- Tytuł:
-
Modele Data Envelopment Analysis (DEA) wykorzystywane do oceny efektywności energochemicznego przetwórstwa węgla
Data Envelopment Analysis (DEA) models used to efficiency evaluation of the energo-chemical coal processing - Autorzy:
-
Łebkowski, P.
Kwaśniewski, K.
Kopacz, M.
Grzesiak, P.
Kapłan, R. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/283530.pdf
- Data publikacji:
- 2015
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
- Tematy:
-
DEA
analiza obwiedni danych
ocena efektywności
czyste technologie węglowe
zgazowanie węgla
data envelopment analysis
efficiency evaluation
clean coal technologies
coal gasification - Opis:
-
Artykuł skupia się na problematyce związanej z oceną efektywności technologii energetycznych
wykorzystujących paliwa kopalne. Zaprezentowano w nim metodę oceny opierającą się
na modelach Data Envelopment Analysis, należącą do nieparametrycznych metod oceny efektywności.
Modele DEA na przestrzeni ostatnich lat zyskały dużą popularność w szeroko rozumianym
przemyśle energetycznym. Wraz ze wzrostem popularności rosną także ich możliwości. W ostatnich
latach w literaturze światowej można było zaobserwować liczne artykuły poświęcone nowym
modelom DEA opracowanym właśnie na potrzeby przemysłu energetycznego. Najbardziej
zaawansowane metody, dedykowane ocenie energochemicznego przetwórstwa węgla, pozwalają
kalkulować efektywność z punktu widzenia wielu nakładów energetycznych (węgiel, ropa, gaz itp.)
oraz nieenergetycznych (koszty, nakłady, wielkość zatrudnienia itp.), przy jednoczesnym uwzględnieniu
zarówno rezultatów pożądanych (moc, zyski itp.), jak i niepożądanych (gazy cieplarniane,
ścieki, odpady itp.). Podejście takie pozwala na uzyskanie zunifikowanego współczynnika efektywności
oraz wskazanie obiektów efektywnych względem ocenianej grupy. Oprócz wskazania
obiektów efektywnych, modele DEA proponują także dla obiektów nieefektywnych technologię
wzorcową, która stanowi zbiór najbliższych technologicznie obiektów efektywnych, na których
powinna wzorować się dana jednostka. Informacje uzyskane z analizy pozwalają osobom odpowiedzialnym za kreowanie strategii danej jednostki na podjęcie optymalnych decyzji w celu poprawy
efektywności. Niniejszy artykuł stanowi przegląd stosowanych modeli.
The article focuses on the issue related to the efficiency assessment of the energy technologies using fossil fuels. It presents the evaluation method which is based on Data Envelopment Analysis models, belonging to non-parametric methods of efficiency evaluation. DEA models, in recent years, gained great popularity in the energy industry. With the increasing popularity, also grow their capabilities. In recent years, in world literature, could be seen a number of articles on the subject of new DEA models developed for the needs of the energy industry. The most advanced methods, dedicated to assessing the energy-chemical coal processing, allow to calculate the efficiency from the point of view of many energy (coal, oil, gas, etc.) and non-energy (costs, expenditures, employment, etc.) inputs, taking into account both the desired (power , profits, etc.) and adverse (greenhouse gases, sludge, waste, etc.) results. This approach allows for obtaining a unified efficiency ratio and an indication of efficient technologies in relation to assessed group. Apart from showing the efficient objects, DEA models also suggest for inefficient objects a reference technology, which is a collection of technologically nearest efficient objects, which should be taken as an exemplary model. Information obtained from the analysis allows responsible for the strategy creation managers for making optimal decisions in order to efficiency improvement. This article provides an overview of the applied models. - Źródło:
-
Polityka Energetyczna; 2015, 18, 2; 43-59
1429-6675 - Pojawia się w:
- Polityka Energetyczna
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł