Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "analiza hot spot" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Przestępczość w Krakowie w latach 2016–2017. Analiza przestrzenna
Crime in Kraków in 2016–2017. A spatial analysis
Autorzy:
Klakla, Jan Bazyli
Radomska, Ewa
Struzińska, Katarzyna
Szafrańska, Michalina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/698833.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Nauk Prawnych PAN
Tematy:
kartowanie przestępczości
analiza przestrzenna przestępczości
analiza hot spot
system informacji geograficznej (GIS)
crime mapping
spatial analysis of crime
hot spot analysis
geographic information systems (GIS)
Opis:
The main purpose of this article is to present general trends in the spatial diversity of crime in Kraków in 2016–2017. These trends were reconstructed using crime mapping – an analysis of the spatial distribution of crime and hot spot analysis. The spatial analysis of crime was prepared both for crime in general and for selected categories of crime. The analysis includes the impact of the variable of time: the year, season, and time of day were categories used in the analysis.
Celem artykułu jest zaprezentowanie ogólnych tendencji w przestrzennym zróżnicowaniu przestępczości w Krakowie w latach 2016–2017. Zostały one zrekonstruowane na podstawie przeprowadzonej z wykorzystaniem cyfrowej mapy zagrożeń analizy rozmieszczenia przestrzennego badanych zdarzeń oraz analizy nagromadzenia hot spot. Przestrzenna charakterystyka przestępczości sporządzona została w odniesieniu do ogółu przestępstw oraz do wybranych kategorii przestępstw. Analizy uzupełniono o wpływ zmiennej czasu – uwzględniono kategorie: roku popełnienia przestępstwa, pory roku i pory dnia.
Źródło:
Archiwum Kryminologii; 2019, XLI/1; 325-380
0066-6890
2719-4280
Pojawia się w:
Archiwum Kryminologii
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie narzędzi GIS do określenia lokalnej specyfiki procesu rozwoju obszarów wiejskich. Studium aktywności społeczności lokalnych w programie odnowy wsi w województwie wielkopolskim
The Use of GIS Tools to Determine the Local Specifics of Rural Development. The Case of the Participation of Local Communities in the Rural Renewal Programme in the Wielkopolskie Region in Poland
Autorzy:
Wolski, Oskar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2079561.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
rural development
local development
rural renewal
GIS
spatial statistics
hot spot analysis
rozwój obszarów wiejskich
rozwój lokalny
odnowa wsi
statystyka przestrzenna
analiza hot spot
Opis:
Rozwój obszarów wiejskich na poziomie lokalnym jest zagadnieniem niezwykle złożonym, co dotyczy zarówno uczestniczących w tym procesie aktorów, jak i praktyk przez nich podejmowanych. Współcześnie istotną rolę w tym procesie przypisuje się społeczności wiejskiej, a jej aktywność w działaniach na rzecz rozwoju uważana jest za kluczową. Podczas gdy w programowaniu rozwoju obszarów wiejskich centrum zainteresowania to obszar wiejski, koncepcje tego rozwoju wskazują na specyficzność tego procesu już na poziomie wsi. Daje to przyczynek do zastanowienia się, czy interpretacja określonych praktyk rozwoju obszarów wiejskich rzeczywiście może się różnić w zależności od przyjętej jednostki przestrzennej analizy. Empiryczna weryfikacja tej tezy na przykładzie aktywności społeczności lokalnych w programie odnowy wsi w województwie wielkopolskim była głównym celem pracy. Zastosowano w niej analizę hot spot, która opiera się na metodach statystyki przestrzennej. Dyskusja wykorzystania narzędzi GIS, pozwalających na przeprowadzenie tej analizy, w badaniach nad rozwojem obszarów wiejskich była drugim celem pracy. Trzecim zaś była kontrybucja do stanu wiedzy na temat rozwoju obszarów wiejskich realizowanego poza polityką Unii Europejskiej. Najważniejszym wnioskiem z przeprowadzonych badań jest to, że społeczności najbardziej aktywne tworzą skupiska, które stanowią specyficzną formę sieci powiązań, a ich istnienie jest niezależne od przebiegu granic administracyjnych obszarów wiejskich. Na aktywność tę decydujący wpływ mają jednocześnie efekt sąsiedztwa i bliskość poznawcza. Ponadto zidentyfikowano trudności w zastosowaniu wspomnianych narzędzi – problem kwantyfikacji zjawisk społecznych oraz dobór parametrów samej analizy statystyczno-przestrzennej.
Rural development at the local level is a complex process, in which various actors are involved and various practices are performed. Nowadays, an important role in this process is assigned to rural communities, whose participation is essential. While in terms of the programming of rural development, it is still the rural area which is in the centre of attention, the theoretical concepts of rural development suggest that the process is even more local and specific to each village. This triggers the discussion whether the interpretation of the practices of rural development can be different depending on which spatial analysis unit is selected. The main aim of the paper was to empirically verify this hypothesis, on the example of the participation of local communities in the rural renewal programme in the Wielkopolskie Region. Hot spot analysis, based on spatial statistical methods, was performed. The discussion of the GIS tools – that can be used for this analysis – in the research on rural development was the second aim of the paper. The third aim was to contribute to the state of knowledge on the rural development fostered beyond the European Union policies. The main conclusion is that the most engaged communities tend to cluster, and such clusters are a specific kind of networks, which exist notwithstanding the administrative borders of rural areas. Both neighbourhood effect and cognitive distance are crucial for participation. Finally, the difficulties in the application of the tools used were identified, and these are related to the quantification of social phenomena and the selection of parameters of the very spatial statistical analysis.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Sklodowska, sectio B – Geographia, Geologia, Mineralogia et Petrographia; 2020, 75; 37-67
0137-1983
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Sklodowska, sectio B – Geographia, Geologia, Mineralogia et Petrographia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hot-spots of the genus Aconitum in the Ukrainian Carpathian Region
Hotspoty rodzaju Aconitum w Ukraińskim Karpackim Regionie
Autorzy:
Novikov, Andriy
Mitka, Józef
Sup-Novikova, Mariia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173107.pdf
Data publikacji:
2021-11-19
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
Aconitum
biogeography
hot-spot analysis
Ranunculaceae
Ukrainian Carpathians
biogeografia
analiza hot-spotów
Karpaty Ukraińskie
Opis:
Basing on 2054 georeferenced occurrences of ten Aconitum species, the initial map of the species richness per each of 57 operational geographic units (OGU) of the Ukrainian Carpathian Region (UCR) has been developed. Next, to avoid unequal data distribution, we counted absolute species presence per OGU, based on which we calculated ‘rarity-weighted richness’ (RWR) and performed parsimony analysis. As a result, we found that Chornohora and Svydovets made a strongly supported cluster with the highest Aconitum species diversity and demonstrated the highest RWR values, hence being the main hot-spot of the genus distribution in the UCR. This main hot-spot also spreads to adjacent mountain ranges, including Maramures and Gorgany. Probably, a continuous gradient of Aconitum taxonomic richness from southeast toward northwest of the UCR existed before. The gap in Polonyna Borzhava, located between Polonyna Rivna and Polonyna Rivna, can be secondarily resulted by the high level of anthropogenic transformation of this region. Contrary, the high RWR value and distinct clustering of the Polonyna Rivna supported the presence of a local isolated Aconitum hot-spot related to two prominent mountain peaks located here - Runa-Plai Mt. (in Polonyna Rivna) and Pikui Mt. (in adjacen Waterdivided Mountain Range).
Na podstawie analizy 2054 georeferencyjnych wystąpień dziesięciu gatunków rodzaju Aconitum opracowano wstępną mapę bogactwa gatunkowego w każdym z 57 operacyjnych jednostek geograficznych (OGU) Ukraińskiego Karpackiego Regionu (UKR). Następnie, aby uniknąć nierównego rozkładu danych, policzyliśmy bezwzględną obecność gatunków w każdym OGU, obliczyliśmy bogactwo ważone rzadkością (RWR) i wykonaliśmy analizę parsymonii. W rezultacie stwierdziliśmy, że Czarnohora i Svydovets utworzyły silnie poparte ugrupowanie o najwyższym bogactwie gatunków Aconitum i wykazywały najwyższe wartości RWR, będąc tym samym głównym hotspot rozmieszczenia rodzaju w UCR. Ten główny hots-pot rozciąga się również na sąsiednie pasma górskie, w tym Maramures i Gorgany. Prawdopodobnie w UKR istnieje gradient bogactwa taksonomicznego Aconitum z południowego wschodu na północny zachód. Luka w Borżawie, położonej między Równą a Krasą, może być wtórnie spowodowana wysokim stopniem antropogenicznej transformacji tego regionu. Natomiast wysoka wartość RWR i wyraźna odrębność Połoniny Rivna wskazuje na obecność lokalnego, izolowanego hotspot rodzaju Aconitum, związanego z dwoma jej głównymi szczytami górskimi - Runa-Plai (na Połoniny Rivna) i Pikui (na Werchowynśkim Wododilnim Chrebetie).
Źródło:
Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis Studia Naturae; 2021, 6; 7-24
2543-8832
2545-0999
Pojawia się w:
Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis Studia Naturae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies