Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "analiza kowariancji" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Budowa prognoz złożonych dla sezonowych modeli przyczynowo-opisowych
    Building of combined forecasts for seasonal causal-descriptive models
    Autorzy:
    Perzynska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/78511.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
    Tematy:
    prognozy zlozone
    modele sezonowe
    modele przyczynowo-opisowe
    sieci neuronowe sztuczne
    analiza wariancji
    analiza kowariancji
    ekonometria
    prognozowanie
    Opis:
    In the article author considers the situation in which several forecasts of the same variable are available. The forecasts was marked on basis of the causal-descriptive models for economic variable having the form of time series with seasonal fluctuations. Author creates new forecast of the same variable – the combined forecast which should be burdened with the smallest error. The author analyses four methods of creating combined forecasts as a weighted average and examines the efficiency of combined forecasts in comparison with individual forecasts. In the majority of the examination cases combined forecasts marked two methods: artificial neural networks and variance-covariance have smaller prediction errors than their component forecasts. It appears that the results of empirical research confirmed the higher efficiency of combined forecast in comparison with individual forecasts.
    Źródło:
    Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica; 2009, 57
    2081-0644
    Pojawia się w:
    Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza wpływu zawartości estru oleju rzepakowego w mieszance paliwowej na poziom emisji tlenków azotu
    Analysis of the influence of rape oil ester content in fuel blend on nitric oxides emission levels
    Autorzy:
    Piekarski, W.
    Wawrzosek, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/290555.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    biopaliwo
    estry
    olej rzepakowy
    tlenek azotu
    spaliny
    silnik
    analiza kowariancji
    biofuel
    rape oil
    ester
    nitric oxide
    fumes
    engine
    analysis of covariance
    Opis:
    Skonstruowano model analizy kowariancji dla poziomu emisji tlenków azotu NOx w spalinach silników S-4002 zasilanych mieszankami paliwowymi mineralnego oleju napędowego ON z dodatkiem estru oleju rzepakowego RME. Jako zmienną niezależną (grupującą) obrano udział procentowy RME w paliwie. Za zmienną towarzyszącą obrano moc efektywną Ne. Badano wzajemne położenie odpowiednich krzywych opisujących zmienną zależną - poziom NOx. Dodanie estru oleju rzepakowego RME przy prędkości obrotowej 2000 obr*min-1 powoduje wzrost poziomu emisji tlenków azotu o około 45,6 jednostek ppm. Emisja wzrasta wraz ze wzrostem mocy efektywnej Ne silnika.
    The article presents an analysis of NOx emission levels in the fumes of S-4002 engines fed with fuel blends composed of the mineral engine oil ON with an addition of rape oil ester RME in various proportions. As the independent (grouping) variable the percentage of RME in the fuel was chosen. The associated variable was the effective power Ne. The mutual position of respective curves describing the dependent variable NOx level was examined. The addition of the rape oil ester RME at the rotational speed of 2000 rpm results in the increase of nitric oxides emission level by approximately 45.6 units ppm. The emission increases together with the increase of the engine effective power Ne.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 6(81), 6(81); 145-153
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza dialleliczna cech użytkowych mieszańców F1 pszenicy ozimej
    Diallel analysis of useful traits of F1 hybrids of winter wheat
    Diallelnyjj analiz khozjajjstvenno-cennykh priznakov F1 ozimojj pshenicy
    Autorzy:
    Jedynski, S.
    Lonc, W.
    Kadlubiec, W.
    Strugala, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/800275.pdf
    Data publikacji:
    1989
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    analiza dialleliczna
    cechy uzytkowe
    mieszance F1
    pszenica ozima
    plennosc
    uprawy
    ziemniaki
    kowariancja genetyczna
    regresja kowariancji
    Opis:
    The semi-diallel crossing of different lines derived from the following varieties and strains: Oregon 394, 642 Carsten 102, Мех x Мех, Atlas 66, Marksman, Kr 118/78, Arminda, Liwilla allowed to determine the action of genes responsible for 12 useful traits of F₁ hybrids of winter wheat. Among 12 estimated traits the epistasis was involved in heritability of all tests except for the plant height. That were Carston and Liwilla lines, in which no epistatic inheritance was observed. Upon eliminating the lines causing epistasis, different degrees of partial dominance of genes in inheritance of height and tillering of plants, lenght and compactness of ear, number of spikelets and grains per ear and per spikelet have been found. The weight of grains per ear, whole plant nad 1000 grain weight were governed by overdominance of genes. The dominant genes caused an increase of the number of grains per spikelet, the grain weight per ear and plant and the 1000 grain weight.
    Полудиаллельное скрещивание дифференцированных линий, выведенных из сортов и родов Орегон 394, род 642 Карстен 102 х Мекс. x Мекс., Атлас 66, Марксман, род Кг 118/78, Арминда, Ливилля, позволило определить способ действия генов, обуславливающих 12 хозяйственно-денных признаков гибридов F₁ озимой пшеницы. Среди 12 оцениваемых признаков эпистатическая наследуемость не наблюдалась только для высоты растений. Эпистатическую наследуемость не вводили линии Карстен и Ливилля. После исключения линии, вызывающей эпистаз у гибридов, были отмечены различные степени частичного доминирования генов в наследуемости высоты и кустистости растения, длины и плотности колоса, числа колосков и зерна в колоске и в колосе. Бес зерна с колоса и растения и вес 1000 зерен обусловливало сверхдоминирование генов. Доминирующие гены вызывали увеличение числа зерен в колоске, веса зерен из колоса и растения, а также увеличивали вес 1000 зерен.
    Źródło:
    Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych; 1989, 382
    0084-5477
    Pojawia się w:
    Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Strategies of covariance matrix calculation in the PCA method applied for three-dimensional data
    Strategie tworzenia macierzy kowariancji w metodzie PCA dla danych trójwymiarowych
    Autorzy:
    Forczmański, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/158248.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    redukcja wymiarowości
    analiza głównych składowych
    macierz kowariancji
    kompresja obrazu
    dimensionality reduction
    principal component analysis
    covariance matrix
    image compression
    Opis:
    The paper presents a problem of reducing dimensionality of data structured in three-dimensional matrices, like true-color RGB digital images. In this paper we consider an application of Principal Component Analysis to one of the most typical image processing tasks, namely image compression. Unlike the cases reported in the literature [5,11,12] the compression being an application of three-dimensional PCA is performed on image blocks organized as three-dimensional structures (see Fig.1). In the first step, an image, which is stored as a three-dimensional matrix is decomposed into non-overlapping 3D blocks. Then each block is projected into lower-dimensional representation (1D or 2D) according to the chosen strategy: concatenation of rows, concatenation of columns, integration of rows, integration of columns [13] and concatenation of slices. Next, the blocks are centered (subtraction of mean value) and covariance matrices are being calculated. Finally, the eigenproblem is being solved on the covariance matrices giving a set of eigenvalues and eigenvectors, which are a base for creation of transformation matrices. Each block is then multiplied by respective transformation functions created from truncated eigenvectors matrices giving its reduced representation. The experimental part of the paper shows the comparison of strategies of calculating covariance matrices in the aspect of image reconstruction quality (evaluated by Peak Signal-to-Noise Ratio).
    W niniejszym artykule przedstawiono problem redukcji wymiarowości danych zorganizowanych w trójwymiarowych macierzach za pomocą metody Analizy Głównych Składowych (PCA). W przeciwieństwie do znanych metod prezentowanych w literaturze [5,11,12] wybrane metody opisane w pracy zakładają wykonanie obliczeń dla danych zagregowanych, bez ich rozdzielania na kanały. W pierwszym kroku algorytmu obraz kolorowy (macierz trójwymiarowa) jest dekomponowany na niezależne sub-bloki (3D). Następnie każdy z bloków jest poddawany projekcji 1D lub 2D zgodnie z przyjętą strategią: poprzez konkatenację wierszy, konkatenację kolumn, integrację wierszy, integracje kolumn lub konkatenację warstw. W kolejnym kroku są one centrowane i obliczane są odpowiednie macierze kowariancji. Następnie obliczany jest ich rozkład, który służy do stworzenia macierzy transformacji 3D PCA. Za ich pomocą przeprowadzana jest redukcja wymiarowości danych obrazowych. W przypadku omawianym w niniejszej pracy kompresji poddany jest obraz RGB i oceniana jest jakość rekonstrukcji (PSNR) jako funkcja liczby pozostawionych współczynników przekształcenia.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 10, 10; 1162-1165
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An interval Kalman filter enhanced by lowering the covariance matrix upper bound
    Autorzy:
    Tran, Tuan Anh
    Jauberthie, Carine
    Trave-Massuyés, Louise
    Lu, Quoc Hung
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1838206.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    uncertain linear systems
    Kalman filter
    interval analysis
    estimation
    covariance matrix
    układ liniowy
    filtr Kalmana
    analiza interwałowa
    macierz kowariancji
    Opis:
    This paper proposes a variance upper bound based interval Kalman filter that enhances the interval Kalman filter based on the same principle proposed by Tran et al. (2017) for uncertain discrete time linear models. The systems under consideration are subject to bounded parameter uncertainties not only in the state and observation matrices, but also in the covariance matrices of the Gaussian noises. By using the spectral decomposition of a symmetric matrix and by optimizing the gain matrix of the proposed filter, we lower the minimal upper bound on the state estimation error covariance for all admissible uncertainties. This paper contributes with an improved algorithm that provides a less conservative error covariance upper bound than the approach proposed by Tran et al. (2017). The state estimates are determined using interval analysis in order to enclose the set of all possible solutions of the classical Kalman filter consistent with the uncertainties.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 2; 259-269
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies