Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "analiza wielokrotnej regresji" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Soft computing based prediction of friction angle of clay
    Autorzy:
    Dutta, R. K.
    Gnananandarao, T.
    Ladol, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1818506.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
    Tematy:
    artificial neural network
    sensitivity analysis
    M5P model tree
    multiregression analysis
    friction angle of clay
    sztuczna sieć neuronowa
    analiza wrażliwości
    drzewo modelu M5P
    analiza wielokrotnej regresji
    Opis:
    Purpose: This article uses soft computing-based techniques to elaborate a study on the prediction of the friction angle of clay. Design/methodology/approach: A total of 30 data points were collected from the literature to predict the friction angle of the clay. To achieve the friction angle, the independent parameters sand content, silt content, plastic limit and liquid limit were used in the soft computing techniques such as artificial neural networks, M5P model tree and multi regression analysis. Findings: The major findings from this study are that the artificial neural networks are predicting the friction angle of the clay accurately than the M5P model and multi regression analysis. The sensitivity analysis reveals that the clay content is the major influencing independent parameter to predict the friction angle of the clay followed by sand content, liquid limit and plastic limit. Research limitations/implications: The proposed expressions can used to predict the friction angle of the clay accurately but can be further improved using large data for a wider range of applications. Practical implications: The proposed equations can be used to calculate the friction angle of the clay based on sand content, silt content, plastic limit and liquid limit. Originality/value: There is no such expression available in the literature based on soft computing techniques to calculate the friction angle of the clay.
    Źródło:
    Archives of Materials Science and Engineering; 2020, 104, 2; 58--68
    1897-2764
    Pojawia się w:
    Archives of Materials Science and Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena informacji płynących z rynków nieruchomości za pomocą modeli analizy regresji wielokrotnej
    Assessment of information from real estate markets with help of multiple regression analysis models
    Autorzy:
    Prus, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/61121.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
    Tematy:
    nieruchomosci gruntowe
    rynek nieruchomosci
    analiza rynku
    analiza regresji wielokrotnej
    analiza reszt
    modele liniowe
    modele logarytmiczne
    modele potegowe
    Opis:
    Artykuł prezentuje przykład zastosowania do badania rynku nieruchomości gruntowych różnych modeli analizy regresji wielokrotnej wraz z oceną stopnia ich dopasowania do rzeczywistej sytuacji rynkowej w oparciu o analizę reszt z regresji. Badania przeprowadzone w oparciu o model liniowy, wykładniczy oraz logarytmiczny umożliwiły wykazanie wpływu zmiennych niezależnych na cenę nieruchomości gruntowych przeznaczonych pod zabudowę, położonych w jednej z małopolskich miejscowości. Otrzymane wyniki wskazują, iż model liniowy okazał się najbardziej optymalny ze względu na łatwość obliczeń oraz sposób interpretacji.
    The article presents an exemplary use of various multiple regression analysis models for the purposes of land market research as well as evaluates the degree to which they match the actual market situation, based on an analysis of regression residuals. The research of linear, logarithmic and exponential regression analysis models allowed the study of the effects of assumed variables on the price of the property earmarked for building in one of the village of Little Poland. Obtained results indicate that linear multiple regression analysis model proved to be most optimal because of its interpretation and calculation.
    Źródło:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2010, 03
    1732-5587
    Pojawia się w:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Złożone zmienne niezależne w modelach pogoda - plon
    Complex independent variables in crop – weather modeling
    Autorzy:
    Rozbicki, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/887346.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    algorytmy
    analiza regresji wielokrotnej
    model pogoda-plon
    plony
    pszenica ozima
    wysokosc plonu
    warunki meteorologiczne
    opady atmosferyczne
    temperatura powietrza
    Opis:
    The relationships between the yield and meteorological elements have been stated by the use of multiple regression model selection. Winter wheat yield was taken as dependent variable and three groups of meteorological elements were taken as independent variables. Simple meteorological elements belong to the fi rst group of independent variables; their nonlinear combinations (square, square root) belong to the second group. The third group has included complex elements they are functions basing on the relationships between plant growing and environmental conditions among others meteorological conditions. Stations Sulejów has been the source of longterm meteorological, phonological and winter wheat yield data. The station is situated in central part of Poland and winter wheat is grown on medium type of soil. The regression equations including both simple meteorological elements, their nonlinear combinations and complex variables achieves the best statistical characteristics than the equations including simple elements only.
    Źródło:
    Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2007, 16, 2[36]
    1732-9353
    Pojawia się w:
    Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badania mikronizacji węgla kamiennego w młynie elektromagnetycznym
    Micronization studies of hard coal with use of electromagnetic mill
    Autorzy:
    Micorek, T.
    Rejdak, M.
    Robak, J.
    Różycki, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/109208.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    AXIS MEDIA
    Tematy:
    mikronizacja
    badanie
    węgiel kamienny
    młyn elektromagnetyczny
    analiza regresji wielokrotnej
    mielenie
    micronization
    study
    coal
    electromagnetic mill
    multiple regression analysis
    grinding
    Opis:
    Energetyczne wykorzystanie odpadów może przynieść wiele korzyści środowiskowych przy dodatnim efekcie finansowym. Głównymi wyzwaniami technologicznymi, związanymi z przeróbką odpadów na paliwo, są: odseparowanie frakcji niepalnych oraz wysoko chlorowanych, rozdrobnienie oraz homogenizacja. Wytworzone paliwo powinno charakteryzować się parametrami spełniającymi kryteria ustanowione przez Europejski Komitet Normalizacyjny (CEN). Technologia energetycznego wykorzystania paliwa typu SRF (Solid Recovered Fuel) determinuje wymogi dotyczące właściwości fizykochemicznych oraz użytkowych paliwa, a tym samym decyduje o wyborze technologii jego przygotowania.
    The paper presents the results of the test of wet grinding of coal with use of electromagnetic mill. The tests were carried out in a batch system at different initial grain sizes of raw material, various coal concentrations in the feed and the various milling times. Based on the multiple regression analysis of the obtained data, it can be concluded that the efficiency of coal grinding wit use of electromagnetic mill depends on the residence time of the particles in the mill working chamber and a solid phase concentration in the feed directed to the process.
    Źródło:
    Piece Przemysłowe & Kotły; 2016, 4; 27-33
    2082-9833
    Pojawia się w:
    Piece Przemysłowe & Kotły
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza współzależności między plonem nasion a cechami ilościowymi lnu oleistego (Linum usitatissimum L.)
    Analysis of relationships between seed yield and quantitative traits of oliseed flax (Linum usitatissimum L.)
    Autorzy:
    Bocianowski, J.
    Silska, G.
    Praczyk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/833858.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    len oleisty
    Linum usitatissimum
    plony
    nasiona
    cechy ilosciowe
    korelacja
    analiza regresji wielokrotnej
    genotyp
    linseed
    yield
    seed
    quantitative trait
    correlation
    multiple regression analysis
    genotype
    Opis:
    Celem pracy było określenie zależności pomiędzy plonem nasion osiemnastu genotypów lnu oleistego a wybranymi cechami ilościowymi oraz zbadanie wzajemnych korelacji pomiędzy analizowanymi cechami. Plon nasion wybrano jako cechę odniesienia z uwagi na to, iż ma ona decydujący wpływ na wartość gospodarczą odmian lnu. Oceniano wpływ, jaki na plon nasion wywierają: wysokość roślin, długość techniczna, długość wiechy, średnica łodyg, liczba rozgałęzień wiechy i masa 1000 nasion oraz plon ogólny, plon słomy i zawartość włókna. Do oceny zależności stosowano analizę regresji wielokrotnej. W dwóch latach prowadzenia doświadczenia stwierdzono piętnaście par cech charakteryzujących się istotną statystycznie współzależnością. Analiza funkcji regresji wielokrotnej wykazała natomiast, że na plon nasion w największym stopniu wpływały plon słomy oraz masa 1000 nasion.
    The aim of the presented study was to determine the relationship between seed yield of eighteen genotypes of flax and selected quantitative traits and an investigation of correlations between analyzed traits. Seed yield was chosen as the reference trait due to the fact that it has a decisive influence on the economic value of flax varieties. The influence of plant height, technical length, panicle length, stem diameter, number of branches and 1000 seeds weight on the total seed yield was defined. Multiple regression analysis was used to evaluate the relationship. In the two years of the experiment fifteen pairs of traits were characterized by a statistically significant interdependence. Multiple regression analysis showed, however, that the weight of the seeds tested was mostly influenced by the straw yield and weight of 1000 seeds.
    Źródło:
    Rośliny Oleiste - Oilseed Crops; 2013, 34, 2
    1233-8273
    Pojawia się w:
    Rośliny Oleiste - Oilseed Crops
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kryteria wyboru adekwatnej funkcji trwałości ostrza skrawającego w programach krokowej regresji wielokrotnej. Cz. II – przykład aplikacji
    Criteria of selection of tool life adequate function in programs of stepwise multiple regression, part II – Methodics
    Autorzy:
    Filipowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404570.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo AWART
    Tematy:
    metoda krokowej regresji wielokrotnej
    funkcje regresji
    analiza statyczna
    analiza reszt
    stepwise multiple regression
    regression equation
    uniform scale
    tool life
    table of differences
    statistical analysis of regression
    Opis:
    W pracy wykorzystano metodę krokowej regresji wielokrotnej, która pozwala wybrać funkcje o możliwie małej liczbie zmiennych niezależnych oraz ich interakcji. Dobór funkcji regresji przedstawiono na przykładzie badań trwałości ostrza z węglika spiekanego podczas skrawania stali C45. Trwałość ostrza ustalono w/g kryterium zużycia VBB na powierzchni przyłożenia ostrza. Badania były wykonywane w/g planu kompozycyjnego pięciopoziomowego dla trzech zmiennych niezależnych: prędkości skrawania vc posuwu na obrót f oraz głębokości skrawania ap. Uzyskane funkcje regresji mają trzy formy: pierwsza - liniową z interakcjami w skali równomiernej, druga, także liniowa lecz z interakcjami w skali logarytmicznej oraz trzecia w formie iloczynowej. Przyjęcie jednej z form funkcji regresji ustala prowadzący badania na podstawie analizy statycznej i analizy reszt.
    Method of stepwise multiple regression enable to select a function with the possible smallest number of independent variables and its interactions. Liminal criteria of variables selection were described using stepwise multiple regression program REGSTEP, worked out on the base of work [3], and in well-known program STATISTICA.
    Źródło:
    Obróbka Metalu; 2015, 4; 40-42
    2081-7002
    Pojawia się w:
    Obróbka Metalu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies