Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "analiza entropii" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Second Law Analysis of Flow, Heat and Mass Transfer Past a Nonlinearly Stretching Permeable Wedge with Temperature Jump and Chemical Reaction
Analiza produkcji entropii oraz transportu ciepła i masy w przepływie wzdłuż przepuszczalnego klina z uwzględnieniem skoku temperatury i reakcji chemicznych
Autorzy:
Dalir, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/139528.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wedge flow
temperature jump
chemical reaction
entropy analysis
przepływ wzdłuż klina
skok temperatury
reakcja chemiczna
analiza entropii
Opis:
Second law analysis (entropy generation) for the steady two-dimensional laminar forced convection flow, heat and mass transfer of an incompressible viscous fluid past a nonlinearly stretching porous (permeable) wedge is numerically studied. The effects of viscous dissipation, temperature jump, and first-order chemical reaction on the flow over the wedge are also considered. The governing boundary layer equations for mass, momentum, energy and concentration are transformed using suitable similarity transformations to three nonlinear ordinary differential equations (ODEs). Then, the ODEs are solved by using a Keller’s box algorithm. The effects of various controlling parameters such as wedge angle parameter, velocity ratio parameter, suction/injection parameter, Prandtl number, Eckert number, temperature jump parameter, Schmidt number, and reaction rate parameter on dimensionless velocity, temperature, concentration, entropy generation number, and Bejan number are shown in graphs and analyzed. The results reveal that the entropy generation number increases with the increase of wedge angle parameter, while it decreases with the increase of velocity ratio parameter. Also, in order to validate the obtained numerical results of the present work, comparisons are made with the available results in the literature as special cases, and the results are found to be in a very good agreement.
W pracy przedstawiono analizę numeryczną procesu produkcji entropi oraz transportu ciepła i masy w stacjonarnym, dwuwymiarowym przepływie konwekcyjnym cieczy lekkiej wzdłuż porowatego klina o nieliniowo zmiennym kącie rozwarcia. W analizie rozważono efekty związane z dyssypacją lepkościową, skokiem temperatury reakcjami chemicznymi pierwszego rzędu. Równania różniczkowe opisujące transport masy, pędu, energii i stężeń reagentów w warstwie przyściennej zostały przekształcone za pomoc˛a odpowiednich transformacji do układu trzech równań różniczkowych zwyczajnych. Trzymany układ został rozwiązany numerycznie za pomocą algorytmu typu box zaproponowanego przez Kellera. W pracy zbadano i przedstawiono w formie graficznej wpływ parametrów takich, jak kąt rozwarcia klina, intensywność transpiracji przez ścianę klina, liczby Prandtla, Eckerta i Schmidta, wielkość skoku temperatury i szybkość reakcji chemicznych na pola prędkości, temperatury i stężenia reagentów, produkcję entropii i liczbę Bejana. Otrzymane wyniki pokazują, że współczynnik produkcji entropii rośnie wraz z powiększaniem kąta klina i maleje wraz powiększaniem stosunku prędkości. W celu walidacji otrzymanych rezultatów, porównano je z wynikami innych dostępnych w literaturze badań i stwierdzono bardzo dobrą zgodność.
Źródło:
Archive of Mechanical Engineering; 2016, LXIII, 4; 565-587
0004-0738
Pojawia się w:
Archive of Mechanical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Entropy generation and thermodynamic analysis of solar air heaters with artificial roughness on absorber plate
Autorzy:
Prasad, R. K.
Sahu, M. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/240173.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
entropy generation analysis
entropy generation number
irreversibility
Bejan number
analiza generowania entropii
liczba generacyjna entropii
nieodwracalność
liczba Bejana
Opis:
This paper presents mathematical modelling and numerical analysis to evaluate entropy generation analysis (EGA) by considering pressure drop and second law efficiency based on thermodynamics for forced convection heat transfer in rectangular duct of a solar air heater with wire as artificial roughness in the form of arc shape geometry on the absorber plate. The investigation includes evaluations of entropy generation, entropy generation number, Bejan number and irreversibilities of roughened as well as smooth absorber plate solar air heaters to compare the relative performances. Furthermore, effects of various roughness parameters and operating parameters on entropy generation have also been investigated. Entropy generation and irreversibilities (exergy destroyed) has its minimum value at relative roughness height of 0.0422 and relative angle of attack of 0.33, which leads to the maximum exergetic efficiency. Entropy generation and exergy based analyses can be adopted for the evaluation of the overall performance of solar air heaters.
Źródło:
Archives of Thermodynamics; 2017, 38, 3; 23-48
1231-0956
2083-6023
Pojawia się w:
Archives of Thermodynamics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda analizy niepewności oparta na połączeniu zasady maksymalnej entropii i metody oceny punktowej
Uncertainty analysis method based on a combination of the maximum entropy principle and the point estimation metod
Autorzy:
Zhang, X. L.
Huang, H. Z.
Wang, Z. L.
Xiao, N. C.
Li, Y. F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301597.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
analiza niepewności
bootstrapping
momenty
zasada maksymalnej entropii
uncertainty analysis
moments
maximum entropy principle
Opis:
Niepewność jest nieodłącznym elementem procesów projektowania produktu. Dlatego też podejmowanie niezawodnych decyzji wymaga analizy niepewności, która uwzględniałaby wszystkie rodzaje niepewności. W praktyce inżynierskiej, z powodu niepełnej wiedzy, wyznaczenie rozkładu niektórych zmiennych projektowych nie jest możliwe. Co więcej, funkcja stanu granicznego jest wysoce nieliniowa, co sprawia, że do poprawnego obliczenia prawdopodobieństwa uszkodzenia potrzebna jest znajomość momentów wyższych rzędów tej funkcji. W niniejszej pracy zaproponowano metodę analizy niepewności łączącą zasadę maksymalnej entropii z metodą bootstrapową. W pierwszej części pracy wykorzystano metodę bootstrapową do obliczenia przedziałów ufności czterech pierwszych momentów dla zmiennych losowych typu mieszanego oraz zmiennych z próby. Następnie, wyznaczono momenty wyższych rzędów funkcji stanu granicznego przy użyciu metody redukcji wymiarów. Po trzecie, w celu obliczenia funkcji gęstości prawdopodobieństwa (PDF) oraz dystrybuanty (CDF) funkcji stanu granicznego, sformułowano model optymalizacji oparty na zasadzie maksymalnej entropii. Proponowana metoda nie wymaga założenia znajomości rozkładów zmiennych losowych ani obliczania wrażliwości dla funkcji stanu granicznego w odniesieniu do najbardziej prawdopodobnego punktu awarii. W końcowej części artykułu porównano na podstawie przykładów numerycznych wyniki otrzymane za pomocą proponowanej metody oraz symulacji Monte Carlo (MCS).
Uncertainty is inevitable in product design processes. Therefore, to make reliable decisions, uncertainty analysis incorporating all kinds of uncertainty is needed. In engineering practice, due to the incomplete knowledge, the distribution of some design variables can not be determined. Furthermore, the performance function is highly nonlinear, therefore, the high order moments of the performance function are needed to calculate the probability of failure accurately. In this paper, an uncertainty analysis method combining the maximum entropy principle and the bootstrapping method is proposed. Firstly, the bootstrapping method is used to calculate the confidence intervals of the first four moments for mixed random variables and sample variables. Secondly, the high order moments of limit state functions are estimated using the reduced dimension method. Thirdly, to calculate the probability density function (PDF) and cumulative distribution function (CDF) of the limit state functions, an optimization model based on the maximum entropy principle is formulated. In the proposed method, the assumptions that the distribution of the random variables are known and the calculation of the sensitivity for limit state function with respect to the Most Probable Point (MPP) are avoided. Finally, comparisons of results from the proposed methods and the MCS method are presented and discussed with numerical examples.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 2; 114-119
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies