Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "analiza geostatystyczna" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Adaptacja funkcji geostatystycznej do analizy przestrzennego rozkładu dwuskładnikowej mieszaniny ziarnistej
    Geostatistic function adaptation for analyzing spatial point patterns of the two-component granular blend
    Autorzy:
    Kokoszka, P.
    Królczyk, J.
    Tukiendorf, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/288291.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    materiał ziarnisty
    niejednorodna mieszanina ziarnista
    funkcja geostatystyczna
    komputerowa analiza obrazu
    granular material
    non-homogenous granular blend
    geostatistic function
    computer image analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono sposób wykorzystania funkcji geostatystycznej (funkcja K) do analizy przestrzennego rozkładu niejednorodnej, dwuskładnikowej mieszaniny ziarnistej. Informacja o współrzędnych położenia punktów (trasera) w mieszalniku, uzyskiwana dzięki komputerowej analizie obrazu, posłużyła do przedstawienia metodyki prowadzenia badań, mających na celu określenie rozkładu dwuskładnikowej mieszaniny ziarnistej. W badaniach wykorzystano dwa układy ziarniste (gorczyca-wyka oraz gorczyca-ołów), różniące się stosunkiem średnic i stosunkiem gęstości. Analiza wykresów funkcji K pozwoliła na obserwacje regularnego rozmieszczenia trasera dla układu gorczyca-wyka oraz grupowania się trasera w przypadku układu gorczyca-ołów. Przeprowadzenie analizy błędów względnych pozwoliło określić, w którym z prezentowanych przekrojów poprzecznych uzyskano najlepsze oraz najgorsze wymieszanie składników.
    In the paper a way adopting geostatistic function (K function) for the spatial point pattern analysis of non-homogenous, two component granular blend has been proposed. Information on tracer points coordinates in a mixer was obtained from the computer picture analysis and used to present the research methodology, describing patterns of the two-component granular blend. The study has been conducted for two granular components (mustard-vetch and mustard-steel) with different diameter and density ratios. Graphical analyses allowed to observe regularly spaced patterns of the mustard-vetch granular structure as well as clusters of the mustard-lead granular structure, respectively. Error analyses allowed to specify which of the presented cross-section was the best and the worst.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 2 (90), 2 (90); 101-107
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza możliwości wykorzystania zdjęć satelitarnych w celu pozyskania informacji o przestrzennym rozmieszczeniu pokrywy śnieżnej jako parametru w modelu opad-odpływ
    Analysis of use of satellite imagery for extraction of snow cover distribution as a parameter in a rainfall-runoff model
    Autorzy:
    Berezowski, T.
    Chormanski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/886217.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    hydrologia
    modele hydrologiczne
    zdjecia satelitarne
    wykorzystanie
    pokrywa sniezna
    teledetekcja
    rozmieszczenie przestrzenne
    model opad-odplyw
    rzeka Biebrza
    analiza geostatystyczna
    Opis:
    Analysis of use of satellite imagery for extraction of snow cover distribution as a parameter in a rainfall-runoff model.Interpolation of point measurements of meteorological variables in relatively big areas (eg. medium and big catchments) does not refl ect their real distribution. The study area is the upper Biebrza River catchment, meteorological data were recorded in a Rogorzynek station. This paper analyses possibilities of usage of a satellite data (MOD10A2, a spatial distribution of a snow cover) as a parameter in a hydrological model, which uses a day-degree method for a snowmelt estimation. The analysis shown a high correlation (0.68) between presence of a snow cover in a land surface station and in satellite data. Moreover, a strong linear relationship (correlation of 0.70) was found between a snow pack depth in the land surface station and an area of snow cover in the catchment estimated from satellite data. Geostatistical analysis of snow cover frequency in a pixel was made. A method of use a MOD10A2 data in a hydrological model was proposed.
    Interpolacja mierzonych punktowo zjawisk meteorologicznych dla relatywnie dużych obszarów (np. średnich i dużych zlewni) nie oddaje ich rzeczywistego rozkładu. Terenem badań jest zlewnia górnej Biebrzy po profil Sztabin, dane meteorologiczne pochodzą ze stacji Rogożynek. Artykuł ten przedstawia możliwość wykorzystania danych satelitarnych MOD10A2 przedstawiających przestrzenne rozłożenie pokrywy śnieżnej, jako parametru w modelu hydrologicznym szacującym roztopy śniegu metodą stopień-dzień. Przeprowadzona analiza wykazała wysoką korelację (0,68) między pomiarami obecności pokrywy śnieżnej w stacji meteorologicznej a pomiarami satelitarnymi. Ponadto wykazano silny związek liniowy (korelacja równa 0,70) między grubością pokrywy śnieżnej mierzonej w stacji meteorologicznej, a obszarem pokrywy śnieżnej w zlewni mierzonej za pomocą satelity. Zaproponowano możliwość włączenia danych MOD10A2 do obliczeń modelu hydrologicznego.
    Źródło:
    Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2011, 20, 1[51]
    1732-9353
    Pojawia się w:
    Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza statystyczna i geostatystyczna zróżnicowania przestrzennego parametrów położenia warstw w NW części Gór Świętokrzyskich
    Statistical and geostatistical analysis of the spatial diversity of strata positions in the NW part of Holy Cross Mts, central Poland
    Autorzy:
    Dębowska, U.
    Zawadzki, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2074408.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    położenie warstw
    analiza geostatystyczna
    zróżnicowanie przestrzenne
    Góry Świętokrzyskie
    strata position
    geostatistic
    semi-variance
    spatial correlation
    Holy Cross Mountains
    Opis:
    Stratapositions of the Paleozoic rocks in the NW part of Holy Cross Mts are analysed statistically and geostatistically. The study area was subdivided into the eastern and western part. Statistical characteristics allowed to exclude outlier values. Variograms were calculated to determine range of influence of strata position parameters analysis allows to describe the spatial diversity of strike and dip strata value.
    Źródło:
    Przegląd Geologiczny; 2005, 53, 4; 306-310
    0033-2151
    Pojawia się w:
    Przegląd Geologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena możliwości eksploatacji zasobów złoża węgla brunatnego Bełchatów – pole Kamieńsk
    Evaluation of exploitation possibilities of the Bełchatów – Kamieńsk field lignite deposit
    Autorzy:
    Naworyta, W.
    Zajączkowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2061671.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    węgiel brunatny
    elektrownia
    parametry złoża
    analiza geostatystyczna
    warunki geologiczne
    ocena zasobów
    opłacalność eksploatacji
    lignite
    power plant
    deposit parameters
    geostatistical analyzes
    geological conditions
    resource evaluation
    profitability of operation
    Opis:
    Wobec kurczących się zasobów złoża węgla brunatnego Bełchatów w obecnie eksploatowanych polach Bełchatów i Szczerców, przedłużenie funkcjonowania elektrowni Bełchatów, produkującej ok. 20% polskiej energii elektrycznej, wymaga udostępnienia nowych złóż. W artykule przedstawiono wstępną analizę możliwości górniczego zagospodarowania złoża Bełchatów – pole Kamieńsk, zlokalizowanego w bliskim sąsiedztwie elektrowni. Przedstawiono ocenę parametrów geologicznych złoża oraz warunki ewentualnej eksploatacji górniczej, a także uwarunkowania zewnętrzne – naturalne i antropogeniczne. Analizy wykazały, że mimo korzystnych parametrów jakościowych węgla w Polu Kamieńsk, złoże, ze względu na budowę oraz głębokość zalegania, nie przedstawia wartości jako baza zasobowa dla elektrowni Bełchatów. Ponadto obiekty zabudowy powierzchni uniemożliwiają opłacalną eksploatację tego złoża. W konkluzji wskazano, że lokalizacja zwałowiska zewnętrznego w bezpośredniej bliskości złoża Bełchatów – pole Kamieńsk nie jest głównym powodem, dla którego opłacalna eksploatacja tego złoża nie jest możliwa.
    In view of the shrinking reserves of the Bełchatów lignite deposit in the currently exploited Bełchatów and Szczerców fields, the prolongation of the Bełchatów power plant activity, producing about 20% of Polish electricity, requires access to new deposits. The article presents a preliminary analysis of mining opportunities for the Bełchatów – Kamieńsk field deposit, located in close vicinity of the power plant. The assessment of geological parameters of the deposit and the conditions of possible mining exploitation, as well as external (natural and anthropogenic) conditions, is presented. Analyses have shown that despite the favourable quality parameters of coal in the Kamieńsk field, the deposit has no value as a reserve base for the Bełchatów power plant due to its geological conditions and the depth to the deposit. In addition, surface development facilities prevent profitable exploitation of this deposit. In conclusion, it was pointed out that the location of the external dump in the immediate vicinity of the Bełchatów – Kamieńsk field deposit is not the main reason why the profitable exploitation of this deposit is not possible.
    Źródło:
    Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego; 2018, 472; 93--103
    0867-6143
    Pojawia się w:
    Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The statistical geoportal and the "cartographic added value" – creation of the spatial knowledge infrastructure
    Geoportal statystyczny i „kartograficzna wartość dodana” – tworzenie infrastruktury wiedzy przestrzennej
    Autorzy:
    Fiedukowicz, A.
    Gąsiorowski, J.
    Kowalski, P.
    Olszewski, R.
    Pillich-Kolipińska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/145525.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    analiza geostatystyczna
    atlas geostatystyczny
    geoportal
    geostatistical analysis
    geostatistical atlas
    spatial knowledge infrastructure
    Opis:
    The wide access to source data, published by numerous websites, results in situation, when information acquisition is not a problem any more. The real problem is how to transform information in the useful knowledge. Cartographic method of research, dealing with spatial data, has been serving this purpose for many years. Nowadays, it allows conducting analyses at the high complexity level, thanks to the intense development in IT technologies, The vast majority of analytic methods utilizing the so-called data mining and data enrichment techniques, however, concerns non-spatial data. According to the Authors, utilizing those techniques in spatial data analysis (including analysis based on statistical data with spatial reference), would allow the evolution of the Spatial Information Infrastructure. (SII) into the Spatial Knowledge Infrastructure (SKI). The SKI development would benefit from the existence of statistical geoportal. Its proposed functionality, consisting of data analysis as well as visualization, is outlined in the article. The examples of geostatistical analyses (ANOVA and the regression model considering the spatial neighborhood), possible to implement in such portal and allowing to produce the “cartographic added value”, are also presented here.
    Szeroki dostęp do danych źródłowych publikowanych w licznych serwisach internetowych sprawia, iż współcześnie problemem jest nie pozyskanie informacji, lecz umiejętne przekształcenie jej w użyteczną wiedze. Kartograficzna metoda badan, która od wielu lat służy temu celowi w odniesieniu do danych przestrzennych, zyskuje dziś nowe oblicze - pozwala na wykonywanie złożonych analiz dzięki wykorzystaniu intensywnego rozwoju technologii informatycznych. Znacząca większość zastosowań metod analitycznych tzw. eksploracyjnej analizy danych (data mining) i ich „wzbogacania” (data enrichment) dotyczy jednakże danych nieprzestrzennych. Wykorzystanie tych metod do analizy danych o charakterze przestrzennym, w tym danych statystycznych, i zapewnienie dostępu do nich w formie dedykowanych usług przyczyniłoby się, zdaniem Autorów, do przetworzenia infrastruktury informacji przestrzennej (Spatial Information Infrastructure - SII) w infrastrukturę wiedzy przestrzennej (Spatial Knowledge Infrastructure - SKI). Rozwojowi SKI mógłby służyć geoportal statystyczny, którego propozycje funkcjonalności, obejmujące zarówno analizę jak i wizualizacje danych, zarysowano w artykule. Zaprezentowano tez przykłady analiz statystycznych (ANOVA, regresja z uwzględnieniem sąsiedztwa przestrzennego), możliwych do zaimplementowania w takim portalu, a które mogłyby się przyczynić do wytworzenia „kartograficznej wartości dodanej”.
    Źródło:
    Geodesy and Cartography; 2012, 61, 1; 47-70
    2080-6736
    2300-2581
    Pojawia się w:
    Geodesy and Cartography
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies