Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "analiza wydźwięku" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Analiza wydźwięku polskojęzycznych opinii konsumenckich : implementacja algorytmu tworzenia słownika wydźwięku
    Sentiment analysis of opinions in Polish : implementation of the algorithm for creating glossary
    Autorzy:
    Gładysz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/310651.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    przetwarzanie informacji
    słownik semantyczny
    analiza wydźwięku
    information retrieval
    semantic glossary
    sentiment analysis
    Opis:
    Opinie konsumenckie są szczególnym rodzajem dokumentów ze względu na swoją zawartość – ich głównym celem nie jest przekazanie obiektywnej informacji, ale subiektywnego nastawienia autora do produktu lub usługi. Przedstawione w opinii nastawienie emocjonalne opiniodawcy nazywane jest wydźwiękiem. W artykule przedstawione zostały metody i rodzaje analizy wydźwięku ze wskazaniem stosowanych algorytmów z których większość wymaga słownika wydźwięku zastosowanego do danych wejściowych. Opisane algorytmy tworzenia słowników dostosowane są do języka angielskiego. Podjęta została próba zaimplementowania jednego z nich i dostosowania do specyfiki języka polskiego. Problem stworzenia słownika jest jednym z zagadnień, które wymagają uwagi w celu uzyskania dobrej jakości przetwarzania pod względem wydźwięku.
    Consumer reviews are a special type of text documents due to their content – their main purpose is not to provide objective information, but to show a subjective attitude of its authors to the product or service. The opinions expressed in the opinion of the emotionally-minded people are called sentiment analysis. Paper presents methods and types of sentiment analysis with the use of algorithms, most of which require the vocabulary of the sentiment used for the input. Described algorithms for creating dictionaries are adapted to English. An attempt was made to implement one of them and to adapt to the specificity of the Polish language. The problem of creating a dictionary is one of the issues that require attention in order to obtain good quality processing in terms of sentiment analysis.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 1692-1697, CD
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Możliwości zastosowania analizy wydźwięku w medycznych portalach społecznościowych
    Possibilities of applications of sentiment analysis in medical social networks
    Autorzy:
    Chluski, Andrzej
    Stępniak, Cezary
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/592245.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Analiza wydźwięku
    Portale medyczne
    Rynek usług medycznych
    Market of medical services
    Medical portals
    Sentiment analysis
    Opis:
    Rynek usług medycznych posiada swoją specyfikę. Składa się na niego wiele typów podmiotów, a w jego ramach realizowane są usługi związane z ratowaniem życia i zdrowia klientów. Jego funkcjonowanie wprawdzie bazuje na zasadach rachunku ekonomicznego, jednakże może być ono częściowo weryfikowane przez przepisy państwowe i zadania związane ze służbą. Do zarządzania podmiotami działającymi na omawianym rynku niezbędne są nie tylko dane ekonomiczne, ale istotną rolę odgrywają dane jakościowe, związane m.in. z pozyskiwaniem wiedzy fachowej, a także opiniami o realizowanych usługach medycznych. W niniejszych rozważaniach zwrócono uwagę na analizę wydźwięku. Przywołane zagadnienie badano głównie z punktu widzenia dostępnych danych, które mogłyby być opracowywane przez wspomniane narzędzia. Celem artykułu jest wskazanie potencjalnych kierunków wykorzystania narzędzi analizy wydźwięku na szeroko rozumianym rynku usług medycznych. Rozważania przeprowadzono na podstawie analizy różnego typu portali oraz narzędzi IT gromadzących dane o tematyce usług medycznych, które są dostępne w sieci Internet. Uzyskane wyniki pokazują, że na różnych typach portalów są dostępne wycinkowe zbiory danych o rynku wspomnianych usług, ale nie są one jeszcze odpowiednio uporządkowane.
    The medical services market has its own specificity. It consists of many types of entities, and services related to the life and health of customers are implemented within its framework. Its functioning is based on the principles of an economic calculation, however, it can be partially verified by state regulations and tasks related to social services (saving human life or carrying out tasks related to health prevention or combating the effects of various types of threats). In order to manage entities operating on the discussed market, not only economic data are necessary, but also qualitative data, such as acquired professional knowledge, as well as opinions on medical services provided. These qualitative data may come from various sources and be analyzed in various ways according to variable criteria depending on the type of stakeholder. This article addresses the issue of the possibility of using a sentimental analysis to collect and use qualitative data from the point of view of various stakeholders. The aim of the article is to indicate potential directions of using sentimental analysis tools on the broadly understood market of medical services. The considerations mainly considered the issue of potential data sources, available in websites that gather various types of data regarding the medical services market, from the point of view of various types of users and their purposes.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2018, 368; 7-26
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sentiment analysis of Twitter data using emoticons and emoji ideograms
    Analiza wydźwięku danych z Twittera z wykorzystaniem emotikonów i emoji
    Autorzy:
    Wolny, Wiesław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/587197.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    SAS
    Sentiment analysis
    Symbol analysis
    Twitter
    Analiza symboli
    Analiza wydźwięku
    Opis:
    Twitter is an online social networking service where worldwide users publish their opinions on a variety of topics, discuss current issues, complain, and express positive or negative sentiment for products they use in daily life. Therefore, Twitter is a rich source of data for opinion mining and sentiment analysis. However, sentiment analysis for Twitter messages (tweets) is regarded as a challenging problem because tweets are short and informal. This paper focuses on this problem by the analyzing of symbols called emotion tokens, including emotion symbols (e.g. emoticons and emoji ideograms). According to observation, these emotion tokens are commonly used. They directly express one’s emotions regardless of his/her language, hence they have become a useful signal for sentiment analysis on multilingual tweets. The paper describes the approach to performing sentiment analysis, that is able to determine positive, negative and neutral sentiments for a tested topic.
    Twitter jest ogólnoświatowym serwisem, w którym użytkownicy publikują swoje opinie na różne tematy, dyskutują na temat bieżących wydarzeń oraz wyrażają pozytywne bądź negatywne opinie o produktach, których używają w codziennym życiu. Z tego powodu Twitter jest potężnym źródłem danych do badania opinii i analizy wydźwięku. Jednak analiza wydźwięku komunikatów na Twiterze (tweetów) uważana jest za problem, będący zarazem wyzwaniem, z powodu niewielkiej objętości tekstu tweetów i często nieformalnego charakteru ich języka. Artykuł skupia się na analizie symboli znanych jako emotikony i emoji. Zgodnie z przeprowadzonymi badaniami, symbole te są powszechnie używane w komunikacji za pomocą Twittera. Wyrażają one bezpośrednio emocje niezależnie od języka, dlatego mogą być używane w wielojęzycznych tekstach. W artykule przedstawiono podejście do analizy wydźwięku umożliwiającej określenie pozytywnego, negatywnego lub neutralnego wydźwięku badanych tekstów.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 296; 163-171
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies