w:
Badania Nieniszczące i Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of the EEG Signal Classifiers LDA, NBC and GNBC Based on Time-Frequency Features
Porównanie klasyfikatorów LDA, NBC i GNBC sygnału EEG stosujących cechy czasowo-częstotliwościowe
Autorzy:
Szuflitowska, B.
Orłowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275175.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
electroencephalograph classification
machine learning
short-time Fourier transform
time-frequency analysis
elektroencefalografia
klasyfikacja
uczenie maszynowe
krótkoczasowa transformata Fouriera
analiza czasowo-częstotliwościowa
Opis:
EEG signals are non-stationary and used to study the activities of the brain in pathology. Epilepsy belongs to the most common neurological diseases. In the paper, real EEG sequences described by a doctor as normal and epileptic (ictal and interictal) are used. In classification process these sequences are divided into training and testing subsets. The classification are performed using Short-Time Fourier Transform. Based on obtained spectrum four features have been extracted. The study presents experiments based on the analysis and classification of EEG signals using various methods, including Linear Discriminant Analysis, Naive Bayes Classifier and Gaussian Naive Bayes Classifier. The results indicated that used techniques a potential to be applied within an automatic neurologic diseases diagnosis system and could thus further increase the number of correct diagnoses.
Sygnały EEG są z definicji niestacjonarne i stosowane do badania aktywności mózgu w patologii. Epilepsja należy do najczęstszych chorób neurologicznych. W pracy użyto rzeczywistych sekwencji EEG określonych przez lekarza jako stan normalny oraz padaczka (stany napadowe oraz międzynapadowe). W procesie klasyfikacji sygnały zostały podzielone na dwa podzbiory – uczący oraz testujący. Klasyfikacja została przeprowadzona za pomocą krótkotrwałej transformaty Fouriera. Na podstawie otrzymanego widma dokonano ekstrakcji czterech cech. Badanie przedstawia eksperymenty oparte na analizie i klasyfikacji sygnałów EEG za pomocą różnych metod, w tym Liniowej Analizy Dyskryminacyjnej, Naiwnego Klasyfikatora Bayesa oraz Naiwnego Klasyfikatora Bayesa dla rozkładu Gaussa. Wyniki pokazują, że użyty algorytm może być potencjalnie stosowany w automatycznej diagnostyce schorzeń neurologicznych i może w przyszłości zwiększyć liczbę poprawnie stawianych diagnoz.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2017, 21, 2; 39-45
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spectral analysis of business cycles in Poland and its major trading partners
Autorzy:
Kijek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406484.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
business cycle
synchronization
spectral analysis
Fourier representation
cykl koniunkturalny
synchronizacja
analiza spektralna
reprezentacja Fouriera
Opis:
The properties of business cycles in Poland and its major trading partners have been examined. The business cycle synchronization (BCS) between Poland and other countries was studied in order to assess the impact of international trade on BCS. The author applies a modification of the Fourier analysis to the estimation of cycle amplitudes and frequencies. This allows more precise estimation of the cycle characteristics than the traditional approach. Cross-spectral analysis of the cyclical components of GDP for Poland and its major trading partners enables us to study the relationships between business cycles in these countries. Comparing the international structure of Polish trade with that of EU members with the cross-spectral characteristics of GDP series allows us to investigate the links between international trade and business cycle synchronization.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2017, 27, 1; 57-75
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spectral Analysis Of Business Cycles In The Visegrad Group Countries
Analiza spektralna cykli koniunkturalnych krajów Grupy Wyszechrackiej
Autorzy:
Kijek, Arkadiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633410.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
cykle koniunkturalne
synchronizacja
analiza spektralna
transformata Fouriera
business cycle
synchronization
spectral analysis
Fourier representation
Opis:
W artykule zbadano właściwości cykli koniunkturalnych w krajach Grupy Wyszehradzkiej. Głównym celem jest identyfikacja cykli koniunkturalnych w tych państwach i analiza powiązań pomiędzy nimi. Autor wykorzystuje modyfikację transformaty Fouriera do estymacji amplitud i częstotliwości cykli. Pozwala ona na precyzyjniejsze oszacowanie charakterystyk cykli niż w tradycyjnym podejściu. Analiza cross-spektralna komponentów cyklicznych PKB dla Czech, Węgier, Polski i Słowacji umożliwiła ocenę stopnia synchronizacji cykli koniunkturalnych w tych krajach.
This paper examines the business cycle properties of Visegrad group countries. The main objective is to identify business cycles in these countries and to study the relationships between them. The author applies a modification of the Fourier analysis to estimate cycle amplitudes and frequencies. This allows for a more precise estimation of cycle characteristics than the traditional approach. The cross-spectral analysis of GDP cyclical components for the Czech Republic, Hungary, Poland and Slovakia makes it possible to assess the degree of business cycle synchronization between the countries.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2017, 20, 2; 53-71
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Termograwimetria i analiza gazów. Cz. 1, Podstawowe zasady i przegląd
Autorzy:
Schubnell, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/273716.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Roble
Tematy:
analiza termograwimetryczna
TGA
analiza termograwimetryczna sprzężona
spektrometria mas
TGA-MS
spektroskopia w podczerwieni
transformacja Fouriera
TGA-FTIR
chromatografia gazowa
TGA-GC/MS
mikrochromatografia gazowa
TGA Mikro GC(/MS)
thermogravimetric analysis
Źródło:
LAB Laboratoria, Aparatura, Badania; 2017, 22, 4; 36-44
1427-5619
Pojawia się w:
LAB Laboratoria, Aparatura, Badania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applying Image Analysis for Automatic Density Measurement of High-tightness Woven Fabrics
Zastosowanie analizy obrazu do automatycznej oceny gęstości tkanin o dużej zwartości
Autorzy:
Pan, R.
Zhang, J.
Li, Z.
Gao, W.
Xu, B.
Li, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232730.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
high-tightness woven fabric
image analysis
Fourier transform
threshold processing
image reconstruct
wysoka szczelność tkaniny
analiza obrazu
transformat Fouriera
rekonstrukcja obrazu
Opis:
To realise the density measurement of high-tightness woven fabrics, an efficient inspection method based on the structure relation is developed in this paper. The structure relations of typical HTWF, twill and satin weave are analyzed and a calculation equation of warp density is given with the fabric weave, weft density and wale density. In the experiment, the weft and wale densities are measured with the Fourier transform, image reconstruction and threshold processing based on separately captured images. The warp density is finally calculated based on the mean value of wale and weft density and the given calculation equation constructed with the weave pattern. The experimental results prove that the automatic measurement density system can realize the precise measurement of high-tightness woven fabric density with satisfactory precision and can replace the current manual analysis method.
Dla zrealizowania pomiarów gęstości tkanin o dużej zwartości opracowano metodę oceny opartą o zależności strukturalne. Zależności strukturalne typowych tkanin HTWF, o splocie skośnymi i satynowym analizowano i opracowano wzory dla obliczania gęstości osnowy, w zależności od gęstości wątku i gęstości prążków wypukłych. Przy przeprowadzeniu eksperymentu gęstości wątku i prążków wypukłych mierzono stosując transformatę Fouriera, rekonstrukcję obrazu i obliczenie wartości progowych wykorzystując indywidualnie otrzymane obrazy. Gęstość osnowy w efekcie jest obliczana w oparciu o średnią wartość gęstości prążków i wątku. Wyniki eksperymentalne potwierdziły, że automatyczny pomiar gęstości jest systemem, który może realizować precyzyjnie pomiar gęstości tkanin o dużej zwartości z zadowalającą dokładnością i w ten sposób może zastąpić dotychczas stosowane metody manualne.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 2 (116); 66-72
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vibrations detection in industrial plumps based on spectral analysis to increase their efficiency
Zwiększenie efektywności pomp przemysłowych w wyniku detekcji wibracji bazującej na analizie widma
Autorzy:
Balhadef, R.
Hafajfa, A.
Boumehraz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410075.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
Spectral analysis
vibration signal
vibration analysis
rotating machinery
centrifugal pump
signal estimation
Fourier transform
Prony approach
analiza widma
sygnał wibracji
analiza wibracji
maszyna wirująca
pompa odśrodkowa
estymacja sygnału
transformata Fouriera
model Prony’ego
Opis:
Spectral analysis is the key tool for the study of vibration signals in rotating machinery. In this work, the vibration analysis applied for conditional preventive maintenance of such machines is proposed, as part of resolved problems related to vibration detection on the organs of these machines. The vibration signal of a centrifugal pump was treated to mount the benefits of the approach proposed. The obtained results present the signal estimation of a pump vibration using Fourier transform technique compared by the spectral analysis methods based on Prony approach.
Analiza widma jest kluczowym narzędziem badania sygnałów dotyczących wibracji w maszynach wirujących. W niniejszej pracy proponuje się analizę wibracji dla oceny stanu technicznego tych maszyn w ramach utrzymania prewencyjnego, bazującą na detekcji wibracji ich poszczególnych elementów. Przydatność i korzyści zaproponowanego podejścia zostały ocenione podczas badania pompy odśrodkowej. Uzyskane wyniki przedstawiają estymację sygnałów wibracji pompy z wykorzystaniem transformaty Fouriera w porównaniu z przeprowadzoną analizą widma z zastosowaniem modelu Prony’ego.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2016, 1 (21); 55-61
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 33

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies