Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "analiza przeżycia" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 19
Tytuł:
Recenzja książki Ewy Wycinki Modele zdarzeń konkurujących i ich zastosowania w ocenie ryzyka niewypłacalności pożyczkobiorcy
Review of Ewa Wycinka’s book Models of competing events and their application to the assessment of solvency risk
Autorzy:
Bieszk-Stolorz, B.
Markowicz, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962339.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
ekonomia
zdarzenia konkurujace
metody analizy
analiza przezycia
recenzje
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2020, 65, 2
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zależność między paleniem tytoniu i piciem alkoholu a ryzykiem zgonu osób w wieku produkcyjnym – wyniki 8-letniego badania w dużej aglomeracji miejskiej
The impact of smoking tobacco and drinking alcohol on mortality risk in people of working age – Results of an 8-year study in a large urban center
Autorzy:
Dziankowska-Zaborszczyk, Elżbieta
Bryła, Marek
Maniecka-Bryła, Irena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2166254.pdf
Data publikacji:
2014-10-27
Wydawca:
Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
Tematy:
zgony przedwczesne
populacja wielkomiejska
palenie tytoniu
picie alkoholu
analiza przeżycia
Polska
premature deaths
large city population
smoking
drinking alcohol
survival analysis
Polska
Opis:
Wstęp: Celem pracy jest ocena zależności między paleniem tytoniu i piciem alkoholu a zgonami osób w wieku produkcyjnym w dużym mieście w Polsce. Materiał i metody: W 2001 r. wśród wybranych losowo mieszkańców Łodzi w wieku 18-64 lat przeprowadzono badanie w ramach Programu CINDI WHO (Countrywide Integrated Noncommunicable Diseases Intervention Programme World Health Organization - Program Zintegrowanej Profilaktyki Chorób Niezakaźnych Światowej Organizacji Zdrowia). Próba badana liczyła 1828 osób (1002 mężczyzn, 826 kobiet). W 2009 r. o wszystkich uczestnikach badania z 2001 r. zebrano aktualne informacje (czy żyją i jeśli tak, czy wyprowadziły się z Łodzi). Do analizy statystycznej zastosowano model proporcjonalnych hazardów Coxa i ocenę współczynników ryzyka (hazard ratios - HR). Wyniki: Ośmioletnia obserwacja wykazała, że istotnie zwiększały ryzyko zgonu mieszkańców Łodzi w wieku produkcyjnym: czynne palenie tytoniu (w porównaniu z niepalącymi ryzyko osób słabo uzależnionych od nikotyny - HR = 2,582; 95% CI: 1,381-4,825; p < 0,003; osób silnie uzależnionych od nikotyny - HR = 3,656; 95% CI: 1,544-8,654; p < 0,004) oraz bierne palenie tytoniu (ryzyko osób przebywających w zadymionych pomieszczeniach do 5 godz. dziennie w porównaniu z osobami w ogóle nieprzebywającymi w zadymionych pomieszczeniach - HR = 2,021; 95% CI: 1,111-3,672; p < 0,03). Zmienną, która miała protekcyjny wpływ na ryzyko zgonu osób w wieku produkcyjnym, okazało się natomiast „rozsądne" spożywanie alkoholu (HR = 0,411; 95% CI: 0,227-0,744; p < 0,004) w porównaniu z osobami niepijącymi. Wnioski: Nałóg palenia tytoniu istotnie zwiększa ryzyko zgonu przedwczesnego, dlatego odpowiednie programy prewencyjne ukierunkowane na redukcję palenia mogą zniwelować różnice w stanie zdrowia populacji. Med. Pr. 2014;65(2):251–260
Background: The aim of the study was to assess the effects of smoking and drinking alcohol on death rates in working-age urban inhabitants in Poland. Material and Methods: In 2001 randomly selected inhabitants of Łódź, aged 18-64 years, were included in the WHO Program Countrywide Integrated Noncommunicable Diseases Intervention (CINDI). The study sample comprised 1828 people (1002 men, 826 women). In 2009 for all participants of the 2001 study, information was obtained whether they were living or deceased, or moved out of Łódź. The Cox proportional hazard model was used for the evaluation of hazard ratios (HR). Results: The analysis revealed the increased risk of death among Łódź inhabitants of working age. An 8-year follow-up yielded the following values: for active smokers compared with people slightly addicted to nicotine, HR = 2.582 (95% CI: 1.381-4.825, p < 0.003); for people heavily addicted to nicotine, HR = 3.656 (95% CI: 1.544-8.654, p < 0.004); and for passive smokers (risk for persons staying in smoky rooms up to 5 h a day, compared to those not living in smoke-filled rooms), HR = 2.021 (95% CI: 1.111-3.672, p < 0.03). The variable that had a protective effect on the mortality risk of working-age population turned out to be a "reasonable" use of alcohol (HR = 0.411, 95% CI: 0.227-0.744, p < 0.004), compared to non-drinking alcohol at all. Conclusions: Addiction to smoking significantly increases the risk of premature death, and therefore appropriate prevention programs aimed at the reduction of smoking can contribute to closing the gap in the population health status. Med Pr 2014;65(2):251–260
Źródło:
Medycyna Pracy; 2014, 65, 2; 251-260
0465-5893
2353-1339
Pojawia się w:
Medycyna Pracy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie nieparametryczne czasu przeżycia przedsiębiorstw w Małopolsce
Non-parametric modeling survival time of enterprises in Malopolska
Непараметрическое моделирование выживания предприятий в Малопольше
Autorzy:
Gurgul, Henryk
Zając, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542785.pdf
Data publikacji:
2016-12
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
przedsiębiorstwa
Małopolska
funkcja hazardu
analiza przeżycia
enterprises
hazard function
duration analysis
предприятия
Малопольша
функция риска
анализ выживания
Opis:
Celem artykułu jest ocena czasu przeżycia firm działających w województwie małopolskim w latach 2006—2014. W badaniu zastosowano metodę analizy trwania. Wyniki badania potwierdziły, że podmioty gospodarki narodowej o większej liczbie pracowników dłużej prowadziły działalność, natomiast likwidacja najczęściej dotyczyła firm ze sfery finansowej i ubezpieczeniowej, a najrzadziej — administracyjnej. W ujęciu przestrzennym działalność przedsiębiorstw trwała średnio najdłużej w Krakowie oraz powiatach ziemskich: krakowskim, wielickim i tatrzańskim. Najkrócej zaś trwały firmy w powiecie nowotarskim, a zakładane w miastach działały średnio dłużej niż na wsiach.
The aim of the article is to assess the survival time of companies operating in Małopolska voivodship in the years 2006—2014. The method of duration analysis was used in the study. The research results confirmed that the units of the national economy with a larger number of employees operated longer than the smaller enterprises. However, the most frequent liquidations involved companies from the finance and insurance, and the least — from administrative sphere. Concerning location aspect, the longest existence of the enterprises was observed in Kraków City and rural districts: Kraków, Wieliczka and Tatra. The shortest existing companies were noted in Nowy Targ powiat. The companies established in cities were active, on average, longer than the ones in villages.
Целью статьи является оценка выживания предприятий действующих в малопольском воеводстве в 2006—2014 гг. В обследовании был использован метод анализа выживания. Результаты обследования подтвердили, что субъекты национальной экономики с большим числом сотрудников дольше действовали, в то время ликвидация чаще всего касалась предприятий из сферы финансов и страхования, а реже всего это явление касалось административной сферы. В пространственном подходе деятельность предприятий продолжалась в среднем самый динный период в Кракове и в повятах: краковском, велицком и в районе Татров. Короче всего выживали предприятия в новотарском повяте, а организованы в городах действовали в среднем дольше чем в деревнях.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 12; 7-29
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie modelu przyspieszonej porażki do analizy przeżycia małopolskich przedsiębiorstw
The Application of an Accelerated Failure Time Model to the Survival Analysis of Enterprises Founded in Lesser Poland Voivodship
Autorzy:
Gurgul, Henryk
Zając, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1050567.pdf
Data publikacji:
2016-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
przedsiębiorstwa
Małopolska
model przyspieszonej porażki
funkcja hazardu
analiza przeżycia
enterprises
Lesser Poland Voivodeship
accele rated failure time model
hazard function
survival analysis
Opis:
Celem artykułu było przeprowadzenie analizy przeżycia przedsiębiorstw rejestrowanych na terenie województwa małopolskiego w latach 2006–2014. Wykorzystany w tym celu zbiór danych zawierał informacje na temat ponad 267 tys. podmiotów gospodarki narodowej i posłużył zbadaniu wpływu wybranych czynników na długość czasu funkcjonowania na rynku. Zgodnie z wiedzą autorów są to jedne z pierwszych badań tego typu na obszarze Europy Środkowo-Wschodniej w których wykorzystano modele przyspieszonej porażki. Istotnymi czynnikami mającymi wpływ na długość okresu istnienia firmy jest jego wielkość, rodzaj działalności gospodarczej oraz miejsce zarejestrowania. Przedsiębiorstwa średnie istnieją statystycznie ponad dwukrotnie dłużej od małych, natomiast małe ponad dwukrotnie dłużej od mikro. Najkrócej działają firmy zajmujące się działalnością finansową i ubezpieczeniową, zaś najdłużej (czterokrotnie dłużej) firmy z obszarów górnictwo i wydobywanie surowców oraz administracja publiczna i obrona narodowa, a także obowiązkowe zabezpieczenia społeczne. Badania wykazały, że im większa odległość od Krakowa tym krótszy okres działania firmy. Firmy zakładane w miastach działają średnio o 9% dłużej niż te zakładane na wsi. Badania za pomocą modeli przyspieszonej porażki jednoznacznie wskazują na występowanie zjawiska heterogeniczności funkcji hazardu.
The goal of this research was the survival analysis of enterprises founded in Lesser Poland Voivodship between years 2006–2014. The sample comprising 267 thousands firms was used to examine whether certain factors such as the size of the company, area of its activity and registration place had statistically significant impact on their duration time. All of those proved to be substantial in the course of our study. In general companies belonging to the sector of finance and insurance survived the shortest, whereas the longest duration (even four times longer than in finance and insurance) was among companies from mining sector, public administration, national defense and social insurance. Moreover, the research has proved that while moving further from Cracow, the survival of companies was likely to shorten. The only exception was Tatra Country, where duration was relatively long despite the distance factor. Additionally companies in urban areas were active approximately 9% longer than firms founded in rural ones. To the best of our knowledge this is the first application of an AFT (accelerated failure time)model to survival analysis of companies based on the data from Central European country. In this case its application proves existence of the heterogeneity of the hazard function.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 4; 391-410
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza przeżycia. Zagrożenie tlenową toksycznością ośrodkową. Cz. 3
Survival analysis. The risk of central oxygen toxicity. Part 3
Autorzy:
Kłos, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1360555.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Medycyny i Techniki Hiperbarycznej
Tematy:
survival analysis
risk assessment
analiza przeżycia
szacowanie zagrożenia
Opis:
Analiza przeżycia zajmuje się modelowaniem statystycznym przebiegów czasowych, dla których interesujące są czasy trwania pomiędzy wybraną chwilą a oczekiwanym zdarzeniem. Zdarzenie to nazywane jest rezultatem lub punktem końcowym. Dane do analizy przeżycia mogą być także traktowane, jako czas do zaistnienia zdarzenia, czas przeżycia, czas do awarii, czas niezawodności, czas trwania itp. Analiza takich danych jest ważna zarówno w medycynie 1, naukach społecznych 2 jak i w inżynierii 3. Analiza przeżycia znalazła tez zastosowanie w technice nurkowej [1]. W artykule zostały przedstawione podstawy analizy przeżycia, które posłużą do szacowania możliwości wystąpienia symptomów tlenowej toksyczności ośrodkowej przedstawione w części czwartej cyklu artykułów.
Survival analysis deals with statistical modelling of time elapsed between a particular moment and an expected event. The event is referred to as a result or an end point. The data used in survival analysis may also be treated as the time until an event occurs, time of survival, time until a failure, time of reliability, duration, etc. An analysis of such data is equally important for medicine 1, social sciences2 and engineering3. Survival analysis can also be applied to diving [1]. The article presents the basics of survival analysis which will serve in estimating the probability of an occurrence of central oxygen toxicity symptoms, which will be listed in the fourth part of the cycle of articles.
Źródło:
Polish Hyperbaric Research; 2014, 3(48); 33-48
1734-7009
2084-0535
Pojawia się w:
Polish Hyperbaric Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The survival of Small and Medium Business
Przetrwanie małych i średnich przedsiębiorstw
Autorzy:
Kristanti, Farida Titik
Rahayu, Sri
Isynuwardhana, Deannes
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/405259.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
financial distress
SMEs
survival analysis
trudna sytuacja finansowa
MŚP
analiza przeżycia
Opis:
Small and Medium Businesses (SMEs) in developing countries are always associated with economic and social problems (for example: poverty, unemployment, economic inequality). Therefore, the development of this business is expected to contribute positively to these issues. In order to realize this, SMEs must be sustainable, at least they must be able to avoid financial distress. Financial distress occurs when a company is unable to fulfill its obligations. This study aims at analyzing the survival time and determinants of financial distress from SMEs in Indonesia. Purposive sampling used in the data of companies listed on the Indonesia Stock Exchange produced 34 samples of SMEs. The survival analysis used because it is more consistent and accurate. The Cox Hazard Model was used and found the fact that for SMEs in Indonesia, the probability of experiencing financial distress after eight years was small. Age and Net working capital to total assets negatively affected financial distress, while inflation and economic growth had a positive effect on SMEs financial distress in Indonesia. Therefore, it is important for companies to survive for up to eight years by having optimum working capital, since macro factors are difficult to control by the companies. The policy makers are recommended to keep monitoring inflation and economic growth so that Indonesian SMEs can survive.
Artykuł omawia problemy związane z małymi i średnimi przedsiębiorstwami (MŚP) w krajach rozwijających się które zawsze kojarzą się z problemami gospodarczymi i społecznymi (na przykład: ubóstwo, bezrobocie, nierówności ekonomiczne). Dlatego oczekuje się, że rozwój tego biznesu pozytywnie wpłynie na te kwestie. Aby to zrozumieć, MŚP muszą być zrównoważone, a przynajmniej muszą być w stanie uniknąć kłopotów finansowych. Trudności finansowe występują, gdy firma nie jest w stanie wypełnić swoich zobowiązań. Niniejsze badanie ma na celu analizę czasu przeżycia i czynników warunkujących trudności finansowe MŚP w Indonezji. Próbki celowe zastosowane w danych spółek notowanych na giełdzie w Indonezji dały 34 próbki MŚP. Zastosowana analiza przeżycia, ponieważ jest bardziej spójna i dokładna. Zastosowano model zagrożenia Coxa i stwierdzono, że w przypadku MŚP w Indonezji prawdopodobieństwo wystąpienia trudności finansowych po ośmiu latach było niewielkie. Wiek i kapitał obrotowy netto do sumy bilansowej negatywnie wpłynęły na trudną sytuację finansową, podczas gdy inflacja i wzrost gospodarczy miały pozytywny wpływ na trudną sytuację finansową MŚP w Indonezji. Dlatego ważne jest, aby firmy mogły przetrwać do ośmiu lat dzięki optymalnemu kapitałowi obrotowemu, ponieważ firmy są trudne do kontrolowania w skali makro makro. Zaleca się decydentom, aby monitorowali inflację i wzrost gospodarczy, aby indonezyjskie MŚP mogły przetrwać.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2019, 20, 2; 311-321
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Examining Selected Theoretical Distributions of Life Expectancy to Analyse Customer Loyalty Durability. The Case of a European Retail Bank
Ocena wybranych rozkładów teoretycznych trwania życia do analizy lojalności klientów na przykładzie europejskiego banku detalicznego
Autorzy:
Kubacki, Dominik
Kubacki, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1033690.pdf
Data publikacji:
2020-11-04
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza przeżycia
wartość życiowa klienta
bankowość
modele parametryczne
estymator Kaplana–Meiera
survival analysis
customer lifetime value
banking
parametric models
Kaplan–Meier estimator
Opis:
One of the key elements related to calculating Customer Lifetime Value is to estimate the duration of a client’s relationship with a bank in the future. This can be done using survival analysis. The aim of the article is to examine which of the known distributions used in survival analysis (Weibull, Exponential, Gamma, Log‑normal) best describes the churn phenomenon of a bank’s clients. If the aim is to estimate the distribution according to which certain units (bank customers) survive and the factors that cause this are not so important, then parametric models can be used. Estimation of survival function parameters is faster than estimating a full Cox model with a properly selected set of explanatory variables. The authors used censored data from a retail bank for the study. The article also draws attention to the most common problems related to preparing data for survival analysis.
Jednym z kluczowych elementów związanych z wyliczaniem wartości klienta w czasie (Customer Life Time Value) jest oszacowanie długości trwania relacji klienta z bankiem w przyszłości. Można ją oszacować z wykorzystaniem metod analizy przeżycia. Celem artykułu jest sprawdzenie, który ze znanych rozkładów wykorzystywanych w analizie przeżycia (Weibulla, wykładniczy, gamma, logarytmicznie normalny) najlepiej opisuje zjawisko odejść klientów z banku. Jeśli celem jest oszacowanie rozkładu, według którego „przeżywają” określone jednostki (klienci banku), a czynniki, które to powodują, nie są aż tak istotne, to modele parametryczne mogą być wykorzystane. Oszacowanie parametrów funkcji przeżycia jest szybsze niż oszacowanie pełnego modelu Coxa z odpowiednio dobranym zestawem zmiennych objaśniających. Do badania wykorzystano dane cenzurowane banku detalicznego. W artykule zwrócono uwagę na najczęstsze problemy związane z przygotowaniem danych do analizy przeżycia.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2020, 4, 349; 81-92
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinanty czasu oczekiwania na pracę i ich wzajemne oddziaływanie
Determinants of Job Awaiting Time and their Interaction
Autorzy:
Markowicz, Iwona
Bieksz-Stolorz, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906768.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
bezrobocie
analiza przeżycia
model proporcjonalnego hazardu Coxa
Opis:
In the paper results of survey concerning the influence of gender, age and education of unemployed on job awaiting time will be presented. For the sake of specificity of survey, especially of occurrence of censored data, the proportional hazard model of Cox will be used for identification of determinants and research their influence for time needed to take up a job. To the model except of independent variables, their interactions that enable calculation of interplay of researched variables are attached. 5074 persons registered as unemployed in the Local Labour Office in Szczecin and due to various reasons unregistered in the fourth quarter of 2006 have been included in the research. If unregistering occurred due to different reasons than finding a job, such a observation is considered as censored.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 271
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model proporcjonalnego hazardu Coxa przy różnych sposobach kodowania zmiennych
The Cox proportional hazard model for different methods of encryption of variables
Autorzy:
Markowicz, Iwona
Stolorz, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1808301.pdf
Data publikacji:
2009-06-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
analiza przeżycia
modele semiparametryczne
model regresji Coxa
kodowanie
survival analysis
semi-parametric models
Cox regression model
encryption
Opis:
Metody analizy przeżycia są coraz częściej stosowane w badaniach zjawisk społeczno-ekonomicznych. Ze względu na brak konieczności znajomości rozkładu badanej zmiennej losowej szczególną wagę przywiązuje się do modeli nieparametrycznych bądź semiparametrycznych. Coraz powszechniej wykorzystywane są one do badania zjawisk innych niż czas trwania życia ludzkiego. Warunkiem stosowania modeli analizy przeżycia jest odpowiednia baza danych umożliwiająca wyznaczenie czasu trwania zdefiniowanego stanu dla poszczególnych jednostek badanej zbiorowości. Zazwyczaj są to badania retrospektywne z wykorzystaniem sporządzanych rejestrów. Przykładem takiej bazy danych jest rejestr bezrobotnych. Celem artykułu jest wskazanie wpływu sposobu kodowania zmiennych na oszacowania parametrów modelu regresji Coxa i ich interpretację. Autorki przedstawiły również związek między parametrami modelu szacowanymi dla danych zakodowanych w dwojaki sposób. Badaną kohortę stanowią osoby bezrobotne wyrejestrowane w określonym okresie czasu. Podziału na podgrupy dokonano ze względu na wiek, który jest determinantą czasu poszukiwania pracy.
Methods of survival analysis are more and more often used in analysis of social and economic occurrences. Due to lack of distributional information regarding the random variable, much attention is put on non-parametric or semi-parametric models. They are more and more commonly used for analysis of occurrences different than life expectancy. The condition of use of models of survival analysis is appropriate database that makes possible estimation of duration time of defined state for particular elements of analysed population. They are usually retrospective analyses with use of records. The example of such database is unemployment records. The article presents results of analysis of influence of encryption of variables on estimation of parameters of the Cox proportional hazard model and their interpretation. The authors also presented correlation between parameters of the model estimated for the data encrypted in two ways. The cohort consisted of the unemployed persons unregistered in specific period. Sub-clusters were allocated with respect to age that is a determinant of period of waiting for a job.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 2; 106-115
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie trwania firm powstałych w Szczecinie w latach 1990–2013
Autorzy:
Markowicz, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/582913.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
analiza przeżycia
trwanie firm
ryzyko likwidacji
Opis:
Celem przeprowadzonych badań było wskazanie zmian zachodzących w procesie trwania firm powstających w Szczecinie w latach 1990–2010. W okresie tym co roku powstawało w Szczecinie od 4,1 do 7,8 tys. firm. Tak długi okres umożliwia obserwację tendencji w czasie ich trwania. W badaniu wykorzystano metodykę analizy przeżycia, a więc: model logitowy i tablice trwania (funkcja przetrwania, funkcja intensywności likwidacji firm). Analizie podlega przyjmowanie przez funkcję intensywności kształtu odwróconej litery U (rezultat licznych badań), zmiany w przebiegu funkcji przetrwania, zmiany ryzyka likwidacji w pierwszym, drugim i trzecim roku działalności firm z poszczególnych kohort. W badaniu wykorzystano dane z rejestru REGON, dotyczące ponad 120 tys. firm powstałych w Szczecinie w latach 1990–2010 i obserwowanych przez minimum 3 lata (maksymalnie do końca 2013 roku).
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 507; 142-150
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metody rekurencyjnego podziału w analizie trwania przedsiębiorstw województwa łódzkiego
Autorzy:
Mikulec, Artur
Misztal, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/582583.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
przedsiębiorstwa
analiza trwania
metoda rekurencyjnego podziału
drzewa przeżycia
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki analizy czasu trwania przedsiębiorstw w województwie łódzkim na podstawie danych krajowego rejestru urzędowego podmiotów gospodarki narodowej REGON. W badaniach uwzględniono przedsiębiorstwa powstałe i zlikwidowane w województwie łódzkim w latach 2010-2015. Celem prowadzonych analiz była identyfikacja charakterystyk przedsiębiorstw, które w istotny sposób są związane z czasem trwania przedsiębiorstw oraz ryzykiem ich likwidacji. Do analizy czasu trwania wykorzystano metodę Kaplana-Meiera oraz model proporcjonalnego hazardu Coxa. Jako alternatywę dla tych metod zaproponowano połączenie metody rekurencyjnego podziału, w której dokonywany jest podział zbioru obiektów na jednorodne podzbiory, z estymacją funkcji przeżycia Kaplana-Meiera w każdym z węzłów końcowych. Graficzną prezentacją połączonych analiz są drzewa przeżycia. W pracy za pomocą dwóch algorytmów budujących drzewa przeżycia wyodrębniono i scharakteryzowano grupy przedsiębiorstw o podobnym czasie przeżycia.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 507; 179-190
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Default Prediction Using the Cox Regression Model and Macroeconomic Conditions - A Lifetime Perspective
Predykcja niewykonania zobowiązań z wykorzystaniem modelu regresji Coksa i warunków makroekonomicznych – perspektywa czasu życia
Autorzy:
Ptak-Chmielewska, Aneta
Gonzalez, Juan Pablo Espinosa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38891274.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
survival analysis
Probability of Default (PD)
macro variables
Cox regression
analiza przeżycia
prawdopodobieństwo niewykonania zobowiązań
makrozmienne
regresja Coksa
Opis:
Aim: Since the implementation of International Financial Reporting Standards 9 (IFRS 9), several techniques on estimating the risk parameters for calculating the expected credit losses (ECL) have been implemented across financial institutions. The purpose of this study was to present the advantages of using survival analysis for the estimation of the probability of default (PD) given the particularity of the method, within the estimation of the time up to an event occurring. Methodology: The Cox Proportional Hazard Rate was selected as the model to predict the default incorporating the time to event and the macroeconomic conditions into the model. At the end of this research a validation was performed of the accuracy of the survival method through the time. Results: The ROC curve and concordance statistics were evaluated on different time points, the survival model shows a consistent high discriminatory power in terms of the AUC over each time horizon. The results revealed that time dependent ROC curves for the selected years from 1 to 4 and the first year have the largest area under the curve (AUC). The time dependent curve is evaluated at all event times under the 95% pointwise confidence limits of the fitted model, the AUC was on average around 0.8, with the highest values in the first years. Implications and recommendations: The results are promising for PD estimation in a lifetime perspective. This method is accurate for IFRS9 ECL purposes as time varying internal (portfolio characteristics) and external (macroeconomic) factors can be incorporated. The dynamic model incorporates the variability and changes of the variables from the past up to now. Originality/value: To date the survival analysis techniques were used mostly for PD estimations but not in a IFRS9 ECL perspective. Given the nature of this method of estimating the remaining lifetime perspective and the inclusion into the model of the macro variables, this model can be considered adequate according to IFRS9. The paper aimed to present their uses for lifetime prediction.
Cel: Od czasu wdrożenia Międzynarodowych Standardów Sprawozdawczości Finansowej 9 (MSSF 9), różne techniki estymacji parametrów ryzyka do wyliczenia oczekiwanych strat kredytowych zostały wdrożone w instytucjach finansowych. Celem tego badania jest prezentacja zalet stosowania analizy przeżycia do estymacji prawdopodobieństwa niewykonania zobowiązań (PD) z wykorzystaniem specyfiki metod estymacji czasu do wystąpienia zdarzenia. Metodyka: Wykorzystano model proporcjonalnych hazardów Coksa jako model do predykcji niewykonania zobowiązań włączający czas do wystąpienia zdarzenia i warunki makroekonomiczne do modelu. W badaniu przeprowadzono walidację metod przeżycia w czasie. Wyniki: Krzywa ROC i statystyki zgodności zostały ocenione dla różnych punktów w czasie. Model przeżycia wykazuje wysoką moc dyskryminacyjną w odniesieniu do AUC dla każdego horyzontu czasowego. Wyniki pokazują, że zależne od czasu krzywe ROC dla wybranych lat 1-4 i dla pierwszego roku mają najwyższą wartość pola pod krzywą (AUC). Krzywa zależna od czasu jest oceniana dla każdego czasu zdarzenia z 95-procentowym przedziałem ufności estymowanego modelu. Stwierdzono ponadto, że wartość AUC jest średnio na poziomie około 0,8, z najwyższą wartością w pierwszym roku. Implikacje i rekomendacje: Wyniki są obiecujące do estymacji prawdopodobieństwa niewykonania zobowiązań (PD) w perspektywie czasu życia kredytu. Stąd ta metoda jest odpowiednia do szacowania oczekiwanych strat kredytowych w ujęciu MSSF 9, ponieważ zależne od czasu wewnętrzne (charakterystyki portfelowe) i zewnętrzne (makroekonomiczne) czynniki mogą być uwzględnione w modelu. Model dynamiczny uwzględnia zmienność i zmiany charakterystyk historycznie w czasie aż do momentu bieżącego. Oryginalność/wartość: Dotychczas techniki analizy przeżycia były wykorzystywane głównie do estymacji prawdopodobieństwa niewykonania zobowiązań (PD), ale nie w perspektywie oczekiwanych strat kredytowych w ujęciu MSSF 9. ze względu na specyfikę metod do estymacji pozostałego czasu w perspektywie czasu życia. Dodatkowo włączenie do modelu zmiennych makroekonomicznych jest odpowiednim podejściem w MSSF 9. Artykuł ma na celu prezentację wykorzystania tych metod w predykcji czasu życia kredytu.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2024, 28, 2; 50-61
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamika ubóstwa w miejskich i wiejskich gospodarstwach domowych
Poverty dynamics in urban and rural households
Динамика бедности в городских и сельских домашних хозяйствах
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543140.pdf
Data publikacji:
2016-07
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
dynamika ubóstwa
analiza przeżycia
model analizy historii zdarzeń o czasie dyskretnym
poverty dynamics
survival analysis
discrete-time event history model
динамика бедности
анализ проживания
модель анализа истории событий дискретного времени
Opis:
W artykule wykorzystano metodę analizy zdarzeń o czasie dyskretnym do badania dynamiki ubóstwa w miejskich i wiejskich gospodarstwach domowych. Przeprowadzono analizę z zastosowaniem nieparametrycznych estymatorów funkcji ryzyka oraz modeli logitowych, będących modelami trwania o czasie dyskretnym. Na podstawie badania dotyczącego lat 2000—2013 można stwierdzić, że gospodarstwa domowe zamieszkujące wieś przebywają krócej w sferze poza ubóstwem oraz dłużej w sferze ubóstwa niż gospodarstwa miejskie. Ponadto gospodarstwa domowe miejskie mają większe szanse na wyjście ze sfery ubóstwa i mniejsze szanse wejścia do tej sfery niż gospodarstwa wiejskie.
The author used discrete-time event history methods to study poverty and non-poverty survival time of urban and rural households. To analyse there were used nonparametric estimators of hazard function and logit models, which are discrete-time survival models. On the basis on conducted analysis it can be concluded that rural households survive shorter in non-poverty and simultaneously longer in poverty than urban households. Besides, urban households have more chance of poverty exit and less chance of poverty entry than rural households.
В статье был использован метод анализа событий дискретного времени для обследования динамики бедности в городских и сельских домашних хозяйствах. Анализ был проведен с использованием непараметрических оценок функции риска и логит модели, которые являются моделями продолжительности дискретного времени. На основе обследования охватывающего 2000—2013 гг можно сказать, что домашние хозяйства в сельских районах проживают короче за пределами нищеты и дольше проживают в сфере бедности чем домашние хозяйства в городах. Кроме того городские домашние хозяйства имеют больше шансов выйти из бедности и меньше шансов проживания в таких условиях по сравнению с сельскими домашними хозяйствами.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 7; 39-59
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ubóstwo gospodarstw domowych osób starszych w ujęciu statycznym i dynamicznym
Poverty of elderly headed households in static and dynamic approach
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589963.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza przeżycia
Dynamika ubóstwa
Gospodarstwa domowe osób starszych
Ubóstwo w ujęciu statycznym
Elderly-headed households
Poverty dynamics
Poverty in static approach
Survival analysis
Opis:
W artykule zaprezentowano wyniki badań nad ubóstwem gospodarstw domowych osób starszych (60 lat i więcej) i osób młodszych (59 lat i mniej) w Polsce w latach 2000-2013. Wyniki analizy pokazują, że zasięg i głębokość ubóstwa są niższe w przypadku gospodarstw domowych osób starszych. Gospodarstwa domowe 60+ przeżywają dłużej poza sferą ubóstwa i krócej w sferze ubóstwa niż gospodarstwa domowe 59-.
This article investigates poverty among nonelderly (under 60) and elderlyheaded (60 and more) households in Poland between 2000 and 2013. The analysis shows that poverty incidence and intensity is lower in the elderly-headed households. There is a significant difference in survival functions associated with age of household’ head. Elderly-headed households survive longer out of poverty and survive shorter in poverty than nonelderly-headed households.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 270; 230-242
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Survival analysis on data streams: Analyzing temporal events in dynamically changing environments
Autorzy:
Shaker, A.
Hüllermeier, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331440.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
data stream
survival analysis
event history analysis
earthquake data
Twitter data
strumień danych
analiza przeżycia
Opis:
In this paper, we introduce a method for survival analysis on data streams. Survival analysis (also known as event history analysis) is an established statistical method for the study of temporal “events” or, more specifically, questions regarding the temporal distribution of the occurrence of events and their dependence on covariates of the data sources. To make this method applicable in the setting of data streams, we propose an adaptive variant of a model that is closely related to the well-known Cox proportional hazard model. Adopting a sliding window approach, our method continuously updates its parameters based on the event data in the current time window. As a proof of concept, we present two case studies in which our method is used for different types of spatio-temporal data analysis, namely, the analysis of earthquake data and Twitter data. In an attempt to explain the frequency of events by the spatial location of the data source, both studies use the location as covariates of the sources.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 1; 199-212
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 19

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies