Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "analiza sygnałów" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 73
Tytuł:
Pomiary i analiza sygnałów dla potrzeb diagnostyki
Measurement and analysis of signals for diagnostic needs
Autorzy:
Szymaniec, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1368760.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
analiza sygnałów
diagnostyka
analysis of signals
diagnostics
Opis:
In this article, on the basis of his long-term diagnostic experience, the author presents the most import ant requirements for diagnostic analysers used in industrial conditions. In self-assessment, the information may be useful for diagnosticians who want to purchase equipment.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2012, 1, 94; 93-98
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie pomiarów elektroencefalograficznych EEG w procesie uwierzytelniania biometrycznego użytkowników
Application of electroencephalographic (EEG) measurements in biometrics-based users authenticating system process
Autorzy:
Paszkiel, S.
Kawala, A.
Zmarzły, D.
Szmechta, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158388.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
uwierzytelniania
EEG
elektroencefalografia
analiza sygnałów
authenticating
electroencephalography
signal analysis
Opis:
W niniejszym artykule opisano podstawy projektowanego systemu uwierzytelniania w oparciu o biometrię, który w przyszłości ma na celu rozbudowanie opisanej koncepcji w zastosowaniach praktycznych. EEG jako zapis neurofizjologicznej aktywności elektrycznej mózgu może znaleźć zastosowanie w szeroko pojętej biometryce. Pomimo, iż sygnał EEG jest zmienny w czasie i zależny od psychicznego i fizycznego stanu osoby badanej, możliwa jest identyfikacja osób na podstawie pomiarów sygnału EEG. Biometryczne badania na podstawie sygnałów EEG są utrudnione zarówno przez brak bezpośredniego kontaktu z mózgiem człowieka, w wyniku czego sygnał posiada bardzo niski potencjał, jak i poprzez pojawiające się w badanym sygnale artefakty, których ekstrema pokrywają się ze spektrum samej czynności mózgu, utrudniajśc ich usunięcie. EEG znajdowało do tej pory zastosowanie głównie w diagnostyce chorób, co polegało na identyfikacji pewnych wspólnych cech u osób badanych o tych samych przypadłościach. Możliwe jest, więc zastosowanie z powodzeniem sygnału EEG w celu identyfikacji osób, niezależnie od ich stanu. Prowadzone badania naukowe przy użyciu EEG mają na celu udowodnić, że elektroencefalogram może służyć do identyfikacji użytkowników w sieci. Sygnał EEG po aktywizacji podlega technikom wstępnej obróbki, z której wyliczone zostaną cechy modelu auto regresyjnego (ang. auto regressive). Uzyskane w wyniku obliczeń cechy, zostaną przekazane do klasyfikatora, który rozróżni na tej podstawie daną osobę od pozostałych.
The article describes the processing foundations of the designed biometrics-based users authenticating system, the said system to be extended and employed in practice in the future. EEG as a recording of neurophysiologic electric activity of the brain may be used in broadly understood biometrics. Despite the fact that the EEG signal varies in time and is dependent on the physical and mental condition of the testee, individuals may be identified based on measurements of the EEG signals. Biometric investigations based on the EEG signals are hindered by lack of direct contact with the human brain, resulting in the signal having a very low potential, as well as by artifacts that appear in the investigated signal itself, with their peaks overlapping the spectrum of cerebral activity, rendering their eradication difficult. To date, EEG has been employed chiefly for diagnostic purposes as a tool for identifying common features in individuals suffering from the same diseases. Thus, it is possible to employ EEG in identification of individuals irrespectively of their condition. Research carried out employing EEG aim at proving that an electroencephalogram may serve to identify users of a network. Following activation, the EEG signal undergoes preliminary processing, which allows for calculating the properties of an auto regressive model. The thus calculated properties are relayed to a classifying device, which will differentiate a given individual from any other persons.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 433-436
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring tąpań kopalnianych na podstawie odcinkowej analizy korelacyjnej i widmowej zapisu drgań sejsmicznych
Monitoring of mining bounces on the basis of sectional correlational and spectral analysis of seismic vibrations
Autorzy:
Piesiak, S.
Grzywa, K.
Jarguliński, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131354.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uczelnia Jana Wyżykowskiego
Tematy:
tąpania kopalniane
analiza sygnałów
mining bounces signal
vibration analysis
Opis:
Autorzy w publikacji analizują rzeczywistą realizację drgań tąpnięć kopalnianych (o czasie trwania 8,2 s), otrzymaną ze stacji sejsmicznej LGOM. Realizację podzielono na siedem odcinków (po 1,2 s), z których wyestymowano funkcje autokowariancji i gęstości widma mocy. Przykład analizy otrzymanych charakterystyk zestawiono na rysunkach 1-7. Bazując na analizie rozkładu widma drgań w dyskretnym (po czasie) zbiorze estymat charakterystyk i parametrów (moc widma, struktura częstotliwościowa widma, wariancja z realizacji odcinkowych), zaproponowano metodologię i narzędzia do badań porównawczych tąpań kopalnianych w postaci kart atlasu tąpań dla LGOM.
In this publication the authors have analysed the real mining bounces signal (of 8.2 sec. duration) received from the LGOM seismic station. The signal was divided into 7 segments (of 1.2 sec. duration each) from which the auto covariance and the spectra energy density functions were estimated. The sample results of the characteristic analysis are presented in Figs.1-7. On the basis of spectral density analysis of the oscillation spectrum in discrete (in time) set of estimates of the characteristics and parameters (spectral power, spectrum frequency structure, segment realizations variance) there was suggested a metrology and tools for comparative study of mining bounces in the form of the bounces atlas sheets for LGOM region.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Uczelni Jana Wyżykowskiego. Studia z Nauk Technicznych; 2016, 5; 75-88
2543-6740
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Uczelni Jana Wyżykowskiego. Studia z Nauk Technicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Separacja składowych widmowych w zadaniu identyfikacji modelu nieliniowego
Separation of spectra components in identyfication task of nonlinear model
Autorzy:
Dziurdź, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328666.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
analiza sygnałów
funkcja koherencji
separacja sygnałów
signal analysis
coherence function
signal separation
Opis:
W zastosowaniach technicznych zużycie maszyny często objawia się wzrostem nieliniowości obserwowanych drgań mechanicznych (hałasu). Ponieważ efekty te przejawiają się występowa-niem w widmie ciągów poliharmonicznych o stosunkowo niskich amplitudach łatwo jest o po-myłki w interpretacji obrazów widmowych. Opracowanie przedstawia propoz.ycję metody zwięk-szenia rozdzielczości analizy widmowej przy użyciu funkcji koherencji.
In many technical application during wear process of machine some nonlinear effects of vibra-tions (and noise) increase. Because this effects are usually long poliharmonic series, it is generally difficult to separate different symptoms. The paper includes a proposal of algorithm (using the co-herence function) increasing resolution of spectrum analysis to the value smaller than it is possible to achieve using Fourier transform, when the sample of satisfying duration is not possible to get.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 162-166
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatyczne rozpoznawanie sygnałów radiolokacyjnych z wykorzystaniem transformat Wignera-Villego
Automatic radar signals recognition using the Wigner-Ville Distribution
Autorzy:
Griszin, J.
Konopko, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210586.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
radiolokacja
wykrywanie sygnałów radiolokacyjnych
analiza sygnałów
radar technique
radar signals - detection
signal analysis
Opis:
W referacie zaprezentowano autorski algorytm automatycznego rozpoznawania sygnałów radiolokacyjnych. Składa się on z czterech podstawowych faz. W pierwszej z zastosowaniem dystrybucji Wignera-Villego lub jej modyfikacji w postaci pseudo i wygładzonej pseudo dystrybucji Wignera-Villego realizuje się czasowo-częstotliwościową analizę sygnału. Następnie z zastosowaniem dwuwymiarowej filtracji redukuje się szum z kanału transmisyjnego oraz interferencje sygnałów związane z właściwościami stosowanych transformat czasowo-częstotliwościowych. W trzecim kroku wyznacza się charakterystyczne cechy analizowanych czasowo-częstotliwościowych reprezentacji sygnału. W końcowej fazie dokonuje się klasyfikacji sygnału na podstawie wyznaczonej wartości wektora cech. W referacie zaprezentowano również wyniki badań symulacyjnych automatycznej klasyfikacji kodu P4 (sygnał o kwadratowej modulacji fazy).
This paper contains an application of the joint time-frequency analysis for solving the radar signal recognition problem exploiting the particular features of modulation presented in a radar signal. These modulation features are the result of slight radar component variations and acts as an individual signature of a radar. The proposed algorithm is based on the Wigner-Ville Distribution, noise reduction procedure with using the Gaussian two-dimensional filter and on the RBF neural networks probability density function estimator which extracts the features vector used for the radar signal classification. The presented simulation results reveal a good performance of the algorithm in conditions of relatively small values of signal to noise ratio. It makes it possible to use such an algorithm for relatively high-speed radar signals recognition and estimating their parameters, for example in detecting and classifying low probability of intercept (LPI) radars.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2006, 55, 2; 65-77
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of computer simulations in the analysis of physical phenomena models
Autorzy:
Dziurdź, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/127720.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
dynamic models
simulation
signal analysis
modele dynamiczne
symulacja
analiza sygnałów
Opis:
Tests of the technical condition of machines sometimes involve the analysis of dynamic phenomena associated with their work. The simplest methods are based on basic measurements, e.g. effective velocities and body vibration accelerations as well as sound pressure levels recorded in close vicinity of the tested object. For analysis, more advanced techniques use signals recorded in a certain period of time representing the studied phenomena. The development of computer techniques has enabled a relatively convenient modelling of technical objects. A well-identified model allows to extend research on real objects to include comprehensive computer analyses, thanks to which we can reduce time-consuming measurements or perform analyses for excitations which are difficult to perform at a test stand. Another application of a model is to generate signals, on the basis of which we can choose parameters of analysis methods to increase the effectiveness of diagnosis or test new analysis and inference algorithms. Several presented examples were implemented in the Matlab Simulink environment. Because the presented methods are universal, they can be used to analyze any physical phenomena described with more or less complicated models.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2019, 30, 2; 1-8
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kodowanie cech sygnałów w systemie wnioskowania diagnostycznego
Signal feature encoding in an inference diagnostic system
Autorzy:
Timofiejczuk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301412.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
kodowanie
algorytm genetyczny
analiza sygnałów
encoding
genetic algorithm
signal analysis
Opis:
W referacie opisano część badań, których celem jest zastosowanie wnioskowania diagnostycznego z uwzględnieniem kontekstu. Zgodnie z opracowanym podejściem konteksty działania obiektu mogą być identyfikowane z zastosowaniem algorytmów ewolucyjnych. Jednym z najistotniejszych czynników zastosowania tych algorytmów jest odpowiednie przygotowanie danych wejściowych. W referacie opisano opracowane sposoby kodowania dla trzech rodzajów cech sygnałów. Przykłady zastosowania opisanych sposobów kodowania zastosowano dla sygnałów zarejestrowanych podczas działania stanowiska modelującego działanie maszyny wirnikowej.
In the paper a part of research focused on context based diagnostic inference has been presented. According to the elaborated approach contexts of machinery operation can be identifi ed with the use of evolutionary algorithms. One of most important factors of the application of such algorithms is a proper form of input data. In the paper encoding of three different types of signal features have been discussed. Examples of elaborated notations have been applied to signals recorded during operation of a model of rotating machinery.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 1; 22-27
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementation of multidimensional identification of signal characteristics in the analysis of vibration properties of an automotive vehicle’s floor panel
Implementacja wielowymiarowej identyfikacji charakterystycznych cech sygnału w analizie własności drganiowych panelu podłogowego pojazdu samochodowego
Autorzy:
Burdzik, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1366034.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
vibration signal processing
wavelet transform
FFT
analiza sygnałów drganiowych
transformata falkowa
Opis:
The article provides a proposal of software application of a method and an algorithm developed to identify signal characteristics in the analysis of vibration properties of an automotive vehicle’s floor panel. Due to the complexity resulting from nonlinear and random nature of vibration phenomena in automotive vehicles, the analysis in question is multidimensional. The property table being established consists of numerous measures and estimators, both dimensional and dimensionless ones, in the domains of amplitudes, time, frequency and time-frequency. The foregoing enables observation and separation of signal components in multiple domains, but it also makes it possible to define signal measures depending on stationary and non-stationary characteristics as well as accurate time positioning of resonant frequencies. Multicriterial approach to identification of vibration enables determining the table of vibration properties measures of floor panel. The table is numerical form of characteristics properties of the vibration signal.
W artykule przedstawiono programową aplikację opracowanej metody i algorytmu matematycznego identyfikacji charakterystycznych cech sygnału w analizie własności drganiowych panelu podłogowego pojazdu samochodowego. Z uwagi na złożoność, wynikającą z nieliniowości i losowości, zjawisk drganiowych w pojazdach samochodowych analiza ma charakter wielowymiarowy. Wyznaczana tabela właściwości składa się z wielu miar i estymatorów wymiarowych i bezwymiarowych w dziedzinach amplitud, czasu, częstotliwości i czasowo-częstotliwości. Pozwala to na obserwację i separację składowych sygnału w wielu dziedzinach. Umożliwia definiowanie miar sygnału w zależności od cech stacjonarności i niestacjonarności oraz precyzyjną lokalizację czasową częstotliwości rezonansowych. Wielokryterialne podejście do identyfikacji drgań umożliwia wyznaczenie zbioru właściwości drganiowych panelu podłogowego, który jest numerycznym odzwierciedleniem charakterystycznych cech sygnału drgań.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 3; 458-464
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GPS-RTK signal analysis conception in application to monitoring of engineering structures
Koncepcja analizy sygnałów GPS-RTK w zastosowaniu do monitoringu obiektów inżynierskich
Autorzy:
Gil, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/396436.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
GPS
analiza sygnałów
monitorowanie obiektów inżynierskich
signal analysis GPS-RTK
neural networks
Opis:
The paper presents a concept for analysis of GPS-RTK (Real Time Kinematic) observations in the aspect of monitoring engineering objects, exposed to deformation. It describes the on-line adaptation algorithm for the blind separation of two statistically independent signals, representing changes of the modules of "zero" vector. In order to isolate particular oscillations (trend, periodicity) from the signals observed, the exponential equalization of signals was carried out by means of the algorithm of exponential average weights, then the counter-propagation algorithm was used, which, as a vector classifier, eliminated rudimentary noise and disturbances. On that basis it was estimated that GPS signals are inharmonious cyclic signals whose basic harmonious components estimated determine the fundamental changes of the modules of the "zero" vectors.
W pracy przedstawiono koncepcję analizy obserwacji GPS-RTK (Real Time Kinematic) w aspekcie monitorowania obiektów inżynierskich, narażonych na deformacje. Opisano, działający w trybie on-line algorytm adaptacyjny ślepej separacji dwóch statystycznie niezależnych sygnałów, reprezentujących zmiany modułów wektorów "zerowych". W celu wyodrębnienia poszczególnych wahań (trendu, okresowości) z obserwowanych sygnałów, dokonano wyrównania wykładniczego sygnałów za pomocą algorytmu wykładniczych średnich ważonych, po czym zastosowano algorytm kontrpropagacji, który działając jako klasyfikator wektorowy eliminował szczątkowe szumy i zniekształcenia. Na tej podstawie ustalono, że sygnały GPS są sygnałami okresowymi nieharmonicznymi, których estymowane podstawowe składowe harmoniczne określają zasadnicze zmiany modułów wektorów "zerowych".
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2005, 1; 61-73
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of ground-based radar interferometry technique to bridge load testing
Zastosowanie naziemnej interferometrii radarowej do wykonywania badań obiektów mostowych pod próbnym obciążeniem
Autorzy:
Owerko, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151541.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
signal processing
radar interferometry
load testing
analiza sygnałów
interferometria radarowa
obciążenia próbne
Opis:
Safety assessment of bridge structures, due to their specific character, is performed, inter alia, through load testing. In accordance with the domestic and foreign practice, as well as pursuant to the regulations and guidelines, testing of bridge structures can be divided into two groups: acceptance load tests of new bridges and diagnostics of the existing structures. Ground-based radar interferometry is the perfect tool allowing to carry out accurate measurements both in the static and dynamic modes during load testing. The following publication will present some results obtained on different types of bridges, giving a broad picture of the application of this innovative technology with view to both measurements as well as data analysis.
Ocena bezpieczeństwa obiektu mostowego ze względu na charakter tych konstrukcji jest realizowana między innymi poprzez badania pod próbnymi obciążeniami. Zgodnie z praktyką krajową i zagraniczną jak również przepisami oraz wytycznymi, badania konstrukcji mostowych można podzielić na dwa zakresy: badania odbiorcze nowych obiektów oraz prace związane z diagnostyką obiektów istniejących. Naziemna interferometria radarowa stanowi doskonałe narzędzie pozwalające realizować dokładne pomiary zarówno podczas obciążeń statycznych jaki i dynamicznych. Prezentowana publikacja przedstawi uzyskane wyniki na różnych typach obiektów mostowych dając szeroki obraz zastosowania tej nowatorskiej techniki w części pomiarowej oraz podczas analizy uzyskanych danych. Przykłady wykonanych prac które są przedstawione w publikacji zrealizowano na czterech różnych obiektach mostowych. Zaprezentowano wyniki i analizy uzyskane dla mostu o konstrukcji wantowej, mostu podwieszonego składającego się z przęsła stalowego zespolonego z płytą pomostową, mostu żelbetowego oraz mostu o konstrukcji extradosed.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 12, 12; 1096-1099
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Eksploatacja zbrojenia szybu górniczego w oparciu o globalny współczynnik tłumienia
Maintenance of mining shaft reinforcement based on global damping coefficient
Autorzy:
Batko, W.
Korbiel, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301954.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
analiza sygnałów
dekompozycja falkowa
dekrement tłumienia
signal analysis
wavelet decomposition
attenuation decrement
Opis:
W eksploatacji urządzeń górniczych bardzo istotnym czynnikiem jest zachowanie równowagi pomiędzy ekonomią a bezpieczeństwem. Użytkowanie szybu górniczego według stanu związane jest z oceną jego stanu oraz oceną oddziaływań pomiędzy zbrojeniem szybowym a naczyniami wyciągowymi. W ocenie stanu technicznego zbrojenia szybowego wykorzystuje się heurystyczne metody wizyjne, ultradźwiękowy pomiar grubości elementów, pomiar "spokoju jazdy" itp. Nową, proponowaną metodą jest pomiar globalnego współczynnika tłumienia. Ponieważ metoda ta jest metodą selekcyjną, wymaga dodatkowych procedur diagnostycznych. Dobór tych procedur ukierunkowany jest na zmniejszenie niepewności otrzymanych wyników. W artykule przedstawiono opis metody globalnego współczynnika tłumienia. Algorytm ten został zaimplementowany w przyrządzie pomiarowym. Przedstawiono sposób implementacji z zastosowaniem środowiska LabView raz metody wirtualnych instrumentów. Wyniki pomiarów importowane są do systemu bazodanowego. Na podstawie zebranych informacji podejmowane są decyzje dotyczące dalszej diagnostyki oraz dalszej eksploatacji zbrojenia szybowego. Prezentowany algorytm jest wdrażany w jednej z kopalni, oraz trwają prace nad jego udoskonaleniem.
In mining equipment exploitation it is very important to keep balance between payoff and safety. Usage of shaft is related to its state assessment and the evaluation of interactions between shaft reinforcements and transportation vessels. In the reinforcement state assessment heuristic vision methods are used, ultrasonic thickness measurements, run stability measurement etc. Attenuation rate measurement is a proposed new method. Since this method is a selection method it needs additional diagnostic procedures. The choice of procedures is directed towards reduction of results uncertainty.The article presents the method of global attenuation rate. The algorithm was implemented into the measurement device. The method of implementation by means of LabView environment was presented as well as methods of virtual instruments. The measurement results are imported into database system. Based on the gathered information the decisions are made regarding future diagnostics and exploitation of the shaft reinforcement. The presented algorithm is being introduced in one of the mines and is constantly perfected.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2008, 1; 44-48
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie uczenia nadzorowanego do klasyfikacji defektów PPZ na podstawie sygnałów EA
Application of supervised learning for classification of OLTC defects on the basis of AE signals
Autorzy:
Wotzka, D.
Cichoń, A.
Manowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376716.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
analiza sygnałów EA
podobciążeniowe przełączniki zaczepów
PPZ
klasyfikacja uszkodzeń PPZ
uczenie nadzorowane
Opis:
Tematyka artykułu dotyczy rozpoznawania defektów podobciążeniowych przełączników zaczepów (PPZ) z wykorzystaniem uczenia nadzorowanego. PPZ to specjalistyczne urządzenie będące częścią transformatora elektroenergetycznego, które pozwala na skokową zmianę przekładni a tym samym napięcia na zaciskach tego transformatora. Jako metodę diagnostyczną zastosowano metodę emisji akustycznej (EA), której zaletą jest możliwość stosowania podczas normalnej pracy transformatora bez konieczności jego wyłączania. Sygnały EA pozyskane z badań laboratoryjnych, w których symulowano cztery rodzaje defektów - typowych uszkodzeń PPZ, poddano wstępnej analizie z wykorzystaniem filtrów cyfrowych i transformaty Hilberta, a następnie poddano procesowi klasyfikacji. W artykule zawarto przykładowe przebiegi czasowe sygnałów EA oraz wyniki wstępnych badań dotyczących klasyfikacji defektów PPZ z wykorzystaniem siedmiu metod wraz z oceną ich skuteczności.
The subject of the article concerns recognition of defects of on load tap changers (OLTC) with the use of supervised learning. OLTC is a specialized device that is part of a power transformer, which allows for a step change of the gear and thus the voltage at the terminals of this transformer. The acoustic emission (AE) method was applied as diagnostic method. The advantage of this method lies in the possibility of its application during normal operation of the device without having to turn it off. EA signals were obtained from laboratory tests in which four types of defects - typical OLTC damages, were simulated. The gathered signals were pre-analyzed using digital filters and Hilbert transforms, and then subjected to the classification process. The article contains examples of EA signal waveforms and the results of preliminary research on the classification of OLTC defects with the use of seven methods together with an assessment of their effectiveness.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2018, 93; 335-344
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 73

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies