Temat: analiza przeżywalności - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Competing risk analysis - graphical representation of variable influence
Dane z konkurencyjnym ryzykiem - graficzna reprezentacja wpływu czynników ryzyka
Autorzy:: Krętowska, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/341109.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: kryterium dipolowe
predyktory złożone
analiza przeżywalności
competing risks
survival analysis
dipolar criterion
Opis:: In the paper the possibilities of assessing the variable influence on the failure occurrence is shown. Ensemble of dipolar survival trees is used as a prediction tool. The technique is able to cope with censored data (data with incomplete observations) as well as with competing risks data. The results are presented on the base of two real datasets for which the influence of discrete and continuous variables is examined. To this purpose, the cumulative incidence functions and the quartiles of CIF functions are applied
W pracy przedstawione zostały możliwości graficznej weryfikacji hipotez dotyczących wpływu poszczególnych cech na czas wystąpienia porażki. Jako narzędzie prognostyczne zostały wykorzystane predyktory złożone, w których dipolowe drzewa przeżycia służą jako pojedyncze predyktory. Algorytm tworzenia predyktorów złożonych wykorzystuje informację pochodzącą z obserwacji cenzorowanych, jak również jest przystosowany do danych z konkurencyjnym ryzykiem. Eksperymenty zostały wykonane przy użyciu dwóch zbiorów danych: zbiór opisujący pacjentki z rakiem piersi i drugi - opisujący pacjentów z chłoniakiem grudkowym. Pierwszy z analizowanych zbiorów posłużył jako przykład do badania wpływu zmiennych dyskretnych. W tym celu wyznaczone zostały dystrybuanty (ang. cumulative incidence function) dla wyróżnionych dwóch zdarzeń konkurencyjnych i dwóch cech: rodzaju leczenia oraz typu histologicznego raka. W przypadku zbioru z chłoniakiem grudkowym badane były cechy ciągłe: wiek oraz wartość hemoglobiny. Analiza tych danych opierała si˛e na wyznaczeniu wartości kwartyla pierwszego oraz mediany z funkcji dystrybuanty, wyznaczonej dla czasu nawrotu choroby.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2011, 8; 19-30
1644-0331
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Tree-based induction of decision list from survival data
Autorzy:: Wróbel, Ł.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333013.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: analiza przeżywalności
lista decyzji
zasada indukcji
survival analysis
survival trees
decision list
rule induction
Opis:: The paper presents an algorithm for induction of decision list from survival data. The algorithm uses a survival tree as the inner learner which is repeatedly executed in order to select the best rule at each iteration. The effectiveness of the algorithm was empirical tested for two implementations of survival trees on 15 benchmark datasets. The results show that proposed algorithm for survival decision list construction is able to induce more compact models than corresponding survival tree without the loss of the accuracy of predictions.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 20; 73-78
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Lasy losowe - ocena jakości prognostycznej cech
Random forests - evaluation of predictive accuracy
Autorzy:: Krętowska, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/341027.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: lasy losowe
analiza przeżywalności
bezwzględny błąd predykcji
random forest
survival analysis
predictive accuracy
explained variation
Opis:: W pracy bezwzględny błąd predykcji jest wykorzystywany do oceny jakości prognostycznej poszczególnych cech. Narzędzie prognostyczne - lasy losowe - jest konstruowane w celu uzyskania estymatora funkcji przeżycia. Jest on następnie porównywany z estymatorem funkcji przeżycia Kaplana-Meiera, utworzonym przy założeniu jednorodności populacji. Elementem składowym lasów są dipolowe drzewa przeżycia. Zastosowanie dipolowej funkcji kryterialnej pozwala wykorzystać niepełną informację o czasie zajścia porażki, pochodzącą z obserwacji obciętych.
In the paper, predictive accuracy measured as the absolute predictive error is used to evaluate the quality of covariates. The prognostic tool - random forests - is built to receive the aggregated survival function. The function is compared to Kaplan-Meier estimator of survival function with assumption that the population is homogenous. The induction of individual dipolar survival tree is based on minimization of a piece-wise linear function - dipolar criterion. The algorithm allows using the information from censored observations for which the exact survival time is unknown.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2007, 2; 67-77
1644-0331
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Prognostic abilities of dipoles based ensembles – comparative analysis
Zdolności prognostyczne komitetów bazujących na dippolach - analiza porównawcza
Autorzy:: Krętowska, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/341107.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: analiza przeżywalności
kryterium dipolowe
komitety drzew decyzyjnych
komitety sieci neuronowych
survival analysis
dipolar criterion
regression trees ensembles
Opis:: In the paper, comparative analysis of ensembles of dipolar neural networks and regression trees was conducted. The techniques are based on the dipolar criterion function. Appropriate formation of dipoles (pairs of feature vectors) allows using them for analysis of censored survival data. As the result the methods return aggregated Kaplan-Meier survival function. The results, obtained by neural networks and regression trees based ensembles, are compared by using Brier score and direct and indirect measures of predictive accuracy.
Wpracy przedstawiona została analiza porównawcza własności prognostycznych komitetów bazujących na sieciach neuronowych oraz drzewach regresyjnych. Tworzenie kolejnych się przestrzeni cech w obu metodach polega na minimalizacji odpowiednio skonstruowanego kryterium dipolowego. Do porównania metod wykorzystano indeks Brier’a oraz pośrednią i bezpośrednią miarę jakości predykcji. Eksperymenty wykonane zostały w oparciu o dwa rzeczywiste zbiory danych: pacjentów z pierwotną marskością źółciową wątroby oraz z rakiem płuc. W obu przypadkach wyniki otrzymane dla komitetu drzew regresyjnych były lepsze niż dla komitetu sieci neuronowych. Dotyczyło to zarówno badania jakości całego modelu, do którego wzięte zostały wszystkie dostępne w zbiorze cechy, jak też jakości prognostycznej pojedynczych cech. Natomiast uszeregowanie poszczególnych cech jako czynników ryzyka było podobne w obu metodach. Podsumowując można powiedzieć, że sposób podziału przestrzeni cech zaproponowany w drzewach regresyjnych w lepszy sposób wykorzystuje informacje zawarte w zbiorze uczącym.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2009, 4; 73-83
1644-0331
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Application of rule induction to discover survival factors of patients after bone marrow transplantation
Autorzy:: Sikora, M.
Wróbel, Ł.
Mielcarek, M.
Kałwak, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333520.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: decision rules
user-driven rule induction
rule quality
survival analysis
bone marrow transplantation
reguły decyzyjne
zasada jakości
analiza przeżywalności
przeszczep szpiku kostnego
Opis:: Decision rules are commonly used tool for classification and knowledge discovery in data. The aim of this paper is to provide decision rule-based framework for analysis of survival data and apply it in mining of data describing patients after bone marrow transplantation. The paper presents a rule induction algorithm which uses sequential covering strategy and rule quality measures. An extended version of the algorithm gives the possibility of taking into account user’s requirements in the form of predefined rules and attributes which should be included in the final rule set. Additionally, in order to summarize the knowledge expressed by rule-based model, we propose the rule filtration algorithm which consists in selection of statistically significant rules describing the most disjoint parts of the entire data set. Selected rules are identified with so-called survival patterns. The survival patterns are rules which conclusions contain Kaplan-Meier estimates of survival function. In this way, the paper combines rule-based data classification and description with survival analysis. The efficiency of our method is illustrated with the analysis of data describing patients after bone marrow transplantation.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 35-53
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "analiza przeżywalności" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język