Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "analiza sygnałów akustycznych" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Acoustic environment analysers as tools for deaf persons helping
Autorzy:
Kulikowski, J. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333237.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
pomoc osobom niesłyszącym
pole akustyczne
akustyczna analiza sygnałów
interpretacja sygnałów akustycznych
akustyczny opis środowiska
helping deaf persons
acoustic fields
acoustic signals analysis
acoustic signals interpretation
acoustic environment description
Opis:
The paper presents a concept of acoustic field analyser as a tool for helping deaf people, able to perceive visual and⁄or tactile signals only. The acoustic field is considered as a sum of acoustic waves carrying information about events occurring in a monitored physical space. Recognition of acoustic signals together with identification of their sources give a possibility to recognise events of vital importance to a deaf person. There are presented here general problems of acoustic environment analysers' design, particular attention being paid to acoustic sources localisation in physical space.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 5; MI3-12
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka silnika indukcyjnego oparta na analizie sygnałów akustycznych z użyciem dyskretnej transformaty falkowej Haara i klasyfikatora najbliższej średniej z metryką Euklidesa
Diagnostics of an induction motor based on the analysis of acoustic signals with the use of the discreet Haar wavelet and the nearest mean classifier with Euclidean metrics
Autorzy:
Głowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/186410.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
Tematy:
silniki indukcyjne
analiza sygnałów akustycznych
transformata falkowa Haara
induction motors
acoustic signals analysis
discreet Haar wavelet
Opis:
W artykule zaproponowana została nieinwazyjna metoda diagnostyki stanów przedawaryjnych silnika indukcyjnego. Zastosowana metoda oparta jest na analizie sygnałów akustycznych silnika indukcyjnego. Przedstawiono badania dla trzech stanów silnika indukcyjnego, które zostały przeprowadzone dla algorytmów przetwarzania danych: Dyskretnej transformaty falkowej Haara i klasyfikatora najbliższej średniej z metryką Euklidesa. Opisano proces tworzenia wzorców do rozpoznawania, który został przeprowadzony dla 27 próbek dźwięku oraz proces identyfikacji który został przeprowadzony dla 75 próbek dźwięku. Podkreślono, że metoda ta może być zastosowana w różnych gałęziach przemysłu.
In this paper a non-invasive diagnostic method for an induction motor was proposed. The applied method is based on the analysis of acoustic signals of the induction motor. The tests were carried out for three conditions of the induction motor. The tests were conducted for the following data processing algorithms: discrete Haar wavelet transform and Nearest Mean classifier with Euclidean metrics. The pattern development process was carried out for 27 samples of sound, while the identification process – for 75 samples of sound. This method can be used in industry as well as in electrical equipment.
Źródło:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2013, R. 51, nr 6, 6; 24-27
0208-7448
Pojawia się w:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies