Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "analiza przezycia" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Modelowanie trwania firm powstałych w Szczecinie w latach 1990–2013
Autorzy:
Markowicz, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/582913.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
analiza przeżycia
trwanie firm
ryzyko likwidacji
Opis:
Celem przeprowadzonych badań było wskazanie zmian zachodzących w procesie trwania firm powstających w Szczecinie w latach 1990–2010. W okresie tym co roku powstawało w Szczecinie od 4,1 do 7,8 tys. firm. Tak długi okres umożliwia obserwację tendencji w czasie ich trwania. W badaniu wykorzystano metodykę analizy przeżycia, a więc: model logitowy i tablice trwania (funkcja przetrwania, funkcja intensywności likwidacji firm). Analizie podlega przyjmowanie przez funkcję intensywności kształtu odwróconej litery U (rezultat licznych badań), zmiany w przebiegu funkcji przetrwania, zmiany ryzyka likwidacji w pierwszym, drugim i trzecim roku działalności firm z poszczególnych kohort. W badaniu wykorzystano dane z rejestru REGON, dotyczące ponad 120 tys. firm powstałych w Szczecinie w latach 1990–2010 i obserwowanych przez minimum 3 lata (maksymalnie do końca 2013 roku).
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 507; 142-150
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinanty czasu oczekiwania na pracę i ich wzajemne oddziaływanie
Determinants of Job Awaiting Time and their Interaction
Autorzy:
Markowicz, Iwona
Bieksz-Stolorz, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906768.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
bezrobocie
analiza przeżycia
model proporcjonalnego hazardu Coxa
Opis:
In the paper results of survey concerning the influence of gender, age and education of unemployed on job awaiting time will be presented. For the sake of specificity of survey, especially of occurrence of censored data, the proportional hazard model of Cox will be used for identification of determinants and research their influence for time needed to take up a job. To the model except of independent variables, their interactions that enable calculation of interplay of researched variables are attached. 5074 persons registered as unemployed in the Local Labour Office in Szczecin and due to various reasons unregistered in the fourth quarter of 2006 have been included in the research. If unregistering occurred due to different reasons than finding a job, such a observation is considered as censored.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 271
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza przeżycia. Zagrożenie tlenową toksycznością ośrodkową. Cz. 3
Survival analysis. The risk of central oxygen toxicity. Part 3
Autorzy:
Kłos, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1360555.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Medycyny i Techniki Hiperbarycznej
Tematy:
survival analysis
risk assessment
analiza przeżycia
szacowanie zagrożenia
Opis:
Analiza przeżycia zajmuje się modelowaniem statystycznym przebiegów czasowych, dla których interesujące są czasy trwania pomiędzy wybraną chwilą a oczekiwanym zdarzeniem. Zdarzenie to nazywane jest rezultatem lub punktem końcowym. Dane do analizy przeżycia mogą być także traktowane, jako czas do zaistnienia zdarzenia, czas przeżycia, czas do awarii, czas niezawodności, czas trwania itp. Analiza takich danych jest ważna zarówno w medycynie 1, naukach społecznych 2 jak i w inżynierii 3. Analiza przeżycia znalazła tez zastosowanie w technice nurkowej [1]. W artykule zostały przedstawione podstawy analizy przeżycia, które posłużą do szacowania możliwości wystąpienia symptomów tlenowej toksyczności ośrodkowej przedstawione w części czwartej cyklu artykułów.
Survival analysis deals with statistical modelling of time elapsed between a particular moment and an expected event. The event is referred to as a result or an end point. The data used in survival analysis may also be treated as the time until an event occurs, time of survival, time until a failure, time of reliability, duration, etc. An analysis of such data is equally important for medicine 1, social sciences2 and engineering3. Survival analysis can also be applied to diving [1]. The article presents the basics of survival analysis which will serve in estimating the probability of an occurrence of central oxygen toxicity symptoms, which will be listed in the fourth part of the cycle of articles.
Źródło:
Polish Hyperbaric Research; 2014, 3(48); 33-48
1734-7009
2084-0535
Pojawia się w:
Polish Hyperbaric Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recenzja książki Ewy Wycinki Modele zdarzeń konkurujących i ich zastosowania w ocenie ryzyka niewypłacalności pożyczkobiorcy
Review of Ewa Wycinka’s book Models of competing events and their application to the assessment of solvency risk
Autorzy:
Bieszk-Stolorz, B.
Markowicz, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962339.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
ekonomia
zdarzenia konkurujace
metody analizy
analiza przezycia
recenzje
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2020, 65, 2
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The survival of Small and Medium Business
Przetrwanie małych i średnich przedsiębiorstw
Autorzy:
Kristanti, Farida Titik
Rahayu, Sri
Isynuwardhana, Deannes
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/405259.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
financial distress
SMEs
survival analysis
trudna sytuacja finansowa
MŚP
analiza przeżycia
Opis:
Small and Medium Businesses (SMEs) in developing countries are always associated with economic and social problems (for example: poverty, unemployment, economic inequality). Therefore, the development of this business is expected to contribute positively to these issues. In order to realize this, SMEs must be sustainable, at least they must be able to avoid financial distress. Financial distress occurs when a company is unable to fulfill its obligations. This study aims at analyzing the survival time and determinants of financial distress from SMEs in Indonesia. Purposive sampling used in the data of companies listed on the Indonesia Stock Exchange produced 34 samples of SMEs. The survival analysis used because it is more consistent and accurate. The Cox Hazard Model was used and found the fact that for SMEs in Indonesia, the probability of experiencing financial distress after eight years was small. Age and Net working capital to total assets negatively affected financial distress, while inflation and economic growth had a positive effect on SMEs financial distress in Indonesia. Therefore, it is important for companies to survive for up to eight years by having optimum working capital, since macro factors are difficult to control by the companies. The policy makers are recommended to keep monitoring inflation and economic growth so that Indonesian SMEs can survive.
Artykuł omawia problemy związane z małymi i średnimi przedsiębiorstwami (MŚP) w krajach rozwijających się które zawsze kojarzą się z problemami gospodarczymi i społecznymi (na przykład: ubóstwo, bezrobocie, nierówności ekonomiczne). Dlatego oczekuje się, że rozwój tego biznesu pozytywnie wpłynie na te kwestie. Aby to zrozumieć, MŚP muszą być zrównoważone, a przynajmniej muszą być w stanie uniknąć kłopotów finansowych. Trudności finansowe występują, gdy firma nie jest w stanie wypełnić swoich zobowiązań. Niniejsze badanie ma na celu analizę czasu przeżycia i czynników warunkujących trudności finansowe MŚP w Indonezji. Próbki celowe zastosowane w danych spółek notowanych na giełdzie w Indonezji dały 34 próbki MŚP. Zastosowana analiza przeżycia, ponieważ jest bardziej spójna i dokładna. Zastosowano model zagrożenia Coxa i stwierdzono, że w przypadku MŚP w Indonezji prawdopodobieństwo wystąpienia trudności finansowych po ośmiu latach było niewielkie. Wiek i kapitał obrotowy netto do sumy bilansowej negatywnie wpłynęły na trudną sytuację finansową, podczas gdy inflacja i wzrost gospodarczy miały pozytywny wpływ na trudną sytuację finansową MŚP w Indonezji. Dlatego ważne jest, aby firmy mogły przetrwać do ośmiu lat dzięki optymalnemu kapitałowi obrotowemu, ponieważ firmy są trudne do kontrolowania w skali makro makro. Zaleca się decydentom, aby monitorowali inflację i wzrost gospodarczy, aby indonezyjskie MŚP mogły przetrwać.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2019, 20, 2; 311-321
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie czasu do zaprzestania spłat rat kredytu lub wcześniejszej spłaty kredytu jako zdarzeń konkurujących
Modelling Time to Default Or Early Repayment as Competing Risks
Autorzy:
Wycinka, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/526306.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
credit scoring
competing risks
survival analysis
scoring kredytowy
zdarzenia konkurujące
analiza przeżycia
Opis:
Early repayment and default are two basic perils causing credit termination. Who of the borrowers and when are at the risk of both events is important information for the creditor. The article employs some of the estimators of the method of competing risks to model time to default or early repayment. The empirical part of the article consists of the results of the study on the sample of 5000 five-year loans that were observed for 24 months. Probabilities of default and early repayment have been evaluated by means of selected estimators. These estimators are also suitable for distinguishing borrowers with different risks of default.
Ryzyko niewypłacalności i ryzyko przedwczesnej spłaty to dwa podstawowe zdarzenia powodujące przerwanie umowy kredytowej. Dla kredytodawcy istotna jest informacja, którzy kredytobiorcy i w jakim okresie od udzielenia kredytu są bardziej narażeni na każde z tych zdarzeń. W artykule zaproponowano wykorzystanie metody zdarzeń konkurujących umożliwiającej modelowanie w czasie obu powyższych zdarzeń. W części empirycznej artykułu przeprowadzono estymację na próbie 5000 pięcioletnich pożyczek, które były obserwowane przez okres 24 miesięcy od udzielenia. Za pomocą wybranych estymatorów wyznaczone zostały prawdopodobieństwa analizowanych zdarzeń. Omawiane estymatory służyć mogą również do wyodrębniania kredytobiorców o różnym ryzyku niewypłacalności.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2015, 3/2015 (55), t.2; 146-157
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Survival analysis on data streams: Analyzing temporal events in dynamically changing environments
Autorzy:
Shaker, A.
Hüllermeier, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331440.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
data stream
survival analysis
event history analysis
earthquake data
Twitter data
strumień danych
analiza przeżycia
Opis:
In this paper, we introduce a method for survival analysis on data streams. Survival analysis (also known as event history analysis) is an established statistical method for the study of temporal “events” or, more specifically, questions regarding the temporal distribution of the occurrence of events and their dependence on covariates of the data sources. To make this method applicable in the setting of data streams, we propose an adaptive variant of a model that is closely related to the well-known Cox proportional hazard model. Adopting a sliding window approach, our method continuously updates its parameters based on the event data in the current time window. As a proof of concept, we present two case studies in which our method is used for different types of spatio-temporal data analysis, namely, the analysis of earthquake data and Twitter data. In an attempt to explain the frequency of events by the spatial location of the data source, both studies use the location as covariates of the sources.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 1; 199-212
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model proporcjonalnego hazardu Coxa przy różnych sposobach kodowania zmiennych
The Cox proportional hazard model for different methods of encryption of variables
Autorzy:
Markowicz, Iwona
Stolorz, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1808301.pdf
Data publikacji:
2009-06-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
analiza przeżycia
modele semiparametryczne
model regresji Coxa
kodowanie
survival analysis
semi-parametric models
Cox regression model
encryption
Opis:
Metody analizy przeżycia są coraz częściej stosowane w badaniach zjawisk społeczno-ekonomicznych. Ze względu na brak konieczności znajomości rozkładu badanej zmiennej losowej szczególną wagę przywiązuje się do modeli nieparametrycznych bądź semiparametrycznych. Coraz powszechniej wykorzystywane są one do badania zjawisk innych niż czas trwania życia ludzkiego. Warunkiem stosowania modeli analizy przeżycia jest odpowiednia baza danych umożliwiająca wyznaczenie czasu trwania zdefiniowanego stanu dla poszczególnych jednostek badanej zbiorowości. Zazwyczaj są to badania retrospektywne z wykorzystaniem sporządzanych rejestrów. Przykładem takiej bazy danych jest rejestr bezrobotnych. Celem artykułu jest wskazanie wpływu sposobu kodowania zmiennych na oszacowania parametrów modelu regresji Coxa i ich interpretację. Autorki przedstawiły również związek między parametrami modelu szacowanymi dla danych zakodowanych w dwojaki sposób. Badaną kohortę stanowią osoby bezrobotne wyrejestrowane w określonym okresie czasu. Podziału na podgrupy dokonano ze względu na wiek, który jest determinantą czasu poszukiwania pracy.
Methods of survival analysis are more and more often used in analysis of social and economic occurrences. Due to lack of distributional information regarding the random variable, much attention is put on non-parametric or semi-parametric models. They are more and more commonly used for analysis of occurrences different than life expectancy. The condition of use of models of survival analysis is appropriate database that makes possible estimation of duration time of defined state for particular elements of analysed population. They are usually retrospective analyses with use of records. The example of such database is unemployment records. The article presents results of analysis of influence of encryption of variables on estimation of parameters of the Cox proportional hazard model and their interpretation. The authors also presented correlation between parameters of the model estimated for the data encrypted in two ways. The cohort consisted of the unemployed persons unregistered in specific period. Sub-clusters were allocated with respect to age that is a determinant of period of waiting for a job.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 2; 106-115
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie nieparametryczne czasu przeżycia przedsiębiorstw w Małopolsce
Non-parametric modeling survival time of enterprises in Malopolska
Непараметрическое моделирование выживания предприятий в Малопольше
Autorzy:
Gurgul, Henryk
Zając, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542785.pdf
Data publikacji:
2016-12
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
przedsiębiorstwa
Małopolska
funkcja hazardu
analiza przeżycia
enterprises
hazard function
duration analysis
предприятия
Малопольша
функция риска
анализ выживания
Opis:
Celem artykułu jest ocena czasu przeżycia firm działających w województwie małopolskim w latach 2006—2014. W badaniu zastosowano metodę analizy trwania. Wyniki badania potwierdziły, że podmioty gospodarki narodowej o większej liczbie pracowników dłużej prowadziły działalność, natomiast likwidacja najczęściej dotyczyła firm ze sfery finansowej i ubezpieczeniowej, a najrzadziej — administracyjnej. W ujęciu przestrzennym działalność przedsiębiorstw trwała średnio najdłużej w Krakowie oraz powiatach ziemskich: krakowskim, wielickim i tatrzańskim. Najkrócej zaś trwały firmy w powiecie nowotarskim, a zakładane w miastach działały średnio dłużej niż na wsiach.
The aim of the article is to assess the survival time of companies operating in Małopolska voivodship in the years 2006—2014. The method of duration analysis was used in the study. The research results confirmed that the units of the national economy with a larger number of employees operated longer than the smaller enterprises. However, the most frequent liquidations involved companies from the finance and insurance, and the least — from administrative sphere. Concerning location aspect, the longest existence of the enterprises was observed in Kraków City and rural districts: Kraków, Wieliczka and Tatra. The shortest existing companies were noted in Nowy Targ powiat. The companies established in cities were active, on average, longer than the ones in villages.
Целью статьи является оценка выживания предприятий действующих в малопольском воеводстве в 2006—2014 гг. В обследовании был использован метод анализа выживания. Результаты обследования подтвердили, что субъекты национальной экономики с большим числом сотрудников дольше действовали, в то время ликвидация чаще всего касалась предприятий из сферы финансов и страхования, а реже всего это явление касалось административной сферы. В пространственном подходе деятельность предприятий продолжалась в среднем самый динный период в Кракове и в повятах: краковском, велицком и в районе Татров. Короче всего выживали предприятия в новотарском повяте, а организованы в городах действовали в среднем дольше чем в деревнях.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 12; 7-29
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of lung cancer patients’ response to combined chemo-radiotherapy using a personalized hybrid model
Predykcja odpowiedzi na kombinowaną terapię dla niedrobnokomórkowego raka płuc przy użyciu modelu hybrydowego
Autorzy:
Wołkowicz, Sebastian
Fujarewicz, Krzysztof
Kurpas, Monika
Łakomiec, Krzysztof
Śmieja, Jarosław
Suwiński, Rafal
Świerniak, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/953274.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
ersonalised medicine
lung cancer
therapy response pre-diction
terapia skojarzona
rak płuc
analiza przeżycia
przewidywanie odpowiedzi na terapię
Opis:
The paper presents a novel approach to prediction of the combined therapy outcome for non-small lung cancer patients. A hybrid model is proposed, consisting of two parts. The first one is a mathematical model of tumor response to therapy, whose parameters are estimated by a neural network based regressor, constituting the second component of the hybrid model. Estimation is based on data from mass spectrometry of patient blood plasma samples. Comparison of clinical and simulation-based survival curves is used to evaluate the quality of the model.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2019, 47, 2
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies